從價格戰到效率戰，萬和以數字化重構行業競爭底層邏輯

廚衛電器行業走到今天，早已經過了靠地產紅利、政策補貼就能輕松增長的階段。如今存量市場內卷加劇，價格戰越打越兇，行業競爭的勝負手，已經從前端的產品參數比拼，悄悄轉向了后端的運營效率和精細化管理能力。換句話說，誰能把內部成本控得更優、把用戶體驗做得更好、把決策反應提得更快，誰就能在下行周期里站得更穩。

觀察行業頭部企業的動作不難發現，數智化正在成為大家共同的破局方向。其中萬和的路徑很有代表性：它沒有把數字化停留在買幾臺智能設備、做幾個線上系統的表面功夫，而是沿著“制造-運營-決策”全鏈條往下扎，把AI和數字化真正落到了生產、賣貨、服務、管理的每一個環節，實打實練出了一套數字化內功。

從源頭開始，工廠端的數智賦能

制造是家電企業的成本核心，也是最容易藏效率浪費的地方。過去傳統工廠的常見痛點很統一：排產靠人工經驗，一次排產要耗大半天；生產和庫存不同步，要么缺貨要么壓貨；設備運轉效率全靠班組長盯著，能耗、異常工時這些成本，往往只能事后算賬。

萬和的做法是直接對標行業頂尖的燈塔工廠標準，用一套智能排產系統把研發、生產、銷售、物流全串了起來，讓整個工廠的運轉從“人工調度”變成“數據驅動”。

效果是立竿見影的：過去排一次全廠生產計劃要3到4小時，現在1小時就能完成，效率翻了2.5倍；送貨計劃的運算時間從2小時壓縮到5分鐘，快了24倍；庫存周轉效率提升了15%到18%，簡單說就是貨賣得更快，壓在倉庫里的資金更少了。

不止是調度提速，產線本身也在同步升級。目前工廠的設備整體利用率從57%提至73%，工業機器人增加到424臺，產線自動化率提升了7%。連能耗都靠智慧能源系統精準管控，單位產值的水、電、氣消耗分別降了11%、13%和3%，既省了成本也符合綠色制造的方向。

更關鍵的是管理閉環的形成。上線生產數據駕駛艙之后，工單完成情況、產線異常都能實時看到，三天內完工關閉的工單占比從93.3%升到了99.5%，每天的工單準時完成率提升了14.2個百分點，生產異常造成的工時損失直接降了30%。對制造企業來說，這些省下的時間、少浪費的產能，最終都是實實在在的成本優勢。

從工廠到用戶全鏈路數字化

如果數字化只停留在工廠里，那還只是“對內省錢”；把它延伸到渠道、服務、用戶端，才是“對外提體驗、提效率”的關鍵。

很多傳統家電品牌的痛點是：工廠和消費者中間隔著好幾層經銷商，用戶的聲音傳不到總部，總部的政策觸達不到終端；線上線下兩套體系，服務標準不統一，退換貨、售后都麻煩。萬和的思路是，用數字化把從工廠到用戶的整條路全部打通。

線上端，電商訂單從下單到記賬已經實現全流程自動化，甚至用上了AI生成內容技術，自動處理客商對賬、圖文素材裁剪這類重復性工作，把運營人員從機械勞動里解放出來。線下端推進DTC模式，一步步打通工廠、經銷商、消費者的鏈路，渠道管理更精細，用戶需求也能更快反饋上來。連海外業務都在同步數字化，泰國工廠上線了統一的管理系統，訂單報價效率明顯提升，全球化布局不是只靠建工廠，更是靠數字化管得過來。

用戶能直接感受到的變化，更多在服務端。比如用戶反饋系統升級后，投訴、建議能直接同步到產品、服務部門，推動問題快速閉環；售后支付、三包退換貨都能在線完成，進度隨時可查，不用再反復打電話問。

就連研發環節都在靠數字化提速。研發流程的數字化改造落地后，整體研發效率提升了20%；AI算法也深度用到了核心技術里，比如恒溫控制、燃燒適配這些關鍵技術，都靠算法優化達到了國際領先水平，最終落到產品上，就是用戶體驗的升級。

從工具到決策

很多企業的數字化，最后都停留在“做報表”的層面——數據有了，但還是要人去翻、去分析，決策依然靠經驗。萬和的下一步，是讓數據自己“說話”，甚至用AI輔助做決策、防風險。

目前萬和已經升級了經營數據駕駛艙2.0，也就是常說的“經營一張網”：集團、銷售、產品等核心板塊的數據都統一口徑、實時呈現，管理層不用再等各部門報數，打開系統就能看到全公司的經營狀況。這套體系形成了“發現問題-分析原因-優化落地-效果驗證”的閉環，決策從“憑經驗”轉向“看數據”，響應速度自然就快了。

更值得關注的是它接下來的AI布局。2026年萬和打算把AI往經營深層推：一方面搭建智能預警體系，指標異常自動報警、自動分析原因、自動派單整改，從“人找問題”變成“問題找人”；另一方面搭建企業級的AI能力中臺，先從跨國翻譯、營銷內容生成、內部知識庫檢索這些高頻又耗人力的場景入手，用AI替代重復工作，直接降低運營成本。

配套的還有組織和人才的升級——靠數字化精簡冗余流程，打造更扁平敏捷的組織，同時補充AI、大數據相關的人才。說白了，數智化到最后，改的不只是系統，更是整個企業的運轉方式。

對廚衛行業來說，周期波動是常態，增量見頂也是共識。過去行業拼的是誰擴張快、誰渠道多，未來拼的一定是誰的內功更扎實。向外開辟氫能這類新賽道是增長，向內打磨數智化效率同樣是增長。萬和的這套實踐，本質上就是在行業下行期，沉下心來練基本功：把生產做精、把運營做細、把決策做準。

短期看，這些投入換來的是成本下降、效率提升；長期看，這套全鏈路的數字化能力，才是企業穿越多個周期、持續拉開差距的核心護城河。對整個行業而言，這也算是一個很有參考性的轉型樣本。