SaaS"末日論"被高估？Workday等軟件廠商如何應對AI沖擊

AI 模型與智能體的崛起，正在悄然重塑整個科技行業的權力格局。

在這場變革中，企業員工每天依賴的業務應用正面臨"去中間化"的風險——AI 智能體有可能成為企業訪問這些服務的主要方式，而 AI 公司、其模型及相關能力與終端用戶之間形成的全新關系，將從根本上改變人們與 IT 系統的交互模式。

科技咨詢機構 Gartner 預測，智能體 AI 將顛覆企業軟件的營收模式。到 2030 年，最多將有 2340 億美元的應用支出面臨"智能體套利"風險——即智能體跨系統完成任務，減少用戶與傳統界面交互的需求。到本十年末，與 AI 的交互將占據企業應用軟件 SaaS 支出的約 20%。

正是這些數據催生了"SaaS 末日論"的說法。部分估算顯示，過去 18 個月里，由于市場擔憂 AI 智能體將取代傳統工具，SaaS 市值已蒸發約 3000 億美元。

那么，你常用的軟件產品真的快要消亡了嗎？軟件廠商又如何應對去中間化的威脅？

首先需要保持冷靜：盡管 AI 的沖擊已經影響到部分軟件公司的市場估值，但去中間化并非鐵板一塊。確實有些廠商將難以維系既有優勢，但也有很多廠商不會。

Gartner 認為，向智能體 AI 的轉型與其說是一場"末日"，不如說是一場"蛻變"。SaaS 不會消亡，而會以不同形態延續——誰能在去中間化浪潮中勝出，取決于各家廠商如何應對挑戰。

市調機構 IDC 研究總監 Shannon Kalvar 在接受 ZDNET 采訪時，對軟件行業的 AI 時代前景表達了相近的看法。

"SaaS 末日論被高估了，但用'去中間化'這個詞來描述這種現象是準確的。"他談到了 AI 解決方案繞過傳統企業軟件界面的可能性。

"你可以直接說'我需要這些'，然后 Claude、ChatGPT、Perplexity 或者你選擇的任何模型就能去生成一堆代碼并調用相應能力，"他說，"那個即生即用的應用就成了你新的工作界面，你與原來的應用之間就被隔開了。"

這種轉變對軟件廠商構成了生存威脅，但 Gartner 同時指出，對于那些正在構建跨領域工作流服務和平臺的廠商而言，這也是一個可觀的營收機遇。

Kalvar 表示，AI 巨頭正在快速行動，可能構建出更寬泛的服務棧，不斷蠶食現有廠商的領地。各家廠商必須緊迫地思考：五年后，自身的差異化優勢是否依然成立？

"那些經久耐用的能力，才是你真正能賣的東西，"他說，"一個應用如果只是應用本身的邏輯與功能，那就更麻煩了。對廠商來說，'你提供了哪些持久性能力？你有哪些獨特的思考方式、數學能力？'這些問題變得至關重要。"

Workday 的 EMEA 區 CTO Clare Hickie 正在思考這些問題。她告訴 ZDNET，AI 帶來了不確定性，而企業決策者將傾向于選擇能提供確定性的廠商，她認為 Workday 在這方面具備優勢。

"數字化領導者并不總是準備好接受 AI，原因在于對信任的顧慮，"她說，"關鍵在于認識到：隱私設計和安全框架已內嵌于我們所做的一切之中。"

Hickie 在 Workday 于都柏林舉辦的 EMEA 區創新媒體活動上接受了 ZDNET 采訪?；顒由?，公司高管討論了產品路線圖，包括通過其下一代服務 Sana 開發和整合智能體。

他們表示，公司正在打造"工作的前門"——員工登錄 Workday 后，可通過智能體服務用自然語言提問，詢問薪資變化等關鍵事項，并從企業數據源獲取個性化答案。

隨著去中間化風險上升，Hickie 認為 Workday 的持久能力在于其構建可信跨業務工作流平臺的能力。

"我們平臺內的企業大多是風險厭惡型的，他們選擇我們，是因為必須信任我們持續交付的產品，"她說。

Freshworks CTO Murali Swaminathan 在該公司近期于紐約舉辦的 Refresh 2026 活動上表達了類似觀點?；顒由?，高管們詳述了公司的目標——以 Freddy AI 智能體技術為核心，打造一個敏捷、開放的客戶支持平臺。

Swaminathan 告訴 ZDNET，盡管 AI 正在從根本上改變所有企業，但支撐組織運營的數據仍將存儲在 Freshworks 這樣的記錄系統中。

他認為，OpenAI、Anthropic 等 AI 巨頭雖然行動迅速、渴望搶占市場份額，但不太可能把目標對準服務管理支持這一細分領域。

"這些 AI 專家不想包攬一切。他們想成為交互層，但底層依然是我們這樣的系統，"他說，"典型的例子是：如果有人想用 Anthropic 搭建一個應用，他們還得自己寫工作流、SLA、業務規則等代碼，這意味著需要深入了解系統的實際運作方式，而這并不容易。"

科技高管們傳達的核心信息是：盡管 AI 模型正在改變游戲規則，但有效企業軟件背后在治理、安全和數據管理等方面的深層邏輯，依然為擁有獨特競爭優勢的 IT 廠商留有一席之地。

Snowflake 聯合創始人兼總裁 Benoit Dageville 在舊金山舉辦的 Summit 2026 活動上接受了 ZDNET 采訪。他認可 AI 帶來了新的競爭者，但相信 Snowflake 可以通過傾聽客戶需求、打造可信數據平臺保持自身的不可替代性："我們擁有數據，而沒有數據就沒有 AI。"

Dageville 表示，理解去中間化風險，不妨借鑒歷史經驗，包括云計算巨頭崛起的歷程。他說，當年人們也曾擔憂 Snowflake 的產品會被亞馬遜等云巨頭取代，尤其是亞馬遜推出數據倉庫服務 Redshift 之后。

然而，如今 Snowflake 與亞馬遜云服務 AWS 已建立起穩固的合作關系：Snowflake 使用 AWS 基礎設施，AWS 客戶也可以使用 Snowflake 服務。

Dageville 表示，亞馬遜高管當年意識到，優先目標是成為云計算領域的領導者——既要為客戶提供選擇，也要持續打磨自身服務。他認為 AI 巨頭也會得出類似結論。

"當然，Anthropic 或者 OpenAI 理論上可以成為 Snowflake 的競爭對手，構建類似的平臺，這不是沒有可能。但他們的核心優勢在哪里？"他說，"他們對這一領域并不完全了解——我們才是自身技術的專家，所以我并不相信他們能再造一個 Snowflake。更重要的是，我認為他們根本不想這么做。"

Q&A

Q1：什么是"SaaS 末日論"？它真的會發生嗎？

A：SaaS 末日論是指隨著 AI 智能體崛起，傳統 SaaS 軟件將被大規模取代、市值大幅縮水的擔憂。過去 18 個月，相關市值已蒸發約 3000 億美元。但 Gartner 和 IDC 的分析師認為，這種說法被過度渲染，SaaS 不會消亡，而是會以新形態演進。真正有獨特能力的廠商仍有生存空間，關鍵在于能否提供持久的、差異化的核心能力。

Q2：Workday 如何應對 AI 帶來的去中間化威脅？

A：Workday EMEA 區 CTO Clare Hickie 表示，公司的應對策略是打造"工作的前門"，讓員工通過其下一代服務 Sana 用自然語言向企業數據提問，獲取個性化答案。Workday 強調將信任、安全與隱私設計內嵌于平臺的每一個環節，以此吸引風險厭惡型企業客戶，將可信的跨業務工作流平臺作為核心競爭力。

Q3：Snowflake 為什么認為 AI 巨頭不會取代自己？

A：Snowflake 聯合創始人 Benoit Dageville 認為，AI 巨頭雖然行動迅速，但并不真正想進入數據平臺這類專業領域。他以 Snowflake 與 AWS 的合作為例：亞馬遜推出 Redshift 后，Snowflake 并未被取代，反而與 AWS 形成了互補共生的關系。他認為，"沒有數據就沒有 AI"，Snowflake 掌握數據平臺的專業能力，AI 巨頭既缺乏這方面積累，也無意全面復制。