DeepSeek決定自造“芯臟”

被“逼”出來的第三條路。

聽筒Tech（ID:tingtongtech）原創(chuàng)

文|楊 林

編|饒霞飛

以模型技術(shù)見長的DeepSeek，在算力供應(yīng)鏈上邁出了關(guān)鍵的一步。

2026年7月7日，路透社援引三位知情人士報道，DeepSeek正在開發(fā)自有AI芯片，芯片定位專攻推理，而非訓(xùn)練。項目大約在一年前啟動，目前處于早期階段。

盡管截至目前，DeepSeek未對此事作出回應(yīng)，但在市場看來，DeepSeek的這一步，是中國AI企業(yè)的必經(jīng)之路。

從早期依賴英偉達(dá)H800訓(xùn)練R1模型，到轉(zhuǎn)向華為昇騰部署V4，再到如今親自下場設(shè)計推理芯片，DeepSeek的算力路線變遷，幾乎就是中國AI產(chǎn)業(yè)算力自主化進(jìn)程的微縮樣本。

支撐這一計劃的，正是2026年6月完成的約510億元首輪外部融資，這家此前多年拒絕外部投資的公司，終于打開了錢袋子，而核心目標(biāo)，明確瞄準(zhǔn)自研AI芯片。

模型公司為什么要做芯片這種重資產(chǎn)、長周期、高風(fēng)險的生意？從模型到芯片，DeepSeek將如何跨過中間的坎？這于整個中國AI芯片市場意味著什么？

這些都將擺上了臺面，并長時期接受市場的拷問。

DeepSeek要自研芯片

于整個AI市場而言，DeepSeek的最新動態(tài)，遠(yuǎn)比發(fā)一個模型更為炸裂。

2026年7月7日，路透社援引三位知情人士報道，中國AI大模型公司DeepSeek正在開發(fā)自有AI芯片。芯片定位很明確，專攻推理，而非訓(xùn)練。

所謂推理，就是大模型訓(xùn)練完成后，面向用戶請求實時生成內(nèi)容的核心計算環(huán)節(jié)。

換句話說，DeepSeek要做的，不是用來訓(xùn)練下一代大模型的芯片，而是用來服務(wù)用戶每一次提問、每一次對話的芯片。

DeepSeek的這一決定，不亞于在AI市場投下重磅炸彈。

這家過去一直以模型技術(shù)研發(fā)為核心標(biāo)簽的AI標(biāo)桿企業(yè)，從2025年1月憑借R1推理模型震動全球資本市場，到2026年4月發(fā)布適配華為昇騰的V4模型，DeepSeek展示的，始終是用更少算力做更多事的能力。

但現(xiàn)在，它要親自下場做硬件了。

據(jù)知情人士透露，DeepSeek已經(jīng)與芯片設(shè)計公司、晶圓代工廠和存儲器供應(yīng)商展開接洽。

相關(guān)報道稱，過去幾個月，DeepSeek還在持續(xù)擴充芯片設(shè)計團(tuán)隊，但招聘全程保持低調(diào)。所有崗位均通過行業(yè)內(nèi)推定向招募，沒有在任何公開招聘平臺掛出。

這種隱秘招人，一面是芯片人才爭奪戰(zhàn)太激烈了，國內(nèi)頂尖芯片設(shè)計人才本就稀缺，寒武紀(jì)、海光、壁仞等公司早把人才市場“掃”過數(shù)輪。

另一面，也透露出DeepSeek對芯片業(yè)務(wù)的謹(jǐn)慎，不愿過早暴露技術(shù)方向，免得在項目早期就陷入人才競價。

截至目前，DeepSeek均未對這些信息作出回應(yīng)。但對于一消息，市場篤信不移。

諸多分析指出，DeepSeek此舉意在降低對外部芯片的依賴，并在國內(nèi)迅速擴張的AI推理芯片市場中占據(jù)一席之地。同時，也被視為“中國AI冠軍”的公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)。

支撐這一計劃的，是DeepSeek剛剛獲得的大筆真金白銀。

2026年6月，DeepSeek完成了成立以來的首輪外部融資，籌集約510億元人民幣（約74億美元），投后估值在520億至590億美元之間。

此前多年，DeepSeek一直拒絕外部投資，創(chuàng)始人梁文峰多次說“不缺錢”“不想被資本裹挾”，此次開放融資，本身就是重大戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。

資金用途也很明確，擴建以國產(chǎn)芯片為主的算力中心、自研AI芯片、擴充全球頂尖人才團(tuán)隊。

一家頭部軟件公司決定要做芯片，影響著整個市場。

最典型的，英偉達(dá)首當(dāng)其沖受到?jīng)_擊。當(dāng)日消息傳出后，英偉達(dá)盤前股價下跌約1.6%。1.6%看著不大，但對一家萬億市值的巨頭而言，就是上百億美元沒了。

諸多的分析指出，DeepSeek此舉意味著，模型廠商已經(jīng)清醒地意識到，算力成本結(jié)構(gòu)需要重構(gòu)。

受此影響，英偉達(dá)“賣鏟子”的生意邏輯，或遭遇不小的挑戰(zhàn)。

為什么要做自研？

當(dāng)然，如果只是將DeepSeek做芯片看成“要挑戰(zhàn)英偉達(dá)”，未免過于狹隘。

一定程度上，DeepSeek下場做芯片，是被“逼”的。

一方面，部分高端算力“買不到”是事實。

早在2024年，梁文鋒就曾直言，“我們面臨的問題從來不是錢，而是高端芯片被禁運。”

R1模型的底座是在英偉達(dá)H800上訓(xùn)練的，但H800早在2023年底，便被禁止出口。

比“買不到”更讓人焦慮的，是算力賬單越來越貴，DeepSeek也“用不起”。

眾所周知的是，DeepSeek的模型是靠“價格屠夫”出名的，V4 Flash每百萬Token輸出僅2元人民幣，不到GPT-5.5的二十分之一。

定價策略帶來了海量用戶。全球最大模型聚合平臺OpenRouter公開數(shù)據(jù)印證紅利，6月下旬單周，DeepSeek V4 Flash調(diào)用量達(dá)4.66萬億Token，連續(xù)六周登頂平臺榜首。

但硬幣的另一面卻是，用戶越多，推理成本就像水電費一樣，成了一筆吞噬利潤的長期賬單。也即是說，當(dāng)公司日活數(shù)千萬，每次對話都要消耗GPU資源時，向英偉達(dá)或華為采購?fù)ㄓ肎PU來跑推理，在成本上，便不再劃算。

接下來，誰能將Token的交付成本壓下來，誰就能在下一輪價格戰(zhàn)中握有主動權(quán)。

這也解釋了，DeepSeek做自研芯片勢在必行。

當(dāng)然，除了海外斷供和算力成本邏輯，事情還有另一面。

事實上，當(dāng)前的DeepSeek頭上，始終懸著“達(dá)摩克利斯之劍”。

以轉(zhuǎn)向華為昇騰為例，公開資料顯示，華為昇騰全棧訓(xùn)推一體方案，芯片、CANN框架、集群服務(wù)器全鏈路自主，適合政企大規(guī)模部署。

但昇騰芯片兼顧千億模型訓(xùn)練，硬件配置大量傾斜訓(xùn)練任務(wù)，僅做線上推理時，硬件資源利用率不足。

基于此，DeepSeek形成了一個二元格局，不僅要承受海外算力斷供風(fēng)險，還要承擔(dān)國產(chǎn)全棧硬件的冗余成本與遷移工作量。

尋求外援不如自研，于是，DeepSeek有了自己做芯片的想法。

實際上，據(jù)路透社報道，這個項目大約在一年前啟動。往回看，正好接近DeepSeek-V3論文發(fā)布的前后。

彼時，那篇論文里有一節(jié)叫《硬件設(shè)計建議》，研究團(tuán)隊直接把需求寫到了芯片層，通信任務(wù)要從計算單元上卸載，張量核累加精度要更高，還要支持更細(xì)粒度的量化。

這是一份甲方需求書，意思很明確，現(xiàn)有AI芯片，還沒有完全長成DeepSeek想要的樣子。

所以，DeepSeek-V3.1引入的UE8M0 FP8數(shù)據(jù)格式，也被認(rèn)為是專門為下一代國產(chǎn)芯片的硬件特性而設(shè)計的。

由此也可見，DeepSeek早就有了做自研芯片的這個打算。

仍將是一場豪賭

頭部企業(yè)造芯，某種程度上，也是一個行業(yè)風(fēng)向標(biāo)。

實際上，就在DeepSeek傳出造芯的同一天，智譜也傳出消息。據(jù)外媒報道，隨著GLM系列模型需求的增長，智譜正在評估自研定制AI芯片的可能性。

在全球，早在今年4月，Anthropic就被曝正在考慮自研芯片的可能性，隨后Anthropic挖來了OpenAI芯片項目的核心工程師。

同樣在今年6月，OpenAI也公開首款與博通聯(lián)合設(shè)計的定制推理芯片Jalape?o，計劃年底部署。

能看到的是，中美AI公司幾乎在今年，都不約而同扎進(jìn)了自研芯片的領(lǐng)域。

這也是全球AI行業(yè)“推理專用化”趨勢的一個注腳。

不可否認(rèn)的是，2026年，AI芯片行業(yè)最大的結(jié)構(gòu)性變化，是“推理專用化”的加速。所以模型公司自研芯片，正在從“孤例”變成“浪潮”。

而這本質(zhì)，是AI產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一次權(quán)力轉(zhuǎn)移，從“算力供應(yīng)商定義AI”轉(zhuǎn)向“模型公司定義算力”。

這里面的邏輯在于，過去，英偉達(dá)的GPU像一把瑞士軍刀，訓(xùn)練、推理、科學(xué)計算都能用模型公司是芯片的買家，芯片長什么樣，算力怎么分配，基本由英偉達(dá)說了算。

現(xiàn)在，模型公司只需要長期運行固定大模型負(fù)載的公司，未必愿意永遠(yuǎn)為通用付費。甚至，模型公司開始說，“我知道我的模型需要什么樣的芯片，我來告訴你怎么做。”

當(dāng)然，這并不代表英偉達(dá)即將被“唱空”。

畢竟，CUDA的軟件生態(tài)是真實存在的競爭壁壘，新的芯片要拿到市場份額，也需要解決軟件適配的問題。

拋開自研芯片壁壘和產(chǎn)品性能不說，DeepSeek們自研芯片仍處于早期，這也不是一夜之間就能做成的事。

但長期來看，如越來越多的模型公司都開始自研芯片，采購談判桌上的風(fēng)向肯定會轉(zhuǎn)變。

諸多分析仍認(rèn)為，于國內(nèi)市場而言，DeepSeek造芯可能改變中國AI芯片市場的競爭格局。

目前，華為在中國AI芯片市場占據(jù)約一半份額。但華為的份額并非鐵板一塊，阿里巴巴、百度等科技公司都在開發(fā)自有AI芯片并獲取市場份額。DeepSeek的加入，將讓這個市場多一個實力玩家。

且DeepSeek的特殊之處在于，它手里有真實的海量線上推理場景。其他芯片公司做芯片，常常面臨“芯片做出來了，但不知道真實負(fù)載長什么樣”的問題。

但DeepSeek不需要猜，它的模型每天都在服務(wù)數(shù)以千萬計的用戶，每一輪對話都是真實的推理負(fù)載數(shù)據(jù)。用真實場景倒推芯片設(shè)計，這本身就是一種稀缺能力。

不過，于DeepSeek而言，這依然會是一場豪賭。

今年4月，路透社援引行業(yè)人士估算，設(shè)計一款先進(jìn)AI芯片的成本可能達(dá)到約5億美元，這還只是設(shè)計、工程與驗證階段的投入，不保證一定能順利量產(chǎn)，更不保證實際運行后能比英偉達(dá)做得更好。

雖然，DeepSeek的70億美元融資在支撐這場豪賭，但投資人的錢不是白給的，他們押注的是，DeepSeek從模型公司升級為軟硬一體AI平臺的可能性。

整體來看，盡管前途布滿迷霧，但一個整體的方向已既定，在算力自主的浪潮里，沒人愿意永遠(yuǎn)把命脈永遠(yuǎn)交到別人手里。

在這個既定的事實中，全球頭部AI企業(yè)都在為之加速奔跑。

（頭圖由AI生成。）

（聲明：本文僅作為信息交流，不構(gòu)成任何投資參考建議。）