金屬3D打印進入AI時代，美光速造發布三款軟件大模型

南極熊導讀：激光器越來越多，尺寸越來越大之后，金屬3D打印下一個階段的競爭焦點，可能在AI上面。

南極熊獲悉，2026年6月26日，金屬3D打印廠商美光速造舉辦了AI大模型技術線上發布會，以“AI立新局”為核心主題，發布了覆蓋金屬3D打印全流程的三款AI技術產品，提出“軟件扎根、AI生長、智造全局”的發展戰略，率先從AI的視角來引領金屬增材制造下一個階段的發展方向。

AI將成為金屬3D打印新的發展引擎

美光速造總經理李帥在發布會上介紹了過去十年SLM金屬3D打印技術經歷的迭代：2016年華中科技大學實驗室完成四激光SLM原型機成果鑒定，提出四激光掃描技術；2019年國內產業化商用四激光設備實現落地；2021年設備激光數量拓展至26路；2024年以來，2米級成型艙36/49/64激光器設備成為行業重要發展方向，多激光大尺寸設備逐步普及，多光束全域動態拼接技術持續成熟。

整體來看，國產SLM設備完成了從實驗室樣機到多激光產業化設備的發展過程，多光束算法、雙向鋪粉、大尺寸成型倉等技術鏈條實現突破，配套切片軟件也逐步普及。但是，上述發展多集中在原有技術框架內的優化，行業底層技術尚未出現根本性突破：工藝參數調整仍高度依賴人工經驗，部分復雜結構零件的成型難題長期存在，行業需要新的技術路徑突破現有框架。

李帥表示，AI將成為金屬3D打印行業新的發展引擎，未來會從輔助工具逐步轉變為行業基礎設施。美光速造在金屬增材領域深耕10年，旗下金屬3D打印設備累計在全球部署超3000臺，銷往80余個國家和地區；曾推出LFPT光跟隨鋪粉技術，將3D打印效率提升30%。企業擁有十年自主軟件研發積累，目前組建了60余人的碩博研發團隊，研發人員占比達50%。

在2026年的TCT亞洲展上，美光速造將Openclaw龍蝦融入金屬3D打印，實現單指令完成從模型處理到成品打印的制造閉環。基于海量設備運行數據沉淀，企業正推動金屬3D打印從經驗驅動向數據驅動、人工判斷向AI自主決策轉變。

三款AI技術產品覆蓋金屬3D打印全鏈條

本次發布會，美光速造共推出三款AI技術產品，覆蓋前處理、工藝控制、設備運維三大環節，構成完整的AI技術矩陣，讓金屬3D打印試下自主思考、自我進化。

FastLayer 7：AI全自動前處理平臺

首先發布的FastLayer智能三維處理與切片平臺，是一款由AI驅動的工業級3D打印數據處理系統，為全自主研發，可適配自有全系列設備。平臺主打簡化操作、降低經驗依賴，用戶無需復雜培訓即可上手使用，該軟件為美光速造設備的標配。

性能方面，平臺搭載全新建模與渲染處理引擎，可流暢打開并操作大尺寸三維點陣模型，在桌面級系統上可實現較高水平的圖形處理能力。針對模型常見缺陷，平臺具備一鍵修復功能，可自動處理自相交、非流形、孔洞等問題，無需分步操作。

針對不同行業應用場景，平臺推出了多項自動化處理功能：

- 齒科領域：導入牙冠模型后，可實現全自動排版與支撐生成，縮短數據處理時長，支架場景可完成支架自動排版，自動添加支撐與拉桿結構；

- 鞋模領域：具備花紋面自動分割功能，識別花紋后可匹配拼接方案與打印層厚，適配復雜花紋面的處理需求；

- 模具領域：支持自動抽殼與內芯生成，用戶設置壁厚與內芯參數后，模型可自動分割，內外結構可分別匹配不同的打印層厚與光斑參數，兼顧打印效率與表面精度。

此外，平臺還支持多機批量排版，可同時處理多版模型排版，并實現排版與切片并行處理，提升整體數據處理效率，減少設備等待時間；針對薄壁零件，可自動添加穩定墻結構，降低打印變形風險，適配平面、曲面等多種形態的零件；配備多類型智能支撐生成功能，可生成桿狀、網狀、立體、實心等多種支撐模式，修改便捷；同時支持云端數字化協同，可對接MES系統，提供云端參數備份、官方參數同步等功能，避免參數丟失與多設備數據不同步問題。

AM build：AI動態工藝自適應模型

本次發布會的核心技術為AM build AI動態工藝規劃自適應模型。據李帥介紹，該模型將工藝經驗進行AI化轉化，區別于傳統固定參數的打印模式，可在打印過程中動態調整工藝參數，適配每一層的打印狀態。

在實際成型效果上，該工藝具備多方面的優化表現：

- 無支撐打印：可實現懸空部位無支撐打印，零件打印完成后可直接從粉末中取出，減少材料浪費，壓縮后處理環節耗時；

- 表面質量提升：相比傳統固定參數打印，可改善邊緣毛刺、氧化、掛渣、顏色不均等問題，提升成型表面的均勻性與精細度；

- 懸垂成型能力優化：可實現25毫米跨度的零度懸垂水平橋成型，表面無明顯翹曲與缺損，企業表示目前正在探索更大跨度的懸垂成型方案；

- 薄壁件防變形：可實時感知應力分布并動態調整打印策略，提升薄壁零件的尺寸穩定性，減少額外輔助穩定結構的使用；

- 低角度懸垂面優化：AM Build突破傳統45°成形角度限制，大幅拓展可打印零件的結構范圍；

- 極簡支撐打印：可減少零件支撐用量，降低粉末消耗，同時縮短后處理時長。

AM mind：增材制造運維大模型

發布會同時推出AM mind AI全 自主運維大模型，這是一款面向增材制造場景的垂直領域運維模型，集生產過程監控與設備管理功能于一體。針對通用大模型的幻覺問題，該模型在開發中加入了物理規則校準邏輯，基于真實工業運行數據、行業技術手冊、專家經驗等內容訓練，保障輸出內容的可靠性。

據李帥介紹，模型依托大量設備運行數據、技術文檔與專家經驗積累訓練而成，具備技術解答、設備維護指導、故障處理建議等功能，支持語音交互。

發布會上，李帥演示了如何使用AM Mind自主運維大模型。針對設備運行日志，大模型可自動提取打印設備型號、層厚、材料等基礎信息，梳理氧含量、腔室氣壓等工況數據，識別打印過程中的異常事件并整理時間線，分析異常成因并給出對應解決方案，部分問題配套操作指導視頻，輔助用戶快速排查處理設備問題。

智能化落地推動金屬3D打印行業變革

李帥表示，從前處理軟件、動態工藝模型到運維大模型，此次發布的AI技術矩陣覆蓋金屬3D打印全鏈條，推動增材制造的AI技術從概念走向實際落地。未來美光速造將持續深耕軟件與AI技術研發，與行業伙伴共同探索增材制造的智能化發展方向。

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