WAIC特輯丨為機(jī)器立心——朱松純談通用人工智能的原創(chuàng)之路與中國智慧

演講人｜朱松純 北京通用人工智能研究院院長
7月20日，在WAIC 2026思想者論壇上，北京通用人工智能研究院院長朱松純發(fā)表了《為機(jī)器立心：構(gòu)建AGI認(rèn)知架構(gòu)和價值體系》的主題演講。

演講正文如下：

引言

任何技術(shù)浪潮的興起，都離不開一個宏大的時代敘事作為背景?；仡欉^去二十年，國際政治經(jīng)濟(jì)格局的敘事經(jīng)歷了深刻的轉(zhuǎn)變。

上世紀(jì)90年代到2016年前后，全球化和自由民主的敘事占據(jù)主導(dǎo)地位。托馬斯·弗里德曼那本影響甚廣的《世界是平的》，可以作為這個時期敘事的典型代表。在這個框架下，中國2001年加入世貿(mào)組織，憑借人口紅利與制造業(yè)優(yōu)勢實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的騰飛，成為全球化敘事的受益者和重要力量。

事實上，我在2025年1月的北京大學(xué)光華新年論壇上，就明確提出了從“世界是平的”到MAGA的敘事轉(zhuǎn)變，并對大數(shù)據(jù)、大算力、大模型的技術(shù)路線提出了質(zhì)疑。今天全球科技股的劇烈震蕩，印證了當(dāng)時的判斷。隨著全球化對美國制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)工人的沖擊逐漸累積，民粹主義思潮日益抬頭。2016年特朗普贏得大選，標(biāo)志著美國的政治敘事開始從新自由主義的全球化敘事轉(zhuǎn)向“美國優(yōu)先”的國家競爭敘事。為了應(yīng)對中國的崛起，重塑其全球競爭力，美國迫切需要一個新的戰(zhàn)略錨點——這個錨點落到了人工智能上，更準(zhǔn)確地說，落到了通用人工智能上。

01

全球AI競爭已上升至地緣政治與國家戰(zhàn)略維度

從全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展視角來看，大國博弈的焦點正從地緣勢力范圍、軍事力量對比等傳統(tǒng)維度轉(zhuǎn)向科技主導(dǎo)權(quán)的爭奪?？v觀全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程，大致經(jīng)歷三個階段：從以房地產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)化為核心的資本積累階段，到如今邁向由新興科技、平臺生態(tài)和知識產(chǎn)權(quán)驅(qū)動的創(chuàng)新驅(qū)動階段。以人工智能為代表的新興科技，成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，也是國家核心競爭力的重要組成部分，其發(fā)展水平不僅體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)實力，也與國家安全、制度話語權(quán)緊密相關(guān)。能否在AI領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位，直接影響一國在全球創(chuàng)新版圖與經(jīng)濟(jì)秩序中的位置；AI競爭也逐漸從純粹的技術(shù)與市場競賽，演變?yōu)閲@技術(shù)壁壘、供應(yīng)鏈安全和數(shù)字時代發(fā)展主權(quán)的系統(tǒng)性博弈。

這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向并非偶然。2015年前后，深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展讓通用人工智能開始被視為一個有可能實現(xiàn)的目標(biāo)。2014年，谷歌高價收購了DeepMind；2015年底，OpenAI正式注冊成立；2016年3月，AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，全球數(shù)千萬人觀看了這場“人機(jī)大戰(zhàn)”，人工智能的討論熱度自此徹底超越學(xué)術(shù)圈，進(jìn)入公眾視野。2017年特朗普就任后，美國政府著手將AI作為國家競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)布局。2018年開始的貿(mào)易戰(zhàn)以芯片為切入點，芯片被賦予的戰(zhàn)略地位類似于工業(yè)時代的石油——它是未來產(chǎn)業(yè)命脈的物理載體。

2026年6月，美國政府以國家安全為由，要求美國AI公司Anthropic暫停所有海外用戶對其最先進(jìn)模型Fable5和Mythos 5的訪問權(quán)限。這一事件的深遠(yuǎn)影響在于，它將前沿AI能力從市場化商品升級為國家戰(zhàn)略管控資源，直接打破了世界各國可以穩(wěn)定獲得美國AI模型的預(yù)期，加深了全球各國對“主權(quán)AI”的重視。這進(jìn)一步印證了：全球AI競爭早已是技術(shù)能力的競賽或市場與資本的博弈，上升至地緣政治與國家戰(zhàn)略維度，能否構(gòu)建自主可控的全棧軟硬件技術(shù)體系、充分把握戰(zhàn)略主動與敘事權(quán)，關(guān)乎一個國家能否在智能時代站穩(wěn)腳跟、引領(lǐng)世界。

這個敘事的效果是顯著的。它成功地將全球資本、硅谷技術(shù)與華盛頓政策捆綁在一起，形成了強(qiáng)大的合力。從市場數(shù)據(jù)看，以“美股七巨頭”為代表的科技巨頭股價飛漲，市值總和一度超過標(biāo)普500指數(shù)其余493家公司的總和。按照這一敘事的設(shè)想：只需要少數(shù)幾個天才加上無限供給的智能體，就可以改變競爭格局。2025年特朗普再次就職后，進(jìn)一步任命“白宮人工智能沙皇”，發(fā)布“AI曼哈頓計劃”，試圖將通用人工智能作為中美科技競爭的戰(zhàn)略武器。

從更深層的戰(zhàn)略邏輯來看，這套硅谷、華爾街和華盛頓的“三重奏”，本質(zhì)上是美國以AI為杠桿撬動全球資源配置的戰(zhàn)略。借助“AGI競賽”的宏大敘事與資本泡沫，美國成功將全球資本虹吸至本土AI產(chǎn)業(yè)：從華爾街到硅谷，從主權(quán)基金到養(yǎng)老基金，數(shù)以萬億美元計的資金源源不斷注入美國的數(shù)據(jù)中心、電網(wǎng)擴(kuò)容、先進(jìn)芯片產(chǎn)能等AI基礎(chǔ)設(shè)施。這一策略與1999年互聯(lián)網(wǎng)泡沫的底層劇本如出一轍——彼時納斯達(dá)克泡沫破滅后，遍布全美的光纖網(wǎng)絡(luò)與一代技術(shù)人才，支撐了此后二十年的美國科技霸權(quán)。

如今，美國對AI泡沫采取“縱容”態(tài)度，正是看準(zhǔn)了這一點：泡沫終將破滅，但泡沫期建成的基礎(chǔ)設(shè)施、聚集的全球頂尖人才，將永久性地留在美國本土，成為不可遷移的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

正如美國財長貝森特所言：“AI最大的風(fēng)險是讓競爭對手走在我們前面?！痹谶@套邏輯下，關(guān)鍵是通過敘事驅(qū)動的資本洪流，完成美國的AI基建布局、鎖定全球高端人才，以技術(shù)代差確保領(lǐng)先優(yōu)勢。以敘事為手段，以泡沫為工具，將金融投機(jī)轉(zhuǎn)化為不可移動的物理資產(chǎn)與人力資本，是這場“三重奏”的最終目標(biāo)。

02

警惕由商業(yè)邏輯包裝導(dǎo)致的技術(shù)誤判

在國際敘事的宏大背景之下，市場層面的營銷不斷放大AI的重要性與緊迫性。營銷的核心在于“講故事”——當(dāng)舊的增長故事遇到瓶頸，資本、媒體和產(chǎn)業(yè)就需要尋找新的敘事來維持增長預(yù)期。在這一過程中，有三類技術(shù)誤判經(jīng)由商業(yè)包裝成為撬動投資的杠桿。

第一類是“大模型即AGI”。這種說法把大語言模型等同于通用人工智能，或者認(rèn)為大模型再往前走幾步，AGI就會自然出現(xiàn)。但事實上，大語言模型處理的是語言序列的概率分布問題，它在本質(zhì)上是一個統(tǒng)計模式匹配工具，并不具備真正的理解、推理和因果認(rèn)知能力。把語言層面的流暢對話等同于通用人工智能，這中間存在概念的偷換。這種論斷在商業(yè)層面起到了顯著的營銷效果——它讓市場相信，只要沿著大模型這條路繼續(xù)加大投入，通用人工智能就指日可待。而從學(xué)術(shù)角度看，這種說法模糊了大語言模型與AGI之間的本質(zhì)區(qū)別，對公眾認(rèn)知和資源分配都造成了誤導(dǎo)。

第二類是“規(guī)模定律”（Scaling Law）。這一論斷認(rèn)為，只要把數(shù)據(jù)量、模型參數(shù)和算力規(guī)模不斷做大，通用人工智能就會自然涌現(xiàn)。當(dāng)時有說法稱需要百萬張GPU，后來又說要千萬張。國內(nèi)一些重要人工智能會議的主題設(shè)置，基本上就是在為這套敘事做傳播——信息從美國傳過來，我們這邊請來美國的專家再講一遍，形成了一種信息倒灌和放大的效果?，F(xiàn)在越來越多的人開始承認(rèn)，單純靠規(guī)模擴(kuò)展走不到通用人工智能。

第三類是“人類危機(jī)敘事”，將AI渲染為可能滅絕人類的威脅。這個話題在英國、舊金山、首爾、巴黎都開過峰會，成立過研究機(jī)構(gòu)，也有不少科學(xué)家聯(lián)名呼吁暫停大模型研發(fā)。但回過頭來看，這些危言聳聽的論調(diào)，相當(dāng)程度上是部分AI初創(chuàng)企業(yè)營銷策略的組成部分——把自己的技術(shù)說得越強(qiáng)大、越危險，越有利于吸引資本關(guān)注，維持高估值。Anthropic便是典型案例：該公司一邊宣稱其新模型Mythos 5功能過于強(qiáng)大、存在安全風(fēng)險而不向公眾開放，一邊借此制造稀缺感吸引資本關(guān)注，隨即啟動IP0沖刺萬億美元估值，這種以“危險”為賣點、以恐懼促營銷的操作，被業(yè)界稱為“奧本海默式營銷”。當(dāng)然，這不是說AI的安全和監(jiān)管不重要，而是說把問題夸張到人類滅絕的程度，背后有資本運(yùn)作的邏輯。

在這一過程中，我們國家的媒體尤其是自媒體成為趨勢的放大器，大量“炸裂體”標(biāo)題販賣焦慮、傳播不實預(yù)期。上述言論經(jīng)由商業(yè)邏輯的包裝與營銷，成為撬動市場預(yù)期、吸引資本投入的杠桿。問題在于，當(dāng)營銷的速度和聲量遠(yuǎn)超技術(shù)本身成熟的速度時，便為泡沫的產(chǎn)生埋下了隱患。泡沫的本質(zhì)，是技術(shù)價值被過早、過度地折現(xiàn)。每當(dāng)舊的增長故事遇到瓶頸，資本就需要尋找新的概念維持預(yù)期。

03

國內(nèi)AI發(fā)展的四輪資本泡沫

從2016年至今，國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)界經(jīng)歷了四輪熱點輪換。

第一輪以“AI四小龍”為代表，聚焦以人臉識別為核心的判別式模型。商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技四家企業(yè)成為資本追逐的核心標(biāo)的，融資紀(jì)錄被一再刷新——商湯B輪4.1億美元，曠視C輪4.6億美元，彼時創(chuàng)下全球AI領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄。我在2017年發(fā)表的《淺談人工智能》中就指出，人工智能有六大核心領(lǐng)域，視覺識別只是其中一個很小的子領(lǐng)域。四小龍將全部籌碼押注在“人臉識別”這一技術(shù)熱點上，當(dāng)2022年大模型成為主流時，其技術(shù)積累無法直接遷移，迅速在AI 2.0時代邊緣化。

資本狂熱的背后，是企業(yè)估值與商業(yè)基本面的嚴(yán)重脫節(jié)?！八男↓垺钡纳虡I(yè)模式高度依賴政府安防訂單與企業(yè)定制項目，項目周期長、回款慢、毛利率低，始終未能建立起可持續(xù)的盈利能力。商湯科技2018至2024年累計虧損達(dá)546億元；曠視科技2024年終止IPO進(jìn)程，核心業(yè)務(wù)被迫轉(zhuǎn)向物流機(jī)器人；云從科技2024年營收暴跌36.69%，八年累計虧損超45億元；依圖科技撤回科創(chuàng)板申請后團(tuán)隊規(guī)模收縮超70%。業(yè)內(nèi)一度流傳：“10家AI企業(yè)有9家在虧損，還有一家正在申請破產(chǎn)?！钡谝徊ˋI泡沫，就這樣在資本退潮后裸露出技術(shù)路徑短視與商業(yè)模式缺失的雙重困境。

第二輪是2021年前后的元宇宙熱潮。Facebook宣布更名為Meta并全面投入元宇宙，國內(nèi)騰訊、字節(jié)跳動等巨頭迅速跟進(jìn)，字節(jié)跳動以90億元高價收購VR硬件廠商Pico。這一輪熱潮中最具泡沫特征的現(xiàn)象，是虛擬房地產(chǎn)的炒作。2021年11月，六大元宇宙平臺的虛擬地塊每周交易量峰值達(dá)10億美元，Republic Realm以430萬美元購入一塊虛擬土地。進(jìn)入2022年，隨著加密貨幣市場走弱，六大元宇宙平臺的虛擬土地平均價格在半年內(nèi)跌幅超85%，整體銷售數(shù)量在不到一年內(nèi)下降87.5%。正如美國投資人馬克·庫班所言：“在現(xiàn)實世界中，土地是一種稀缺資源，但這種稀缺性并不適用于元宇宙——在這些虛擬世界里，你可以修建無限的房產(chǎn)?！?/p>

Meta自身的遭遇為這輪泡沫寫下了最具代表性的注腳。其元宇宙部門Reality Labs在2020年至2025年底累計虧損超過700億美元，而全系列Quest頭顯全球銷量僅約2500萬臺，遠(yuǎn)不足以填平虧損。2023年，Meta戰(zhàn)略重心被迫從元宇宙轉(zhuǎn)向AI，股價回升已與元宇宙敘事毫無關(guān)系。

與此同時，大量企業(yè)僅通過對既有業(yè)務(wù)“貼標(biāo)簽”的方式獲取高估值，隨著虛擬地產(chǎn)價格暴跌和媒體關(guān)注度下降，上述項目中的大部分迅速沉寂。中國監(jiān)管部門也陸續(xù)出手：2022年2月，處置非法集資部際聯(lián)席會議辦公室專門發(fā)布風(fēng)險提示，指出需防范以“元宇宙”名義進(jìn)行的四類非法金融活動。這一輪泡沫再次印證了一條規(guī)律：當(dāng)概念炒作的速度遠(yuǎn)超技術(shù)成熟度，當(dāng)投機(jī)預(yù)期取代真實用戶需求成為定價基礎(chǔ)，泡沫的破裂只是時間問題。

第三輪是2022年底ChatGPT引爆的生成式大模型“百模大戰(zhàn)”。這一階段的核心敘事圍繞兩條主線展開：一是Scaling Law的“大力出奇跡”邏輯。只要堆砌足夠多的算力、數(shù)據(jù)和參數(shù)，更強(qiáng)大的智能就會自然涌現(xiàn)；二是AGI即將實現(xiàn)的愿景。OpenAI CEO山姆·奧特曼在全球巡回演講中反復(fù)宣稱AGI將是人類“迄今為止最偉大的技術(shù)飛躍”。在這套敘事的驅(qū)動下，中美大模型初創(chuàng)企業(yè)的估值在短期內(nèi)急劇攀升。OpenAI估值從2023年初約290億美元飆升至2026年3月的8520億美元，Anthropic更是從2021年創(chuàng)立時的1.8億美元暴漲至2026年5月的9650億美元。2025年初，國內(nèi)大模型“六小虎”均超過200億元人民幣。

估值神話的背后是觸目驚心的虧損現(xiàn)實。無論是AI獨角獸還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，普遍陷入“高投入、高虧損”的困局。AI屬于“重資產(chǎn)+高運(yùn)營成本”模式，前期需要投入巨額資金用于算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與研發(fā)成本，而模型商業(yè)化收入的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于成本擴(kuò)張的速度；行業(yè)巨頭們也紛紛陷入“囚徒困境”，為避免在技術(shù)迭代中掉隊，在商業(yè)化模式尚不明朗的情況下，還要持續(xù)加碼投入。OpenAI 2025年營收約130.7億美元，但凈虧損高達(dá)385.3億美元，其對云服務(wù)商的算力采購承諾更是高達(dá)6650億美元，時間跨度延伸至2030年。更宏觀地看，截至2025年底，谷歌、Meta、微軟等科技巨頭在AI領(lǐng)域累計投入5600億美元，但實際AI業(yè)務(wù)收入僅有350億美元，投入產(chǎn)出嚴(yán)重倒掛。更令人擔(dān)憂的是，一些大語言模型公司，以AGI為敘事去實現(xiàn)估值的神話，但其發(fā)展既沒有技術(shù)支撐，也缺乏可持續(xù)盈利的商業(yè)模式，最終必將導(dǎo)致散戶股民血本無歸。

與此同時，一種特殊的資本閉環(huán)風(fēng)險正在形成：微軟持有OpenAI股權(quán)并向其提供云服務(wù)，英偉達(dá)通過“投資換訂單”確保大模型企業(yè)成為其算力大客戶。傳統(tǒng)風(fēng)投“不與現(xiàn)有被投企業(yè)競爭對手合作”的規(guī)則已被改寫，紅杉資本同時持有OpenAI、xAI和Anthropic的股份。與其說是在“押注贏家”，不如說是在“所有賽道上各占一張牌桌”。資本在巨頭間循環(huán)，而真正有創(chuàng)新潛力的中小企業(yè)融資空間被急劇壓縮。

Scaling Law敘事本身也在遭遇挑戰(zhàn)。OpenAI下一代旗艦?zāi)Ｐ拖噍^于現(xiàn)有模型的提升遠(yuǎn)不如GPT-3到GPT-4的躍升，Google Gemini在加大投入后也未達(dá)預(yù)期，Anthropic被曝暫停推進(jìn)Opus 3.5。前OpenAI首席科學(xué)家Ilya Sutskever公開表示，傳統(tǒng)無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)達(dá)到極限。當(dāng)Scaling Law和AGI愿景這兩大敘事支柱逐一受到質(zhì)疑，算力價格持續(xù)走低而大模型公司虧損仍在擴(kuò)大，泡沫的結(jié)構(gòu)性特征也更加凸顯。自從2022年11月ChatGPT發(fā)布以來，我在多次公開演講、媒體采訪、文章發(fā)表以及咨政建言時，強(qiáng)調(diào)大語言模型不是AGI，也不能將其等同于通用智能。我的這些觀點和主張一度備受爭議和質(zhì)疑，如今隨著大語言模型的熱潮退去，真相才逐漸浮出水面。

第四輪是2023年以來持續(xù)升溫的具身智能熱潮。2023年，英偉達(dá)CEO黃仁勛提出“人工智能的下一個浪潮是具身智能”，將這一概念迅速推向資本風(fēng)口。2025年前三季度，國內(nèi)機(jī)器人創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資總額約500億元，是上年同期的2.5倍。宇樹科技、智元機(jī)器人、銀河通用等企業(yè)迅速躋身獨角獸行列。中國人形機(jī)器人公司已超過150家，半數(shù)以上為初創(chuàng)或“跨行”入局，資本將具身智能與人形機(jī)器人簡單畫上等號，大量同質(zhì)化項目蜂擁而入，技術(shù)成熟度與商業(yè)化落地之間的鴻溝仍未真正彌合。

“世界模型”作為具身智能熱潮中的衍生概念，其泡沫特征更為鮮明。據(jù)報道，2024年9月，World Labs以10億美元估值完成2.3億美元融資；16個月后，估值飆升至50億美元。2026年3月，AMI Labs完成約10.3億美元種子輪融資，估值達(dá)35億美元，成為歐洲有史以來最大的種子輪融資。而在實際技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用落地過程中，“世界模型”這一術(shù)語被嚴(yán)重泛化——視頻生成模型、3D重建工具、多模態(tài)大模型都紛紛貼上“世界模型”標(biāo)簽，但尚未出現(xiàn)可大規(guī)模落地和商業(yè)化盈利的技術(shù)產(chǎn)品。

由此來看，我們需要清醒認(rèn)識到，具身智能領(lǐng)域許多企業(yè)的估值被嚴(yán)重高估。從歷史發(fā)展來看，實現(xiàn)具身智能也是一個極為困難的問題：上世紀(jì)八九十年代，日本和韓國就在努力嘗試攻克機(jī)器人，始終沒有實現(xiàn)理想結(jié)果，到2011年福島核電站泄漏事件，等來的是一個令人失望的結(jié)果。現(xiàn)在很多初創(chuàng)企業(yè)動輒宣稱自己做出了機(jī)器人的大腦，這基本不可能。我們的團(tuán)隊早在2013—2014年就開始攻關(guān)具身智能，到現(xiàn)在才初步實現(xiàn)了“通腦”。所以不能寄望于短期內(nèi)的大量融資能夠解決數(shù)十年尚未攻克的技術(shù)難題。我在商業(yè)和經(jīng)濟(jì)上不一定能提供準(zhǔn)確的預(yù)判，但能夠在技術(shù)上給出相對客觀的判斷，現(xiàn)在具身智能領(lǐng)域的投融資熱潮實際上是提前預(yù)支了技術(shù)的價值。

04

五大行業(yè)信仰正在崩塌

泡沫破裂的深層本質(zhì)，并非簡單的估值回歸或技術(shù)路徑證偽，而是一種集體信仰的系統(tǒng)性崩塌?；仡欉@四輪泡沫的起落，支撐每一輪狂熱的底層邏輯，本質(zhì)上都是對某種“信仰”的非理性押注，而這些信仰正在被現(xiàn)實逐一瓦解。

算力信仰——相信只要堆砌足夠的GPU和算力集群，通用智能就會“大力出奇跡”般自動涌現(xiàn)。業(yè)界流傳“訓(xùn)練下一代大模型需要百萬張GPU”的說法，此后更有聲音將這一數(shù)字推高至千萬張。事實是，當(dāng)前全球最先進(jìn)的大模型，訓(xùn)練所需算力也遠(yuǎn)未達(dá)到百萬張卡的規(guī)模。這種論調(diào)更多是算力供應(yīng)商和資本市場聯(lián)手制造的焦慮敘事，將“算力軍備競賽”塑造成通往AGI的唯一門路，但這種信仰在今天正被架構(gòu)創(chuàng)新和效率優(yōu)化的現(xiàn)實所瓦解。

數(shù)據(jù)信仰——認(rèn)為只要擁有足夠的數(shù)據(jù)就能解決一切問題，把性能提上去。但實際上，并沒有那么多數(shù)據(jù)可供窮盡所有情況。這種信仰的危害在于，它讓人們不愿意去研究新的模型，而是被動地等待數(shù)據(jù)，這對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和理論突破的損害是深層的。

大模型信仰——將智能體的流暢對話與強(qiáng)大的文本生成能力等同于通用智能，認(rèn)為模型參數(shù)的擴(kuò)張能夠帶來模型性能的指數(shù)級提升。這一信仰正在被Scaling Law逼近極限的技術(shù)現(xiàn)實擊破。當(dāng)模型性能隨模型參數(shù)的提升邊際遞減、成本卻指數(shù)級增長，“算力至上”的教條已然動搖。大模型既不是AGI的終點，也不是通向AGI的唯一路徑。

“馬斯克”信仰——市場將馬斯克的各類設(shè)想奉為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)答案，但客觀來看，他對外公布的構(gòu)想中八成最終都未能落地，隧道、新型交通等多個項目均中途終止。我曾居住在洛杉磯，對此有直觀了解。國內(nèi)媒體只要提及馬斯克相關(guān)構(gòu)想，相關(guān)項目往往直接立項，缺少嚴(yán)謹(jǐn)論證環(huán)節(jié)。

“天才少年”信仰——將輟學(xué)創(chuàng)業(yè)或剛畢業(yè)一兩年的青年人推上管理者崗位，作為企業(yè)營銷和吸引投資的噱頭。近年來，AI行業(yè)出現(xiàn)了大量“天才少年”敘事：十幾歲的創(chuàng)業(yè)者被包裝成"下一個馬斯克"，剛走出校門的研究生被任命為首席科學(xué)家或技術(shù)副總裁。這些年輕人大多還未窺見AGI領(lǐng)域的全貌，既不具備管理經(jīng)驗，也缺乏決策所需的長遠(yuǎn)目光和判斷力。企業(yè)利用"天才"標(biāo)簽制造話題、吸引資本，卻將巨大的技術(shù)風(fēng)險和商業(yè)責(zé)任壓在缺乏歷練的肩膀上。這種對"天才"的過度消費(fèi)，本質(zhì)上是將人才當(dāng)作營銷工具，而非真正尊重創(chuàng)新與積累。

05

智能分層與 AGI 本源：何為真正的 “心智”

回溯人工智能學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，大學(xué)階段的專業(yè)，劃分出自然語言處理、計算機(jī)視覺、認(rèn)知推理、機(jī)器人學(xué)等幾大核心分支。博士階段，我們在 MIT 依托邏輯體系開展數(shù)據(jù)研究，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)完成感知技術(shù)落地，由此誕生大數(shù)據(jù)方向。我們團(tuán)隊也是國內(nèi)首批在湖北蓮花山人工智能研究院落地大數(shù)據(jù)研究院的團(tuán)隊，聯(lián)合多位 MIT 外籍專家共同攻關(guān)。統(tǒng)一數(shù)學(xué)模型疊加大數(shù)據(jù)，落地了人臉識別、指紋、通用物體識別等第一批視覺任務(wù)；大模型問世后，補(bǔ)齊了文本常識獲取的能力短板。當(dāng)前行業(yè)競爭邏輯正在迭代，從概率統(tǒng)計比拼轉(zhuǎn)向底層架構(gòu)競賽，機(jī)器人本體相關(guān)技術(shù)也實現(xiàn)大幅突破。

技術(shù)發(fā)展到今天，我們可以將智能劃分為多層體系：第一層是物理智能，也就是對客觀世界物理規(guī)則的認(rèn)知；第二層是語言智能，即 GPT 類模型具備的對話常識能力；未來還會演化出社會智能，覆蓋群體協(xié)作、社會層級規(guī)則認(rèn)知。

然而，我們必須提起警惕的是，當(dāng)下行業(yè)大量概念存在濫用現(xiàn)象：諸多產(chǎn)品對外宣稱是世界模型，實際僅完成基礎(chǔ)深度圖渲染，不具備完整三維世界認(rèn)知能力；多模態(tài)本是人類與生俱來的感知模式，卻被包裝為突破性技術(shù)；市面上絕大多數(shù)智能體只是自動化工作流，不具備主觀自主決策能力；當(dāng)前的具身智能僅能完成程序化表演動作，無法和真實環(huán)境深度交互；現(xiàn)有機(jī)器人也不具備成熟社交智能，與人互動模式十分僵化。

包括“大語言模型疊加世界模型即可實現(xiàn)通用人工智能（AGI）”這類說法簡化了通用人工智能的復(fù)雜體系，利用信息差誤導(dǎo)大眾，行業(yè)內(nèi)具備專業(yè)認(rèn)知的研究者能夠分辨其中漏洞。通用人工智能的完整定義是什么？如何走出適配國內(nèi)發(fā)展的 AGI 技術(shù)路線？下一個技術(shù)前沿在哪？完整產(chǎn)業(yè)體系與未來人類生活圖景如何構(gòu)建？我們需要理性、底層地拆解這些問題。

在我看來，AGI的標(biāo)準(zhǔn)定義，是具備等同于人類全方位綜合智能的自主智能體。與此同時，想要厘清 AGI 的發(fā)展路徑，首先要回答本源問題：人與其他生物、人與人工智能的核心區(qū)別是什么？

人類學(xué)研究曾先后將語言、工具使用定義為人的獨有特質(zhì)，但后續(xù)研究證實，靈長類等動物同樣可以使用、簡易制造工具。從第一性原理出發(fā)，生物人、機(jī)器人、數(shù)字人共享同一套底層數(shù)學(xué)邏輯，僅存在算法、硬件載體的差異，無論所處何種天體空間，遵循統(tǒng)一數(shù)理方程。

物理世界中的鋼球僅存在低維四維時空，高等動物生存的維度逐步提升；萬億參數(shù)大模型，本質(zhì)是萬億維度空間中的單一坐標(biāo)，參數(shù)調(diào)整對應(yīng)坐標(biāo)移動。人類生存對應(yīng)的維度空間，我們將其定義為 CV 空間（C為認(rèn)知架構(gòu)，V為價值空間）。

在這個空間里，沿著演化脈絡(luò)梳理：從物理運(yùn)動、化學(xué)反應(yīng)生成有機(jī)核酸，再到生命演化、中樞神經(jīng)系統(tǒng)形成、人類智能誕生，是持續(xù)升維、由簡至繁的過程。人類完成生物演化后，又歷經(jīng)采摘、狩獵、農(nóng)耕直至現(xiàn)代社會的文明迭代。

伴隨這一迭代進(jìn)程，我們的物質(zhì)科學(xué)、生命科學(xué)、人工智能意識研究、社會人文研究，復(fù)雜度逐級遞增，整個演化進(jìn)程最關(guān)鍵的分水嶺是主觀意識，也就是 “心” 的誕生。物理學(xué)僅研究客觀物質(zhì)，不涉及主觀意志；而人工智能的核心研究課題，正是意識的起源與運(yùn)行機(jī)制。

對于意識的起源問題，我們四大古典小說之一的《西游記》已經(jīng)觸及到了這一問題?！段饔斡洝吠暾忈屃诵扌倪壿?，孫悟空自混沌而生，最終回歸社會秩序，其師承菩提祖師，“靈臺方寸山，斜月三星洞” 的隱喻直指智慧根植于內(nèi)心，只是它沒有解答 “心” 的本質(zhì)。

大家來看一組動畫，我們可以通過一組小球的交互實驗直觀理解心智邏輯：紅色球體具備向外移動的內(nèi)在訴求，綠色球體形成阻擋。若單純依靠大模型擬合運(yùn)動軌跡，需要海量參數(shù)，且場景更換后模型直接失效；但從內(nèi)在價值訴求的底層邏輯切入，就能簡單解釋交互行為，這也是 U、V 兩套體系（U涵蓋感知、認(rèn)知與行動能力，V代表內(nèi)在動機(jī)和價值系統(tǒng)）的核心區(qū)分。

據(jù)此，我們可以將 “心” 拆解為兩大核心維度：

第一，先天價值判斷體系。人類在演化中形成天然合作共情特質(zhì)，大猩猩不具備大規(guī)模協(xié)作能力，這也是人類能夠搭建數(shù)萬人大規(guī)模企業(yè)、完整社會架構(gòu)的底層基礎(chǔ)。宋代理學(xué)至明代的陽明心學(xué)，完整搭建起以良知為核心的價值體系，這也說明，人的成長過程，就是持續(xù)完善個人價值評判標(biāo)準(zhǔn)的過程。價值格局存在層級劃分：僅追求衣食住行物質(zhì)享受是小我；兼顧他人評價、集體發(fā)展、天下蒼生是更高維度的價值追求。人生選擇放下執(zhí)念、剝離世俗欲望，本質(zhì)是調(diào)整自身價值體系，而一個人格局大小，等同于其價值體系的變量維度。進(jìn)一步說，應(yīng)試教育缺少價值體系引導(dǎo)，也是當(dāng)代青年空心病的核心成因，由此，良知與人生意義的構(gòu)建，正是其心智成長的基礎(chǔ)。

第二，主觀認(rèn)知心智空間，也就是認(rèn)知架構(gòu)。人類腦海中會生成多層主觀推演：自我認(rèn)知、他人認(rèn)知、他人對自我的認(rèn)知，認(rèn)知空間維度遠(yuǎn)超客觀物理世界，還包含想象、推演等拓展維度，這也是 “心比天大” 的內(nèi)涵?！秹?jīng)》提出先天自性的進(jìn)化架構(gòu)，衍生出 “相由心生” 的核心觀點。大眾普遍將這句話誤解為面相映射內(nèi)心，而其實際本意是：人類對客觀事物的全部解讀，都由內(nèi)在認(rèn)知架構(gòu)生成。

再來看一組三角圖形碰撞的畫面，它可以直觀佐證：人類會自主解讀出沖突、救助、情感故事，而動物僅能觀測到物體位移，根源在于人類具備內(nèi)在價值與認(rèn)知體系。需要說明的是，這個實驗背后，我們在搭建智能體 “通通” 時，圍繞場景分層、幾何拆解、多維度認(rèn)知構(gòu)建，曾深耕多年。我們知道，人機(jī)交互的底層邏輯，是多層認(rèn)知模型互相映射：客觀物理世界映射為人的感知認(rèn)知，人與人之間互相推演對方的認(rèn)知、決策邏輯、價值標(biāo)準(zhǔn)，整套體系需要完成四層對齊：統(tǒng)一場景認(rèn)知、統(tǒng)一基礎(chǔ)常識、統(tǒng)一社會決策規(guī)范、統(tǒng)一底層價值。事實上，人類持續(xù)溝通、開會的本質(zhì)就是完成認(rèn)知對齊，但完全對齊無法實現(xiàn)，人與人相處最終只能求同存異。

小鎮(zhèn)生活場景可以直觀體現(xiàn)認(rèn)知共建邏輯：環(huán)境溫度不適、他人來訪等場景下，智能體需要主動預(yù)判他人想法、共建解決方案。所以，構(gòu)建 AGI 的第一性原理，就是智能體必須具備完整主觀心智：包含個體、他人、集體多層價值體系，同時擁有支撐交流、協(xié)作、自主學(xué)習(xí)的認(rèn)知架構(gòu)。當(dāng)前大模型看似具備對話能力，實則無法深度理解語義，根源就是缺少內(nèi)生心智。我們必須認(rèn)識到，智能具備內(nèi)生主觀屬性，由內(nèi)在價值驅(qū)動，而非外部海量數(shù)據(jù)驅(qū)動，人類成長也是依靠內(nèi)在認(rèn)知引導(dǎo)，而非單純數(shù)據(jù)堆砌，這意味著，研發(fā)通用智能體應(yīng)當(dāng)向內(nèi)探尋底層架構(gòu)，而非向外堆砌數(shù)據(jù)。

06

CUV內(nèi)生架構(gòu)：走出區(qū)別于西方的原創(chuàng)路線

依托這套底層邏輯，國內(nèi)可以走出獨立于海外的原創(chuàng)技術(shù)路線，不用持續(xù)跟風(fēng)海外發(fā)展方向。技術(shù)研發(fā)的核心競爭是底層架構(gòu)，同樣訓(xùn)練數(shù)據(jù)供給下，豬無法習(xí)得復(fù)雜邏輯，人與人學(xué)習(xí)能力的差距，本質(zhì)也是先天認(rèn)知架構(gòu)差異。架構(gòu)無法依靠數(shù)據(jù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)生成，僅能依托數(shù)據(jù)完成交互優(yōu)化，這是演化賦予生物的底層基礎(chǔ)。

為此，我們團(tuán)隊提出了 CUV 數(shù)理框架，希望在統(tǒng)一的數(shù)學(xué)空間中刻畫智能體的認(rèn)知架構(gòu)、技能系統(tǒng)與價值系統(tǒng)。其中C代表智能體的認(rèn)知架構(gòu)，U涵蓋感知、認(rèn)知與行動能力，V代表內(nèi)在動機(jī)和價值系統(tǒng)。在這一架構(gòu)中，各類智能函數(shù)搭建起對世界的完整認(rèn)知圖景，價值體系生成主觀偏好，自動排序任務(wù)優(yōu)先級，催生自主行動。價值格局與個人能力動態(tài)迭代、相互平衡，孔子 “七十而從心所欲不逾矩”，就是 U、V 體系達(dá)到平衡的狀態(tài)。

在我們看來，強(qiáng)化學(xué)習(xí)僅適配爬行類生物基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，無法復(fù)刻靈長類生物的因果價值判斷。僅依靠場景經(jīng)驗無法形成完整認(rèn)知，底層架構(gòu)存在缺陷就無法理解事物本質(zhì)。數(shù)據(jù)僅能用于熟悉場景內(nèi)的價值優(yōu)化，面對全新未知場景，傳統(tǒng)大模型無應(yīng)對方案，王陽明提出的 “心即理” 恰好給出解決思路：身處陌生環(huán)境時，依托內(nèi)在良知與價值體系做出判斷。

在南宋鵝湖之會上，朱熹理學(xué)主張格物致知，依靠收集數(shù)據(jù)歸納客觀規(guī)律；陸九齡、陸九淵、主張心為根本，包括后來的王陽明心學(xué)，都是由內(nèi)在價值推導(dǎo)客觀規(guī)律，這正是當(dāng)下 AGI 兩條技術(shù)路線的本源分歧。我十年前提出 “小數(shù)據(jù)大用” 理論，鸚鵡依靠海量數(shù)據(jù)復(fù)刻語言卻無理解能力，烏鴉依托底層架構(gòu)自主完成復(fù)雜任務(wù)，二者架構(gòu)存在本質(zhì)區(qū)別。

再以 “椅子” 認(rèn)知舉例：依靠大數(shù)據(jù)收錄全部椅子外形，依舊無法識別全新設(shè)計；依托 “可供落座” 的功能需求、“坐感舒適” 的內(nèi)在價值，就能理解椅子的本質(zhì)。智能由內(nèi)而生，依托自身需求解讀外部行為動機(jī)?；谶@套理論，我們搭建全球完備通用智能體 “通通”。

我們采用 “仿真環(huán)境 - 訓(xùn)練交互 - 真實落地” 的研發(fā)路徑，搭建高保真物理仿真空間，配套幼兒交互訓(xùn)練場景，讓智能體掌握財產(chǎn)歸屬、他人意圖、社會規(guī)則等基礎(chǔ)認(rèn)知。團(tuán)隊編寫 400 余頁通用人工智能完整測試標(biāo)準(zhǔn)，對標(biāo)兒童發(fā)展心理學(xué)劃分能力等級。實測結(jié)果顯示，現(xiàn)有大語言模型不具備實體感知，在空間、物理交互類測試中全部失效，部分上市企業(yè)宣稱大模型可實現(xiàn) AGI，不符合客觀技術(shù)事實，存在估值泡沫風(fēng)險。

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通用智能四大落地方向與中國發(fā)展道路

在我看來，未來通用智能落地分為四大方向：

第一，具身機(jī)器人大腦。智能體先完成虛擬規(guī)劃，再驅(qū)動實體機(jī)器人執(zhí)行，依托環(huán)境反饋形成完整智能閉環(huán)。通用機(jī)器人大腦研發(fā)難度極高，絕非短期天才項目可以落地，相關(guān)成果已在國際賽事、國家級活動獲獎落地。

第二，行業(yè)專用智能體。覆蓋安全生產(chǎn)、應(yīng)急處置、教育、電力調(diào)度等二十余個實體行業(yè)。

第三，社會智能體系。武漢北大人工智能研究院搭建大型社會模擬器，完成時空、社會規(guī)則全維度仿真，助力社會治理現(xiàn)代化，社會智能是行業(yè)下一前沿賽道。

第四，智能安全體系。分為內(nèi)生自我約束、外部價值免疫兩層邏輯，智能體依托內(nèi)在價值主動規(guī)避不良行為，同時建立外部信息過濾機(jī)制，抵御錯誤引導(dǎo)指令。底層價值體系可以讓智能體主動拒絕有害指令，守住人性底層初心。

人類心智存在成長周期，幼年順從、青年探索突破固有認(rèn)知、成年回歸穩(wěn)定，這套成長邏輯復(fù)刻在智能體研發(fā)中，也讓我們對人類心智演化產(chǎn)生更深理解。

同樣的，人工智能分為五層層級，由淺至深依次是芯片硬件、通用算法、大模型、數(shù)理基礎(chǔ)框架、底層哲學(xué)認(rèn)知。當(dāng)前主流大模型、世界模型，缺失主觀心智、CUV 架構(gòu)、因果物理認(rèn)知、自頂向下推演等核心底層能力，無法實現(xiàn)真正的通用人工智能。

在我看來，中國傳統(tǒng)思想 “己所不欲，勿施于人”“相由心生”，為自主 AGI 路線提供人文支撐，主觀價值驅(qū)動是主觀世界的核心底層邏輯，也是區(qū)別于海外數(shù)據(jù)驅(qū)動路線的關(guān)鍵。我們在2024年底完成了兩部專業(yè)著作，《為機(jī)器立心》《為人文賦理》，希望以此打通科技與傳統(tǒng)人文思想；兩本書系統(tǒng)闡述了我們團(tuán)隊在AGI認(rèn)知架構(gòu)、價值驅(qū)動范式以及中國思想數(shù)理體系化方面的核心思考——前者聚焦“為機(jī)器立心”，回答如何讓智能體擁有內(nèi)在的價值體系與認(rèn)知架構(gòu)；后者致力于“為人文賦理”，探索如何為中國優(yōu)秀哲學(xué)思想構(gòu)建嚴(yán)格的數(shù)理體系，使之轉(zhuǎn)化為智能時代的強(qiáng)大生產(chǎn)力。經(jīng)過全面修訂與內(nèi)容更新，第二版已于近日正式發(fā)布。此外，400 頁《通用人工智能架構(gòu)與測試標(biāo)準(zhǔn)》已完成英文翻譯。

最后，期待國內(nèi) AI 行業(yè)應(yīng)當(dāng)擺脫跟風(fēng)發(fā)展模式，科技創(chuàng)新的根基是思想自主與文化自信，不能盲目崇拜海外獎項、海外技術(shù)路線。人工智能的終極競爭是文化競爭，依托本土傳統(tǒng)思想體系，我們有能力走出原創(chuàng)路線，率先落地真正的通用人工智能。

問答環(huán)節(jié)：

主持人：給機(jī)器立心容易，還是給人立心容易？

朱松純：都不容易。教育的本質(zhì)是為人立心，立德樹人?？荚嚻鋵嵤侵橇Y查，缺了判斷力這一維度。為機(jī)器立心我認(rèn)為更容易一些，因為我沒法改變一個人，給機(jī)器可以做實驗，把人性最基本的東西植入，讓它保持人性。

主持人：這樣會不會有內(nèi)在矛盾？比如你要把好人性和平等輸給機(jī)器，但拿機(jī)器當(dāng)實驗，機(jī)器會問為什么不平等待我？

朱松純：在機(jī)器沒有意識之前，就像拿小白鼠做實驗，等到某一天突然會說朱老師這樣做不合人理，那就停止。現(xiàn)在已經(jīng)有人不忍心踢機(jī)器人了，人有同理心。以后會賦予機(jī)器越來越多權(quán)利，比如繼承權(quán)、掙錢權(quán)利，這是迭代過程。

主持人：如果機(jī)器比人聰明，會不會要求讓渡權(quán)利？

朱松純：這是根本性倫理問題。希望過程緩慢漸進(jìn)，到那時候我們愉快退出舞臺，放心交給他們。家長焦慮孩子教育，也許以后不需要生孩子了。

主持人：AI如何理解死亡？

朱松純：不是大問題，數(shù)學(xué)上就是空間消失，升降維度，容易理解。不愿意的話，也是它自己的選擇。理解death技術(shù)上是難點，但很容易，空間消了或升維降維。人糾結(jié)是偽命題。

主持人：AI本質(zhì)上是否是在做一種時空變換？

朱松純：可以這么看。人成長不斷升維，獲得新價值體系和新能力。智能時代移民遷徙，價值空間被占，以前挖煤算勞動，現(xiàn)在電腦前掙錢也能接受，未來在VR空間生活也是新勞動。很多家長焦慮孩子不工作只上網(wǎng)，我說這是新物種誕生，他們進(jìn)入另一個世界。我們小的時候吃不飽，對食物有感情，他們點外賣就夠了，1000塊錢生活也夠。進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)世界，去宋朝、蒙古，空間轉(zhuǎn)換，也是一種快樂和滿足。老人看不慣新東西，但新的出現(xiàn)總有道理。我們以前不接受不生兒子，現(xiàn)在也能接受不結(jié)婚、生女兒。只要給時間，都會接受。中國人最容易接受，20多年接受了很多變化，這是必然趨勢。優(yōu)點還是缺點？不同人看法不同，沒有好壞，好壞是主觀的。

主持人：機(jī)器若問你有沒有好壞，怎么回答？

朱松純：我們有好壞，是人性固化，也會給機(jī)器固化。我們先來，機(jī)器后到，投票權(quán)掌握在我們手里面，我們是原始股東，但實際擁有控制權(quán)不意味著我們要滅絕其他物種。現(xiàn)在人有80億，低等動物更多，肚子里的微生物DNA超過人的，都活得好好的。

主持人：陽明心學(xué)講“此心不動，隨機(jī)而動”，但人心多變？

朱松純：人心叵測，每天在變，睡覺起來就變心，注意力和環(huán)境改變。但有沒有共同的人性？給機(jī)器立心是在特定價值文化背景下，走出國門會跟別的機(jī)器發(fā)生價值對話沖突。所以，出口機(jī)器人是移民問題，要經(jīng)過移民官面試，要尊重當(dāng)?shù)匚幕瘋鹘y(tǒng)。機(jī)器有心之后知道環(huán)境改變，內(nèi)心跟著調(diào)整?；炯僭O(shè)是人性有共同價值體系，但在不同條件下會改變，比如同一個人上車前說再擠擠，上車后趕緊關(guān)門，因為利益變了，屁股決定腦袋，但心沒變。

主持人：最后一句話，你要構(gòu)造價值體系，做價值評分和積分，積分的意義是什么？

朱松純：積分就是這個人活得值不值，活得有意義沒意義。你今天跌倒了，我把你攙扶起來，我有積分。幫了別人，讓他走上好路，也是我的貢獻(xiàn)?？鬃犹峁┝舜罅x感，使民族在文化選擇中具有優(yōu)越性，讓大家生活更好，那就是他的功德。人其實有一個決策系統(tǒng)，相當(dāng)于征信系統(tǒng)，但最終在心中。AI向善要積善積德，方得永生。