極智嘉詳解機器人戰略，具身智能子公司開放融資

越來越多的公司正在涌入具身智能行業。

7月17日，極智嘉在2026世界人工智能大會（WAIC）上，正式發布了具身智能領域的業務布局和戰略規劃，總結來說是“一核雙引擎”——“一核”指“一個智能核心”Gravity具身智能框架，“雙引擎”則是指數據引擎和生態引擎。

極智嘉成立于2015年，是自主移動機器人（AMR）領域的龍頭，主要做智能倉儲與制造場景，已于7月9日登陸港交所。作為機器人領域的新創公司，極智嘉也積極布局了具身智能業務，在今年2月發布了Gino 1通用雙臂機器人。

Gino 1是極智嘉首款通用人形倉儲機器人，采用輪式底盤加人形上半身設計。這一構型設計背后的邏輯是：上半身像人，數據獲取成本更低、質量更高，最能夠實現scaling law的目標；下半身用輪子，能效最高、成本最低，也能滿足工廠揀貨的場景需求。

極智嘉聯合創始人、極智嘉具身智能科技有限公司CEO陳曦介紹，Gino 1已完成內部可靠性驗證，預計2026年第三季度開始量產。

陳曦透露，今年至少有千臺級別的機器人產出，國內海外都有POC（概念驗證）客戶，而Gravity 4D模型將根據應用場景適配部署到機器人上。

作為一線的從業者，陳曦表示，無論是中國市場還是海外市場，人形機器人的接受度都非常高。

“拿我們做過的一些物流行業和制造業的客戶來說，當前大家在生產力、業務運營效率層面都非常急迫需要去提升。第二是人員管理層面，整個行業都很缺工人，所以只要有穩定可靠的產品真正能夠去解決生產力問題，都會非常受歡迎。”

他還透露，極智嘉具身智能公司現在也開始了第一次對外融資，希望更多資本能夠加入到極智嘉積累下來長期的競爭力中，在具身智能的浪潮中分一杯羹。

從揀貨場景開始

讓人形機器人一下子變得很聰明，什么事都能干，這不現實，也不是技術的規律。以極智嘉為代表的機器人公司，當下都是從某一細分場景切入，以技術和業務進行雙輪驅動。

極智嘉優先選擇的場景是——倉儲揀貨。在WAIC 2026展館內，極智嘉也展出了Gino 1的作業情況：它可以從框中抓起一個布玩偶，然后轉身移動，將之放到左后方的另一個框子里。

與自動駕駛發展早期面臨的困境類似，當下具身智能迭代的核心瓶頸也是數據，而場景的選擇不僅決定了業務是否能實現商業的轉化，也在很大程度上決定了模型迭代的空間。

“穩定的抓取能力是操作任務里最核心的環節，在倉庫里既有高頻場景，又有可遷移的數據能力，這是一個非常真實的場景和接近商業閉環的選擇。”陳曦表示，倉庫里有數百萬種SKU，且日常生活中都會涉及，在倉庫里把大腦練好、把硬件抓取能力練好，這樣的能力能夠無縫平移到商業場景和生活場景當中去。

極智嘉具身機器人團隊負責人董芹鵬則介紹，極智嘉選擇揀貨場景作為物理AI落地的平臺，不僅僅因為極智嘉本身是物流倉儲龍頭企業，更因為這個場景中非常多的挑戰，能為具身機器人模型、本體去提出一些非常高level的標準，為之后的其他落地場景提供基礎。

對于揀貨場景的作業，極智嘉系統性提出了“3R”標準——Range、Rate和Reliability，即識別的范圍、成功率和效率。

在Range方面，倉儲場景的特點是有海量SKU，一些大型倉庫的SKU甚至能夠達到百萬級，這會對機器人的識別、操作帶來非常大的挑戰，而極智嘉覆蓋了鞋服、醫藥、生活、食品、工業品、藥品等品類，所有物品都可以靠Gino1完成。

效率則包含了兩個層面，一是Gino1的單一效率，從識別效率到整個人形機器人運動的規劃都非常高效，除此之外，極智嘉交付給客戶的并不僅僅是孤立的機器人，而是完整的解決方案——依托于背后的云端調度系統，可以協同多機調度完成整個任務協同，多機配合。

可靠性層面，也涉及到單機可靠性和corner case的解決能力，要提供穩定的機器人平臺使用和開發服務，并在高強度的撿貨場景中進行連續不斷的作業，而且應對撿貨場景中的corner case，也要識別、理解甚至處理。

值得一提的是，Gino 1采用三指靈巧手設計。這一選擇直接來自場景端的真實考量：

兩指靈巧手壽命基本達標但覆蓋不了百萬級SKU，五指靈巧手成本高且壽命僅30萬至50萬次，只有三指則在操作靈巧性、SKU覆蓋和可靠性壽命之間取得了平衡，補齊了人形機器人在落地過程中“最后一塊壽命的短板”。

做具身智能解決方案專家

既做了人形機器人Gino 1，又發布了Gravity具身智能框架，極智嘉在具身智能領域的業務邊界卻不拘泥。此次極智嘉還推出了GINO ECO開放生態計劃——

向具身模型公司與高校開放高可靠、低成本的Gino 1硬件平臺與全套訓練部署工具鏈；

聯合各行業龍頭客戶共同探索創新場景應用，將前沿智能與真實業務流深度綁定；

攜手互補性硬件企業：協同打造端到端全域具身工作流。

“（目前）很多國內或者是全球優秀的做大腦和本體的公司，但是大家都停留在demo的狀態，離產業太遠了。本身極智嘉有這樣產業應用的基礎，我們也希望能貢獻出來這樣的應用場景，自己有場景應用的Know-How，自己有全球布局的商業的網絡和服務的體系，把無論做大腦還是做本體的伙伴集中到一起，我們作為具身智能解決方案專家的角色，把整個解決方案交付給客戶。”陳曦表示。

對行業高度開放的背后，源于極智嘉對產業現狀的三個判斷：一，技術路徑尚未收斂，封閉即是自縛；二，場景是最好的試煉場，場景定義硬件；三，具身智能是一場長跑，不是沖刺。

陳曦表示，從整個產業上來看，尤其在很多大型工業場景中，單獨把機器人做好或者把大腦做好是遠遠不夠的，這就是為什么極智嘉提供的不僅是機器人，也包括機器人的集群系統。

“無論機器人做到多么聰明的程度，一些corner case不是機器人百分之百能解決的。解決不了還得用人，客戶就會抱怨。怎么解決這個問題？還是需要大量機器人真正地產業化，背后再有一套更聰明的調度系統，讓機器人協同起來。”

他介紹，像極智嘉這樣的公司已經有產業基礎和十年積累的經驗，能夠讓背后這套調度的系統把人形機器人、物流機器人和無人揀選工作站以及人，都統一在大的系統下進行調度，這樣才能真正助力客戶實現有序的智能化升級。

除了分揀，在倉庫物流中，還包含打包、搬箱等，基本可以替代整個倉庫里百分之三四十的人工，極智嘉將按照整個無人倉的流程做技術開發，逐步實現整個倉庫的無人化。

但正如陳曦所說，真正的無人倉庫，僅僅做好每個環節的無人化是不夠的，還需要統一的大腦調度，把不同類型的機器人在業務流程上協同到一起，能夠真正地應對異常場景，保證生產效率，這并不容易。

“我們有遠程接管的方式，這會幫助我們收集到長尾問題，讓后續模型的迭代能夠持續提升。這也是從機器人層面到系統層面的一個完整解決方案，能夠保證這套系統持續迭代升級。”