我用ChatGPT替代了一個團隊

自從ChatGPT橫空出世以來，我已經摸索了五個月。到了今天，我可以更加堅定的確定一件事：AI紀元已經到來，極度利好獨狼團隊的AI時代。

為什么說利好獨狼呢？大家看我一個人是怎么用業余時間，在AI的幫助下，達到一個自媒體團隊八成的戰斗力的。

正常的自媒體團隊需要多少人？如果是包含了圖文和視頻，兼做知識付費和訓練營的自媒體團隊，正常需要8-12個人，才勉強可以運轉，團隊的配置包括圖文團隊、視頻團隊、運營團隊、商務團隊。

因為我是一個半桶水的程序員，在沒有ChatGPT之前，我用各種各樣的程序、軟件和自動化腳本，完成了所有信息收集、知識庫搭建、圖片制作、文章排版、讀者加群、文章一鍵群發多個平臺的工作，等于是自己當主編兼寫手兼運營，一人兼職三個崗。

ChatGPT加持以后，我的Python水平得到了長足的進步，當年我僅僅是能夠照貓畫虎跑通別人的python腳本的水平，完全不具備自行修改代碼的能力，導致我當年的工作流，都是斷鏈的，寫一篇文章需要打開印象筆記、Obsidian、Chrome、Typora、Navicat、Tabeaule等一堆軟件；

但是在有了ChatGPT賦能之后，我四分五裂的工作流，終于變成了整體。我終于可以用自然語言描述我的需求，讓ChatGPT幫我解釋代碼和生成代碼了！我以前各種靈感和想法，終于都能用代碼實現了。

說實話，代碼按照你的意志跑通的時候，作為IT狗真是成就感爆棚。更重要的是，通過讓ChatGPT作為第二大腦和工作調度者，我終于可以把我的工作流程用Python+ChatGPT串聯起來了，至此，我一個人就能成為一個團隊。

• 正常團隊：如果圖文為主，視頻為輔，那么需要主編和寫手負責查資料、寫文章，2-3個人

• 當年的我：所有文檔都在本地知識庫里，全是markdown格式的文件；所有圖片都在阿里云OSS里，可以直接訪問；我手機上看過的所有好文章，不管是在微博、公號、知乎，還是網頁，只要我認為值得保存，都可以一鍵自動化保存到本地數據庫。查歷史資料、搜索新聞信息，獨自寫文章，排版依靠CSS渲染markdown文件，完全沒有花過額外時間。

• ChatGPT+任易：所有歷史文檔都上傳到向量數據庫，成為我的第二大腦；我會隨時調用GPT3.5、Claude等大語言模型，根據我的私有化文檔回答問題。利用AUTO-GPT的同類腳本去搜索、調研、收集自己想了解的信息，并用GPT進行初步提煉。然后自動分發全網。

• 正常團隊：負責根據圖文生產視頻，包括拍攝、剪輯、助理（含配音）等，2-3個人，一個中視頻可能需要2-3天。

• 當年的我：根據字幕文件和FFMpeg，把視頻素材（主要是星爺的經典老電影）按照字幕的時間，切成一段一段的視頻，與每一行字幕匹配，方便進行快速剪輯。

• ChatGPT+任易：聲音可以用自己的原聲進行訓練；用ChatGPT把自己的文章改寫成口語化的文本；使用文本生成語音TTS；語音驅動2D數字人口播，效果已經非常接近真實了，可以一鍵智能生成數字人講解、配合文中圖片的視頻。然后自動分發全網。

• 正常團隊：想運營社群，需要招募社群運營，負責回答群友問題，1-2個人，主要以志愿者為主；

• 當年的我：用程序實現微信自動通過好友、自動回復、自動拉群、自動監控群里異常消息、自動轉發等。

• ChatGPT+任易：利用ChatGPT輔助編寫Python程序，用大號給我的小號「任易AI」發一條信息，小號在本地登錄微信PC端，然后做DLL注入，以便于調用微信PC端發送和接收消息。用Python開了一個Flask信息接收服務，在收到我大號「任易」的消息之后，進行解析；

  根據消息的不同類型（文章、文字、鏈接）進行解析，如果是文章或鏈接，那么用ChatGPT提煉文章要點，然后連文章帶要點一起轉發到我的讀者群，并調用Selenium瀏覽器自動化操作，把文章同步到知識星球、小鵝通、微博、頭條，同時抓取全文，存入我的知識庫。

• 正常團隊：僅僅是出售自營課程和訓練營，那同樣需要有人對接知識付費，包括拉群對接，問題回答等，2-3個人，再加上志愿者；

• 當年的我：沒時間、沒人回答問題，直接躺平擺爛。

• ChatGPT+任易：讓AI學習我的歷史文章，并賦能微信小號「任易AI」查詢我的知識，自動回答學員問題。

• 正常團隊：如果想接商單，那么還需要有人兼職負責跟廣告主對接，就算1個人。

• 當年的我：每個廣告都需要自己看一遍

• ChatGPT+任易：自動提取廣告全文，并由GPT評估廣告類型、廣告投放來源，判斷是否屬于理財、翡翠、寵物、心理、藥品等不合規廣告，然后AI直接回復不接。判斷不了的，AI會轉發給我的大號

• 正常團隊：至少需要占用半個人力，用于維護評論區，拉黑人身攻擊賬號

• 當年的我：自己回復評論，每天在評論區被拍死；看不過來就躺平擺爛

• ChatGPT+任易：由AI判斷評論情感分類，自動拉黑惡意人身攻擊的留言。

賦能效果

在ChatGPT的賦能下，我完全可以僅憑自己一個人，在不耽誤本職工作（工作巨忙）的前提下，維持公眾號的產出能力，保證公眾號的產出質量，然后把我的文章口語化，驅動數字人播報并生成視頻，再利用Python實現自動全網群發。

在ChatGPT橫空出世，然后國內外各家大模型百家爭鳴之后，我的幸福指數直接拉滿，而我的工作效率也在顯著提升——我用AI直接替代了助理、視頻和運營。

原則上，我需要花錢的地方，就是本地電腦/NAS電費2000/年（24小時開機）、云主機租賃費3000/年（4臺主機）、ChatGPT訂閱費1800/年，加起來也就6800左右，比起人力成本、硬盤成本（我有16塊16T硬盤），這點錢簡直是毛毛雨。

目前我的知識庫里已經有29萬條文章數據；我再也不擔心好內容突然消失，更不擔心有些媒體/自媒體造謠之后刪完了事，比如某網紅關于新冠的言論，我也一直保留著，等著有機會翻歷史舊賬呢。

但你問我這套工作流能不能開源或者輸出呢？其實是很難的。因為我是做IT工程的，這一套流程都是高度適配于我個人的使用習慣和技能點，光靠我一個人，很難模塊化輸出的。

• 比如我主要用TTRSS訂閱RSS把內容放在Postgres數據庫；那是因為我自己搭建了RSSHub服務，可以把很多網站轉為RSS，然后再用TTRSS訂閱并保存；

• 比如我用自建的wallabag+mysql保存手機上的未讀，并且輸出為RSS，但我的RSS是用Python Feedgen庫生成的；

• 比如我用Obsidian+Joplin實現了markdown的本地知識庫+隨時同步

• 比如我用Selenium導入cookie實現了網站的自動登錄

• 還有域名和證書的申請、網站的搭建、Docker的編排、NGINX的配置……

所以，這些操作流程都是高度個性化的，哪怕我有充足的時間寫各種指南，換了一個沒有IT背景的人，他在一步步操作和debug中，在成功之前，只會沮喪到崩潰砸鍵盤。但是只要你動手能力強，愿意投入時間成本把你日常的個性化的，工作流程跑通，你就有大把的時間摸魚了。

個人的高度個性化的工作流，只能靠自己搭出來。所以為什么我會認為微軟2023年開發者大會上發布的AI工作流沒有大用？因為自己熟悉的工作流程，是要靠自己的努力去搭起來的。

我現在的工作內容就是我自己看到的好內容，我的自己的一些想法，發到我的al小號上。然后Ai賬號會自動對文章內容進行一些提煉，幫大家總結要點。而我的一些想法也可以自動化的，一次性的發到幾個群里面，不需要我一次一次的點擊發送，很繁瑣，很無聊。這種就叫一個人的個性化工作流，微軟不可能為我實現的。

ChatGPT是真的值得每個員工深入研究學習。因為AI出PPT、AI出Word、AI出代碼、AI操作電腦、AI看文章、AI剪輯視頻、AI作圖，都是白領的日常。

總之，AI不僅可以替代人類無意義、低價值的重復勞動時間，ChatGPT還能像一個項目經理一樣幫你管理其他的AI和工作流，這樣你自己就能以一當十，戰斗力相當于一個整建制團隊，你說香不香？