【數(shù)智化人物展】深演智能黃曉南：將AI切入企業(yè)工作流，是釋放企業(yè)級AI價(jià)值的破局之道

黃曉南

“【提示】2026第六屆數(shù)智化頒獎(jiǎng)典禮將于8月5日在北京舉行頒獎(jiǎng)點(diǎn)擊可報(bào)名參加頒獎(jiǎng)典禮丨此次人物榜單/獎(jiǎng)項(xiàng)的評選依然會(huì)進(jìn)行初審、公審、終審三輪嚴(yán)格評定，并會(huì)在國內(nèi)外渠道大規(guī)模發(fā)布傳播歡迎申報(bào)。

大模型還在以月為單位狂飆，但走進(jìn)真實(shí)的企業(yè)，你會(huì)看到另一幅景象：幾乎所有公司都在用AI，可真正用出價(jià)值的，鳳毛麟角。

過去兩年，企業(yè)對AI智能體的期待是前所未有的，很多企業(yè)也做了大量POC。但做完后才發(fā)現(xiàn)：實(shí)驗(yàn)本身是成功的，但AI智能體好像“干什么都差點(diǎn)意思”。這說明問題不在于智能體技術(shù)不夠好，而在于企業(yè)如果只聚焦在單點(diǎn)、局部，就不可能產(chǎn)生企業(yè)級價(jià)值。

企業(yè)不是為了“用AI”而用AI。企業(yè)最終關(guān)心的是：AI能不能提高轉(zhuǎn)化，能不能改善產(chǎn)品，能不能更好理解消費(fèi)者，能不能讓組織做出更好的決策。而企業(yè)真實(shí)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，通常不是一個(gè)孤立動(dòng)作，而是一條完整流程。換句話說，企業(yè)級AI的價(jià)值，不在于完成一個(gè)Task，而在于完成一個(gè)真正的Job。

因此，釋放企業(yè)級AI價(jià)值的破局之道，不是讓智能體停留在單點(diǎn)任務(wù)里，而是把AI的能力和企業(yè)流程嵌入進(jìn)去，讓AI切入企業(yè)工作流，真正成為企業(yè)創(chuàng)造增長的運(yùn)行方式。

企業(yè)AI落地的三大困局

為什么企業(yè)的AI應(yīng)用大多失敗？我把他歸結(jié)為三個(gè)核心卡點(diǎn)：

1.單點(diǎn)散落：只完成Task，沒完成Job

很多企業(yè)AI項(xiàng)目價(jià)值不顯著，是因?yàn)樗鼈冎煌瓿闪薚ask，沒有完成Job。一個(gè)AI工具可以幫人寫一段文案，判斷一條內(nèi)容是否合規(guī)，生成一張用戶標(biāo)簽，或者回答一個(gè)客戶問題。但在企業(yè)真實(shí)工作里，業(yè)務(wù)目標(biāo)通常不是一個(gè)孤立動(dòng)作，而是一條完整流程：洞察、策略、內(nèi)容、審核、發(fā)布、投放、回收、復(fù)盤，每一步都要連接上下文、數(shù)據(jù)和組織規(guī)則。

如果智能體只做一個(gè)個(gè)孤立的單點(diǎn)任務(wù)，沒有嵌入企業(yè)的工作體系，是撐不起一條真實(shí)、完整的業(yè)務(wù)流程的，自然也就無法完成一個(gè)復(fù)雜的Job。公司招一個(gè)人，肯定不是希望這個(gè)員工只完成Task，而是希望他完成一個(gè)Job。AI也是一樣。

2.價(jià)值錯(cuò)位：只盯降本，算不過賬

很多企業(yè)一想到AI，首先想到的是降本。但如果只用“省多少人”來衡量AI，就會(huì)天然低估AI的真正價(jià)值。

我的觀點(diǎn)一直很明確：我們公司做的所有AI產(chǎn)品，不做砍人的Agent，我們只做增加企業(yè)能力、生產(chǎn)力的AI產(chǎn)品。今天企業(yè)真正需要的是AI for Growth，而不是AI for cutting。AI是一筆需要訓(xùn)練、需要沉淀、會(huì)持續(xù)增值的組織投資，真正要算的，不只是人效賬，還有增長賬、能力賬和長期復(fù)利賬。

3.底座缺乏：沒有底座，AI只是跑不出價(jià)值的workflow

很多企業(yè)做AI，先從工具和應(yīng)用開始，這是很正常的。但如果缺了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、可被調(diào)用的知識與內(nèi)容，上層Agent再多，也無法產(chǎn)出穩(wěn)定的、符合企業(yè)需求的結(jié)果和真正的價(jià)值。

沒有底座，就意味著這個(gè)Agent不是你企業(yè)的員工。它沒有經(jīng)過你的培訓(xùn)、教導(dǎo)和規(guī)范，所以不能為你產(chǎn)生規(guī)模化價(jià)值。只有數(shù)據(jù)、知識和內(nèi)容被持續(xù)沉淀，Agent才不是一次性的生成器，而會(huì)變成企業(yè)能力的調(diào)用入口。

破局之道，Agentic Software+Agentic Service，切入企業(yè)核心工作流

針對這三個(gè)卡點(diǎn)，我認(rèn)為破局之道是兩條腿走路：Agentic Software與Agentic Service。前者讓企業(yè)內(nèi)部工作流AI化，后者讓企業(yè)外部服務(wù)交付AI化。

Agentic Software：從Task到Job

表面看起來，Agentic Software仍是一套軟件流程，但流程下面工作的都是AI智能體。人類點(diǎn)擊某一個(gè)節(jié)點(diǎn)，背后可能有多個(gè)Agent完成信息讀取、任務(wù)拆解、內(nèi)容生成、模型判斷、合規(guī)校驗(yàn)和結(jié)果反饋。

例如在銷售培訓(xùn)場景中，傳統(tǒng)系統(tǒng)往往只是出題和練習(xí)；深演智能的Agentic Software則先由AI生成培訓(xùn)場景和客戶人設(shè)，再設(shè)定評測標(biāo)準(zhǔn)，隨后讓銷售人員進(jìn)入模擬對話。對話過程中，系統(tǒng)可即時(shí)判斷話術(shù)是否降低轉(zhuǎn)化率、客戶情緒是否改善、產(chǎn)品知識是否準(zhǔn)確。一個(gè)看似簡單的軟件界面背后，可能有十幾個(gè)智能體協(xié)同工作。

這也是公司希望替代傳統(tǒng)營銷軟件的關(guān)鍵邏輯：不是在舊軟件旁邊加一個(gè)AI助手，而是把AI嵌入流程本身，讓軟件從“功能集合”變成“任務(wù)完成系統(tǒng)”。

Agentic Service：外部服務(wù)也要AI化

如果說Agentic Software解決的是企業(yè)內(nèi)部“自己作業(yè)”的AI化，那么Agentic Service解決的是企業(yè)外購服務(wù)的AI化。

企業(yè)并非所有營銷工作都在內(nèi)部完成。社媒營銷、內(nèi)容種草、廣告投放、達(dá)人選擇、投流加熱、效果分析，很多環(huán)節(jié)長期由外部Agency或服務(wù)商承接。如果企業(yè)只把內(nèi)部軟件AI化，而外部服務(wù)仍依賴傳統(tǒng)人力交付，AI價(jià)值仍然是不完整的。

企業(yè)不一定購買和操作軟件，而是購買由AI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)結(jié)果。以社媒營銷為例，完整鏈路包括競品分析、策略生成、內(nèi)容生成、達(dá)人篩選與匹配、投流和效果分析。傳統(tǒng)Agency依賴人的經(jīng)驗(yàn)和執(zhí)行能力，服務(wù)質(zhì)量容易受團(tuán)隊(duì)水平波動(dòng)影響；Agentic Service的邏輯，是由專家確定方向，AI智能體完成大部分執(zhí)行和優(yōu)化，最終向客戶交付結(jié)果。

數(shù)據(jù)、知識與內(nèi)容

是AI for Growth的支點(diǎn)

一個(gè)常被忽略的事實(shí)是：Agentic Service本就是以Agentic Software驅(qū)動(dòng)的。兩個(gè)引擎共享同一套底座：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化的知識、可調(diào)用的內(nèi)容與技能。

沒有底座，Agentic Software只是一個(gè)看起來智能的workflow；沒有底座，Agentic Service也只是把傳統(tǒng)服務(wù)換了一層AI包裝。AI的規(guī)模化價(jià)值，最終一定要回到企業(yè)自己的數(shù)據(jù)、知識和內(nèi)容沉淀上。

關(guān)鍵不在于用了多少模型，而在于有沒有圍繞AI重構(gòu)流程，把數(shù)據(jù)、知識和內(nèi)容沉淀成可復(fù)用的底座，這才是企業(yè)AI真正的競爭力。

數(shù)據(jù)決定AI能不能基于真實(shí)世界做判斷，知識決定AI能不能理解企業(yè)的業(yè)務(wù)語境，內(nèi)容決定AI能不能穩(wěn)定地完成表達(dá)、觸達(dá)和轉(zhuǎn)化。三者結(jié)合起來，才會(huì)形成企業(yè)自己的AI能力。

結(jié)語

企業(yè)AI的下一個(gè)十年，比拼的不是誰的模型更大、算力更多，而是誰能把Agent變成對業(yè)務(wù)結(jié)果負(fù)責(zé)的運(yùn)行方式。

真正有價(jià)值的企業(yè)AI，不是停留在員工桌面上的助手，而是進(jìn)入核心工作流，連接數(shù)據(jù)、知識、內(nèi)容與組織規(guī)則，既驅(qū)動(dòng)內(nèi)部作業(yè)，也重塑外部服務(wù)。

當(dāng)企業(yè)自己的工作跑在AI上，外采的服務(wù)也是AI賦能的，共享的數(shù)據(jù)、知識、內(nèi)容底座足夠扎實(shí)，人機(jī)協(xié)同，AI才會(huì)從效率工具變成增長引擎，真正驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。

將AI切入企業(yè)工作流，正是釋放企業(yè)級AI價(jià)值的破局之道。

·申報(bào)人“黃曉南”簡介：

黃曉南，（Grace Huang），深演智能創(chuàng)始人兼CEO，Martech與企業(yè)決策AI領(lǐng)域?qū)＜遥瑩碛薪昶放乒芾怼?zhàn)略咨詢及數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)，曾任寶潔、麥肯錫，北大學(xué)士與UCLA MBA。

2009年，黃曉南創(chuàng)辦深演智能，成為中國領(lǐng)先的決策AI技術(shù)公司，圍繞營銷與銷售核心場景深耕企業(yè)級AI智能體應(yīng)用，用AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)增長；2026年，深演智能在港交所成功上市（股票代碼：2723.HK），成為“企業(yè)決策AI智能體第一股”。