期刊導(dǎo)讀 |《現(xiàn)代電影技術(shù)》2026年第3期

本期導(dǎo)讀

編者按

“十五五”開局之初，2026年政府工作報(bào)告首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，并明確深化拓展“人工智能+”，標(biāo)志著中國智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展邏輯已從局部技術(shù)賦能，躍升為對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈的系統(tǒng)性重塑和整體性升級(jí)。大語言模型（LLM）、具身智能（Embodied Intelligence）、空間智能（Spatial Intelligence）等被重點(diǎn)提及的關(guān)鍵技術(shù)，不僅成為智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展的核心引擎，也為電影產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)和電影科技自主創(chuàng)新指明了戰(zhàn)略方向。大語言模型（LLM）作為語言和邏輯中樞，可深度賦能故事創(chuàng)作和提示詞優(yōu)化，為內(nèi)容生產(chǎn)提供核心智力支撐；具身智能是人工智能（AI）從靜態(tài)、預(yù)設(shè)邏輯向動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)感知行為的重大進(jìn)化，智能體（Agent）通過與物理世界的實(shí)時(shí)交互獲取感知數(shù)據(jù)，可優(yōu)化電影沉浸式體驗(yàn)，并可將抽象指令轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)拍攝動(dòng)作，有效提升電影攝制的智能化水平；空間智能可借助傳感器和三維建模技術(shù)，使智能體（Agent）精準(zhǔn)理解實(shí)拍內(nèi)容和數(shù)字資產(chǎn)的空間關(guān)系，實(shí)現(xiàn)無縫虛實(shí)融合。面對(duì)全球科技競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略機(jī)遇，電影行業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮我國在人工智能大模型、具身智能機(jī)器人等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，加快構(gòu)建自主安全可控的電影智能化技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)體系，在關(guān)鍵核心共性技術(shù)的行業(yè)科學(xué)精準(zhǔn)定制方面持續(xù)突破和創(chuàng)新提質(zhì)，為邁向電影強(qiáng)國提供堅(jiān)實(shí)科技支撐。本期遴選基于Multi?SLAM+3DGS技術(shù)的三維數(shù)字重建、電影SDR與HDR映射結(jié)構(gòu)研究、具身認(rèn)知導(dǎo)向下電影聲音國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)、沉浸式數(shù)字技術(shù)在文化遺產(chǎn)轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用、電影公共服務(wù)觀影人數(shù)智能核準(zhǔn)模型等技術(shù)論文，歡迎廣大讀者關(guān)注。

——本期責(zé)編

專家點(diǎn)評(píng)

隨著人工智能（AI）技術(shù)，特別是文生視頻、文生3D大模型的發(fā)展與應(yīng)用，傳統(tǒng)影視內(nèi)容創(chuàng)作面臨的高成本、長周期等行業(yè)痛點(diǎn)有望被大模型技術(shù)重構(gòu)。三維數(shù)字資產(chǎn)作為虛擬攝制、電影特效的核心生產(chǎn)要素，其快速生成、高精度還原與便捷編輯能力，正成為提升影視制作效率的關(guān)鍵手段。《影視數(shù)字資產(chǎn)的智能構(gòu)建：基于Multi?SLAM+3DGS 技術(shù)的三維數(shù)字重建方案研究》一文針對(duì)影視制作中三維資產(chǎn)重建周期長、人工干預(yù)多、純視覺方案魯棒性差等問題，提出了一種融合Multi?SLAM和3DGS的影視化數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建方案，在所選擇的測(cè)試場(chǎng)景中取得了最優(yōu)效果。論文總結(jié)了不同傳感器的技術(shù)特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建了涵蓋弱紋理、透明物體、動(dòng)態(tài)干擾的室內(nèi)外場(chǎng)景測(cè)試數(shù)據(jù)集，并基于該數(shù)據(jù)集從定性結(jié)果、采集時(shí)間、重建時(shí)間等多個(gè)維度進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)對(duì)比，分析了3DGS 在編輯自由度以及重光照質(zhì)量方面的局限性，為未來的工作提供了有益參考。總體而言，本文所解決的問題明確，方法描述較為詳實(shí)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果較為豐富，具有較好的方法創(chuàng)新和工程應(yīng)用價(jià)值。論文現(xiàn)有實(shí)驗(yàn)對(duì)比主要以主觀定性結(jié)果為主，建議在未來研究中補(bǔ)充峰值信噪比（PSNR）、結(jié)構(gòu)相似性（SSIM）等客觀定量指標(biāo)的對(duì)比結(jié)果。

——季向陽

教授

清華大學(xué)自動(dòng)化系腦與認(rèn)知科學(xué)研究所所長，中國人工智能學(xué)會(huì)深度學(xué)習(xí)專委會(huì)主任

我國具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)字電影LED放映系統(tǒng)，憑借自發(fā)光、高對(duì)比度、廣色域等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，正成為電影放映技術(shù)發(fā)展的重要方向之一；推動(dòng)HDR電影內(nèi)容的制作、發(fā)行與放映，對(duì)于提升影院視聽品質(zhì)、發(fā)揮國產(chǎn)放映系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢(shì)、增強(qiáng)我國電影產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。當(dāng)前及未來，存量?jī)?nèi)容的SDR轉(zhuǎn)HDR適配及其藝術(shù)意圖保持仍是制約電影產(chǎn)業(yè)規(guī)范化發(fā)展的核心技術(shù)瓶頸。《電影SDR與HDR映射結(jié)構(gòu)研究——基于ASC StEM2技術(shù)測(cè)試片的實(shí)證分析》一文立足于我國電影產(chǎn)業(yè)HDR放映規(guī)范化與設(shè)備國產(chǎn)化的現(xiàn)實(shí)需求，創(chuàng)新性引入EXR作為物理錨點(diǎn)，通過對(duì)ASC StEM2測(cè)試片畫面的逐像素統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建了包含高動(dòng)態(tài)范圍EXR源數(shù)據(jù)、SDR與HDR發(fā)行母版的“物理-感知”三層對(duì)照體系，量化了影像重制過程中的經(jīng)驗(yàn)性操作，對(duì)于探尋數(shù)字電影HDR制版規(guī)律、指導(dǎo)逆色調(diào)映射（ITM）算法開發(fā)及AI模型先驗(yàn)設(shè)計(jì)具有重要的理論價(jià)值與工程前瞻意義。論文成果打破了以往ITM算法試圖從單一SDR信號(hào)反推物理世界的“盲盒”局限，為相關(guān)AI算法從單純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“黑盒”擬合走向基于受限復(fù)原機(jī)制的“白盒”規(guī)則提供了扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)，將為AI算法的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化及相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定提供關(guān)鍵支撐，全面助力我國電影產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

——丁友東

教授

上海大學(xué)上海電影學(xué)院黨委書記、博士生導(dǎo)師，上海電影特效工程技術(shù)研究中心副主任

電影聲音技術(shù)正從多聲道環(huán)繞聲向沉浸式空間音頻加速演進(jìn)，電影聲音國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)迭代升級(jí)，具身認(rèn)知、多模態(tài)交互、智能感知已成為下一代電影聲音技術(shù)的核心發(fā)展趨勢(shì)。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主導(dǎo)權(quán)與核心裝備自主化成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，我國正處于技術(shù)跟跑、標(biāo)準(zhǔn)并跑向自主領(lǐng)跑轉(zhuǎn)型的重要階段。《具身認(rèn)知導(dǎo)向下電影聲音國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)及裝備國產(chǎn)化啟示》一文針對(duì)電影沉浸式音頻技術(shù)發(fā)展前沿，指出具身認(rèn)知是電影聲音感知的核心導(dǎo)向，多模態(tài)具身智能是電影聲音的進(jìn)階方向。該論文對(duì)標(biāo)電影聲音國際標(biāo)準(zhǔn)制定與聲音裝備革新，分析了我國電影聲音相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定和裝備發(fā)展上取得的成果和存在的短板，以及如何從國際標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn)趨勢(shì)中抓住國產(chǎn)電影音頻設(shè)備的研發(fā)方向，在具身智能和多模態(tài)交互領(lǐng)域打造具有全球影響力的產(chǎn)業(yè)高地。論文對(duì)電影聲音標(biāo)準(zhǔn)制定的體系性和前瞻性的分析以及對(duì)“技術(shù)突破-標(biāo)準(zhǔn)支撐-產(chǎn)業(yè)協(xié)同”的研發(fā)路徑研判，為我國電影聲音標(biāo)準(zhǔn)制定和裝備研發(fā)提供了邏輯清晰的思路，為實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、技術(shù)自主、市場(chǎng)突圍提供了理論支撐和實(shí)踐參考。

——王玨

教授

北京電影學(xué)院研究生院院長、博士生導(dǎo)師

本期目錄

前沿技術(shù)

◎ 影視數(shù)字資產(chǎn)的智能構(gòu)建：基于Multi?SLAM+3DGS技術(shù)的三維數(shù)字重建方案研究

—— 陳　軍　盧柏宏　黃子津　顏青松

◎ 電影SDR與HDR映射結(jié)構(gòu)研究——基于ASC StEM2技術(shù)測(cè)試片的實(shí)證分析

—— 張　鑫　陳曉藝

標(biāo)準(zhǔn)研究

◎ 具身認(rèn)知導(dǎo)向下電影聲音國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)及裝備國產(chǎn)化啟示

—— 袁邈桐

研究與開發(fā)

◎ 融合深度學(xué)習(xí)與動(dòng)態(tài)偏差預(yù)警機(jī)制的電影公共服務(wù)觀影人數(shù)智能核準(zhǔn)模型研究

—— 黃昭婷　賈曉光　王雅懿　王志海

技術(shù)應(yīng)用

◎ 沉浸式數(shù)字技術(shù)在文化遺產(chǎn)轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用路徑與影像化實(shí)踐——以藻井?dāng)?shù)字藝術(shù)展為例

—— 王之綱　張　垣　沈民智

◎ 神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）技術(shù)在電影視效制作中的應(yīng)用創(chuàng)新與展望

—— 張紫晨

◎ 多用途影廳的建筑聲學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)踐路徑研究

—— 韓雨桐

技術(shù)與藝術(shù)

◎ 基于生成式人工智能的中國繪畫風(fēng)格動(dòng)態(tài)影像創(chuàng)制研究——以“二十四節(jié)氣”動(dòng)態(tài)影像實(shí)現(xiàn)為例

——傅　巖　孫見昕

文章概要

影視數(shù)字資產(chǎn)的智能構(gòu)建：基于Multi?SLAM+3DGS技術(shù)的三維數(shù)字重建方案研究

【摘要】隨著影視制作日益向虛擬化、實(shí)時(shí)化與空間智能化方向發(fā)展，傳統(tǒng)三維數(shù)字重建與內(nèi)容生成流程在精度、效率及可用性方面逐漸顯現(xiàn)出局限性。本文聚焦多源傳感融合?即時(shí)定位與地圖構(gòu)建（Multi?SLAM）、3D高斯?jié)姙R（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技術(shù)，闡述了Multi?SLAM+3DGS在空間幾何獲取、建模質(zhì)量、重建效率及行業(yè)適用性等方面的技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，并通過與基于微型單反相機(jī)、全景相機(jī)等純視覺3DGS工作流的實(shí)測(cè)對(duì)比，驗(yàn)證了該方案在影視多場(chǎng)景應(yīng)用中的普適性與先進(jìn)性，構(gòu)建了一套面向影視生產(chǎn)的從物理空間到三維數(shù)字資產(chǎn)轉(zhuǎn)化的智能一體化解決方案。研究結(jié)果表明，Multi?SLAM+3DGS在室內(nèi)外場(chǎng)景的掃描與重建中均展現(xiàn)出更高的效率、更優(yōu)的模型質(zhì)量及更強(qiáng)的魯棒性。該解決方案有望顯著提升影視制作的整體效能與三維數(shù)字資產(chǎn)質(zhì)量，為未來的虛擬攝制、后期視效、虛擬現(xiàn)實(shí)電影等提供高效、可靠的技術(shù)路徑。

電影SDR與HDR映射結(jié)構(gòu)研究——基于ASC StEM2技術(shù)測(cè)試片的實(shí)證分析

【摘要】本文以美國電影攝影師協(xié)會(huì)（ASC）技術(shù)測(cè)試片StEM2為研究對(duì)象，通過對(duì)全片18,580幀的逐像素統(tǒng)計(jì)，建立高動(dòng)態(tài)范圍（HDR）圖像格式EXR源數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)態(tài)范圍（SDR）與高動(dòng)態(tài)范圍發(fā)行母版三層對(duì)照體系，系統(tǒng)分析了三者間的亮度與色彩映射結(jié)構(gòu)關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，HDR與SDR母版在亮度維度上呈現(xiàn)高度穩(wěn)定的全局單調(diào)對(duì)應(yīng)關(guān)系，畫面幾何結(jié)構(gòu)在整體上保持一致，僅在自發(fā)光高光與特定材質(zhì)區(qū)域出現(xiàn)稀疏且結(jié)構(gòu)化的偏離；在色彩維度上，二者整體保持色相穩(wěn)定，飽和度呈現(xiàn)中間調(diào)釋放、兩端收斂的重分配特征。本文進(jìn)一步引入EXR作為物理參考構(gòu)建決策圖譜，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明約82.4%的圖像區(qū)域可通過對(duì)SDR版本的物理復(fù)原實(shí)現(xiàn)向HDR的有效適配，僅在極端高光與特定材質(zhì)區(qū)域需進(jìn)行有限的語義性調(diào)整，以匹配HDR的動(dòng)態(tài)范圍與色彩特性。研究表明，SDR到HDR的適配過程可概括為一種“受限復(fù)原”機(jī)制，該機(jī)制及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律可為相關(guān)算法開發(fā)和人工智能（AI）模型先驗(yàn)設(shè)計(jì)提供參考。

具身認(rèn)知導(dǎo)向下電影聲音國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)及裝備國產(chǎn)化啟示

【摘要】本文立足媒介技術(shù)與國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)研究的交叉視角，結(jié)合比對(duì)標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)與裝備革新前沿進(jìn)展，系統(tǒng)剖析“沉浸式環(huán)境-多模態(tài)交互-具身認(rèn)知”的協(xié)同邏輯，梳理了電影聲音領(lǐng)域具身智能（Embodied Intelligence）關(guān)聯(lián)技術(shù)的演進(jìn)路徑，分析具代表性國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展態(tài)勢(shì)及國內(nèi)外技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)標(biāo)現(xiàn)狀，探討我國電影聲音新技術(shù)裝備國產(chǎn)化進(jìn)程的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)。研究發(fā)現(xiàn)，電影聲音國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)已形成“人工智能引領(lǐng)-技術(shù)協(xié)同支撐-標(biāo)準(zhǔn)加速迭代”的演進(jìn)趨勢(shì)，我國在具身認(rèn)知（Embodied Cognition）算法優(yōu)化、多模態(tài)交互技術(shù)應(yīng)用及標(biāo)準(zhǔn)體系銜接方面仍存在較大發(fā)展空間。基于此，本文提出“技術(shù)突破-標(biāo)準(zhǔn)支撐-產(chǎn)業(yè)協(xié)同”的路徑思考，旨在為我國電影聲音技術(shù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、技術(shù)自主、市場(chǎng)突圍提供理論支撐與實(shí)踐參考。

融合深度學(xué)習(xí)與動(dòng)態(tài)偏差預(yù)警機(jī)制的電影公共服務(wù)觀影人數(shù)智能核準(zhǔn)模型研究

【摘要】電影公共服務(wù)的觀影人數(shù)統(tǒng)計(jì)是衡量服務(wù)效能的重要依據(jù)。針對(duì)農(nóng)村流動(dòng)放映環(huán)境復(fù)雜、人工填報(bào)易受主觀因素影響、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)與監(jiān)管方式效率不足等問題，本文提出一種融合深度學(xué)習(xí)（DL）與動(dòng)態(tài)偏差預(yù)警（DDW）機(jī)制的人數(shù)智能核準(zhǔn)模型。模型首先基于擁擠場(chǎng)景識(shí)別網(wǎng)絡(luò)（CSRNet），對(duì)復(fù)雜放映場(chǎng)景的瞬時(shí)觀影人數(shù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)照片自動(dòng)識(shí)別；在此基礎(chǔ)上，引入偏差系數(shù)K，對(duì)實(shí)際觀影人數(shù)與算法識(shí)別結(jié)果間的綜合偏差進(jìn)行量化建模，并構(gòu)建動(dòng)態(tài)偏差預(yù)警機(jī)制。通過對(duì)實(shí)驗(yàn)樣本的統(tǒng)計(jì)分析，驗(yàn)證了偏差系數(shù)K近似服從正態(tài)分布特征，并確定Kthreshold=1.3作為動(dòng)態(tài)容差閾值，形成基于偏差分布的核準(zhǔn)與預(yù)警判定公式。驗(yàn)證結(jié)果表明，該模型對(duì)人數(shù)上報(bào)合規(guī)場(chǎng)次的自動(dòng)審核通過率達(dá)到91.5%，有效平衡人數(shù)自動(dòng)核準(zhǔn)與異常預(yù)警，為電影公共服務(wù)等復(fù)雜場(chǎng)景下的人數(shù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)管提供了一種可推廣的技術(shù)范式。

沉浸式數(shù)字技術(shù)在文化遺產(chǎn)轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用路徑與影像化實(shí)踐——以藻井?dāng)?shù)字藝術(shù)展為例

【摘要】“十四五”時(shí)期，文化遺產(chǎn)保護(hù)與現(xiàn)代科技不斷融合，推動(dòng)了文化建設(shè)的數(shù)字化賦能與轉(zhuǎn)型，為發(fā)展新型文化業(yè)態(tài)注入了新動(dòng)能。藻井作為中國古典建筑的核心裝飾構(gòu)件，其數(shù)字化保護(hù)面臨藻井原真性記錄困難、木構(gòu)復(fù)雜、公眾體驗(yàn)單一等多重挑戰(zhàn)。本文結(jié)合“穹天玉宇——沉浸式中國藻井?dāng)?shù)字藝術(shù)展”項(xiàng)目，系統(tǒng)探討了一條從高精度數(shù)據(jù)采集、三維重建到沉浸式展陳的技術(shù)路徑；綜合運(yùn)用激光掃描、照片建模與CAVE空間等技術(shù)，構(gòu)建了兼顧學(xué)術(shù)精確性與藝術(shù)表現(xiàn)力的數(shù)字化方案。實(shí)踐表明其有效提升了藻井原真性幾何精度與藻井結(jié)構(gòu)還原度，顯著增強(qiáng)了文化傳播的公眾參與度，為文化遺產(chǎn)的數(shù)字化活化提供了可復(fù)用的技術(shù)路徑。該方案構(gòu)建的高精度數(shù)字模型本身即是一套具備影視級(jí)品質(zhì)的可視化資產(chǎn)，可直接應(yīng)用于電影視覺特效、虛擬攝制、數(shù)字藝術(shù)創(chuàng)作等領(lǐng)域，為文化遺產(chǎn)的可持續(xù)利用與跨領(lǐng)域創(chuàng)新表達(dá)提供了核心資源。

神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）技術(shù)在電影視效制作中的應(yīng)用創(chuàng)新與展望

【摘要】本文針對(duì)傳統(tǒng)電影視效制作中模型制作耗時(shí)長、成本高等問題，研究基于以神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）為代表的三維智能重建技術(shù)，在梳理NeRF技術(shù)原理的基礎(chǔ)上，分析其在虛擬場(chǎng)景構(gòu)建、特效合成、新視角生成等電影視效制作環(huán)節(jié)中的創(chuàng)新應(yīng)用，并結(jié)合現(xiàn)有平臺(tái)和案例對(duì)其在實(shí)際制作中的優(yōu)勢(shì)與局限進(jìn)行研究，探討其在電影視效制作中的應(yīng)用。研究表明，NeRF為電影視效制作的三維內(nèi)容生成與渲染提供了高效的技術(shù)路徑，可從有限二維圖像中快速生成精度較高的三維場(chǎng)景，并在電影制作中的前期勘景、數(shù)字資產(chǎn)制作、場(chǎng)景掃描重建、后期合成制作等多個(gè)環(huán)節(jié)中，顯著降低成本并提升效率，有望成為推動(dòng)電影視效制作智能化的重要?jiǎng)恿Α?/p>

多用途影廳的建筑聲學(xué)設(shè)計(jì)與實(shí)踐路徑研究

【摘要】近年來，影院多業(yè)務(wù)融合發(fā)展成為重要趨勢(shì)，重新定義了影院作為現(xiàn)代視聽娛樂空間的核心價(jià)值。相較于傳統(tǒng)影廳，多用途影廳不僅應(yīng)具備電影放映和觀影功能，還需滿足舉辦新聞發(fā)布會(huì)、媒體見面會(huì)、產(chǎn)品發(fā)布會(huì)等多功能使用場(chǎng)景。從建筑聲學(xué)角度，研究匹配類似影廳的聲學(xué)措施具有學(xué)術(shù)價(jià)值與應(yīng)用前景。本文旨在探索多用途影廳利用建筑聲學(xué)措施滿足不同使用場(chǎng)景聲學(xué)指標(biāo)要求的具體路徑，依托實(shí)際項(xiàng)目案例，從設(shè)計(jì)思路、方案及模擬計(jì)算等角度詳細(xì)解析聲學(xué)設(shè)計(jì)過程與聲學(xué)措施。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明，本研究的設(shè)計(jì)思路、方案具備可行性，可為觀影類空間的多用途使用提供建筑聲學(xué)設(shè)計(jì)的新研究方向與思路。

基于生成式人工智能的中國繪畫風(fēng)格動(dòng)態(tài)影像創(chuàng)制研究——以“二十四節(jié)氣”動(dòng)態(tài)影像實(shí)現(xiàn)為例

【摘要】為探索生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）技術(shù)在中國繪畫風(fēng)格影像創(chuàng)制中的應(yīng)用路徑，本文以2025年日本大阪世界博覽會(huì)中國館“二十四節(jié)氣”動(dòng)態(tài)影像創(chuàng)制為例，探索了基于GAI的影像創(chuàng)制流程和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用。“二十四節(jié)氣”動(dòng)態(tài)影像創(chuàng)制項(xiàng)目采用人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作模式，融合中國工筆與水墨畫的藝術(shù)風(fēng)格，通過GAI工具生成基礎(chǔ)素材，結(jié)合三維軟件進(jìn)行空間建構(gòu)與鏡頭設(shè)計(jì)，最終通過后期合成技術(shù)完成整合與優(yōu)化。研究表明，GAI技術(shù)可有效提升中國繪畫風(fēng)格影像的創(chuàng)作效率與表現(xiàn)力，但生成效果仍依賴于創(chuàng)作者的審美決策與整體把控；基于GAI技術(shù)的素材和畫面生成，結(jié)合三維增強(qiáng)與后期合成的人機(jī)協(xié)作流程，將成為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量藝術(shù)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。

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2026年第3期

《現(xiàn)代電影技術(shù)》| 2026年第2期《電影科技發(fā)展創(chuàng)新座談會(huì)》專刊

期刊導(dǎo)讀 |《現(xiàn)代電影技術(shù)》2026年第1期

期刊導(dǎo)讀 |《現(xiàn)代電影技術(shù)》2025年第12期