林俊旸離職140天，Qwen3.8重回開源，阿里大模型還能打嗎？

來源 | Tech星球

文| 林京 王琳

7月19日傍晚，在Kimi K3炸榜2天后，阿里云發布了Qwen3.8-Max預覽版。它是個“半成品”，而且承諾以天為單位持續進化，旗艦級模型以“預覽版+日更模式”亮相。

相比于Kimi K3的定價創新高，Qwen3.8預覽版期間以“骨折價”開路：白天調用僅需1折，夜間低至0.2折。一些用戶發現，模型似乎每天都比前一天聰明些。但也有一些用戶表示，付費了是實打實要干活的，不是感受不穩定模型的。

Qwen3系列，是林俊旸在職期間主導的大模型，Qwen3.5是林俊旸離開前發布的最后一個版本。但該版本相比去年9月曾進入大模型盲測榜單LMArena前三的Qwen3-Max Preview，落差明顯，據《晚點LatePost》報道，阿里內部有高管對這款除夕夜發布的模型并不滿意，甚至稱之為 “半成品” 。

林俊旸堅持開源，后因阿里組織架構調整離開，業界曾掀起了巨大的討論。Qwen系列模型能力是否可以持續進化，成為外界非常關注的問題。

從參數來看，Qwen3.8-Max總參數量達到2.4萬億，采用MoE架構，是阿里首次突破萬億參數的原生多模態模型。官方數據顯示，在代碼和協同辦公兩大核心場景中，預覽版較前代Qwen3.7-Max分別提升了22.8%和44.4%。

在林俊旸離開后140天，Qwen3.8-Max將重回開源路線。阿里或許終于明白，在模型能力離閉源頭部仍有一定差距時，開源是企業維護口碑和生態的最佳選擇。

日更版本Qwen3.8-Max預覽版，沒有宣傳中好

據官方介紹，相較于上一代旗艦模型Qwen3.7-Max，新模型在代碼工程、專業辦公等核心能力上實現顯著提升，在全棧開發、數據分析、Office 辦公工作流等復雜長程任務中展現出全球領先的綜合能力，并仍在持續進化中。

為了測試Qwen3.8-Max預覽版在辦公場景下的表現，我們給了他一份題為《具身智能發展報告（2025年）》，要求其回答以下三個問題：報告中列舉了哪幾種主要的具身智能技術實現路徑，請分別簡要說明其核心特點？根據報告中的數據，分析2025年具身智能領域的投融資呈現哪些特征？根據報告中的數據，設計3-5個最適合做PPT圖表的數據可視化方案。

這三個問題，Qwen3.8-Max預覽版都經過10秒左右時間的思考，都能給出清晰的答案，并輔以表格進行展示。

在X平臺上，一位名叫“Lonely”的獨立開發者使用Qwen 3.8-Max 預覽版生成了一個及其驚艷的視頻，第一次他只給了模糊需求，導致生成的效果平庸且缺乏創意。第二次他清晰列出了功能模塊、交互邏輯、圖像規則和頁面結構。

最終生成的昆蟲效果和BBC紀錄片里拍攝到的一樣，非常寫實。對比第一版動漫效果，網站專業性更強。同時，每一個昆蟲都有學習卡片，還可以自測學習進度。

體驗下來后，他發現Qwen 3.8 Max 預覽版即使面對超長提示和多頁面構建，整個生成過程依然流暢，僅耗時17分鐘，Kimi K3需要52分鐘，等待時間大大縮短。在長任務執行時，Qwen 3.8 Max 預覽版表現優異，最終產品基本實現了添加的交互細節和模塊分解。

為了測試Qwen3.8-Max的前端生成能力，我要求它生成一個宇宙星系介紹的交互式HTML頁面，具體要求如下：

表面看上去，模型滿足了我們的基本要求，但是存在常識性錯誤：主要行星圍繞太陽公轉的速度一樣，他們的相對位置也沒有變化。可事實上，他們的相對位置一直在變化，公轉速度也完全不一樣。

從社交平臺上用戶反饋來看，Qwen3.8-Max預覽版在創意編程、3D交互、復雜敘事等非標準化任務上仍有明顯不足。更有人將Qwen3.8-Max形容為“裸奔式發布”——有參數沒數據，有口號沒證據，阿里選擇用“日更”和“限時一折”的組合拳，換取大規模真實用戶反饋，完成最后的打磨。這也與阿里此前發布的視頻生成模型HappyHorse時的策略幾乎一致，先把熱度拉滿，能力后續慢慢跟上，用市場關注度為產品迭代爭取窗口期。

不過，參考騰訊混元hy3正式版相較于preview版本的提升幅度，Qwen3.8正式版本實力或會進一步提升。

一位獨立游戲開發者向Tech星球分享了他的使用體驗，他日常基于Godot引擎與Blender進行游戲原型開發，工作流對響應速度與迭代效率有較高要求。從實際使用來看，Qwen3.8-Max預覽版在復雜邏輯生成與長上下文任務中的表現尚未進入第一梯隊，但其在短周期、高頻次交互場景下的單位時間產出效率甚至優于GPT-5.6 Sol，性價比確實能打。不過，當任務周期拉長到30分鐘級別的連續推理或大規模代碼生成時，Qwen3.8-Max預覽版的后勁明顯不足，穩定性還差口氣。

在具體能力維度上，他評估認為，當前在游戲功能代碼生成與基于MCP協議的工具調用控制方面，GPT-5.6 Sol處于明確的第一梯隊；Kimi K3與GLM 5.2可歸入第二梯隊；Qwen3.8-Max預覽版則需再降一檔，其核心競爭點更多集中于上下文窗口容量、單位調用成本及響應延遲方面的綜合平衡，適合高頻輔助開發場景，但在復雜任務精度與深度上仍存在明顯短板。

比起大模型本身，“限時一折”的價格，讓不少開發者在自身使用的主力大模型之外，選擇Qwen系列，一位開發者就向Tech星球表示，他是在Kimi K3月額度用完后才臨時切到Qwen系列，才知道有了最新版本，大模型迭代速度非常快，遇到新版本都想嘗試下，但如果Qwen3.8恢復原價，不一定會繼續使用。

阿里為何著急端上Qwen3.8-Max？

林俊旸離開之后，阿里大模型團隊進入了一個微妙的調整期。

林俊旸離開之后的一周之內，阿里在今年3月30日至4月2日間連續發布三款模型，Qwen3.5-Omni、Wan2.7-Image和Qwen3.6-Plus。不同的是，三款模型全部閉源，開發者無法下載權重進行本地部署，只能通過阿里云百煉平臺調用API，這與Qwen系列過去兩年“開源優先”的傳統形成了鮮明對比。

但從大模型發布節奏來看，在 2025年底到 2026年中這半年里，Claude、Gemini、Llama 全都在熱火朝天地推“4系”甚至“4.5系”旗艦。而 Qwen 在這段時間內的主要大版本號依然停留在 Qwen3，更新節奏相對克制。

過去一年，阿里并沒有推出像 Qwen4 這樣的“跨代”基座版本，主要集中在推理性能的微調和長文本能力的優化，部分能力融入到了小規模版本中。相比之下， Claude一年內完成了從 3.5 到 4.0 再到 4.5 的跨越，速度非常驚人。Gemini 過去一年發布了 1.5 改進版、2.0、2.5 三代，迭代密度極高，幾乎是平均 3-4 個月一個大版本。Llama 不到一年時間，從 3.3 跨越到了 4.1，且始終保持開源，節奏極快。

阿里2026財年（截至2026年3月31日）年報及第四季度財報，首次交出了一份可量化的AI商業化成績單。本季度，阿里AI相關產品在阿里云外部收入中的占比首次突破30%，達到89.71億元，年化經常性收入（ARR）已超過358億元——其中，絕大部分來自百煉MaaS平臺的API服務收入，也就是企業客戶為調用模型支付的Token費用。

阿里集團CEO吳泳銘反復在財報電話會上強調一個判斷，AI已經跨越初期投入，進入商業化回報周期。面向未來五年，阿里AI基建投入資金會遠超此前承諾的三年3800億元。

巨額投入的成本壓力，決定了阿里必須在AI商業化上找到確定性的大規模收入來源，而不只是停留在技術聲量和開源口碑層面。而當“賣Token”成為最大收入來源時，一個結構性矛盾隨之浮現，開源旗艦模型本質上是在API付費墻之外，為自己搭建了一個免費替代品，每一個能夠本地部署Qwen的開發者，都天然減少了調用付費API的需求。換言之，阿里越擁抱開源生態，就越可能在商業化變現的道路上，親手為自己培養競爭對手。

也因此，阿里大模型閉源邊界持續擴大，“中小模型開源、大模型閉源”的雙軌模式逐步成型。

但市場并沒有給阿里的大模型調整留下太多時間，進入7月，全球AI大模型進入密集發布窗口期，頭部玩家們幾乎同步亮出新牌。

7月16日，月之暗面發布了擁有2.8萬億參數的Kimi K3，主打長程編程與復雜推理，多項代碼評測指標反超GPT-5.6 Sol。DeepSeek V4也在同期推進，以極致性價比策略切入市場，競爭維度從單一能力向性能、成本、迭代效率的多維博弈轉變。

海外同樣在7月迎來“AI大亂斗”。7月9日，OpenAI正式發布GPT-5.6系列（旗艦版Sol等），編碼能力再創新高；xAI推出Grok 4.5，主打性價比；Meta發布Muse Spark 1.1，強化工具調用。同時，谷歌Gemini 3.5 Pro也計劃在7月中旬上線。海外發布高度聚焦編碼、工具調用和AI Agent能力。

當大模型進入到按周迭代的競速，在Kimi K3和DeepSeek V4雙重壓力下，阿里必須搶跑。在Kimi K3發布僅3天后，阿里迅速推出Qwen3.8-Max預覽版，被外界視為搶占窗口期的關鍵動作，以及在全球AI競賽中保持聲量的關鍵動作。

為了搶這個窗口，Qwen3.8-Max的發布形式也帶著多重“趕時間”的痕跡：后訓練尚未收尾，在對外宣傳上，英文版直接宣稱“僅次于Fable 5”，但中文版卻加上了“可能”二字。并且，明確承諾開源，這也是阿里旗艦版大模型再次回歸開源策略。

林俊旸離開之后，Qwen3.8-Max再度回歸開源？

林俊旸離開之后，通義實驗室經過三次組織架構調整。

3月阿里成立ATH事業群（Alibaba Token Hub），將AI相關業務收攏至統一框架，由吳泳銘親自帶隊，確立“Token生產、分發和變現”的核心戰略。4月，設立集團技術委員會，吳泳銘任組長、周靖人任首席AI架構師，同時將通義實驗室升級為通義大模型事業部。6月，將通義大模型事業部與未來生活實驗室合并，成立Token Foundry事業部，仍由吳泳銘直接負責，周靖人則轉任集團首席科學家，牽頭AI未來研究院。

三次調整的核心主線，是將AI業務從“技術驅動”的組織形態，逐步改造為“商業化驅動”的Token工廠。

此前，林俊旸離職的直接導火索之一，是通義實驗室計劃將Qwen團隊從“垂直整合”體系拆分為預訓練、后訓練、文本、多模態等水平分工團隊。拆分后，后訓練板塊由來自Google DeepMind的周浩接管，預訓練和多模態板塊的負責人則至今未公開披露。

林俊旸離職時，很大程度折射著阿里在“開源信仰”與“商業回報”的階段性博弈，現在Qwen3.8 Max預覽版上線，阿里選擇重新許下開源承諾。

從時間節點來看，全球市場的開源與閉源的力量對比正在發生根本性變化。Mozilla發布的《開源AI現狀報告》顯示，開源模型與閉源模型的平均性能差距已縮至3.3%，在編碼、指令執行等核心能力上已基本持平。

與此同時，OpenRouter數據顯示，開源模型處理的Token占比從2026年1月的34%飆升至6月的65%，全球API調用月消耗量前五名已全部被開源模型包攬。中國大模型更是在全球調用量中連續十一周領跑，開源模型下載量占比已達41%。

在開源生態上，7月22日，“阿里云開發者”公眾號正式更名為“千問AI平臺”，標志著阿里正式將Qwen的開發者生態，將過去依賴林俊旸個人魅力維系的開源互動，轉移到了一個由阿里官方直接運營、提供標準化服務的統一平臺上。

整體來看，Qwen3.8-Max正式版上線后選擇回歸開源，并非簡單的路線回調，這也是阿里在經歷內部路線分歧后，重新認清自身優勢、并在當下激烈的市場競爭中做出的商業選擇。