端側(cè)AI同樣也是未來！面壁智能端側(cè)模型與產(chǎn)業(yè)落地方案亮相WAIC2026

在今年的WAIC上，我們可以看到各種各樣的“大”。這其中既有各家?guī)淼某?jié)點(diǎn)，往展臺(tái)上一放，個(gè)個(gè)都是“鎮(zhèn)館之寶”；也有參數(shù)規(guī)模達(dá)2.8萬億的模型Kimi K3，強(qiáng)到把中國開源模型和全球頂級閉源模型的代差縮到半年以內(nèi)。

然而，在追求“大”的趨勢下，有一家公司一直在追求“密”和“精”，它就是深耕端側(cè)AI領(lǐng)域的面壁智能。

2023年國內(nèi)AI大模型進(jìn)入爆發(fā)期，一度掀起了“百模大戰(zhàn)”，但面壁智能卻走了不一樣的路，成為了國內(nèi)率先投身端側(cè)智能的公司。

而如今大家又在追捧智能體，行業(yè)內(nèi)各種各樣的“龍蝦”層出不窮。但AI大模型不只是在云端發(fā)展，也在進(jìn)入手機(jī)、汽車乃至未來更多的消費(fèi)級設(shè)備。所以，端側(cè)智能依然是未來AI行業(yè)的一大發(fā)展方向。

本次WAIC上，面壁智能發(fā)布了面壁小鋼炮MiniCPM端側(cè)大模型，并展示了端側(cè)模型在手機(jī)、汽車、法律、航天等領(lǐng)域的商業(yè)化成果，讓更多人重視到端側(cè)智能的價(jià)值。

說到MiniCPM端側(cè)大模型，面壁智能著重考慮的是模型密度，把模型做得更精，精到讓模型里的一個(gè)參數(shù)就能頂別的模型10個(gè)參數(shù)的那種表現(xiàn)。

所以，這次面壁智能展示的MiniCPM5-1B，雖然只有10億參數(shù)，但卻能拿下國際AA-Index榜2B以下模型的第一。而且體量很小，在INT4量化之后容量只有0.5GB，完全可以在手機(jī)、平板、車機(jī)上跑，非常適合端側(cè)AI使用。

還有MiniCPM-V 4.6-1.3B這個(gè)多模態(tài)模型，它只有13億的參數(shù)量，體量一樣很小，但卻有著同級別模型的最高的智能密度。

它的多模態(tài)能力也很強(qiáng)大，成績超越了谷歌Gemma4-E2B-it和阿里Qwen3.5-0.8B，性能非常強(qiáng)，部署門檻卻很低，可以在蘋果、安卓、鴻蒙3大手機(jī)操作系統(tǒng)上運(yùn)行，可以讓手機(jī)的AI更聰明。

當(dāng)然，有很強(qiáng)的端側(cè)模型固然很重要，如何讓成果落地才是實(shí)現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵一步。在現(xiàn)場，面壁智能就展示了多個(gè)領(lǐng)域的落地成果，不僅有面向消費(fèi)者的產(chǎn)品，還有法律、航天等專業(yè)領(lǐng)域。

在消費(fèi)產(chǎn)品中，面壁智能端側(cè)模型目前已經(jīng)深度適配到三星、高通驍龍及其至尊版芯片上，這些芯片已應(yīng)用于三星Galaxy系列多款旗艦級手機(jī)。能得到國際大廠的認(rèn)可，說明面壁智能的端側(cè)模型還是有點(diǎn)本事的。

而在智能汽車領(lǐng)域，面壁智能端出了面向智能座艙的端側(cè)產(chǎn)品SuperMate，它能做到實(shí)時(shí)感知、情景理解、主動(dòng)行動(dòng)，處理突發(fā)的實(shí)時(shí)任務(wù)。并且它還有深度記憶，會(huì)記住你以前提過的內(nèi)容，不會(huì)像一般的模型那樣，每次對話都是跟一個(gè)“陌生人”溝通。

目前，面壁智能已經(jīng)基于SuperMate推出了36個(gè)智能體、發(fā)布了6款全系模型、適配18款主流芯片，應(yīng)用到了長安馬自達(dá)EZ-60、吉利銀河M9、上汽大眾ID.ERA 9X等車型上，預(yù)計(jì)SuperMate今年將會(huì)隨它們進(jìn)入30萬個(gè)用戶的生活中。

今年是面壁智能正式邁向具身智能的一年，展臺(tái)上就有搭載了面壁大模型的樂聚機(jī)器人。它不僅能在離線狀態(tài)下基于本地知識庫來做講解，也支持自由問答，適合做導(dǎo)覽方面的工作。

另外，它也有巡檢方面的應(yīng)用，能在住宅小區(qū)、工廠園區(qū)、公園校園、社區(qū)街道、地下車庫以及樓宇樓道等領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)室內(nèi)外全天候自動(dòng)巡檢，端側(cè)的好處就是即便在無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也能正常運(yùn)行，保障使用過程不掉鏈子。

隨著AI模型進(jìn)入各類終端設(shè)備，端側(cè)模型的重要性也越來越被人看見。它有低成本部署、可離線運(yùn)行、隱私安全性高的特點(diǎn)，能夠構(gòu)建起萬物智能的基礎(chǔ)。

而且，端側(cè)模型的崛起并不代表云端大模型退場，云端模型是在拔高AI的上限，端側(cè)模型則是負(fù)責(zé)AI在實(shí)際生活中的落地，兩者是相輔相成的。有這個(gè)合力在，就能共同推動(dòng)AI更加深入地發(fā)展，創(chuàng)造更美好的未來。