貴州省郵電規(guī)劃設(shè)計院有限公司 田鵬 康程凱
數(shù)據(jù)是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。2022年12月,《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》(簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)正式發(fā)布,首次從國家層面提出數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等制度框架,為數(shù)據(jù)要素市場化配置奠定了制度基礎(chǔ)[1]。2024年12月,國家數(shù)據(jù)局等部門印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》,提出實(shí)施“國有企業(yè)數(shù)據(jù)效能提升行動”。2025年11月,國家數(shù)據(jù)局與國務(wù)院國資委聯(lián)合啟動“國有企業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用試點(diǎn)”工作。在此背景下,省級國企數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)程持續(xù)加速。
然而,當(dāng)前省級國企數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營平臺設(shè)計存在普遍性問題:功能設(shè)計以“技術(shù)實(shí)現(xiàn)”為導(dǎo)向,注重采集、存儲、治理等模塊,忽視了“平臺能創(chuàng)造什么價值”這一根本問題,導(dǎo)致設(shè)計邏輯與技術(shù)實(shí)現(xiàn)脫節(jié)。本文從價值創(chuàng)造視角出發(fā),系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值維度,并提出面向價值實(shí)現(xiàn)的平臺設(shè)計框架。
1 理論基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)能創(chuàng)造價值,源于三個特性——非競爭性(同一數(shù)據(jù)可被多方同時使用而不損耗)、可復(fù)用性(一次采集、多次使用)、強(qiáng)場景依賴性(價值在具體業(yè)務(wù)場景中釋放)[2,3],因此“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀”理論認(rèn)為企業(yè)需要同時具備數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量加工處理能力、場景嵌入能力,才能將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為持續(xù)競爭優(yōu)勢[2]。“數(shù)據(jù)編排”理論將數(shù)據(jù)價值釋放分為數(shù)據(jù)資源管理、資產(chǎn)編排、資本運(yùn)作三個階段[4]。數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)揭示了數(shù)據(jù)可通過技術(shù)、效能機(jī)理,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的幾何式增長[5]。基于價值鏈理論的研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值是在采集、分析、挖掘、應(yīng)用四個階段動態(tài)實(shí)現(xiàn)的[6]。
除此以外,國有企業(yè)還面臨三重特殊約束——法律與監(jiān)管(數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入國有資產(chǎn)監(jiān)管)、保值增值(數(shù)據(jù)要素兼具公共產(chǎn)品、商品和資本三重屬性[7])、合規(guī)管理(必須嚴(yán)格遵守國資監(jiān)管法規(guī))。這決定了國企數(shù)據(jù)價值化不是單目標(biāo)優(yōu)化,而是“保值增值與合規(guī)安全并重”的平衡[8]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)營績效有顯著的正向促進(jìn)作用,能緩解動態(tài)能力與核心能力間的矛盾[9]。
通過上述理論梳理,可提煉出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值創(chuàng)造的四個基本命題,作為下文分析框架的理論支點(diǎn):第一,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)觀揭示了數(shù)據(jù)的可復(fù)用性與場景依賴性,構(gòu)成降本增效價值的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ);第二,數(shù)據(jù)價值化的三階演進(jìn)模型(資源化—資產(chǎn)化—資本化)揭示了資產(chǎn)增值價值的動態(tài)實(shí)現(xiàn)路徑;第三,國有企業(yè)的特殊約束(法律、績效考核、合規(guī)審查)催生了對風(fēng)險防控價值的剛性需求;第四,數(shù)據(jù)編排理論中的資產(chǎn)編排模塊為創(chuàng)新孵化價值提供了機(jī)制解釋。
2 省級國企數(shù)據(jù)資產(chǎn)的四大價值維度
邏輯理論必須落地于具體實(shí)踐。為此,本文結(jié)合國內(nèi)省級國企的典型探索,從降本增效、資產(chǎn)增值、風(fēng)險防控、創(chuàng)新孵化四個維度,系統(tǒng)梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)在國企場景中的價值體現(xiàn)與實(shí)現(xiàn)路徑。
2.1 降本增效價值
數(shù)據(jù)資產(chǎn)最基礎(chǔ)的價值體現(xiàn)在運(yùn)營優(yōu)化上。通過數(shù)據(jù)治理和智能化分析,企業(yè)能精準(zhǔn)識別成本瓶頸、優(yōu)化資源配置、提升運(yùn)營效率。具體而言,企業(yè)應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源池,打通業(yè)務(wù)與財務(wù)之間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)業(yè)財一體化管理;同時構(gòu)建智能分析模型,對生產(chǎn)成本、采購效率、庫存周轉(zhuǎn)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測與預(yù)警。
在實(shí)踐層面,云南能投集團(tuán)業(yè)財一體化項(xiàng)目整合業(yè)務(wù)與財務(wù)流程,強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理,全面提升組織效能并優(yōu)化內(nèi)控機(jī)制。此外,中煤開發(fā)等企業(yè)通過數(shù)據(jù)優(yōu)化采購供應(yīng)鏈,取得顯著成效。這些案例表明,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的第一重價值,在于讓企業(yè)“少花錢、多辦事”。
2.2 資產(chǎn)增值價值
資產(chǎn)增值價值的核心在于將隱性數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為顯性可量化資產(chǎn),并通過金融工具實(shí)現(xiàn)價值躍遷,目前已形成“入表—質(zhì)押融資—資產(chǎn)證券化”三階演進(jìn)路徑[4]。其中,“入表”是價值顯性化的起點(diǎn),遼寧高速將“路網(wǎng)監(jiān)測、收費(fèi)流量”等數(shù)據(jù)入表164.8萬元,評估價值達(dá)1060萬元;“質(zhì)押融資”是指數(shù)據(jù)資產(chǎn)可作為合格抵押品用以向銀行申請貸款,貴州高速集團(tuán)以數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押獲得貸款1億元,驗(yàn)證了其可行性;“資產(chǎn)證券化”是數(shù)據(jù)資本化的高級形態(tài),青島融擔(dān)集團(tuán)發(fā)行了全國首例以純數(shù)據(jù)資產(chǎn)為底層的資產(chǎn)支持證券,首期規(guī)模達(dá)5.32億元,標(biāo)志著數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了從“賬面”走向“資本市場”的價值躍升。
上述案例完整呈現(xiàn)了“資源化—資產(chǎn)化—資本化”的三階演進(jìn)路徑。對國企而言,資產(chǎn)增值不僅是賬面數(shù)字變化,更是盤活存量數(shù)據(jù)資源、拓展融資渠道、降低對傳統(tǒng)抵押物依賴的戰(zhàn)略性舉措。
2.3 風(fēng)險防控價值
風(fēng)險防控是國有企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的特有維度,源于企業(yè)國有資產(chǎn)“保值增值”的法定職責(zé)[8]。數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營不僅產(chǎn)生收益,還伴隨著合規(guī)與安全風(fēng)險。因此,國企需要構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的風(fēng)控體系,包括自動化數(shù)據(jù)采集、AI風(fēng)險識別模型、預(yù)警處置閉環(huán)等。
在實(shí)踐中,重慶國企數(shù)字化穿透式監(jiān)管體系實(shí)現(xiàn)了全市各級國企100%穿透,實(shí)時監(jiān)控356萬筆資金流動,有效防范國有資產(chǎn)流失風(fēng)險。中國電信翼支付“御風(fēng)”智能化穿透式監(jiān)管平臺累計服務(wù)30余家央企,實(shí)現(xiàn)從“事后問責(zé)”到“實(shí)時防控”的監(jiān)管模式轉(zhuǎn)型。由此可見,智能化手段能夠顯著提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營中的風(fēng)險防控能力。
2.4 創(chuàng)新孵化價值
創(chuàng)新孵化價值是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化的高級形態(tài),其核心在于將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)和商業(yè)模式。這要求企業(yè)既要“用好數(shù)據(jù)”,又要“賣好數(shù)據(jù)”——將數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,通過數(shù)據(jù)交易所等渠道對外提供服務(wù),同時培育數(shù)商生態(tài),形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。
在生態(tài)培育方面,貴州大數(shù)據(jù)集團(tuán)建設(shè)了全省首個數(shù)據(jù)開發(fā)利用加工基地。該基地集公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、產(chǎn)品開發(fā)、產(chǎn)教融合、生態(tài)培育于一體,目前已歸集超億條數(shù)據(jù),吸引上百家經(jīng)營主體入駐,初步形成了“頭部企業(yè)引領(lǐng)、中小企業(yè)集聚”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。湖南省高速公路集團(tuán)30款交通數(shù)據(jù)產(chǎn)品在湖南及上海數(shù)據(jù)交易所實(shí)現(xiàn)“雙邊”掛牌,成為推動數(shù)據(jù)要素市場化配置的標(biāo)志性成果。這些實(shí)踐表明,數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值遠(yuǎn)不止降本增效和資產(chǎn)增值,更在于催生新業(yè)態(tài)、新模式。對于省級國企而言,創(chuàng)新孵化是實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)持有者”向“數(shù)據(jù)服務(wù)商”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。
3 支撐四大價值的平臺能力設(shè)計3.1 平臺設(shè)計的邏輯轉(zhuǎn)向
從上述分析可知,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值創(chuàng)造是一個多維度、多層次的過程。傳統(tǒng)平臺設(shè)計思路通常從技術(shù)功能出發(fā),先確定需要哪些功能模塊,再考慮這些功能如何實(shí)現(xiàn)。這種“功能驅(qū)動”的設(shè)計邏輯易導(dǎo)致平臺功能與業(yè)務(wù)價值脫節(jié)——功能雖多,但無法有效解決成本管理、收益測算、風(fēng)險防控等核心問題,亦難以支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
因此,本文提出相反思路:先識別核心價值訴求,再倒推平臺應(yīng)具備的能力。省級國企數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的設(shè)計應(yīng)從“功能驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“價值驅(qū)動”。
3.2 平臺核心能力框架(六層四域)
基于上述價值驅(qū)動邏輯,本文構(gòu)建了“六層四域”平臺核心能力框架,如圖1所示。
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圖1 基于價值視角的平臺功能架構(gòu)設(shè)計
基礎(chǔ)設(shè)施層是平臺的硬件底座,提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、國產(chǎn)化適配等基礎(chǔ)能力。這是平臺運(yùn)行的物質(zhì)基礎(chǔ),直接影響上層數(shù)據(jù)處理效率。
數(shù)據(jù)源層負(fù)責(zé)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的接入,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(生成、管理等系統(tǒng)數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(視頻監(jiān)控、圖片等外部數(shù)據(jù)),支持多種數(shù)據(jù)格式和協(xié)議,確保完整、及時地采集數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)存儲與管理層涵蓋數(shù)據(jù)存儲與計算(數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等)、數(shù)據(jù)治理(元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理等)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(分類標(biāo)準(zhǔn)、安全標(biāo)準(zhǔn)、轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)、管理標(biāo)準(zhǔn))、數(shù)據(jù)集成管理服務(wù)(數(shù)據(jù)源配置、離線/實(shí)時數(shù)據(jù)采集配置、手工錄入等)以及數(shù)據(jù)共享管理服務(wù)(接口開發(fā)、開放配置等)等方面,解決數(shù)據(jù)“存得下、管得好”的問題,是平臺的數(shù)據(jù)基石。
共性支撐層提供跨域共享的通用服務(wù),包括通用功能組件(元數(shù)據(jù)配置管理、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)血緣分析、標(biāo)簽管理、搜索引擎等)、平臺基礎(chǔ)組件(統(tǒng)一身份認(rèn)證、權(quán)限管理、組織機(jī)構(gòu)管理、角色管理、日志管理、運(yùn)維管理、工作流引擎等)、資源目錄構(gòu)建(可視化模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)權(quán)限管理等),可供上層各域調(diào)用,以避免重復(fù)建設(shè),是平臺高效運(yùn)行的技術(shù)保障。
能力平臺層是平臺的核心,橫向劃分為四個能力域,每個域?qū)?yīng)一個價值維度。
降本增效域:涵蓋智能分析決策、經(jīng)營駕駛艙、業(yè)財協(xié)同融合等。智能分析決策內(nèi)置經(jīng)營分析、成本核算、生產(chǎn)優(yōu)化等算法模型,計算結(jié)果可直接推送至駕駛艙;經(jīng)營駕駛艙通過可視化圖表和關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警實(shí)時呈現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營全貌,支持從集團(tuán)到基層的逐級鉆取;業(yè)財協(xié)同融合打通業(yè)務(wù)與財務(wù)數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)業(yè)財一體化的精細(xì)管控。
資產(chǎn)增值域:涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、確權(quán)登記、入表管理、交易流通對接等。綜合運(yùn)用成本法、收益法、市場法進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估;依托產(chǎn)權(quán)登記平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、加工使用權(quán)、產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)的權(quán)屬登記與存證;入表管理功能支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)的初始計量、后續(xù)攤銷及減值測試,自動生成會計憑證;交易流通對接功能支持與省級數(shù)據(jù)交易所互聯(lián)互通,打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)從“入表”到“流通”的價值實(shí)現(xiàn)通道。
風(fēng)險防控域:涵蓋AI風(fēng)險識別、合規(guī)管理引擎、預(yù)警閉環(huán)等。AI風(fēng)險識別覆蓋股權(quán)穿透、違規(guī)資金核查等典型監(jiān)管場景,實(shí)現(xiàn)智能化風(fēng)險評級;合規(guī)管理引擎內(nèi)置數(shù)據(jù)安全分級分類及行業(yè)監(jiān)管規(guī)范,對數(shù)據(jù)全流程進(jìn)行合規(guī)校驗(yàn);預(yù)警閉環(huán)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險自動推送、線上流轉(zhuǎn)與整改追蹤。平臺設(shè)計“監(jiān)管視圖”與“經(jīng)營視圖”兩套體系,在統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座上實(shí)現(xiàn)分權(quán)限訪問,確保“管住”與“放開”的動態(tài)平衡。
創(chuàng)新孵化域:涵蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)工具、場景孵化器等。提供低代碼/無代碼開發(fā)環(huán)境,支持第三方開發(fā)者入駐、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的快速構(gòu)建與封裝;聚焦精準(zhǔn)營銷、生產(chǎn)調(diào)度等高價值領(lǐng)域,提供場景驗(yàn)證與市場對接服務(wù),形成“技術(shù)賦能—生態(tài)集聚—價值共創(chuàng)”的創(chuàng)新孵化閉環(huán)。
數(shù)據(jù)應(yīng)用與場景層是平臺的用戶界面,包括資產(chǎn)門戶(提供資產(chǎn)搜索、資產(chǎn)快訊、資產(chǎn)概覽、資產(chǎn)推薦等)、資產(chǎn)視圖(多視角目錄、多維資產(chǎn)卡片、資產(chǎn)全景視圖等)、可視化展示(合同看板、項(xiàng)目看板、財務(wù)看板、生產(chǎn)看板、質(zhì)量看板、實(shí)時監(jiān)控、預(yù)警看板等)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品貨架(數(shù)據(jù)產(chǎn)品掛牌與交易)、智能問數(shù)(自然語言查詢)等。這些功能面向不同用戶(管理層、業(yè)務(wù)人員、開發(fā)者、監(jiān)管者)提供差異化的數(shù)據(jù)服務(wù)。
4 結(jié)論與建議
本文通過分析得出三點(diǎn)主要結(jié)論:數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值多元遞進(jìn)——降本增效是基礎(chǔ)、資產(chǎn)增值是核心、風(fēng)險防控是保障、創(chuàng)新孵化是延伸;平臺設(shè)計應(yīng)從“功能驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“價值驅(qū)動”,以價值需求牽引平臺能力建設(shè);國企平臺的核心在于平衡“監(jiān)管”與“賦能”,在統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座上構(gòu)建“監(jiān)管視圖”與“經(jīng)營視圖”兩套服務(wù)體系。基于上述結(jié)論,平臺建設(shè)的起點(diǎn)應(yīng)是價值盤點(diǎn)而非技術(shù)選型,從價值顯性化(即入表)到金融工具適配,再到生態(tài)賦能(數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)商培育等),遞進(jìn)推進(jìn)。當(dāng)然,本文也存在一定局限性,案例數(shù)量有限且缺乏定量分析,未來可納入更多案例,構(gòu)建成熟度評價模型,并探索以人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)賦能平臺價值創(chuàng)造的具體路徑。
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