上海如何智慧解決道路擁堵？

過去，每個早高峰，長海醫院主大門前的長海路總是堵得令人頭疼。

除主大門，該院在長海路上還設有門診、急診、地下車庫的出入口。擁堵時的道路情況是這樣的：自西向東的兩條車道上，臨近長海醫院的一側車道明顯擁堵，除了排隊駛入醫院停車場的車輛，還有出租車和網約車臨時停靠上下車，另一條車道上，公交車、早高峰車輛混行，緩慢前進。

車流一再堆積至長海路恒仁路路口，甚至更西邊的長海路黑山路路口?！奥房谀媳毕虻木G燈空放的情況不少，就是說雖然信號燈綠了，但前面的車子過不去，后面的車子也無法前進。”楊浦公安分局交管支隊三大隊民警黃浩敏說，該路段早高峰大約從7點持續到9點。

去年9月，“交通治堵智能體”投入使用后，情況變得不同。

在研判分析了路口交通數據后，智能體給出了一個治堵方案：設置潮汐車道。早高峰時段，自西向東車道擴展至三條，長海路變成了雙車道通行、單車道緩行狀態。

方案實施后，數據顯示長海路平均車速從17.5公里/小時提升至26.4公里/小時，路口流量同步上升19.1%?！艾F在早高峰大約在8點半就結束了，我的工作壓力也減輕不少?！泵窬S浩敏說，“過去我要一直在路口壓車，避免自西向東的車堵在路口，影響其他三個方向的車輛。現在只需要引導機動車進入潮汐車道，同時可以更多留意非機動車情況?！?/p>

上海這座超大城市的精細化治理，正在人與智能工具的協同發力下尋找新解法。

“AI交通治堵智能體”的投入使用并非一蹴而就。交管總隊陸卓亮介紹，這一系統建立在2021年啟動的“易的PASS”道路交通管理系統基礎之上。第一步是道路數據的采集，系統匯聚了全市道路的全要素信息。這是一項重要但艱巨的基礎工作，為后續還原車輛的行駛軌跡，判斷全域車流的出行需求提供核心數據支持。

第二步是需要讓它理解數據，回答“哪里堵、為什么堵、怎么疏堵”的問題。融合多類AI基礎大模型能力，以路口溢出場景為例，傳統算法通過在視頻中畫檢測框來判斷擁堵，但大車右轉必停、車輛禮讓行人等情況會造成大量誤報。研發團隊投喂了數十萬張圖片，告訴大模型什么情況是正常停車、什么才是真正擁堵，告警準確率大幅提升。更關鍵的是，系統還能通過多模態識別，學習民警在路口的管控策略——比如綠燈時民警用手勢攔停后續車輛、等前方車輛走完再放行，這叫“先控后放”；或者先放一部分車過去、快堵了再攔停，這叫“先放后控”。

第三步是教會智能體像交警一樣思考。當它發現路口擁堵時，會按“先看情況、再查數據、分析原因、給出對策、回頭檢驗”的步驟來走。比如調整紅綠燈時長，智能體會一口氣算出二三十套不同的方案，然后放到仿真系統里模擬運行，看每套方案下車輛跑得順不順、排隊排得長不長，據此打分。得分高的方案和得分低的方案都會反饋給它繼續學習，讓它慢慢摸清門道，哪些做法管用，哪些不管用。經過反復訓練，方案真正能用得上、效果可靠的比例從74%提高到了86%。除了調紅綠燈，智能體還能提出更大的改動建議，比如設置潮汐車道、借對向車道通行等，以往這些都是經驗豐富的民警才能想到的辦法。

“智能體像是老師傅帶新民警”，陸卓亮覺得，過去優秀的技戰法往往只停留在紙質簡報里，人去學、去吸收的能力有限，每個路口情況又不一樣，很多好經驗就此沉沒?，F在，這套知識庫把全市最優秀的交警經驗沉淀下來、提煉出來，同時通過全域數據的綜合分析，能夠推出一個區域層面的較優解。從此，民警做決策時，背后站著的是全市經驗的總和。

在智能體落地應用的場景中，最富有成效的一點是信號燈控制方案。過去，信號燈的調整需要人工操作，“早晚高峰的時候，我要一直盯著屏幕，隨時增減某個路口的紅綠燈時長。”楊浦交管支隊民警范芮說，但人工調整的局限也很明顯，一個民警往往只有盯住眼前的幾個路口，對上下游，尤其是跨區交界處的車流聯動很難做到全面把握。

智能體介入后，范芮覺得信號燈時長的調配變成了一件高度智能且“無感”的工作。系統每5分鐘滾動分析一次數據，實時判斷路口是否需要干預。如果判斷需要調整，它會自動生成方案，在方案執行前再復核一次，確認需要后直接下發至信號燈控制系統，“大大節省了人力”。

另一個優勢在于管理邊界的打破，以高架與地面聯動為例，中環國和路下匝道是五角場區域的重要通勤節點。過去，地面支隊關注地面暢通，高架支隊關注高架暢通，各管一段。智能體則打破了這個職能邊界。它會綜合分析高架主線通行速度和下匝道排隊長度，自動調整地面路口信號燈，讓下行車輛快速疏散，原則是“快下慢上”——高架能下來才能上去，整體通行效率才能提升。管理邊界的打破，不僅能夠改善區域交通，更是全域路網統籌優化的一大進步。

目前，該智能體已在全市1200余個路口、15條重點路段、5個核心區域規?；涞?，治理后單點路口、路段、核心區域平均車速分別提升4.1%、14.3%、12%。

未來，智能體還將向商圈等專題場景延伸。楊浦五角場商圈正在作為首個商圈智能體進行學習和訓練，因商圈交通有其特殊性，車流集中在工作日晚間和雙休日，待楊浦五角場的知識庫總結提煉完成后，可推向全市其他主要商圈，這意味著智能體正從“一個路口一個方案”的個案響應，進化為“一類場景一套知識庫”的批量復制能力。

（來源：上觀新聞）