科技商學院必須有科技基因——專訪北京航空航天大學經濟管理學院院長吳俊杰

未來的商學院，培養的不再只是管理者，而是能夠連接技術與產業、創新與市場、科學與商業的新一代價值創造者。

文｜胡嘉琦

ID | BMR2004

“科技商學院的出現，本質上并不是傳統商學院增加幾門人工智能課程那么簡單，而是一次關于人才培養邏輯、學科體系以及高校服務方式的系統性重構。”北京航空航天大學經濟管理學院院長吳俊杰在接受《商學院》記者專訪時表示。

越來越多企業發現，一項前沿技術從實驗室走向產業，真正困難的往往并不是技術本身，而是技術與市場之間的“最后一公里”。

科研人員擁有先進的技術，卻不了解產業需求、商業模式以及資本邏輯；企業經營者深諳市場規律，未必能夠判斷一項新技術的成熟度、應用場景以及未來潛力。

技術語言和商業語言之間，存在一道長期以來難以跨越的鴻溝。因此，一個新的復合型角色開始被廣泛關注，既理解技術，又具備產業判斷、商業運營和資本運作能力的科技商業化人才。教育部推動科技商學院建設，也正是在這樣的時代背景下提出的新命題。

01

打造真正的科技商學院

“如果只是搭建一個科技成果轉化平臺，為什么不叫產業園？”在接受《商學院》記者專訪中，吳俊杰提出了一個反問。

在他看來，很多人容易將科技商學院理解為政府、高校和企業共同參與的產學研合作平臺。但如果科技商學院僅僅承擔技術轉移、企業孵化、產業對接等功能，它與傳統科技園區并沒有本質區別。

真正的科技商學院，關鍵仍然在“商學院”三個字。“它首先是一個育人的平臺。”吳俊杰強調。在他的設想中，未來科技商學院至少包含兩個相互支撐的平臺。

第一，是由政府、高校、企業共同參與的產學研用生態平臺。政府擁有產業發展和區域經濟建設的需求，企業擁有技術創新、產業升級以及投融資需求，高校則擁有科研資源、人才培養體系和跨學科知識優勢。三者并不是簡單合作，而是在同一個生態系統中形成長期互動。

第二，是面向未來產業的人才培養平臺。過去，中國高校培養了大量優秀工程師，也培養了眾多管理人才，但同時具備技術理解能力和商業管理能力的人才依然稀缺。

“光懂技術不行，光懂管理也不行。”吳俊杰認為，在人工智能時代，真正能夠推動科技成果轉化和產業創新的人，必須同時理解技術邏輯與商業邏輯。其中，技術經理人就是科技商學院重點培養的典型人才之一。

技術經理人需要能夠發現有價值的技術，判斷技術的產業化可能性，并幫助科研機構、企業和資本實現有效連接。他們既需要理解科學研究，也需要掌握市場分析、商業模式設計、知識產權、投融資等管理能力。

這類人才過去并不是傳統商學院培養的重點，如今正在成為新質生產力發展過程中最緊缺的人才之一。

02

北航的優勢：科技基因決定了轉型路徑

吳俊杰告訴記者，北航并不是因為教育部提出科技商學院概念后才開始行動。

“2025年下半年，我們學院就提出了新的愿景——建設扎根中國的世界一流科技商學院。”

這意味著，在政策正式出臺之前，北航經管學院已經開始思考一個更深層的問題：當人工智能成為新的生產力基礎設施之后，傳統商科教育究竟應該培養什么樣的人？

過去幾十年，商學院培養的主要是職業經理人。他們擅長戰略制定、組織管理、市場營銷、財務分析以及運營優化，是工業化時代企業管理體系的重要支撐力量。

然而，隨著人工智能、數字技術與產業創新加速融合，企業越來越需要既能看懂技術，又能理解商業的人。

一項實驗室里的前沿技術，如果缺少商業化能力，很難真正走向市場；一家企業如果只懂經營管理，卻無法理解技術演進趨勢，也可能在產業變革中迅速失去競爭優勢。

科技革命與產業革命的深度融合，正在重塑人才需求結構。

吳俊杰認為，這正是科技商學院出現的時代背景。長期以來，高校人才培養體系呈現出較為清晰的分工模式：工科學院培養工程師，商學院培養管理者。但在科技成果轉化過程中，真正稀缺的恰恰是能夠連接兩者的人。

近年來，教育部持續推動技術經理人隊伍建設，其背后正反映出這種現實需求。

技術經理人是科技成果轉化鏈條中的“翻譯者”。但在吳俊杰看來，技術經理人只是科技商學院培養目標中的一個門類，甚至只是一個小的門類。

科技商學院更重要的使命，是培養一批具有科技素養的新型商業人才。例如，本科階段主要學習人工智能、計算機、自動化、航空航天等硬核科技知識，研究生階段再系統學習管理、金融、創新創業與產業組織，畢業后成長為科技企業管理者、投資人、創業者以及產業生態組織者。

這些人才既理解技術的邊界與可能性，也理解市場的運行規律和商業價值創造邏輯。他們能夠推動技術走向產業，也能夠利用技術重塑產業。而這恰恰是未來創新體系最需要的人才類型。

對于北航而言，這種探索具有天然優勢。作為中國最具代表性的工科高校之一，北航長期深耕航空航天、無人系統、人工智能、信息技術、智能制造等領域，積累了大量科研成果與產業資源。這些技術積累，天然成為科技商學院建設的重要支撐。

吳俊杰坦言：“科技商學院對北航來說，并不是一個后來硬套上去的新概念，而是我們一直在做的事情。科技商學院必須有科技基因！”事實上，北航經管學院過去多年的發展路徑，本身就體現著技術與管理融合的特征。

長期以來，在國際商學院評價體系影響下，許多商學院更加重視管理理論、案例研究與實證研究，逐漸形成以管理學和經濟學為核心的知識體系。

相比之下，數據庫、信息系統、大數據乃至人工智能等偏技術方向的管理科學研究，在很多商學院內部并非主流。

但北航經管學院由于長期堅持建設信息管理與信息系統等特色學科方向，聚集了一批兼具管理學與技術背景的教師隊伍。這些積累在過去或許并不顯眼，卻在人工智能時代成為學院轉型的重要基礎。

吳俊杰本人便長期從事人工智能、信息技術與管理科學的學科交叉研究。“過去在商學院里面做技術研究是少數派，但到了人工智能時代，它正在成為主流。我們建設了學院的數字賦能中心和現代產業中心，要求老師們全面融入人工智能時代的科研和教學模式，并且要求他們積極走入企業，在實踐中探索數字化轉型之路。科技商學時代，教授們應該更多地走進行業、深入企業一線。”吳俊杰說。

這也使得北航經管學院能夠比許多傳統商學院更早意識到變化的來臨，更早啟動人才培養體系改革，更早思考未來商業教育的新形態。

從這個意義上說，科技商學院并不是一次簡單的學科升級，它更像是一場關于未來人才培養范式的重構。

03

“幾乎把原來的專業扔掉”

未來的商學院，培養的不再只是管理者，而是能夠連接技術與產業、創新與市場、科學與商業的新一代價值創造者。那傳統商學院究竟應該如何改變？

對于很多高校而言，這并不是一個容易回答的問題。過去幾十年的發展過程中，商學院已經形成了一套成熟的專業體系：會計、財務管理、金融、市場營銷、工商管理、信息管理、工程管理……這些專業邊界清晰、培養路徑明確，也支撐了大量商業人才的培養。

但是在人工智能快速發展的背景下，這種以專業為中心的人才培養模式正在受到挑戰。未來的金融人才，需要理解算法和數據模型；未來的營銷人才，需要掌握用戶畫像、智能推薦和大模型應用；未來的企業管理者，需要懂得如何利用人工智能優化組織和決策。

這一轉變，正在北航經管學院發生。“我們幾乎把原來的專業都扔掉了。”采訪中，吳俊杰用一個頗具沖擊力的表達，描述學院正在進行的本科培養體系改革。

當然，這并不意味著傳統管理學知識被否定。真正被改變的，是知識組織方式。過去，北航經管學院本科階段設有6個專業，不同專業按照各自的學科邏輯培養學生。而改革后，學院計劃將本科專業體系重新整合為3個面向未來的新方向。其中一個方向重點培養人工智能和大數據能力，一個方向強調運籌優化能力，另一個方向強化統計與計量能力。這3種能力，在吳俊杰看來，構成了未來科技商業人才最重要的技術基礎。

過去，學生進入商學院后，可能很早就選擇金融、會計、營銷等具體方向。但在新的培養體系中，學生在大學前期首先要建立扎實的數學、統計、計算能力以及人工智能基礎。

大一、大二，甚至到大三上學期，學生會重點學習數學建模、統計計量、運籌優化、機器學習、大數據等課程。

這些課程過去并非所有商科學生的必修內容。例如，傳統金融專業可能強調金融市場、投資理論、公司金融等知識；市場營銷專業更多關注消費者行為和品牌策略；會計專業則強調財務報表、審計和財務管理。

這些知識當然仍然重要，但在AI時代，它們不再是人才培養的起點，而成為建立在技術基礎之上的應用場景。因此，到了高年級，學生再根據自己的興趣進入不同的商業場景學習。

如果學生對金融感興趣，可以選擇金融模塊；如果希望進入能源產業，可以學習能源經濟方向；如果關注制造業升級，可以選擇工業工程或工程管理方向。這些原本獨立存在的專業，將逐漸轉變為“模塊化課程包”。學生不是先被固定在某一個專業之中，而是在擁有共同技術底座后，根據未來職業規劃進行個性化組合。這種改革背后，是對未來人才能力結構的一次重新判斷。

吳俊杰認為，過去，企業需要“懂金融的人”“懂會計的人”“懂營銷的人”。未來，企業更需要“懂人工智能的金融人才”“懂數據分析的營銷人才”“掌握智能工具的管理者”，專業之間的邊界正在逐漸消融。

事實上，這場改革并不是人工智能浪潮到來之后的臨時應對。吳俊杰透露，早在3年前，學院已經開始調整信息管理與信息系統專業。

從專業名稱來看，它仍然是傳統的信息管理專業，但課程體系的內涵已經發生變化。

學院保留了信息系統開發的核心課程，同時增加了大數據和人工智能兩條新的能力培養路徑。換句話說，改革早已經開始，只是過去“名字沒有變”。

如今，隨著人工智能成為產業發展的核心力量，學院進一步將此前的探索推廣到整個本科體系。

這一點也體現出北航經管學院的特殊性。長期以來，許多商學院主要圍繞經濟學、管理學等傳統學科建設，如今在國際商學院評價體系影響下，更強調實證研究、案例研究以及管理理論。

相比之下，偏計算機、數據庫、人工智能方向的管理技術研究，在很多商學院內部并不是主流。

但北航經管學院由于長期擁有信息管理方向，聚集了一批既研究管理問題，又具備技術背景的教師。這使得學院在面對人工智能革命時，擁有更快的轉型能力。

“老師是不是需要重新學習人工智能？”這是采訪過程中一個非常現實的問題。吳俊杰給出了一個出乎意料的回答：“很多老師并不是從零開始學習，因為他們原本就在做相關研究。”例如，過去信息管理專業中的數據庫、大數據、信息系統等課程，很多可以直接遷移到新的培養體系中。

真正發生變化的，是教學理念。學院進一步增加實驗課程、項目課程和科研訓練，讓學生不只是學習理論，而是在真實問題中掌握技術能力。

在傳統商科課堂中，案例分析一直是一種重要的教學方式。學生通過閱讀企業案例，學習戰略、營銷、組織管理等知識。

但在吳俊杰看來，AI時代僅靠案例已經不夠。學生不能只是想象智能制造是什么樣子，而應該親眼看到一條智能產線如何運行；不能只在書本中學習無人系統，而應該參與無人機、無人車等場景設計。

因此，企業成為科技商學院建設中不可或缺的一環。北航經管學院正在嘗試引入企業的智能制造平臺、機器人設備和人工智能實驗資源，讓真實產業場景進入校園。例如，一條智能生產線進入課堂后，并不是簡單地展示給學生觀看。教師會圍繞它進行二次開發。可以將生產流程拆解成多個模塊，通過移動機器人重新組合形成動態生產線；學生需要研究機器人調度、路徑規劃、任務分配等問題。

在這個過程中，學生既要考慮生產效率和運營管理問題，也必須運用人工智能、機器視覺和算法優化等技術。再比如低空經濟場景。無人機執行物流配送時，看似是一個商業運營問題，但背后涉及路徑規劃、調度算法、障礙識別、實時決策等大量人工智能技術。

一個未來的管理者如果不了解這些技術邏輯，就很難真正設計一個高效的商業模式。這正是科技商學院希望打破的邊界：讓技術不再只是工程師的語言，讓商業不再只是管理者的語言。在人工智能時代，商業和科技二者必將融合。