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今年,“最好的夏天”無疑也是“最殘酷的夏天”。
全球人工智能主題大拋售——在美股市場,科技股暴跌,“AI股神”、OpenAI前研究員阿申布倫納(Leopold Aschenbrenner)創立的AI對沖基金 “態勢感知”( Situational Awareness)因高杠桿轟然爆倉;
在韓國股市的去杠桿進程更為暴力,AI中最暴利的環節是存儲,而存儲巨頭三星、海力士股價高位墜落,30名成年人中就有1名被要求補充保證金;
在中國,投資者從“站在光里笑”,到“哭暈在光里”,部分AI硬件高位股近乎腰斬。
這場AI大拋售夾雜著太多的因素——先是當前正值夏天,交易員輪番清倉休假,導致市場流動性欠佳,市場容易大漲大跌;中東戰爭懸而未決,導致美聯儲加息預期不時升溫,加息將提升科技巨頭的融資成本;關鍵還是因為市場在6月之前已經積累了巨大的漲幅,疊加AI板塊的瘋狂加杠桿行為,一旦有風吹草動,去杠桿的力量是毀滅性的;當然,這背后還隱含著市場對于科技巨頭天量AI資本開支能否回本的擔憂。
但需要明確的是,每一輪新型產業革命的爆發都伴隨著泡沫,也伴隨著基建的大規模甚至過度建設。AI帶來的效率提升和盈利潛力已經開始體現,只是目前市場情緒從極端過熱轉為極端悲觀。
短期,市場高波動狀態仍可能持續,等待8月下旬過后的催化劑。
美股進入中周期質量輪動
6月下旬起,市場開始質疑一個核心命題:科技巨頭砸下的天文數字資本開支,究竟何時能“回本”?
微軟、谷歌、亞馬遜等前五家云廠商2026年合計資本開支預計突破8000億美元,2027年有望進一步增至1萬億至1.2萬億美元,若擴大至前14大云服務商,資本開支年化增速已超90%。
但是,AI產品的商業化變現速度明顯落后于算力投入節奏。與此同時,美聯儲重啟加息預期升溫,中東地緣局勢持續膠著,多重壓力疊加,市場情緒急轉直下。
最賺錢的AI硬件股(存儲、半導體等)領跌,最大AI主題對沖基金爆倉也加劇了市場的去杠桿進程——納指從6月高點快速回調,AI基礎設施板塊重挫。最具戲劇性的是Situational Awareness基金的爆倉。
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這只由前OpenAI研究員創立、峰值AUM高達450億美元的AI主題基金,以4倍杠桿重倉已經漲至高位的Nebia、CoreWeave、Bloom Energy、SK海力士ADR等標的,同時做空已經跌到塵埃里的Adobe等軟件股。
7月AI股集體暴跌,多空兩端同時失血,Adobe逆勢反漲36%更是雪上加霜。7月30日,基金被迫將約160億美元公開股票資產整體打包賣給Citadel,AUM從450億驟降至100億美元,史稱“Leopold Bottom”。這筆強制拋售本身又進一步砸低了相關標的的價格,形成負反饋。
當前,摩根士丹利認為,當前美股進入中周期質量輪動,AI采用者將跑贏半導體和超大規模云廠商。
原因在于,半導體是經典早周期板塊,當前EPS(每股盈利)修正已觸及變化率峰值,未來大概率跑輸超大規模云廠商;但在市場調整階段,兩者可能同步下行。谷歌財報后,市場對科技巨頭資本開支的容忍度正在降低,資本紀律已成為新的核心敘事。與此同時,AI應用層的崛起——尤其是Agentic應用——正成為市場關注的下一個超額收益來源,摩根士丹利將AI采用者列為跑贏超大規模云廠商和半導體的首選,預計到2027年AI應用將為標普500貢獻約100個基點的凈利潤率擴張。
韓國存儲暴力去杠桿已近尾聲
與韓國相比,美股的波動可謂“小巫見大巫”。
存儲狂熱驅動的杠桿狂歡,在韓國股市以最慘烈的方式收場。6月22日觸頂以來,韓國KOSPI指數最高累計下跌近40%。明星個股SK海力士,較6月歷史高點累計下跌近60%。
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此前韓國曾大開綠燈,允許普通人通過杠桿ETF重倉高端存儲明星個股。然而,當全球AI資本開支的質疑聲四起,潮水退去,曾經高達500億美元的杠桿ETF規模,成了超百萬散戶的夢魘。
就和新聞上說的那樣,有一周每30個韓國成年人里面,就有1人的股票保證金賬戶被強制平倉。
不過,好消息可能在于,摩根大通最新表示,杠桿ETF端去杠桿已基本完成,對沖基金端去杠桿也已完成約90%,此前對沖基金的多空比值一度高達5.5倍。
去杠桿進度的四項關鍵指標值得關注:
①杠桿ETF:AUM(資產管理規模)已從高點500億美元壓縮至170億美元,新增資金流入明顯停滯,VKOSPI/VIX比值開始回落,風險基本解除。
②對沖基金:多空比率從峰值5.7倍降至3.2倍,疊加7月28—29日價格動量因子的劇烈回撤,去杠桿大概率基本到位。
③外資流出:年初至今凈賣出超1100億美元,90%集中于三星和SK海力士——隨著兩者在MSCI新興市場指數中權重從9.5%、8.3%縮水至6.5%、4.5%,被動減倉壓力大幅下降。
④散戶融資:余額溫和收縮至約200億美元,風險可控,散戶整體仍持有充裕浮盈、現金儲備及海外資產。
經歷暴跌后,SK海力士前瞻PE約4.5倍,三星電子為5.4倍。在這輪AI超級周期之下,存儲的重要性和基本面并沒有變化。
AI大模型和高性能計算(HPC)的爆發式增長,導致對高帶寬、大容量內存的需求激增。根據Gartner數據,2025年至2027年,整體內存半導體市場預計將以86.0%的復合年增長率(CAGR)擴張,到2027年規模將接近7480億美元。其中HBM(高帶寬內存)增長尤為迅猛。海力士則是“HBM之王”,三星、美光則緊追其后。
據筆者從投資人處了解,某韓國存儲行業專家預計,受普通DRAM漲價傳導,明年最緊缺的HBM價格存在翻倍可能。目前,賣方對三星明年HBM價格同比漲幅的一致預期的52%,最高的預測為87%。
總體來看,目前市場去杠桿進程已完成90%,風險基本出清,存儲基本面無實質性利空,但存儲漲價速率已見頂,二三梯隊企業階段性漲價紅利消退,后續市場資金將從單一聚焦存儲,轉向AI半導體全產業鏈挖掘機會。
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AI的投資回報已初顯跡象
對于科技領域的發展,市場往往容易對短期過度樂觀,而對長期則過度悲觀。
整體而言,市場對AI泡沫的極度擔憂可能過度。即使各界擔心AI行業的天量投入無法產生足夠的投資回報(ROI),但事實上AI產業已實現了明確的正向ROI。
例如,行業(例如半導體)處于供不應求的發展初期,個人與企業端已通過AI工具實現編碼、定制化辦公等場景的效率提升。同時,近6-9個月AI token價格逆勢上漲,打破規模擴大會壓低價格的常規規律,印證需求超高景氣。
再以谷歌為例,其2000億美元年度資本開支一度嚇壞了市場,但對應的是在手訂單超5000億美元,回報倍數可達2-3倍,若十多年前科技巨頭不大舉投入云服務,那么也沒有當前的巨額利潤。可見,市場對科技巨頭資本開支虧損的擔憂屬于短視判斷。
最新公布財報的微軟已經展現積極跡象。公司二季度營收和利潤均超預期,其中Azure和其他云服務同比增長43%(預期39.6%)全年收入突破1000億美元,Copilot付費用戶強勁增長,且云商業剩余履約義務(RPO)同比增長84%至6780億美元,約為全年營收的兩倍。季度資本支出410億美元低于市場預期,但現金流達到554.4億美元,同比增長30%。此外,公司給出的當前季度的營收和云業務增速預測均高于華爾街預期,同時資本支出的預測低于市場預期,顯示出“巨額支出正在變現”的積極信號。
同樣剛公布財報的亞馬遜也氣勢如虹——管理層在財報電話會上明確表達AWS有潛力成為年收入萬億美元級業務。當前AWS合同積壓訂單已達4960億美元,同比增長154%。
經過本輪回調,相關AI板塊估值已回落至接近2024年3月的歷史底部區間,部分龍頭標的遠期市盈率僅為個位數,前期泡沫風險開始出清,估值性價比開始出現。只是現階段市場仍缺少正面催化。
關鍵的時間窗口則是8月下旬。隨著8月上旬全部科技企業財報落地后,悲觀情緒將逐步企穩;8月底至9月初為全年最佳布局窗口,屆時美國暑期結束、市場流動性顯著改善;屆時核心催化可能出現,第一優先級是8月底9月初英偉達發布的季度業績與2025年業務指引,重點關注AI投資ROI相關表述;第二優先級是9月全球密集召開的科技、半導體行業論壇,企業將集中釋放AI落地盈利的正面信號。
No.7020原創首發文章|作者Irene Zhou
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