北京
周三，Anthropic首席經(jīng)濟學(xué)家彼得·麥克羅里在X平臺貼出一串推文，試圖給科技圈的焦慮情緒降降溫。核心就一句話：至少目前，AI還沒開始大規(guī)模搶走人類的飯碗。
麥克羅里擺出數(shù)據(jù)作為佐證——即使在最容易受到AI自動化沖擊的職業(yè)中，“失業(yè)率也沒有出現(xiàn)明顯上升”。這位打造Claude Fable?5大語言模型的經(jīng)濟學(xué)掌舵人，給出的解釋帶著一份冷靜的觀察：眼下AI更像一個高技能人才的“放大器”，而不是一個能直接把人踢出崗位的替代者。
換句話說，你的專業(yè)功底越扎實，越能調(diào)動AI的價值；而AI干的事，基本是在幫人提效，不是把人抹掉。麥克羅里還點出AI當(dāng)下的軟肋：Claude至今無法獨立完成那些需要多人協(xié)調(diào)、面對面溝通，或者直接與物理世界打交道的活兒。這些能力，目前還是人類的專屬地盤。
不過，這番理性判斷并沒能讓話題就此打住。Box公司CEO亞倫·萊維轉(zhuǎn)發(fā)了麥克羅里的文章后，億萬富翁、前《創(chuàng)智贏家》投資人馬克·庫班也跳進來分享了自己的視角。庫班的觀點帶著一股老派實戰(zhàn)派的犀利：人類身上有兩個核心本事，AI在“很長、很長、很長時間”都學(xué)不來，甚至可能永遠摸不到邊。
他指的第一個本事，是“知道什么事會讓自己丟工作”。庫班說得直白：AI模型根本不理解自己行為的后果，而一個普通員工對“哪些動作會砸掉飯碗”有著刻在骨子里的直覺。第二個本事更能體現(xiàn)人情世故——實時判斷和“讀懂現(xiàn)場”。庫班把它拆解成看清會議里的微妙氣氛、揣摩他人反應(yīng)，以及在關(guān)鍵時刻做出那個靠直覺支撐的商業(yè)決策。
庫班覺得，這種“讀空氣”的能力正是企業(yè)每一個商業(yè)決策的底氣來源。在他看來，把AI帶來的生產(chǎn)效率，和人類獨有的實時判斷與決策力焊在一起，才能讓雙方的價值實現(xiàn)最大化。他還特別提醒企業(yè)管理者：能想清楚如何發(fā)揮這種人機協(xié)作優(yōu)勢的公司，將會握住實實在在的競爭優(yōu)勢。
庫班的提醒背后，是他自己的實戰(zhàn)記憶。他曾趕在互聯(lián)網(wǎng)泡沫時期，以近60億美元的價格把網(wǎng)絡(luò)廣播公司賣給雅虎，對“技術(shù)該擺在什么位置”有著切身體會。最近他還投下一枚帶著調(diào)侃味的警告：科技行業(yè)瘋狂修建AI基礎(chǔ)設(shè)施，未來可能造成算力嚴(yán)重過剩，那些被淘汰的數(shù)據(jù)中心，“最后沒準(zhǔn)會改成匹克球球場”。
盡管如此，庫班從未動搖過一個判斷：企業(yè)如果不主動擁抱AI，就只剩下被淘汰這一個選項。去年他在一場大學(xué)活動里撂下過一句清晰的劃分：“未來世界只會剩下兩類公司——一類是善于利用AI的公司，另一類會被前者吃掉?！?/p>
回到麥克羅里的預(yù)測，他承認(rèn)隨著模型持續(xù)進化，人類專業(yè)知識的相對重要性可能會逐步走低，但他也給了一個短期的時間錨：至少在未來一年內(nèi)，AI不會對整體失業(yè)率構(gòu)成實質(zhì)性沖擊。這或許不是一顆永久的定心丸，但對于眼下焦慮的職場人來說，至少是一段可以喘息的窗口。
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