首發(fā)實(shí)錄 | 圖靈獎(jiǎng)得主約翰·霍普克羅夫：告別論文KPI，AI時(shí)代高校評(píng)價(jià)應(yīng)重歸“育人為本”

出品|網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目

作者|漢雨棣

編輯|丁廣勝

7月17日，2026世界人工智能大會(huì)主論壇正式啟幕。未來(lái)三天，全球范圍內(nèi)最具創(chuàng)新的AI力量將齊聚上海。 

17日下午的主論壇中，圖靈獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)康奈爾大學(xué)榮休教授、中國(guó)科學(xué)院外籍院士John Edward Hopcroft首先進(jìn)行了發(fā)言。他表示，AI 的演進(jìn)充滿了不可預(yù)知的科技質(zhì)變，唯有具備韌性的國(guó)家戰(zhàn)略才能應(yīng)對(duì)未知。而在這場(chǎng)大變局中，傳統(tǒng)的“科研經(jīng)費(fèi)、論文數(shù)量”等高校KPI正在失效，大學(xué)必須回歸其最根本的使命——不是做研究，而是培養(yǎng)人才、引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)真正的志趣所在。

約翰·霍普克羅夫特在演講中深刻指出，“在過(guò)去，黃金、石油和農(nóng)業(yè)鑄就了國(guó)家的強(qiáng)盛；而在未來(lái)，人才才是核心之力?！泵鎸?duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)，他強(qiáng)調(diào)必須重新審視高等教育的定位：“大學(xué)最根本的使命是培養(yǎng)下一代的人才，而不是去做研究；是幫助學(xué)生去發(fā)現(xiàn)自己的志趣所在，投身于真正能夠展現(xiàn)自我價(jià)值的職業(yè)道路?！?nbsp;

針對(duì)當(dāng)下的學(xué)術(shù)風(fēng)氣與評(píng)價(jià)體系，他表示，“局限于特定的應(yīng)用性研究，也許能解決具體問(wèn)題，但不可能誕生諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)級(jí)別的成果。” 只有回歸創(chuàng)新的本質(zhì)，才能真正孕育顛覆性的突破，因?yàn)椤皩?zhuān)注于自身志趣所在的個(gè)人往往更容易取得成功。那些開(kāi)辟出全新研究方向、并最終對(duì)世界產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的學(xué)者，無(wú)一例外，都只是單純地在探索一些自己熱愛(ài)的事物。”

以下為演講原文，為方便閱讀進(jìn)行了不改變?cè)獾木庉?/font>:

AI這場(chǎng)變革將會(huì)遠(yuǎn)超工業(yè)革命。在200年前，個(gè)體尚未依附于大型的公司和企業(yè)，他們居住在小農(nóng)場(chǎng)里，通過(guò)種植和交易農(nóng)產(chǎn)品來(lái)?yè)Q取所需要的商品和服務(wù)。而工業(yè)革命推動(dòng)了農(nóng)業(yè)的自動(dòng)化，并且催生了現(xiàn)代交通運(yùn)輸體系。這一變革瓦解了以小型農(nóng)場(chǎng)為主的傳統(tǒng)謀生方式，與此同時(shí)，它也孕育了大型企業(yè)——這些企業(yè)生產(chǎn)各類(lèi)產(chǎn)品，并雇用個(gè)體成為其內(nèi)部的員工。工業(yè)革命所推動(dòng)的從小農(nóng)經(jīng)濟(jì)向大企業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，曾給無(wú)數(shù)個(gè)體帶來(lái)了劇烈的陣痛。

如今，各國(guó)政府也急需以更妥善的方式，來(lái)應(yīng)對(duì)信息革命即將帶來(lái)的種種變革。信息革命將產(chǎn)生極其深遠(yuǎn)的影響，因此，各國(guó)需要制定相應(yīng)的戰(zhàn)略來(lái)駕馭這一場(chǎng)變革。戰(zhàn)略制定的難點(diǎn)之一，就在于人工智能很有可能還將持續(xù)發(fā)生重大的變化，因此相應(yīng)的戰(zhàn)略必須要具備適應(yīng)變化的韌性。

在2012年之前，人工智能還只是一門(mén)在學(xué)術(shù)界內(nèi)部進(jìn)行研究的學(xué)科，在學(xué)術(shù)界之外鮮有應(yīng)用。改變?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)展軌跡的是杰弗里·辛頓（Jeffrey Hinton），他在2012年贏得了ImageNet圖像識(shí)別競(jìng)賽，他的研究成果使人工智能從一個(gè)小眾的學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域蛻變成為一個(gè)主流學(xué)科，創(chuàng)造了數(shù)百萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。他也憑借其具有里程碑意義的研究成果，同時(shí)獲得了圖靈獎(jiǎng)和諾貝爾獎(jiǎng)。

人工智能的另一個(gè)重大變化發(fā)生在2015年，當(dāng)時(shí)研究人員試圖明確與壓縮互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，這一探索催生了ChatGPT，并且最終推動(dòng)了大語(yǔ)言模型的發(fā)展。未來(lái)，人工智能很有可能還會(huì)經(jīng)歷更多科技變革，所以，旨在應(yīng)對(duì)人工智能和信息革命的戰(zhàn)略必須具備適應(yīng)變化的韌性。我覺(jué)得，唯一能夠適應(yīng)變化的戰(zhàn)略，就是培養(yǎng)能夠探索并且應(yīng)對(duì)全新發(fā)展方向的人才。

而中國(guó)現(xiàn)在也正在采取這一戰(zhàn)略。在過(guò)去，黃金、石油和農(nóng)業(yè)鑄就了國(guó)家的強(qiáng)盛；而在未來(lái)，人才才是核心之力。致力于培養(yǎng)人才的國(guó)家，將成為世界領(lǐng)先的強(qiáng)國(guó)。中國(guó)認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)，因此啟動(dòng)了“101計(jì)劃”，旨在提升本科教育質(zhì)量，培養(yǎng)信息時(shí)代所需要的人才。今天我將討論中國(guó)在這方面的部分實(shí)踐。

中國(guó)頂尖高校的教師普遍具備良好的英語(yǔ)能力，可以借鑒歐美高校的經(jīng)驗(yàn)來(lái)培養(yǎng)高質(zhì)量的人才。而地方省屬高校的教師英語(yǔ)水平相對(duì)有限，所以，“101計(jì)劃”就為全國(guó)的1300多所高校統(tǒng)一開(kāi)發(fā)了課程資源?！?01計(jì)劃”的第二個(gè)重要組成部分就是要提升教學(xué)質(zhì)量，因此必須制定一項(xiàng)統(tǒng)籌戰(zhàn)略，來(lái)推動(dòng)各省全面提升所屬高校的本科教育質(zhì)量。

一種可行的策略就是對(duì)各高校進(jìn)行教學(xué)質(zhì)量的評(píng)估，把評(píng)估的結(jié)果區(qū)分為上游、中游和下游，并將評(píng)估的結(jié)果反饋給各高校的校長(zhǎng)。通常來(lái)說(shuō)，評(píng)價(jià)指標(biāo)決定了收獲的成果。執(zhí)行立足于本科教學(xué)質(zhì)量的科學(xué)評(píng)估，也會(huì)帶來(lái)更高質(zhì)量的本科教育。

教育的一項(xiàng)重要使命，在于引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)他的志趣所在，并且來(lái)規(guī)劃一份能夠讓他們感到樂(lè)在其中的職業(yè)生涯。只有投身于自己所熱愛(ài)的事業(yè)，才更有可能取得卓越的成就。我也曾與諾貝爾獎(jiǎng)獲得者進(jìn)行過(guò)交流，并探尋他們的成功策略是什么。隨著交流的深入，他們無(wú)一例外地表示，他們只是單純地在探索一些自己熱愛(ài)的事物。這些學(xué)者所在的機(jī)構(gòu)也為他們提供了充足的時(shí)間和機(jī)會(huì)，去探索他們所熱愛(ài)的事物。正是在這樣的環(huán)境中，偶爾會(huì)有學(xué)者開(kāi)辟出全新的研究方向，并且最終對(duì)整個(gè)世界產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

如果要求科研人員局限于特定的應(yīng)用性研究，也許能夠去解決具體的應(yīng)用問(wèn)題，但是卻難以開(kāi)辟出新的研究方向，也沒(méi)有辦法孕育出新的細(xì)分領(lǐng)域并創(chuàng)造出百萬(wàn)就業(yè)崗位，這種方法也不可能誕生諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)級(jí)別的成果。如果我們希望培養(yǎng)出能夠獲得諾貝爾獎(jiǎng)或圖靈獎(jiǎng)的老師，我們就需要減輕他們的工作負(fù)擔(dān)，讓他們有充足的時(shí)間去探索自己真正感興趣的領(lǐng)域。

要探究追隨自身志趣所在、并開(kāi)創(chuàng)全新研究領(lǐng)域的學(xué)者的影響力，我覺(jué)得最近的諾貝爾獎(jiǎng)獲得者杰弗里·辛頓就是一個(gè)代表性的例證。在2012年前，AI還只是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)小型的理論分支。該領(lǐng)域的科研人員主要關(guān)注于用邏輯的方法去探索邏輯單元的網(wǎng)絡(luò)。然而在2012年，辛頓證明了模式識(shí)別的重要性遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的邏輯方法，使得人工智能從一個(gè)小眾的研究領(lǐng)域，成為了一個(gè)影響各國(guó)經(jīng)濟(jì)的重要方向，并創(chuàng)造了數(shù)百萬(wàn)就業(yè)崗位。

所以這給我們的啟示就是，專(zhuān)注于自身志趣所在的個(gè)人往往更容易取得成功。而聚焦于某一特定問(wèn)題的企業(yè)，通常會(huì)要求員工專(zhuān)注于企業(yè)為了解決問(wèn)題已經(jīng)選定的策略。那如果企業(yè)換一種思路，允許部分的員工自由地去探索項(xiàng)目中自己真正感興趣的方向，那么也許就會(huì)找到更加優(yōu)化的解決方案，并且以更少的資源投入做到這一點(diǎn)。

在這個(gè)過(guò)程中，評(píng)價(jià)指標(biāo)是很重要的，評(píng)價(jià)指標(biāo)決定了收獲和結(jié)果，所以建立科學(xué)合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系非常重要。目前很多高校的工作是按照提升國(guó)際排名來(lái)進(jìn)行的，這些排名是根據(jù)科研經(jīng)費(fèi)、論文的數(shù)量和質(zhì)量以及獲獎(jiǎng)情況來(lái)進(jìn)行評(píng)定的。這些指標(biāo)比較容易量化評(píng)估，但是卻沒(méi)有辦法提升教育的質(zhì)量。“101計(jì)劃”的重要組成部分，就是將高校的評(píng)價(jià)體系從以科研為導(dǎo)向，轉(zhuǎn)變?yōu)橐越逃|(zhì)量為導(dǎo)向。

我們要建立起這樣的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，就必須明確大學(xué)的使命。大學(xué)最根本的使命是培養(yǎng)下一代的人才，而不是去做研究；是幫助學(xué)生去發(fā)現(xiàn)自己的志趣所在，幫助他們投身于一個(gè)真正能夠展現(xiàn)自我價(jià)值的職業(yè)道路。

前面我也談到了，各國(guó)都需要去制定戰(zhàn)略來(lái)應(yīng)對(duì)信息革命所帶來(lái)的種種變革。人工智能正在推動(dòng)信息革命，這其中有很多變化是我們現(xiàn)在沒(méi)有辦法去預(yù)知的。所以，一項(xiàng)好的戰(zhàn)略必須要有適應(yīng)變化的韌性。而我覺(jué)得，培養(yǎng)能夠應(yīng)對(duì)這些變化的人才，才是最佳的戰(zhàn)略。

非常感謝大家給我這次機(jī)會(huì)來(lái)分享我的觀點(diǎn)。