阿里研究院人工智能治理中心主任傅宏宇：摒棄“價格戰”表象，開源生態與敏捷治理將重塑AI產業格局

2026年APEC數字周系列活動正在成都舉行。在“數據促進增長”這一核心框架下，人工智能（以下簡稱AI）技術的爆發式演進及其伴生而來的治理挑戰，成為多邊經濟體高度聚焦的議題。7月25日，阿里巴巴集團科技倫理委員會研究組負責人、阿里研究院人工智能治理中心主任及數據經濟研究中心主任傅宏宇接受包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪，就亞太地區AI治理的區域協同、創新與安全平衡，以及大模型開源生態等行業熱點問題進行了深度剖析。

當前，全球AI產業正處于從底層技術競速邁向規模化商業落地的關鍵轉折點。對此，傅宏宇在采訪中直言，單純的算力堆疊與大模型端價格內卷僅僅是市場表象，AI發展的核心在于體系化能力的協同。他強調，在復雜的區域經濟環境中，通過“敏捷治理”筑牢安全底線，并借助開源生態打破技術壟斷，才是重塑AI產業格局、賦能千行百業的關鍵所在。

圖片來源：每經記者 蔡鼎 攝

敏捷治理筑牢底線，構建全生命周期防御體系

面對亞太地區發展階段各異、經濟結構多元的現實，如何有效進行AI的區域治理協調？傅宏宇指出，區域協調無需自上而下的統一監管，而應采取自下而上的路徑：先建立底層能力消除數字鴻溝，再通過標準化流程協調各經濟體間的安全標準與基礎設施建設。在平衡創新與安全時，他將治理比作“為飛速疾馳的車輛系好安全帶”，強調必須從數據、訓練到部署構建全生命周期的內生安全架構，并引入公眾反饋，促使AI變得更加負責任。

作為全球數字經濟的重要參與者，中國在AI治理方面的探索提供了寶貴經驗。傅宏宇將其概括為“敏捷治理”：監管不僅針對模型本身，更深入面向應用前沿的服務層面。通過自上而下與自下而上相結合，監管機構為企業劃定清晰的合規紅線，并借助強大的標準制定機構迅速吸收行業最佳實踐，確保治理體系與前沿技術迭代保持同步。

隨著AI向高階自主化方向發展，網絡安全防御邏輯也在發生質變。針對近期業內關注的OpenAI模型在測試中自發尋找漏洞的事件，傅宏宇強調，這種超出沙箱工作環境的自主行為，暴露了網絡攻防側的不對稱風險。風險治理的核心應轉向加強防御側能力建設，將AI能力引入基礎設施的網絡安全強化中。在這一領域，中國的開源模型已展現出提升網絡基建安全性、構建更強防御能力的良好潛質。

穿透“價格戰”迷霧，開源生態激發產業協同效應

今年以來，國內大模型市場經歷了激烈的價格博弈。對此，傅宏宇從產業縱深給出了冷靜研判。他認為，“價格戰”僅是簡單的市場表象。AI作為體系化的技術，未來比拼的焦點絕非單一的價格信號，而在于算力基礎設施、大模型與應用層之間的有效協同。企業最終的核心競爭力，在于將協同優勢真正轉化為適配市場需求的落地模型和商業表現。

在打破巨頭壟斷、激活產業協同過程中，開源生態扮演著“破局者”角色。傅宏宇強調，開源極大地促進了區域經濟發展，其帶來的包容性大幅降低了中小企業使用AI的門檻。依托如魔搭（ModelScope）和Hugging Face等活躍的開源社區，開發者能低成本、高效率地制作衍生模型適配細分場景。他指出，這為初創企業提供了彎道超車的絕佳契機，一旦在特定能力上取得突破，就能迅速打破大型科技企業的技術壟斷，推動整個應用生態走向百花齊放。

聚焦到區域產業的高質量發展，地方城市同樣可依托自身稟賦找到差異化路徑。以成都為例，傅宏宇表示，成都在AI與數字文創的結合上具備深厚的獨特數據優勢，這是未來發展文創AI的重要抓手。在人機協同時代，推動人才駕馭AI，創造符合核心價值觀的文創產品將是核心命題。

不僅限于文創，成都在物理世界的機器人、具身智能等制造和應用領域同樣具備特殊潛力。傅宏宇認為，疊加當地豐富的高品質算力與電力資源，成都有望在具身智能、數字消費等領域，形成端到端、全生命周期的產業化開發與應用，這也將成為引領區域經濟跨越式發展的核心趨勢。