大模型上車，消費(fèi)者說呵呵

2026年，汽車市場上最大的變化之一，就是所有主流新車基本都齊刷刷地搭配上了大模型。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，當(dāng)前階段國產(chǎn)汽車20萬以上新能源新車的車載大模型搭載率已經(jīng)超過90%，10-20萬市場的搭載率也突破了65%。

相對新勢力一點(diǎn)的車企，比如小鵬、理想、小米，紛紛布局了全棧自研的大模型。而比亞迪、奇瑞、長安等傳統(tǒng)車企巨頭，也深度踐行了與科技大廠合作，將通用大模型進(jìn)行車企定制化的嘗試?？梢哉f，一車一大模型的時(shí)代已經(jīng)正式到來。

這股狂飆突進(jìn)的汽車AI浪潮，目前只剩下一個(gè)問題：消費(fèi)者不太買賬。

根據(jù)杰蘭路公布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，智能座艙在用戶購車決策因素中僅排第九，并且多數(shù)用戶不愿意為車載大模型功能單獨(dú)付費(fèi)。隨便問問我們身邊的親戚朋友，也會發(fā)現(xiàn)大家對大模型上車這件事沒有什么想法，甚至多數(shù)人都不知道大模型與此前的車載語音助手存在區(qū)別。

為什么車企的熱情，卻在消費(fèi)者這里得到了妥妥的冷遇？

這聲“呵呵”背后，是技術(shù)供給對不上使用需求的極限擰巴。

特斯拉的風(fēng)，小龍蝦的浪

先來說說為什么車企如此整齊劃一地想要推動大模型上車?？陀^上看，這并不是消費(fèi)需求導(dǎo)致的技術(shù)提升。而是產(chǎn)業(yè)與技術(shù)趨勢推動下，車企做出的被迫應(yīng)對。

所謂產(chǎn)業(yè)趨勢，最直接的動力就是特斯拉在2025年夏天把Grok搬上了車。說句掏心窩子的話，中國車企在做新能源車的時(shí)候，多一半的動作都要先看看特斯拉是怎么干的。主打一個(gè)敵動我動，敵不動我也不知道要怎么動。當(dāng)特斯拉印證了大模型上車的價(jià)值之后，車企也就很自然地聞風(fēng)而動，紛紛推出屬于自己的“智能出行伙伴”。

而技術(shù)趨勢在于AI工具確實(shí)正走在完善與成熟的路上。手機(jī)、PC、IT市場希望落地AI，汽車行業(yè)自然也不甘示弱。尤其今年小龍蝦帶起的浪花實(shí)在太大了，各類企業(yè)都產(chǎn)生了龍蝦焦慮，生怕自己落后。而汽車天然又是一個(gè)適合智能體交互的多系統(tǒng)合成式終端，因此加速大模型上車是確保自身不會在智能體競爭中失速的基礎(chǔ)。

于是我們能看到，2026年國內(nèi)20萬以上新車整整齊齊加上了大模型；10萬—20萬價(jià)位更是主打我們實(shí)現(xiàn)了車載大模型普惠，絕對物超所值。

產(chǎn)業(yè)和時(shí)代推著車企加快大模型上車的效率?？蛇@場熱鬧喧囂里，唯獨(dú)忘了用戶的聲音。

不打擾是最大的溫柔

用戶的聲音為什么沒人聽？因?yàn)榇竽Ｐ驮捥嗔耍脩舨宀簧献彀　?/p>

尤其是在開車時(shí)候聽大模型嘮叨一通，那感覺簡直醍醐灌頂。列位請想，我們開車時(shí)候如果發(fā)出一些語音交互，那顯然希望的是精準(zhǔn)、快速完成交互，不打擾自己的后續(xù)駕駛操作。但大模型在這一條上就有原罪。它的風(fēng)格是自然對話，內(nèi)容充分、詳實(shí)且具有一定文學(xué)夸飾感。

說白了，就是車載大模型比以前的車載語音助手要話癆非常多。開車的時(shí)候親戚朋友都盡量不打擾駕駛員，但大模型偏偏喜歡反其道而行之瘋狂輸出。比如當(dāng)車主說導(dǎo)航到某地時(shí)，本來1秒鐘就完成的操作。大模型卻很可能要反問你幾個(gè)問題，什么要不要途中去哪里??？要不要選擇更加如何的路線啊？主打一個(gè)畫蛇添足，啰里吧唆。知道的是智能汽車，不知道的還以為是重現(xiàn)《大話西游》里的唐僧名場面。

更要命的是，大模型不光回應(yīng)十分啰嗦，還有著薄弱的邊界感。經(jīng)常被誤喚醒、誤操作，莫名其妙地加入車內(nèi)聊天。關(guān)上它又要費(fèi)一番操作，剛才車?yán)锪牡氖裁匆捕纪恕?/p>

更有一些有著高階場景化能力，訂閱價(jià)格不菲的車載大模型，主打一個(gè)將打擾踐行到底。這類大模型會識別場景進(jìn)行主動操作，比如它認(rèn)為駕駛員疲勞的時(shí)候會主動開窗通風(fēng)，播放音樂，也不管車主是真疲倦還是天生眼睛小，也不管窗外是不是數(shù)九隆冬，更不管音樂會不會嚇到駕駛者發(fā)生危險(xiǎn)。主打一個(gè)我行我素，我是AI聽我的。當(dāng)識別到前方擁堵的時(shí)候，大模型會不斷地推薦休息區(qū)，推薦停車場，也不管車主是不是上班要遲到了，反正建議您休息。

佐思汽研的調(diào)研顯示，有超過6成車主表示，車載大模型只能執(zhí)行固定句式的簡單指令，遇到稍復(fù)雜的多意圖、長句命令就會出現(xiàn)答非所問、執(zhí)行失敗的情況。

或許這些問題都是暫時(shí)性的，可被攻克的，但由此產(chǎn)生的成本不應(yīng)該消費(fèi)者承擔(dān)。

畢竟消費(fèi)者需要的，只是不被AI打擾，安安靜靜開車而已。

賈維斯太多，人類不夠用

就算沒有被大模型頻繁打擾，消費(fèi)者也會面臨一個(gè)新問題：我要這大模型究竟有何用？

當(dāng)車企們不斷宣傳，車載大模型就是最全能的個(gè)人助手，就是我們期盼已久的賈維斯。消費(fèi)者卻在同一時(shí)間發(fā)現(xiàn)這個(gè)賈維斯真的有點(diǎn)多，我好像不太用得過來。

在真實(shí)的使用場景中，消費(fèi)者面對車載大模型都會陷入這樣的進(jìn)退兩難：

開車的時(shí)候，注意力必須專注在路面上。車企所說的那些講段子、寫文案、生產(chǎn)旅游攻略，都絕對不可能在這個(gè)時(shí)候用得上。各位想想，誰家正常人都已經(jīng)把車開出來了，在旅游的路上讓車?yán)锏拇竽Ｐ蛯懝ヂ园。慷切╅_車時(shí)可能頻繁用到的功能，比如導(dǎo)航、接電話等，傳統(tǒng)的AI語音助手就差不多覆蓋了，用不上大模型的“賈維斯之力”。

更關(guān)鍵的是，這些大模型主打的是“自然語言理解、模糊意圖識別”。模糊意圖這四個(gè)字在駕駛場景中可是很嚇人的。假如用戶說了句我熱了，本意是調(diào)大空調(diào)，大模型卻模糊地理解為用戶希望開窗。這要是發(fā)生在高速場景下，帶來的可能是直接的駕駛風(fēng)險(xiǎn)。

而等到停車了，可以放肆、自由、愉快地使用車載大模型了。此時(shí)用戶剛要下達(dá)命令，卻發(fā)現(xiàn)自己情不自禁地把手機(jī)拿出來了。那個(gè)操作流暢，生態(tài)完善，熟悉我使用習(xí)慣的大模型，不就靜靜躺在我的手機(jī)里嗎？放著它不用，非要在車機(jī)上用一個(gè)閹割版大模型究竟是為了什么？

你這脆弱的小家伙

車載大模型沒什么用就算了，更關(guān)鍵的是它還經(jīng)常不好用。

上面說了，由于端側(cè)算力受限，很多車載大模型都是不好用的閹割版。為了讓用戶使用上滿血大模型，也有很多車企推出了云端版本。這下可好，車企確實(shí)承認(rèn)了自家汽車的算力有限，但忘了它的網(wǎng)絡(luò)能力也不富裕。

當(dāng)車載大模型需要嚴(yán)苛的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持時(shí)，用戶就會發(fā)現(xiàn)一旦遇到地下車庫、偏遠(yuǎn)路段、高速隧道等場景，大模型就會喪失信號，直接失靈。更可氣的是，原本不上大模型的時(shí)候，至少車載語音助手還是能用的。現(xiàn)在遇到斷網(wǎng)連基礎(chǔ)的語音指令都無法執(zhí)行了。好消息是大模型讓車載AI能力強(qiáng)了，壞消息是它也更容易癱瘓了。這都是什么地獄笑話。

車載大模型另一個(gè)脆弱的地方，叫作“OTA背刺”。很多用戶都發(fā)現(xiàn)，自己用的大模型越升級越差。最開始還挺流暢的，說是OTA升級了幾個(gè)功能，結(jié)果原本好用的指令都無法識別了，甚至出現(xiàn)頻繁的卡頓、卡死。

消費(fèi)者表示，我這是買車，不是追內(nèi)娛偶像，不太需要破碎感。

大模型，那東西不是免費(fèi)的嗎？

說一千道一萬，大模型上車這件事最大的槽點(diǎn)在于，它的差異性實(shí)在太小了。

不同車企之間的大模型基本沒差異；車載大模型與手機(jī)里的大模型也沒差異，甚至后者體驗(yàn)更好，還完全免費(fèi)；更可惡的是，很多時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)車載大模型與更古老的車載AI語音助手也沒多大差異。這些“大差不差”，讓用戶實(shí)在找不到喜歡它的理由，更遑論為之付費(fèi)的動力。

更多時(shí)候，消費(fèi)者對于車載大模型，都是買車之后新鮮兩天，之后就再也不用了。這畫面像極了我們買過的那些無用的數(shù)碼產(chǎn)品，以及跟風(fēng)安裝的AI軟件。但問題在于，汽車是足夠昂貴，必須進(jìn)行充分購買決策的。一個(gè)東西再有科技含量，再符合時(shí)代趨勢，于我們自身無用，那就只能是一聲呵呵。

車企說，大模型上車了，快來買車吧

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