北京
一群頂尖研究者和工程師匯集上海，給AI布置了一道近乎“超綱”的題目：獨立完成一項完整的科學研究，比如操控核聚變裝置或識別甲骨文字。這正是第四屆世界科學智能峰會期間上演的全球首個自主研究智能體挑戰賽。
不同于傳統的單任務AI競賽，此次挑戰要求參賽的智能體系統像人類科學家一樣，自主完成從理解課題、設計實驗到分析數據、得出結論的全流程。獲勝方案在技術實現上展現了多項令評審團印象深刻的亮點，其核心能力被形容為“接近初級研究員的思考方式”。
比賽涵蓋了多個極具跨度的真實科學場景。核聚變任務考驗AI在等離子體不穩定性面前進行毫秒級決策的能力，甲骨文識別則檢驗其在殘缺、噪聲信息下的符號推理。這些任務的共同點在于，沒有標準答案，必須像科研一樣在未知中探尋。
賽事高潮過后，主辦方同步啟動了創業孵化營。這一計劃不是為了把獲獎代碼封存進論文，而是要為具備潛力的技術團隊提供算力、商業導師和種子資金，幫助它們把實驗室里的自主研究智能體推向新藥發現、新材料研發等產業應用。
雖然比賽帶有幾分“野”心，但它拋出的命題十分嚴肅：AI能否從工具升級為科研伙伴？從峰會現場的反饋來看，不少學者認為，讓AI在真實科學問題中學會“自己找答案”，將為材料、能源等領域打開意想不到的加速通道。
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