上海
2026世界人工智能大會WAIC期間，在主論壇的一場跨學科圓桌值得關注，主題被命名為“當圖靈遇到諾貝爾”。
中國科學院院士鄂維南擔任主持，三位嘉賓橫跨三大領域：2025年諾貝爾化學獎得主奧馬爾·M·亞吉、2025年圖靈獎得主兼量子技術先驅吉勒斯·布拉薩德、復旦大學教授邱錫鵬。三位頂尖學者圍繞AI與量子技術如何重塑科研范式，貢獻了近年來少有的思想碰撞。
亞吉：AI縮短周期，但科研人員必須掌握主導權
亞吉是金屬有機框架（MOF）領域的奠基人。他在圓桌上分享了AI如何改變化學研究——大語言模型第一次被用于化學家長期面臨的分子結晶難題，以往需要數周甚至數月的工作，如今可以更快速高效地完成。
但他隨即給出一個審慎的提醒：“人工智能仍然沒有可以完全使用……如果不加以嘗試，風險就在于有人工智能的智能體告訴我們科學應該怎么做，問題應該怎么回答，這個局面是不太好的，所以我們應該主動嘗試去學習。”
亞吉指出，AI雖然能帶來大量答案，但“只是改變了問題的難度”。他提出未來需要發展“選擇性科學”——從分子研發到社會應用的定向篩選，打通雙向通道。更深一層的愿景是搭建跨國融合的科研平臺，“把各個不同的文化、不同的思想方式、不同的解決問題方法整合在一起”。
布拉薩德：量子利弊共生，中國已建成萬公里級量子干線
布拉薩德與Charles Bennett共同發明了量子密碼學，提出BB84協議，被公認為量子信息科學的奠基人。他在圓桌上直言，量子技術對社會的影響“有好有壞”。
風險層面，他發出一個令人警醒的判斷：一旦成熟量子算力問世，現有互聯網加密體系將被破解。“所有之前互聯網上發生的隨著量子技術的發展，都會展開在人們的面前。”更深遠的風險在于回溯解密——攻擊者可能早已截獲并存儲了密文，量子計算機一旦可用便能解密所有歷史數據。
價值層面同樣巨大。量子計算可賦能新藥與新材料研發，量子保密通信可實現無條件安全傳輸。布拉薩德特別指出，中國在量子通信基建領域全球領先——已建成萬公里級量子干線，完成多城組網與地空一體化傳輸。他強調：“這是切實的應用案例。”
邱錫鵬：AI迭代AI的閉環，與同質化的隱憂
邱錫鵬是復旦大學教授、OpenMOSS項目負責人、模思智能首席科學家。他在圓桌上提出了一個關鍵判斷：AI研發正在形成“AI自主迭代AI”的閉環體系。
“人工智能不僅改變了傳統的科學研究速度，同時也改變了人工智能本身的發展。”他用了一個精煉的表述——“用這個方法做科研，并且可以發展下一代的模型，所以是AI到AI的閉環”。AI既是科研輔助工具，也作為核心研究對象自主迭代下一代模型架構，持續壓縮模型研發周期。
關于平臺型科研基礎設施，邱錫鵬的觀點務實而開放：“平臺應該是非常重要的……這個投資是非常大的，我們必須要特別關注這些投資來打造一些最基礎的基礎設施。”但他強調，“作為平臺它應該是人人都可以獲益的，不僅僅是一小組人”。
他還指向行業的一個潛在風險：“未來的研究當中，因為我們使用的模型是一樣的，討論的也是相同的比較類似的上下文和情景，所以未來的方法或者是我們的成就會變得越來越同質化，這是我比較擔憂的問題。”
給年輕人的三句話
對于未來的年輕人，現場嘉賓有什么建議？
布拉薩德以其46年的學術生涯“打底”，他說：“追逐你的目標，這樣做研究是最讓你激動的，不要說追求那些給你財富或者是聲譽的研究，要遵循你的模型，這是成功和快速的源泉關鍵。”
亞吉的回應帶著實驗科學家的溫度：“夢想真的非常好，能做夢有夢想是非常好的事情，但夢想成真必須做實驗……沒有任何激動人心的生存方式了，就是要不斷追求夢想。”
邱錫鵬則表示，在AI已經能寫代碼、做研究、調用工具的今天，“要提好的問題，這可能是非常重要的，甚至比有答案更加重要。”
在工具日益強大的時代，人的判斷、人的提問、人的夢想，才是科研不可替代的起點。
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