告別“百鏡大戰”，AI眼鏡在WAIC 2026走向真實場景

今年的世界人工智能大會上，不少人氣很旺的展臺前擺的不是大模型的演示屏，而是一排排等待試戴的眼鏡。AI眼鏡成了本屆大會最直觀的看點之一，大模型的能力正在通過這類可穿戴設備，以更具體的方式落地。

現場逛下來，能看到二十幾款新發布的AI眼鏡。做這些的不光是科大訊飛、螞蟻集團等大廠，像Rokid、李未可，還有亮亮視野和形意智能這種專門做眼鏡的公司也都在場。

和前幾年那種“一個眼鏡恨不得能代替電腦”的思路不同，今天的AI眼鏡，開始沉入商務溝通、戶外運動、醫療執法等具體場景，用一個明確的問題定義一款產品。

頭部廠商：基礎體驗之上疊加智能體

以前做智能眼鏡，拍攝、翻譯與語音交互是標配。但隨著同質化競爭越來越嚴重，幾家大公司開始在底層硬件和智能體上做文章。

科大訊飛這次拿出來的眼鏡，被選入了大會的“十大鎮館之寶”。最直觀的變化是重量，40克，主要依靠全貼合樹脂光波導技術，把以前玻璃波導的重量砍掉了一半。功能上，支持122種語言互譯算是常規操作，有意思的是這款眼鏡加入了唇動識別多模態降噪。在展會這種特別吵的地方，這項技術能準確捕捉到你在看的那個人說話的聲音。更重要的是它里面的GlassClaw智能體，不需要手機配合，開完會自己就能寫紀要發郵件，完全像個獨立的辦公工具。

Rokid的想法是另一種：把手機上最常用的動作轉移到眼鏡上。會上展出的49克眼鏡打通了支付寶與微信雙平臺，用戶可通過“看一下支付”功能完成交易閉環。為了讓體驗不卡頓，鏡上搭載的YodaOS系統把響應時間壓到了0.2秒。這其實是在試圖讓眼鏡脫離手機，變成一個獨立的設備。同時，Rokid在嘗試打造一些智能眼鏡新場景應用，這次會上還帶來了可以與自家產品配套的騎行頭盔。

李未可科技在展會上推出了起售價799元的AI記憶眼鏡，這也是業內首次將“記憶”確立為獨立的產品品類。里面用的WakeeMemory OS系統，核心邏輯是把商務會議或者平時聊天里的信息，轉化成一個能隨時搜索的圖譜。這就意味著，單純記錄信息已經不夠了，眼鏡得能理解這些數據，還能在需要的時候主動提醒你。

垂直賽道：場景細分與模塊化設計

大廠有資源去搭平臺，專門做眼鏡的廠商就得找準一個具體的群體，把體驗做到極致。

亮亮視野的Leion Hey2就是個典型。這副眼鏡沒那么多復雜功能，全副精力都放在了跨語言溝通上。為了讓談判或者開會的時候不尷尬，翻譯延遲壓到了0.5秒內，在很吵的環境下識別率也有98%。字幕顯示的位置也專門調過，放在眼前兩三米的地方，看著不累。單憑這一個功能，已經能切中跨國商務人群的剛需。

形意智能的展臺大概是產品最全的。這家公司不是做一款眼鏡賣給所有人，而是按場景拆分。商務用的AR99 Pro，為了輕便做到了25克，還配了個智能戒指用來操作；執法巡檢用的007型號，帶了第一視角錄像和抓拍功能；醫療領域有手術導航用的醫聯款；甚至還有專門給視障人群做的知音款，能識別環境和障礙物。

玄景的L3系列走的是模塊化路線。平時它就是個普通近視鏡，換個鏡腿能聽歌，再加個模塊就成了AR眼鏡。數據處理都在本地完成，用的是自研的鴻雁AIOS。這種方式的好處是，用戶不用一開始就投入太多，可以慢慢升級。

做戶外的BleeqUp，展出了一款四合一的產品。它把運動相機、藍牙耳機、對講機和護目鏡全塞進了一個設備里，還帶AI智能剪輯。對于騎行或者滑雪的人來說，能少戴幾樣東西，就解決了最大的痛點。

首次公開亮相的Moonix則把功夫下在了“減法”上。在各家都往鏡框里塞功能的時候，這家公司把標準版的重量做到了14.9克，鏡腿最薄處只有4毫米，和一副普通光學眼鏡差不多。它主打的“主動式無感記錄”，是在用戶授權后按設定間隔自動記錄生活和工作片段，再由App整理成會議紀要這類結構化信息。這條路線賭的是：先讓人愿意戴，再談智能。

產業拐點之前，AI眼鏡還要過五道關

去年全球AI眼鏡賣了多少？Omdia給的數字是870萬臺，是前年的四倍還多，其中將近100萬臺在中國。這個盤子還在往上走，Omdia估計2026年能過1500萬臺，IDC給的數字更高一些，全球2368.7萬臺，中國接近500萬臺。兩家機構口徑不完全一致，但方向沒有分歧。

不過量漲起來了，不代表哪家的位子就穩了。IDC中國的分析師有個判斷，接下來比的不是硬件參數，而是誰能把應用生態建起來，讓體驗完整。艾文智略的看法差不多，產品最后拼的是全場景整合，說白了就是設備能不能真正嵌進用戶的日常里。要做到這一步，AI眼鏡前面還橫著五道關：

第一道是可佩戴性。這次展會上，帶顯示的產品基本都在往40至50克這條線上靠。但克重只是門檻，鼻梁壓不壓、鏡腿燙不燙、近視能不能配、戴一天累不累，這些才決定用戶愿不愿意天天戴。說到底，AI眼鏡首先得是一副合格的眼鏡。

第二道是續航。廠商宣傳頁上的待機時間，和連續翻譯、拍攝或者調用大模型時的真實續航，往往是兩回事。能不能在高頻場景下撐過一天里最關鍵的那幾個時段，決定了“全天候AI入口”是賣點還是口號。

第三道是任務閉環。識別物體、生成摘要，這些只算走完了第一步。接下來能不能把支付、導航、提醒、發郵件這些事真正辦完，決定了AI眼鏡到底是個信息提示器，還是能干活的智能體終端。

第四道是渠道和商業模式。眼鏡這個品類，天生就要試戴、要驗配。可按IDC的數據，2025年中國智能眼鏡超過68%的出貨走的是線上，傳統眼鏡店對這類產品的認知和服務還跟不上。另一頭，AI推理和云服務都是持續燒錢的事，賣硬件賺一次還是靠訂閱慢慢收，廠商自己也還在摸索。

第五道是隱私和信任。第一視角攝像、持續錄音、長期記憶，這些AI眼鏡最拿得出手的能力，恰恰也是它最敏感的地方。錄制時有沒有明顯提示、數據放在端側還是傳上云端、用戶想刪能不能徹底刪掉，還有旁邊人的知情同意怎么解決——這些問題答不好，產品就進不了會議室、醫院這些真正有價值的場合。

這屆WAIC看下來，AI眼鏡行業算是熬過了百鏡混戰的階段。短期內，市場會更加青睞在特定場景下提供價值的實用工具，而非試圖取代手機的全能設備。當人工智能有了第一視角，這場競賽的焦點就變成了，哪款產品能更好地理解看到的世界，并給出反應。