北京
近日，據多家外媒及Databricks官方披露，Databricks正在進行新一輪融資，由Coatue Management領投。此輪融資對公司的估值為1880億美元，較其2025年12月上一輪融資后的估值增長40%。
Databricks并未透露具體融資金額，且公司表示資金尚未到賬，該輪融資預計將在今年夏末完成。不過，據其他媒體消息，Databricks的本輪融資金額在30億美金。盡管在企業確認資金到位前即公布消息的做法并不常見，但有風險投資人士指出，由于眾多投資機構參與意愿強烈，該交易基礎扎實，公司完全沒有理由不公開其最新估值。
在與CNBC的對話中，公司CEO Ali Ghodsi還談到幾點關鍵信息：
一是客戶大量部署Agent并頻繁調用Databricks平臺，推動其收入持續加速增長；二是企業成本高起單收入還跟不上，因此Databricks也采用了模型分級策略，即復雜問題用昂貴的前沿模型，日常重復任務用高性價比的開源模型；三是對此次融資，此前客戶對Unity AI Gateway產品中開源模型的需求激增，就導致Databricks全球GPU算力嚴重不足，急需資金采購GPU。
此外，Ali Ghodsi也明確托管了Kimi等中國開源模型，他認為Kimi K3的發布是“游戲規則的改變者”。
Databricks計劃利用新資金購買額外的GPU服務器容量，以滿足客戶對人工智能產品不斷增長的需求。據Databricks方面透露，近幾個月來，客戶對包括OpenAI、Anthropic的模型，思維機器實驗室Thinking Machines Labs的Inkling，以及來自中國的大模型廠商智譜AI的GLM、月之暗面的Kimi等開源模型的需求均顯著增長。對于開源模型，Databricks需自行提供GPU算力，這也是Databricks此次融資的核心目的。
此次融資延續了Databricks過去一年半時間里相對密集的融資節奏：2026年2月，Databricks以1340億美元估值完成50億美元融資，此前在2025年9月和2024年12月也均有大額融資，2024年12月的融資金額達到當時創紀錄的100億美元。
Databricks在2026年2月披露，其年化收入已超過54億美元，較上年增長65%，其中人工智能產品的年化銷售額超過14億美元。公司目前擁有800家年消費額超過100萬美元的客戶，以及70家年消費額超過1000萬美元的大客戶。
Databricks最初以數據平臺起家，現已成功轉型為人工智能基礎設施提供商。公司近期推出了包括AI助手Genie系列、面向AI智能體的數據庫Lakebase，以及治理工具Unity AI Gateway等產品。
在成本控制方面，Databricks日益成為企業采用高性價比開源模型，尤其是中國開源模型的典型案例。據Ali Ghodsi上周公開的內部評測中，中國智譜的GLM 5.2模型在處理高難度編程任務時，總成本顯著低于Anthropic和OpenAI的閉源模型。同時，評測也指出，Harness對成本控制的影響，與模型選擇同樣重要。
綜合來看，這筆新融資可能為Databricks提供更多時間來決定其IPO計劃。
（作者 | 楊麗，編輯 | 楊林）
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