GPT-5.6發(fā)布，OpenAI 迎來(lái)重磅更新，殺死比賽？

　　BREAKING · 發(fā)布解讀 2026.07

　　拼參數(shù)就能贏？

　　ChatGPT大更新！

　　下半場(chǎng)拼工作流

　　三兄弟模型 · work agent 落地 · 閉環(huán)成了

　　ChatGPT 5.6 + Work

　　OpenAI Agent

　　4 Parts + Conclusion

　　滑動(dòng)

　　PART 01

　　GPT 5.6 三兄弟

　　強(qiáng)在哪里

　　PART 02

　　ChatGPT Work

　　work agent 落地

　　PART 03

　　西蘭花數(shù)學(xué)題

　　說(shuō)明了什么

　　PART 04

　　實(shí)戰(zhàn)怎么用

　　誰(shuí)能用

　　PART ///

　　道與術(shù)

　　大家好啊，我是甲木。

　　家人們，盼星星、盼月亮，今天凌晨，終于把ChatGPT 5.6給盼來(lái)了。而且不止一個(gè)。

　　這場(chǎng)發(fā)布會(huì) OpenAI 一口氣端出倆：一個(gè)是新模型 GPT-5.6，

　　一個(gè)是全新的 Agent 工具 ChatGPT Work。

　　先來(lái)看看官方ChatGPT Work 的介紹視頻：

　　官方 ChatGPT Work 視頻介紹

　　最有意思的是隔壁友商。

　　Claude 看完這場(chǎng)發(fā)布會(huì)，連夜宣布「我們重置了大家的額度」，Codex 那邊主管重置的 Tibo 還回了句。

　　昨天還跟朋友吐槽，天才程序員（Fable5）隕落了。。

　　一覺(jué)起來(lái)，我又行了！

　　降價(jià)的降價(jià)，重置額度的重置額度，神仙打架，爽的是我們用戶。

　　好，我們挨個(gè)來(lái)看一下這次的更新。其實(shí)六月我寫過(guò)一篇 Codex 的發(fā)布會(huì)前瞻——

　　Codex 正在從coding agent變成work agent，而且要把 Codex 直接塞進(jìn) ChatGPT。

　　今天，全兌現(xiàn)了。一個(gè)個(gè)說(shuō)。

　　01

　　PART

　　GPT 5.6 三兄弟，強(qiáng)在哪里

　　THREE MODELS · 一個(gè)梯隊(duì)三個(gè)身位

　　GPT-5.6 這次不是一個(gè)模型，是仨。

　　Sol，旗艦，意思是太陽(yáng)。

　　Terra，均衡，意思是地球。

　　Luna，輕量，意思是月亮。

　　怎么看都眼熟對(duì)吧，數(shù)字 + 能力，一個(gè)梯隊(duì)三個(gè)身位——這不就是Opus / Sonnet / Haiku的路子。咱也不知道跟誰(shuí)學(xué)的 emm。

　　但這次我要替 OpenAI 說(shuō)句好話。它總算把命名規(guī)則給捋順了：數(shù)字管新舊，名字管強(qiáng)弱。5.7 Sol 一定比 5.7 Luna 強(qiáng)，6.0 Luna 一定比 5.9 Luna 新。

　　? 小道消息

　　據(jù)說(shuō) GPT6 系列繼續(xù)開始「大力出奇跡」了，又要開始卷模型參數(shù)..

　　官方給出的核心變化，不只是「更聰明」，而是每個(gè) token 能換到更多有效工作。

　　在 Agents' Last Exam 這個(gè)長(zhǎng)鏈路專業(yè)任務(wù)評(píng)測(cè)上，Sol 拿到53.6 分；在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上，Sol 是80 分。更重要的是，官方強(qiáng)調(diào)它完成同類編程任務(wù)時(shí)，用的輸出 token 更少、耗時(shí)更短、成本也更低。

　　跑分當(dāng)然不能當(dāng)圣旨。

　　OpenAI 自己最近也在提醒行業(yè)：有些 benchmark 的題目會(huì)壞掉，有些會(huì)被模型「刷題」刷穿。真實(shí)生產(chǎn)力，還是要看模型能否穩(wěn)定地接住上下文、調(diào)用工具、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、交出結(jié)果。而 GPT-5.6 的提升，恰好集中在這些地方。

　　它可以先寫一段輕量程序，協(xié)調(diào)瀏覽器、文件和其他工具，再把中間結(jié)果匯總回來(lái)；面對(duì)特別復(fù)雜的任務(wù)，ultra模式會(huì)并行調(diào)度多個(gè) Agent。它生成網(wǎng)頁(yè)后，也不只是把代碼扔給你，而是能用 computer use 去檢查實(shí)際渲染效果，發(fā)現(xiàn)視覺(jué)或交互問(wèn)題再修一輪。

　　這件事聽上去很小，但很關(guān)鍵。

　　以前很多模型像一位會(huì)寫方案的實(shí)習(xí)生，第一稿很快，交付前的自檢卻得你來(lái)。現(xiàn)在的 GPT-5.6，更像是多了一道「自己先驗(yàn)收」的工序。

　　發(fā)布頁(yè)放了一排 demo：帆船游戲、博物館網(wǎng)站、發(fā)條村莊小游戲、室內(nèi)設(shè)計(jì)演示，還有幾個(gè)交互可視化——萬(wàn)花尺、波的干涉、GPT 分詞器原理。

　　知識(shí)工作也是同一個(gè)邏輯。

　　OpenAI 重點(diǎn)展示了它如何把 Slack、Notion、Google Drive、Microsoft 365 里散落的筆記、郵件、表格，整理成能分享的文檔、表格和 slide。說(shuō)白了，AI 不再只負(fù)責(zé)給你一段回答，它開始要為一個(gè)可交付的成品負(fù)責(zé)。

　　02

　　PART

　　重頭戲 ChatGPT Work：work agent 真落地了

　　WORK AGENT · 一句伏筆的成品

　　說(shuō)回開頭那句伏筆。六月我說(shuō)，Codex 在從 coding agent 變 work agent。

　　ChatGPT Work，就是這句話的成品。當(dāng)你再打開更新后的 Codex 時(shí)候，它提示——

　　它對(duì)標(biāo)的是 Claude Work，底子還是 Codex，加了個(gè) work 模式做了點(diǎn)調(diào)教。桌面、手機(jī)兩端打通，一個(gè)任務(wù)能跨設(shè)備接力。

　　office 三件套——文檔、PPT、表格——自然不在話下。它甚至能看完客戶的郵件，自己去把客戶那份 deck 給改了。

　　當(dāng)然，這次最牛逼的新功能，還是Sites。

　　— site 路徑

　　這個(gè)詞，六月那篇我專門講過(guò)：把你的想法、分析、計(jì)劃，變成一個(gè)可交互的網(wǎng)頁(yè)或 web app，生成一個(gè) URL，直接甩給團(tuán)隊(duì)或者公開。

　　當(dāng)時(shí)它還掛在 Codex 的 Business / Enterprise preview 里。這次，它落進(jìn)了 ChatGPT Work，一會(huì)看實(shí)測(cè)。

　　一個(gè) App，三個(gè)入口

　　這次新桌面 App 的改動(dòng)很有意思。

　　原先獨(dú)立的 Codex App，被并進(jìn)了新的 ChatGPT 桌面端。里面有 Chat、Work、Codex 三個(gè)入口：Chat 用來(lái)討論和獲得答案，Codex 負(fù)責(zé)代碼與更深的技術(shù)執(zhí)行，Work 則面向跨工具、跨文件、跨時(shí)間的真實(shí)項(xiàng)目。

　　它們的邊界未必會(huì)永遠(yuǎn)這么清楚，但用戶的心智會(huì)清楚很多。這才是 Codex 真正的大規(guī)模分發(fā)。

　　Work 的背后，是 GPT-5.6 模型家族和 Codex 技術(shù)。它可以通過(guò) plugins 連接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、郵箱、日歷、CRM、項(xiàng)目管理工具等上下文；還內(nèi)置瀏覽器，支持一次性任務(wù)和定時(shí)任務(wù)。

　　? 順帶一提

　　還有個(gè)ultra模式挺有意思：同時(shí)跑 4 個(gè) Agent 并行處理，專治特別復(fù)雜的任務(wù)，Pro 和企業(yè)用戶能開。

　　把這幾件事連起來(lái)看：ChatGPT 是幾億人每天打開的入口。以前 Codex 是個(gè)你得單獨(dú)打開、還不一定知道啥時(shí)候該用的 app。

　　現(xiàn)在它成了ChatGPT 里隨手可調(diào)的一檔能力。這一步，才是 OpenAI 敢說(shuō)「for every role」的底氣。

　　03

　　PART

　　西蘭花、數(shù)學(xué)題和谷物生意，說(shuō)明了什么

　　REAL WORLD · 進(jìn)入具體的行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)

　　這兩天 OpenAI 在 X 上轉(zhuǎn)發(fā)的幾個(gè)案例，挺有意思。

　　北海道有一位種植西蘭花的農(nóng)民，用 ChatGPT 和 Codex 管理 100 公頃農(nóng)場(chǎng)：溫室控制、衛(wèi)星巡田、病害識(shí)別、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，都被連進(jìn)了自己的系統(tǒng)里。

　　還有一個(gè)「餐桌上的谷物生意」案例，一家人用 GPT-5.6 做經(jīng)營(yíng)分析和工作面板。聽起來(lái)有點(diǎn)像 AI demo，但也正因?yàn)樗皇鞘裁垂韫葎?chuàng)業(yè)公司，反而更能說(shuō)明問(wèn)題。

　　模型能力開始從寫代碼、做報(bào)告，進(jìn)入很具體、很瑣碎的行業(yè)現(xiàn)場(chǎng)。

　　數(shù)學(xué)案例更值得冷靜看。

　　OpenAI 此前宣布，其內(nèi)部模型自主解決了 Erd?s 在 1946 年提出的一個(gè)離散幾何猜想，外部數(shù)學(xué)家對(duì)證明進(jìn)行了核驗(yàn)；Sam Altman 也在 X 上把它稱作 GPT-5.6 的「發(fā)現(xiàn)新數(shù)學(xué)」時(shí)刻。嚴(yán)格說(shuō)，官方數(shù)學(xué)文章寫的是 internal OpenAI model，并沒(méi)有在正文里把成果直接標(biāo)為 GPT-5.6。

　　但不管最終模型標(biāo)簽怎么界定，這個(gè)信號(hào)已經(jīng)很明確：我們討論 Agent 時(shí)，它開始有機(jī)會(huì)進(jìn)入過(guò)去需要長(zhǎng)期專業(yè)判斷的場(chǎng)景。

　　當(dāng)然，離「自主替代專家」還遠(yuǎn)得很。數(shù)學(xué)證明有外部核驗(yàn)，農(nóng)場(chǎng)系統(tǒng)也依賴人搭起傳感器、業(yè)務(wù)規(guī)則和最終決策。

　　真正厲害的，從來(lái)不是 AI 憑空做了一個(gè)動(dòng)作。

　　而是有人把自己的專業(yè)、數(shù)據(jù)、工具和驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)，接成了一條能反復(fù)跑的工作流。

　　OpenAI 公布的企業(yè)案例也在證明這點(diǎn)。Virgin Atlantic 把原本要數(shù)周的航線與旅程對(duì)標(biāo)工作壓縮到數(shù)小時(shí)；Zapier 用它做銷售線索分診和管理看板；NVIDIA 則把活動(dòng)前的 Excel 分析流程自動(dòng)化，釋放了約 40% 的人工分析時(shí)間。

　　這是把人的時(shí)間，從搬資料、對(duì)口徑、改格式這些低價(jià)值環(huán)節(jié)里拿回來(lái)，讓人去做判斷、協(xié)調(diào)和拍板。

　　04

　　PART

　　實(shí)戰(zhàn)：怎么用、誰(shuí)能用

　　HANDS ON · PPT 與 Site 實(shí)測(cè)

　　ChatGPT Plus 用戶今天就能用 GPT-5.6 了，Pro 用戶能用 GPT-5.6 Sol，medium 及以上 effort 設(shè)置就行。

　　一鍵根據(jù)模板生成 PPT

　　設(shè)計(jì)類的這一塊，其實(shí)我們還是需要去經(jīng)過(guò)一些 skill 去進(jìn)行配置的。

　　然后這里呢也可以預(yù)告一下，我這邊實(shí)現(xiàn)了一個(gè)關(guān)于根據(jù)目標(biāo)模板去一鍵適配 PPT 樣式的 Skill，然后讓 Codex 幫我去完成，效果非常好。

　　比如，我今天要去「觀猹」做個(gè)分享，他們給的模板是這樣：

　　通過(guò) Skill 排版之后，能夠直接基于目標(biāo)模板的樣式，自己去設(shè)計(jì)匹配的字體和素材。然后根據(jù)我整體的分享大綱內(nèi)容，來(lái)給我生成配套的 PPT 組件，而且是真正的、可編輯的 PPT。

　　后續(xù)考慮把這個(gè) Skill 開源，同樣也能適配國(guó)內(nèi) Agent。

　　Site 站點(diǎn)實(shí)測(cè)

　　比如，我直接讓它根據(jù)我當(dāng)前的這個(gè)公眾號(hào)排版的 GitHub 項(xiàng)目，幫我創(chuàng)建一個(gè)介紹這個(gè)公眾號(hào)排版工具的網(wǎng)站。這個(gè)介紹公眾號(hào)排版工具的網(wǎng)站要寫得詳細(xì)且具體。

　　— site 實(shí)測(cè)

　　它會(huì)直接給我生成一個(gè)網(wǎng)站，但是不知道為啥我測(cè)試的時(shí)候，顯示沒(méi)有接受部署請(qǐng)求...

　　生成的是「票據(jù)風(fēng)」的主頁(yè)。

　　Site 實(shí)測(cè)演示 GIF

　　其他還有很多場(chǎng)景，我還沒(méi)來(lái)得及測(cè)，接下來(lái)會(huì)多測(cè)一波，看看它的真實(shí)項(xiàng)目體感，到時(shí)候再跟大家分享！

　　LAST

　　結(jié)語(yǔ)：道與術(shù)

　　CONCLUSION · 工作流才是護(hù)城河

　　六月那篇結(jié)尾，我拆過(guò) Codex 更新的三件事：Plugins 解決接入，Annotations 解決反饋，Sites 解決交付。當(dāng)時(shí)還缺兩塊——一塊是夠硬的模型底座，一塊是統(tǒng)一的入口。

　　這次，5.6 把底座補(bǔ)上了，一個(gè) App 把入口補(bǔ)上了。

　　閉環(huán)，成了。

　　AI 競(jìng)爭(zhēng)的上半場(chǎng)拼模型，下半場(chǎng)拼工作流。

　　模型強(qiáng)不強(qiáng)，當(dāng)然重要。但真正決定你能不能用出價(jià)值的，是你有沒(méi)有把自己的工作，拆成Skills、上下文、工具連接、可交付成果。

　　你是運(yùn)營(yíng)，就搭運(yùn)營(yíng)的 Agent 工作流。

　　你是分析師，就搭數(shù)據(jù)分析的工作流。

　　你是老板，就搭項(xiàng)目推進(jìn)、決策記錄、復(fù)盤追蹤的工作流。

　　模型每隔仨月就打穿一次上限。

　　而工作流，是你自己的護(hù)城河。

　　歡迎有實(shí)測(cè) GPT-5.6 的朋友在評(píng)論區(qū)交流一下感受～

　　我先去睡覺(jué)了。。

　　以上。

　　我是甲木，熱衷于分享一些 AI 干貨內(nèi)容，同時(shí)也會(huì)分享 AI 在各行業(yè)的落地應(yīng)用。

　　THANKS FOR READING