對話潤建股份：AI應用拼的不只是模型能力，更是從Token到價值創造的閉環能力

7月17日，2026世界人工智能大會在上海開幕。作為36氪連續第三年深入WAIC現場的重要內容窗口，「氪話未來」直播間也在大會首日同步開啟現場對話。潤建股份董事、副總裁丁永在WAIC現場接受36氪「氪話未來」特邀專訪，圍繞Token生產、應用落地、價值閉環及出海布局等話題，分享了潤建股份打造Token全棧服務能力、推動企業級AI落地的探索。

本屆WAIC以“智能伙伴，共創未來”為主題。隨著人工智能產業進入應用深化階段，行業關注點正在從模型能力競爭逐步轉向應用價值創造。相比過去幾年圍繞參數規模、模型性能和技術突破的討論，2026年的AI產業正在關注一個更加核心的問題：AI如何真正進入企業業務流程，如何降低應用門檻，如何通過實際業務結果創造價值。

在這一趨勢下，Token成為連接算力、模型與應用的重要基礎資源。對于企業而言，AI落地不僅需要更強的模型能力，也需要低成本、高效率、安全可靠的基礎支撐，以及能夠深入業務場景的應用服務體系。換句話說，AI產業競爭正在從“模型能力競爭”走向“價值閉環能力競爭”。

潤建股份的探索正聚焦于這一方向：依托五象云谷Token工廠，通過構建Token生產、應用、部署和服務的全棧能力，降低企業使用AI的成本門檻，并通過AI FDE（AI Forward Deployed Engineer）交付模式，將工具、Token與行業場景結合，幫助企業挖掘AI應用價值。對于企業級AI而言，真正的落地關鍵不只是提供技術能力，而是讓AI進入業務現場，并持續創造可衡量的商業價值。

以下為對談實錄，經36氪編輯：

36kr：歡迎丁總來到我們36氪“氪話未來直播間”。今年 WAIC，潤建股份以“ Token 涌動，價值共生”為主題亮相，并設立四大展區。公司這次想展示的核心內容是什么？

丁永：這四大展區重點展示的是我們圍繞Token價值閉環打造的全棧能力，涵蓋Token生產、Token銷售、Token應用，以及最終的部署落地等環節。

其中最核心的亮點主要有幾個方面：

首先是五象云谷Token工廠。在當前階段，Token生產過程中的性能優化非常重要。這次展會上，我們也發布了五象云谷Token工廠潤蟾平臺，通過對Token吞吐性能進行優化，可以實現700%的性能提升，從而進一步降低Token成本，讓AI能力更加普惠。

第二，是電力成本優化。電力成本是Token生產的重要組成部分，而降低電力成本關鍵在于算電協同的設計。基于潤建股份此前在能源領域的積累，我們通過虛擬電廠結合儲能能力，可以更好地調配綠電使用，從而降低算力生產過程中的能源成本。

此外，我們獲得批準在南寧五象云谷計算中心自建220千伏專用變電站，通過專變提供480兆瓦容量，為計算中心提供穩定能源支持。這一舉措預計可以降低30%以上的算力使用成本。

通過降低這兩個技術的使用成本，可以使整個Token生產環節的成本達到普惠的標準。

另外，在Token生產環節，隨著算力服務器和GPU技術快速發展，制冷方式也從傳統風冷逐步轉向液冷。目前，我們采用微通道液冷結合800伏高壓直流技術，使PUE降低到1.1以下，進一步優化Token生產效率，降低計算Token的成本。

其次是在Token應用環節，我們最終一定要實現價值閉環落地，這就回到了AI應用落地的問題。目前，我們提出了AI FDE服務體系，并將它定義為VGE，就是“Value Growth Engineering（價值增長工程師）”。簡單來說，我們會派出FDE團隊進入客戶現場，與企業共同挖掘AI應用場景和價值。

為什么客戶愿意選擇這種模式？一方面，我們能夠提供低成本Token；另一方面，我們擁有適用于企業AI化轉型的工具鏈。這些在展區里有部分展示，包括曲尺元基、OPC Team、阿波羅11 等。我們會帶著工具和Token進入客戶現場，通過實際業務場景幫助企業實現價值增長。

最終，我們會量化每個Token帶來的經濟收益，讓客戶能夠清晰看到AI應用創造的價值，并基于價值結果進行付費，從而形成完整的價值閉環。

我拿阿波羅11舉個例子，它是一個企業的認知底座。很多企業，尤其是中小企業和制造企業，在經營中缺少一個全知視角。阿波羅11就可以成為一個底座，把企業的人、財、物、生產經營、項目管理和供應鏈等一系列的數據整合起來。

但這個整合不是用傳統的數據中臺方式，而是基于數據本體建設，將業務規則、數據關系和數據含義結合起來，利用模型推理能力形成實時動態的數據本體。這樣，企業管理者不僅可以更加透明地了解經營過程，并進一步實現供應鏈預測、產能預測等能力。還可以分析如何實現目標提升。例如企業希望提升20%-30%的產能，通過這一認知底座，可以分析應該在哪些環節采取什么措施來達到目標。

目前，這套方案已經在制造業落地了七八個項目，客戶反饋非常積極。因為企業管理者擁有了更強的掌控能力，同時也可以根據實際創造的經濟價值進行付費。在這個過程中就形成了價值閉環。

最后的亮點就是Token出海。Token出海也是我們目前重點關注的方向。

首先，目前海外Token成本較高，基本是國內的10倍到30倍。同時，中國開源和閉源大模型能力與海外的差距正在不斷縮小，這也為Token出海提供了機會。另外，我們提出的VGE服務體系本身具備輸出價值的能力。當我們將服務帶到海外后，后續運行也會產生Token需求，我們的Token還具備成本優勢。

當然，Token出海需要具備基礎條件。

第一是時延能力。對于海外客戶而言，Token服務必須滿足實際業務需求。目前，依托南寧五象云谷智算中心建設，我們已經接入南寧國際通信出入口局鏈路，正在進行調試。正式啟用后，面向東南亞地區的時延可以控制在20毫秒左右，與國內體驗相差不多。

第二是價格優勢。剛剛已經在Token生產環節聊過了，我們能夠提供更具競爭力的成本。

第三是合規能力。在廣西政府支持下，我們已經通過相關審批并獲得資質，可以滿足海外客戶在數據處理和合規方面的需求。因此，在Token出海領域，我們已經具備了相應基礎條件，這也是此次展會重點展示的方向之一。

36kr：剛才丁總提到了 AI FDE 模式。目前這個模式處于什么階段？是展示驗證、試點合作，還是已經進入實際交付？請丁總給我們詳細的介紹一下。

丁永：目前已經進入實施交付階段。剛才提到的制造業案例中，我們已經通過VGE模式落地了7個項目。具體方式就是，我們帶著Token和工具進入企業，與客戶共同開展AI應用建設。

項目完成后，我們會評估實際創造的收益，并根據價值結果進行結算，提供一個透明的、可量化的結果。目前，相關合同已經簽訂，其中兩個項目已經完成交付。

整個AI FDE模式，就是由價值增長工程師團隊進入客戶現場，通過工具和Token幫助企業實現AI應用價值。

36kr：我們看到展區的 Dev Workshop 區域人氣非常高，也提供了很多 AI 工具供開發者在現場體驗。那么這次的展區體驗是更側重于效率提升、成本優化、安全保障，還是業務體驗？

丁永：這些工具主要解決兩個問題：更快、更安全。首先是更快。以阿波羅11為例，當企業擁有認知底座后，可以明確產能提升應該在哪些環節采取動作。但企業可能遇到原有的信息化系統不完善的問題，這時候就需要開發工具進行補充。

我們展區中的工具，比如曲尺元基，可以通過一句話生成符合你要求的智能體，并嵌入企業現有信息化系統。OPC Team則是一個多智能體協同框架，可以執行復雜任務，實現軟件和Agent的快速開發。傳統軟件開發需要產品經理、項目經理、開發工程師等多個角色，而OPC Team可以通過數字人Agent完成協作。企業用戶只需要提出業務需求，就可以快速生成對應方案，大幅降低開發門檻。

第二是更安全。目前所有企業對于數據隱私和安全的要求越來越高。有些數據可以上云端，有些數據必須留在本地。但是，如果企業的數據無法得到完整利用，很多AI價值場景就難以真正落地。因此，我們提供本地化服務方案，同時解決Token部署問題，明確哪些Token適合云端使用，哪些需要本地部署。

此外，當企業使用云端AI能力時，也需要配套AI安全能力，防止模型幻覺、越獄等風險。目前，我們也展示了相關AI安全產品，為企業AI應用提供保障。

整體來看，我們希望通過這些工具幫助企業實現更快、更安全的AI應用落地。

36kr：接下來公司最希望在哪些方面取得進展？希望后續外界可以重點關注哪些動作？

丁永：潤建股份定位為高質量Token服務商。未來，我們重點關注幾個方向。

第一，提升Token工廠產能。按照目前的發展趨勢，Token工廠產能增長速度非常快。目前階段，我們基本保持每月成倍增長。但產能提升不僅僅意味著每小時能夠供應多少Token，更重要的是模型能力的豐富程度。未來，我們需要提供更多符合產業需求、基于具體場景的模型組合，而不僅僅是通用大模型。

第二，是推動VGE，也就是AI FDE服務體系規模化。未來，我們希望將企業級AI服務全面推廣，從全國進一步拓展到東南亞市場。同時，規模化的速度也是我們需要關注的重點。

衡量規模化效果的重要指標，包括企業AI服務覆蓋規模、Token消耗量，以及用戶活躍度等。我們正在圍繞這兩個方向持續推進，對戰略落地整體保持良好的發展預期。