“這群人，真是不服周”

過去一年，關于 AI 人們討論最多的問題，不是它有多聰明，而是它會不會搶走人的工作。程序員會不會被替代？白領還值不值得繼續做？35 歲以后怎么辦？如果職業被 AI 改變，普通人還能不能跟上？

武漢市人才服務中心的一間教室里，上著一堂千問的 AI 技能課，而坐著的恰恰就是這樣一群人。

有人剛剛離開工作了 18 年的崗位，有人連續投出幾十份簡歷沒有回應，還有人準備重新尋找職業方向。如果 AI 時代真的會有人掉隊，他們大概就是最容易焦慮的一群人。

可 7 月 15 日，他們還是來了。

沒有人討論 AGI，也沒人預測未來。教室里不斷出現的，是一個個再具體不過的問題。“為什么我的簡歷沒人回復？”“AI 為什么總是答不到我真正想問的？”“一張 Excel 表，到底應該怎么看？”

站在教室后排的一位工作人員笑著說了一句武漢話：“這群人，真是不服周。”

“不服周”，就是不服輸。

這間教室里，年齡最大的 49 歲，最小的剛大學畢業。有人想找回一份工作，有人想重新開始，也有人想弄明白，在 AI 越來越聰明的時代，自己究竟還能做些什么。

他們來學的，不是一個 AI，而是一種重新面對變化的能力。

會寫代碼的人，卻不會找工作

張俊每天都用 AI。

過去三年，他在一家制造企業做程序員。代碼報錯、功能調試、功能開發，只要遇到問題，他都會把需求發給 AI，再根據生成的代碼繼續修改。原本需要幾個小時解決的問題，常常幾十分鐘就能完成。

他一直覺得，自己算得上是“會用 AI 的人”。直到今年，公司連續兩個月拖欠工資，他決定離職。

原本以為，憑著三年的工作經驗，找一份新工作并不難。可幾個月下來，他陸續投出了五六十份簡歷，收到的回復卻寥寥無幾。

第一次，他開始懷疑問題是不是出在自己身上。張俊的大專專業是電子商務，畢業后靠自學轉行做程序員。那些年，他幾乎把所有精力都放在寫代碼上，總覺得能力會替自己說話。

真正開始求職，他才發現，招聘者看到的第一樣東西，不是代碼，而是一張簡歷。他的簡歷很“老實”：按時間列出公司、崗位和項目，做過什么就寫什么，很少根據不同崗位調整內容。

過去，AI 也沒幫上太大忙。他給AI的任務都很明確——找 Bug、補代碼、寫函數。可輪到找工作，他卻不知道該怎么問。“我以前就是讓 AI 幫我改簡歷。”他說，“改出來確實更通順、更漂亮，但投出去還是沒什么變化。”

課堂上，千問的產品經理沒有先教大家怎么"潤色"一句話，而是先讓所有人拆解招聘啟事：企業真正需要什么能力？哪些要求必須用經歷證明？哪些內容其實并不重要？

接著，再把簡歷交給 AI 逐項比對。缺少證據的地方補充，與崗位無關的內容刪減，再把每一段經歷重新組織，讓它真正回答崗位需要解決的問題。

張俊第一次意識到，那些所謂的“AI改簡歷”其實只是修改了文字。真正需要改變的，是自己的思考方式。

課堂后半段，產品經理又讓千問來做面試官：“你在項目里承擔什么角色？”“為什么采用這”“套方案？”“如果重新做一次，你會怎么優化？”

這些問題，以前很少有人問過他。也是第一次，他發現，AI 并沒有替自己找工作，只是逼著重新認識過去三年的自己。

離開教室時，張俊還沒有收到新的 Offer。但他已經知道，下一次打開招聘網站時，不會再把同一份簡歷發給所有公司。他準備先讀懂崗位，再讓千問幫自己回答那個真正重要的問題。

49 歲以后，

他決定重新學一遍世界

萬曉明離開公司已經半年了。

每天早上六點半起床，做早餐，給妻子準備午飯；等她出門后，再給家里的貓狗添糧，出去跑步，做五十個俯臥撐。過去，這些事結束以后，他要趕去單位。現在，一整天都屬于自己。

這種自由，并沒有讓他輕松。

49 歲的萬曉明，18 歲參軍，退伍后進入一家企業，從生產安全管理做到人事培訓，一待就是 18 年。今年年初，公司調整，他離開了工作了近二十年的崗位。

第一次，他發現年齡會在招聘網站上變成一道門檻。家里還有房貸，孩子正在讀研究生，收入只剩妻子一個人支撐。

“總不能一直靠她一個人。”他說得很平靜。

真正讓他焦慮的，不只是暫時沒有工作，而是過去熟悉的一套經驗，正在快速失效。招聘網站上，越來越多崗位開始要求會 AI；朋友圈里，到處都是“AI 創業”“AI 副業”“AI 辦公”。

時代已經往前走了。他也不想站在原地。

離職后的半年里，他幾乎把每天四個小時都留給了學習。AI、短視頻、自媒體、電商運營，他前后花了一千多元報課，手機里裝了十幾款AI應用。他讓AI寫文案、生成圖片、設計腳本，也試著做過兩個月短視頻賬號。粉絲不到兩百，后來又陸續隱藏了一半作品。

“總覺得還不夠好。”他笑著搖搖頭。

真正難的，從來不是不會操作，而是不知道，自己還能走哪條路。

課堂上，老師沒有急著講提示詞，也沒有演示那些炫酷功能，而是先問了一個很簡單的問題：“你真正想解決的問題，是什么？”

恰如將千問用于求職：先明確任務，再補充背景和限制條件，最后根據目標反復校正結果。

教室里一下安靜下來。

萬曉明想了想。他真正需要的，不是再學一個軟件，而是找到一條還能繼續走下去的路。有人建議他：“為什么不記錄 49 歲重新學習 AI 的過程？”

過去，他總想著等找到一個成熟項目，再開始做賬號。那一刻，他第一次意識到，也許自己的經歷本身就是內容：一個 49 歲的人，怎么重新理解 AI，怎么重新開始找路，怎么不讓自己被時代落下。

坐在幾排之外的王苗苗，也在同一個問題上停了下來。

她今年 30 歲，剛從一家公考培訓機構離開。失業后的第三天，她開始密集測試各種 AI：改簡歷、找方向、算轉行、問副業，同一個問題會發給四五個模型。答案越多，她越焦慮，甚至一度停用了 AI。

她后來才發現，AI 可以生成很多答案，卻不能替人作出選擇。

課堂上，她不再追問“我最適合什么工作”，而是把問題改成：“如果繼續做培訓，我有哪些能力可以遷移？”“企業培訓崗位真正需要什么？”“哪些經驗我已經具備，哪些還需要補？”只是幾個問題的變化，AI 給出的回答就完全不同。

離開教室的時候，兩個人其實都沒有立刻發生什么變化。萬曉明還是 49 歲，王苗苗還是 30 歲。年齡沒有改變，現實也沒有改變。但他們都給自己留下了一個新的起點。

萬曉明決定重新整理十八年的工作經歷，也開始認真記錄自己學習 AI 的過程；王苗苗則準備只保留幾個真正想嘗試的方向，代替無休止地追問 AI。

他們怕過，但還是來了

這堂課結束時，已經接近傍晚五點。武漢的熱浪還沒有退，教室里卻還有人沒有馬上離開。

有人繼續坐在原位改簡歷，有人圍著老師追問提示詞，還有人低頭把當天的操作步驟一條條記進手機。一份奶茶店銷售數據，最后被幾組學員整理成了能拿去匯報的分析和 PPT。過程并不輕松：他們反復改提示詞，核對數據，推翻結論，再重做一遍。

AI 沒有替他們完成所有判斷。真正做判斷的，還是人。

這或許也是這堂課最重要的一點：它沒有把AI講成一把萬能鑰匙，而是讓大家看見，技術真正進入普通人的生活，不是從“顛覆世界”開始的，而是從一份簡歷、一場面試、一張表格、一次匯報開始的。

很多人害怕被 AI 取代。怕的是工作沒有了，經驗不值錢了，年紀大了，學不會了，最后被留在原地。

可這間教室里的人，選擇了另一種辦法。他們不是不怕。只是沒有站在門外繼續怕下去。

這場活動是武漢首場“AI 賦能未來”青年求職公益培訓，由武漢市人社局指導，武漢發布與千問 APP 聯合承辦。對這些學員來說，一堂課當然不能立刻改變命運，也不能替他們消除年齡、空窗期和轉型帶來的現實壓力。

但至少，張俊知道了怎樣重新寫簡歷，萬曉明給自己找到了重新開始的入口，王苗苗也不再急著從所有可能里找出“唯一正確答案”。

走出人才服務中心時，天還很亮。他們重新匯進地鐵站、公交站和街道，第二天仍然要繼續找工作、投簡歷、準備面試，繼續面對生活里那些并不輕松的問題。

只是這一次，他們手里多了一樣東西。

不是一個萬能的AI答案，而是一些不服輸的辦法。

作者 / 芊雯

編輯 / 云路

版式 / Alice