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智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影
智東西7月23日報道,世界人工智能大會WAIC 2026期間,國內云端AI芯片企業燧原科技參展并舉辦以“構建協同創新的Token經濟芯生態”為主題的論壇,集中展示其在AI算力基礎設施建設和產業應用等方面的系統級創新成果,呈現國產AI算力從技術突破邁向規模化應用的發展圖景。
成立8年來,燧原科技自研迭代了四代架構5款云端AI芯片,構建了覆蓋AI芯片、AI加速卡及模組、智算系統及集群和AI計算及編程軟件平臺的完整產品體系。
隨著大模型訓練和推理規模持續邁向萬卡時代,超節點正成為支撐高性能AI算力基礎設施的關鍵系統架構。在展會上,燧原科技重點展出基于自研加速模組打造的高性能超節點,包括:
- 基于先進正交架構方案的“云燧ESL64-O”。
- 基于成熟Cable-tray方案的“云燧ESL64-C”,可滿足萬卡級以上大規模集群組網需求。
- 云燧OGX標準化AI系統產品,為訓練和推理場景提供靈活、高性價比的算力部署方案。
- 自研基于NPO技術的光互連原型系統方案,探索新一代智算網絡互連技術。
依托自研加速模組,燧原科技持續推進高性能超節點系統創新,滿足大模型訓練及高并行推理的需求,為超大規模智算集群建設提供支撐。
其中,與中興通訊聯合打造的正交架構方案“云燧ESL64-O”超節點,具有低時延、高可靠、強信號、優散熱、易擴展、便捷運維六大優勢,通過高密集成、零線纜、高可擴展性設計進一步提升部署效率。
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▲“云燧ESL64-O”超節點
該超節點由中興與燧原聯合發布,采用全國產CPU、AI芯片、交換芯片、國產DPU、國產網卡芯片等,滿足信創要求,體現國產產業鏈協同合作,構建開放的國產化生態。
云燧ESL64-O超節點以四大能力重新定義從Bit到Token的智算范式:一是自研AI芯片,開放解耦釋放國產多元算力集群效應;二是架構創新,OEX正交無背板設計實現0線纜、互聯成本大幅降低,且大幅縮短產品上市周期;三是連接增強,商用與創新雙路并行,突破AI芯片互聯瓶頸;四是持續演進,通過芯片、算法、整機、集群、軟件、IDC系統級協同,構建全鏈路商業閉環,以頂層定義牽引技術方向。
同時,Cable-tray方案的“云燧ESL64-C”超節點,則依托成熟、標準化的技術路線,兼具靈活組網、部署門檻低等優勢,為產業提供兼具自主架構和多場景適配的超節點系統方案組合。
此外,燧原科技持續探索新一代智算網絡互連技術,展示NPO光互連原型系統方案,突破傳統銅互連距離限制,支持512卡以上超節點部署及超大規模集群彈性擴展,為超大規模AI算力基礎設施建設提供新的技術選擇。
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▲NPO光互連原型系統方案
展區還集中展示了基于燧原算力打造的一體化工業AI智能引擎平臺、智慧公文寫作全流程、AI音樂及美術教育平臺等行業應用成果,呈現國產AI算力賦能行業場景的實踐成果。
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依托高性能推理產品體系,燧原科技持續推動國產AI算力在泛互聯網場景中的規模化商業應用,在互聯網客戶及各地智算中心實現規模部署,以高穩定性、靈活性和低延遲的推理能力,為各類大模型及傳統AI場景提供可靠的算力支撐。
目前,其高性能推理產品已應用于Coding Agent、AI搜索、多模態理解、視頻生成、聊天機器人、游戲Agent等大模型應用,以及搜索、廣告、推薦、內容理解、實時交互等互聯網核心業務。
自2019年起,燧原科技與騰訊基于燧原算力產品開展AI應用場景深度合作,已在企業級在線會議、國民級社交應用、大模型數據清理、游戲AI及互聯網搜廣推等多個產品和業務場景實現規模化應用,進一步驗證了國產AI算力在互聯網場景中的規模化應用能力。
燧原科技已圍繞自研云端AI芯片,構建了AI加速卡與模組、智算系統及集群的全棧算力產品體系,并基于具有自主知識產權的AI計算及編程軟件平臺馭算TopsRider,實現軟硬協同優化,可為云端訓練、推理及通用人工智能各類應用場景,提供安全可靠、極具性價比的國產算力底座。
在以“構建協同創新的Token經濟芯生態”為主題的論壇上,燧原科技創始人、董事長、CEO趙立東談道,全球AI產業發展已經進入下半場。這一轉變集中體現在三個維度:
第一,以AI智能體為代表的推理應用加速爆發,推理算力需求已超過訓練算力需求,產業從基礎大模型研發階段邁入規模化應用階段。我國持續引領大模型開源生態建設,大幅降低了技術與資金門檻,有力推動基于基礎大模型的二次開發與場景落地。
第二,產品形態從交互式AI向智能體AI躍升。AI不再局限于一問一答的交互模式,而是具備自主規劃、自主決策、自主執行能力,成為可調用工具、解決問題、完成復雜任務的智能體。這對算力的實時響應能力、多模態處理能力、長時間穩定運行能力,以及長期記憶存儲能力都提出了更高要求。
第三,Token時代全面到來,行業關注重心從“算力規模”轉向“Token價值”。Token正成為AI產業的價值載體與計價單位,客戶不再單純為硬件成本付費,而是以Token生成效率與交付質量為核心評判標準。這要求我們必須從系統級、架構級層面優化算力綜合成本,更好支撐Token經濟發展。
我國AI產業正逐步從戰略被動轉向戰略主動,以技術創新實現芯片突圍的國產替代進程不斷提速,以“芯模協同”為核心抓手的國產AI生態建設,已進入雙向賦能、良性循環的發展快車道。在產業機遇與政策支持的雙重疊加共振下,國產AI算力產業正迎來黃金發展期。
燧原科技計劃持續加大技術創新投入與產業協同力度,與廣大產業伙伴開展深度合作,滿足多元客戶需求。
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