讓評估成為質量提升的新起點——四川大學本科教學質量保障體系建設實踐

數據改變教育，教育推動發展。在這里，我們對話院校管理者、學校教師，探尋教育背后的思考，與您分享教學管理經驗和實踐案例。這是麥可思研究2026年審核評估專欄的第3篇文章，來自四川大學教務處副處長孫克金的分享——

當前，全國高校已陸續完成新一輪本科教育教學審核評估。作為新時代高等教育質量保障體系建設的重要抓手，新一輪審核評估更加突出立德樹人根本任務，強調分類指導、特色發展和持續改進，推動高校從“迎評”向“促建”、從“達標”向“提質”轉變。

日前，四川大學教務處副處長孫克金接受麥可思研究邀請，圍繞新一輪本科教育教學審核評估、評估整改以及本科教學質量保障體系建設等內容作專題分享，系統介紹了審核評估的新特點、新要求，以及四川大學在理念建設、AI賦能、課堂治理和質量保障體系建設等方面的探索與實踐。以下為講座內容整理（因篇幅限制，內容有刪減，標題為編輯自擬）。

審核評估的核心在于推動人才培養質量持續提升

回顧近年來本科教育教學評估工作的改革發展，可以明顯感受到一個變化：評估越來越強調分類發展和特色發展。當前，教育部已形成“五位一體”評估制度體系，針對不同類型高校實施不同類別的評估方式。無論是新建本科院校合格評估，還是新一輪本科教育教學審核評估，其根本目的都不是讓所有高校按照統一模式發展，而是引導高校立足辦學定位，形成特色鮮明的人才培養體系，避免“千校一面”。

新一輪審核評估始終將立德樹人根本任務貫穿評估全過程，重點關注“為誰培養人、培養什么人、怎樣培養人”三個根本問題。從評估理念來看，更加強調人才培養中心地位；從評價方式來看，更加突出多元主體參與；從評價目標來看，更加關注質量文化建設和持續改進機制的形成。

與以往評估相比，本輪審核評估的重要創新之一，是建立“1+3+3”綜合評價體系。學校自評不再是唯一依據，而是通過在校生、畢業生、教師、用人單位等多元主體參與評價，從不同維度共同驗證學校人才培養質量。這種評價方式體現了“質量共同體”理念，即人才培養質量不僅需要學校自我認定，更需要學生認可、社會認可和行業認可。

與此同時，本輪審核評估更加關注培養方案、課程體系和實踐教學等人才培養核心環節。培養方案體現學校定位和人才培養目標，課程體系支撐培養目標實現，實踐教學則是檢驗培養目標達成情況的重要載體。三者之間形成完整的人才培養邏輯鏈條，共同支撐人才培養質量提升。

從根本上看，審核評估關注的并不僅僅是材料準備得是否充分、檔案整理得是否規范，而是學校是否真正建立起了持續改進機制，是否能夠通過評估發現問題、解決問題，并不斷推動人才培養質量提升。

評估工作的基礎在于理念統一和質量共識形成

評估是一項系統工程，其成效往往取決于學校是否形成共同的質量理念和質量共識。在四川大學推進審核評估工作的過程中，首先開展的并不是材料建設，而是理念建設。

學校圍繞辦學理念、人才培養理念、教育教學理念、質量文化理念和質量保障理念進行了系統梳理和凝練，進一步明確新時代人才培養改革方向。其中，一個重要共識是“與學生共成長”。

隨著數字技術快速發展，當代大學生獲取知識的渠道更加豐富，學習方式更加多元，信息處理能力和視野格局也發生了顯著變化。在這樣的背景下，教師和管理人員不僅承擔著教育者和管理者的角色，同樣需要持續學習、持續成長，與學生共同適應新的教育環境和教育生態。

為了推動理念真正落地，學校持續組織開展教育教學思想大討論活動。學校圍繞教育強國建設、高等教育高質量發展以及學校改革發展實際，聚焦人工智能賦能教育教學、人才培養方案重構、教風學風建設、基層教學組織建設、專業優化調整和實踐教學改革等重點議題，組織開展全校范圍的大討論。半年多時間里，累計開展300余場專題討論，覆蓋各學院（系）和基層教學組織。

通過廣泛深入討論，學校逐步形成改革共識，并將討論成果轉化為制度建設成果和改革實踐成果，逐步形成從思想討論到改革落地的工作機制。例如，在新一輪人才培養方案修訂過程中，學校提出了獨具特色的“四個四分之一”課程體系——按照人文素養、科學素養、學科基礎和專業核心課程群各占四分之一的要求，優化知識結構和學分結構，旨在培養的學生既有深厚的人文底蘊，又有扎實的科學素養，既有寬廣的學科視野，又有精深的專業能力。同時探索“留白式教育”改革，通過優化學分結構，為學生自主學習、跨學科學習和創新實踐預留空間，引導學生實現更加全面的發展。

實踐表明，評估工作能否真正發揮作用，很大程度取決于學校是否能夠把質量理念轉化為全體師生的共同追求，形成人人關心質量、人人參與質量建設的良好氛圍。

AI賦能正在重塑高校質量保障體系建設模式

當前，人工智能正深刻影響高等教育的發展方式，也為教學質量保障體系建設提供了新的機遇。近年來，四川大學積極推進人工智能與教育教學深度融合，將AI賦能作為提升人才培養質量的重要抓手。

學校較早出臺了《人工智能素養嵌入本科教育教學行動指南》，推動人工智能融入人才培養全過程。圍繞人工智能賦能教育教學，學校啟動“四個100”項目建設計劃，重點推進人工智能課程、項目式課程、實踐課程和教材建設，并積極探索“AI+X”拔尖人才培養模式，推動人工智能與傳統學科深度融合。

在課程建設方面，學校持續推動教學內容與技術發展、產業需求同步更新；在人才培養方面，鼓勵各學院（系）結合學科特點開展交叉融合創新，探索復合型創新人才培養新路徑。與此同時，學校提出AI賦能教育教學“三部曲”，即實現師生人工智能素養教育全覆蓋，建設多學科跨學科人工智能應用場景群，打造未來學習中心和智慧教育平臺體系；在基礎條件建設方面，學校持續推進智慧教育環境建設，完成智慧教室升級改造，建設教學管理駕駛艙和智慧教育平臺體系，實現教學運行數據實時匯聚與分析，為教學管理和質量監測提供有力支撐。

更重要的是，AI不僅改變了教學方式，也正在重塑教學評價和質量監測模式。通過數據分析、智能預警、課堂行為畫像等技術手段，高校能夠更加及時、準確地掌握教學運行狀態，為教學質量改進提供數據支撐。

由此可見，人工智能不僅是一項技術工具，而且已經成為推動教育治理體系和質量保障體系變革的重要力量。

教學質量保障體系建設最終要落到課堂

無論評估理念如何更新、技術手段如何進步，教學質量保障體系建設最終都要回歸課堂、服務課堂。四川大學圍繞人才培養全過程，逐步構建起覆蓋專業建設、培養方案、課程建設、課堂教學、實驗教學、實習實踐、畢業論文以及質量評價等關鍵環節的質量標準體系，推動質量管理由結果評價向過程管理延伸。

其中，課堂教學始終是學校質量保障工作的重點領域。為進一步提升課堂教學質量，學校持續強化隨機聽課制度，堅持“不打招呼、直奔課堂”，真實了解課堂教學狀態。同時推動核心課程建立課程團隊機制，避免課程長期由單一教師承擔，促進課程內容持續更新和教學改革不斷深化。

同時，學校持續推進課堂教學專項治理行動，提出“坐到前面來、把頭抬起來、提出問題來、課后忙起來”的課堂建設要求，引導學生回歸課堂、主動學習。與此同時，依托智慧教室和AI巡課系統，對課堂運行情況進行動態監測，對教學效果較弱、課堂管理存在問題的課程和教師建立重點關注名單，并通過教師教學發展中心開展針對性培訓和持續幫扶。

近年來，學校還積極探索數字化課堂治理模式。依托信息化平臺建設，實現課堂教學全過程數據采集和動態分析，逐步形成發現問題、分析問題、解決問題、跟蹤反饋的課堂教學質量改進閉環。在評價體系建設方面，學校不斷完善多元評價機制，推動專家評價、同行評價和學生評價有機結合，形成更加全面客觀的教學質量評價體系。

在學生評價方面，學校探索課堂即時評價機制。教師能夠根據教學需要發起即時反饋，實時了解學生學習狀態，并及時調整教學設計和課堂組織方式。相比傳統期末評教，這種即時反饋機制能夠更快發現問題、更快推動改進，也更有利于建立良性的師生互動關系。

需要注意的是，教學質量保障體系建設不能僅依靠教務部門或質量管理部門推動，而應形成學校、學院（系）、教師和學生共同參與的質量共同體。只有將質量要求轉化為全體師生的共同追求，質量保障體系才能真正發揮作用，實現從“要我改”向“我要改”的轉變。

實踐表明，只有把質量保障工作真正落實到課堂教學全過程，才能讓質量建設從制度層面走向教學現場，最終轉化為學生的學習收獲和成長成效。

做好評估“后半篇文章”比完成評估更重要

審核評估不是終點，而是新的起點。對于高校而言，完成評估并不是最終目標，真正重要的是做好評估整改工作，寫好評估“后半篇文章”。

評估過程中發現的問題，往往也是學校進一步深化改革的重要切入點。如何把專家意見轉化為改革舉措，把整改任務轉化為建設成果，考驗著學校治理能力和質量保障能力。

整改工作首先要準確把握問題本質，厘清改革思路；其次要細化任務分工，明確責任主體；再次要建立時間表和路線圖，推動任務落實；最終形成持續改進的長效機制。

四川大學將整改任務納入年度重點工作，通過責任分解、過程督導和階段性評估等方式推進落實，推動整改工作與人才培養、學科建設和內部治理改革深度融合，避免出現“評估結束、整改結束”的短期化傾向。更重要的是，整改工作不能游離于學校日常工作之外，而應與學校改革發展、教育教學改革和人才培養工作深度融合，避免形成“兩張皮”現象。

從評估到整改，從整改到提升，再從提升進入新一輪質量改進循環，這本身就是高校質量保障體系運行的重要過程。審核評估的真正價值，不在于獲得什么樣的評估結論，而在于通過評估推動學校不斷完善人才培養體系、優化教育教學管理機制、提升質量保障能力，實現人才培養質量的持續提升。從這個意義上講，“以評促建、以評促改、以評促管、以評促強”不僅是審核評估工作的基本要求，更是新時代高校高質量發展的重要路徑。

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