北京
Mario在AI工程師歐洲大會的講臺上，直接打斷了所有人對軟件工廠的狂熱。他幾乎是懇求全場：放慢腳步。
這個請求不是沒來由的——Mario親眼見到那些本不該因編碼智能體出事故的公司，正在頻繁地因?yàn)橹悄荏w搞出來的bug而宕機(jī)。
另一邊，全自動軟件工廠的敘事還在主流話語里高歌猛進(jìn)。StrongDM寫過他們那間“熄燈工廠”，沒人讀代碼、沒人寫代碼，一切都交給機(jī)器。OpenAI的Ryan Lopopolo也在2月發(fā)文、4月做演講，大談自己的軟件工廠Symphony。
這些人都很聰明，值得尊重。但Dex——HumanLayer的創(chuàng)始人，在文章中給出了一個最尖刻的解讀：這無非又是一次忽悠VC往劣質(zhì)內(nèi)容炮筒里灌錢的把戲。
Faros AI發(fā)布了一份報(bào)告，給這場AI編碼狂歡潑了盆冷水。報(bào)告顯示，從今年1月、2月大家都在搶著用AI編碼工具以來，pull-request的審查質(zhì)量出現(xiàn)了斷崖式下跌。
這個發(fā)現(xiàn)目前還只能算共變信號，談不上鐵證。但它指向的方向，在Matt Pocock看來已經(jīng)是一地雞毛：代碼庫正在以史無前例的速度崩解。用他的原話說，falling apart faster than they ever have before。
當(dāng)然，不缺另一種聲音：這是你的skill issue。你覺得產(chǎn)出不行，是因?yàn)槟鉻oken喂得還不夠多。放手讓模型讀代碼、信任它的輸出，只要敢燒token，問題就會自動消失。
Dex顯然不吃這一套。他提醒讀者，loop engineering本身不足以承載軟件工程的質(zhì)量底線，真正危險(xiǎn)的恰恰是我們把“多寫幾個循環(huán)”當(dāng)成了救命稻草，而沒有人再去審視機(jī)器吐出來的那一行行代碼。
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房產(chǎn)有點(diǎn)意思
