游戲AI報告：將提升企業凈利潤超500億、打開800億市場空間

近日，伽馬數據發布了《2026中國游戲產業AI發展報告》。報告指出，人工智能已成為全球主要經濟體重點布局的戰略方向，但技術投入與商業回報之間仍存在鴻溝，游戲產業憑借豐富的交互場景、數字化生產體系及成熟的商業模式，成為人工智能技術落地最深入的行業之一。因此，報告從全球AI發展環境與游戲產業AI布局現狀開始，重點分析了AI在游戲產業中的應用模式、發展成果與面臨挑戰，并研判了AI推動游戲產業升級的主要路徑與市場機遇。

報告研究顯示：

• 全球重要經濟體持續深化人工智能戰略布局，AI技術亟須在商業化層面取得突破；

• AI技術成熟后，有望為中國國內游戲市場帶來533億—846億元的新增空間；

• 到2030年，我國游戲企業游戲業務凈利潤規模有望由2026年的約1113.7億元增長至1626.6億元，AI技術將成為推動利潤增長的重要因素之一；

• 中國游戲收入TOP50企業中，80%已公開披露開展AI相關布局；

• AI工具應用方面，美術與設計類工具占據主導地位，其流量占比達到57.4%，數量占比達到49.4%；

• 中國游戲收入TOP50企業中56%企業已公開組建AI實驗室或專項團隊；

• 中國游戲收入TOP50企業所投資AI企業業務分布中，基礎模型與MaaS、算力與AI基礎設施、多模態內容生成等底層技術方向合計占比超過30%；

• 2026年1—6月流水TOP100移動游戲中，15%接入AI相關玩法功能，接入AI產品流水占比達42.6%。

游戲產業AI發展環境

全球重要經濟體持續深化人工智能戰略布局

近年來，人工智能已成為全球主要經濟體重點布局的戰略方向。全球重要經濟體圍繞基礎模型研發、算力基礎設施投入、數據資源建設、產業應用推廣、人才培養及安全治理等領域持續加大支持力度。各國競爭正由技術研發逐步延伸至產業生態建設。

數據來源：Cloudscene，2025年

AI技術亟須在商業化層面取得突破

然而，技術投入與商業回報之間仍存在鴻溝。相關調研顯示，部分企業持續加大生成式AI投入，但投資回報尚未充分顯現，部分項目尚未形成穩定的商業收益。在此背景下，具備數字化程度高、應用場景豐富、商業模式成熟等特點的游戲產業，為AI技術規模化應用和價值轉化提供了良好的實踐環境。

數據來源： Goldman Sachs Global institute. Goldman Sachs Global investment Research NVIDIA projections (as of March 3, 2026）

AI技術將為中國游戲產業帶來約500—800億增量空間

隨著人工智能技術持續成熟，AI與游戲產業的融合正由研發提效逐步邁向產品創新和產業價值重構。預計未來AI技術有望為我國游戲產業帶來約533億—846億元的新增市場空間，成為推動產業高質量發展的重要增長動力。這一增量來自新產品形態、新內容供給等內容的持續涌現。

注：本預測綜合考慮AI原生游戲、AI融合玩法等潛在增量因素，由伽馬數據結合公開數據、自有數據庫等建模測算得來，結果僅供參考。

數據來源：伽馬數據（CNG）

AI有望推動游戲企業盈利能力提升超500億元

在推動產業增量發展的同時，AI技術也正逐步改善游戲企業的經營效率。隨著AI應用逐步由單點工具向研發、發行、運營全流程延伸，其降本增效作用將持續釋放。預計到2030年，我國游戲企業游戲業務凈利潤規模有望由2026年的約1113.7億元增長至1626.6億元。AI技術帶來的研發提效、運營優化和資源配置效率提升，將成為推動利潤增長的重要因素之一。

注：本預測結果由伽馬數據基于部分上市游戲企業財報數據、自有數據庫中的營收與利潤等數據，并結合AI發展前景綜合測算得出，結果僅供參考。

數據來源：伽馬數據（CNG）

游戲產業AI布局狀況

80%頭部游戲企業布局AI

近年來，人工智能已成為中國游戲企業技術布局的重要方向。中國游戲收入TOP50企業中，已有80%的企業公開披露開展AI相關布局。從AI應用方向來看，游戲開發仍是現階段價值最為突出的環節。

注：1.TOP50游戲企業為2025年游戲收入位居前50的游戲企業，下同。

2.企業布局狀況為公開對外披露或報道的布局，下同。

數據來源：伽馬數據（CNG）

游戲企業通過技術引入、自主研發、資本布局多路徑構建AI能力

從AI能力構建路徑來看，中國游戲企業已逐步形成外部技術引入、自主研發、資本側布局三類并行的發展模式。

注：1.數據統計樣本為收入TOP50游戲企業，即2025年游戲收入位居前50的游戲企業，下同。

2.企業布局狀況為公開對外披露或報道的布局，下同。

數據來源：伽馬數據（CNG）

外部技術引入

直接支撐AI應用落地的外部技術最受企業關注

在已公開布局AI的中國游戲收入TOP50企業中，82.5%存在明確的外部技術引入或合作需求。從布局方向來看，云資源與算力服務是當前最主要的外部合作領域，占比達到72.7%；主流模型接入占比達到57.6%。這一結構反映出，現階段游戲企業更關注能夠直接支撐AI應用落地的基礎能力。

數據來源：伽馬數據（CNG）

美術設計類工具應用占比達半數

在游戲產業AI應用體系中，AI工具是游戲企業獲取外部AI能力的重要載體。從AI工具使用結構來看，美術與設計類工具流量占比達到57.4%，數量占比達到49.4%，均顯著高于其他類型工具。這表明，現階段AI在游戲產業中的應用仍主要集中于視覺內容生產環節。

注：數量占比為AI工具對應功能標簽數量占比；流量占比為AI工具2026年5月月訪問量占比。

數據來源：伽馬數據（CNG）

自主研發

針對AI能力的持續掌控與深度適配是企業重點投入方向

在游戲企業AI能力構建路徑中，自主研發是核心路徑之一。從中國游戲收入TOP50企業的公開信息來看，56%企業已組建AI實驗室或專項團隊；約36%的企業已開展自研模型、工具平臺或引擎相關建設。與此同時，行業正通過強化內部技術組織與工具體系建設，提升AI在研發與內容生產環節的可控性與適配性，從而與外部技術引入形成互補。

數據來源：伽馬數據（CNG）

資本側布局

外部投資行為持續加強提升AI技術布局能力

從投資方向來看，近年來頭部游戲企業對于外部AI企業的投資持續強化，投資的AI企業覆蓋基礎模型與MaaS、算力基礎設施、多模態內容生成、AI Agent、具身智能、空間智能等多個領域。

數據來源：伽馬數據（CNG）

產品側落地情況

AI玩法進入頭部產品探索階段

從產品應用層面來看，AI玩法已開始進入頭部移動游戲的探索階段，但整體滲透率仍處于相對早期水平。2026年1—6月流水TOP100移動游戲中，約有15%的產品接入AI相關玩法功能，主要集中在智能交互與內容生成兩大方向。雖然接入AI功能的產品數量占比僅為15%，但其流水占比達到42.6%。隨著AI技術持續成熟，AI有望進一步融入游戲核心環節，推動游戲產品由固定內容供給逐步向動態生成、持續演進的智能化產品形態發展。

數據來源：伽馬數據（CNG）

游戲企業AI布局狀況

AI布局代表性企業

在AI布局層面，越來越多企業已從技術探索邁向體系化建設，并取得實質性成果。部分企業圍繞算力基礎設施、自研大模型、AI Agent、智能開發平臺等核心能力持續投入，逐步構建覆蓋底層能力、業務應用與生態協同的AI技術體系；與此同時，部分企業進一步將成熟的AI能力沉淀為行業解決方案或開放平臺，積極探索AI原生游戲、產業協同及技術輸出等新方向，為游戲產業AI能力升級提供了具有代表性的實踐路徑，相關經驗值得行業持續關注與借鑒。

注：企業排名不分先后

世紀華通

由內而外三層布局 逐步構建長期主義AI體系

世紀華通AI布局專注降本增效、體驗升級、風險可控，憑借算力基礎設施的底層支撐與組織機制的頂層設計，系統化推動AI能力由生產管線賦能向玩家體驗革新、再向游戲范式重構逐層滲透。從發展路徑上看，世紀華通2020年起率先切入算力領域，2023年完成「AI+IDC」戰略轉型，并于2025年成立AI發展與管理委員會、啟動「數龍AI」子品牌，已逐步構建起完整、可復用的AI體系。從布局策略上看，世紀華通在AI領域的投入以長期主義和實用主義為核心原則，對內持續打磨前沿技術、深耕AI數字化賦能，同時通過對外投資和產業共建為技術沉淀和場景落地奠定基礎，一方面瞄準硬科技賽道拓展上游能力，另一方面打造「數龍杯」全球AI創新大賽平臺挖掘優質資源。目前，在世紀華通的AI戰略地圖中，效率提升層面的成果已初步得到驗證，體驗增強與范式重構等維度的價值有待持續兌現，AI正逐步成為公司業務提效、生態升級與長期增長的核心驅動力。

三七互娛

AI能力深度沉淀全面賦能 商業化落地與社會價值并行

三七互娛持續加碼AI領域布局，技術能力深度沉淀，在實現內部業務全面賦能的同時，積極拓展價值邊界。三七互娛以自研游戲垂類大模型“小七”為核心底座，疊加外部主流大模型集群，并打造企業級智能知識庫平臺“知七”與多智能體開發平臺“智七”等能力體系，以及擁有400余個智能體的“小七智能體平臺”，推動AI成為覆蓋研運管全流程的系統性生產力。目前，三七互娛AI應用實現員工場景100%覆蓋，在游戲研發、發行、運營、出海等層面均取得顯著可量化的質效提升。此外，三七互娛將驗證成熟的AI能力逐步沉淀為可復用的產品化體系，推出版權保護與品牌內容洞察一體化服務平臺“靈察察”，以及聚集AI視頻與內容生產領域的產品“靈栩栩”等，面向游戲行業乃至泛娛樂產業提供解決方案。商業化主線之外，三七互娛也在積極探索以AI實現社會意義，如打造“城市合伙人智能助手”、開發針對特殊人群的功能游戲等，還為中高校學子、社區工作者等多次展開AI賦能培訓，并通過多種活動讓AI惠及更多群體，持續推動技術的社會價值轉化。

騰訊

從基礎設施到前沿探索 打通全棧能力體系

騰訊秉持"用戶為本、科技向善"的核心宗旨，全面推進"人工智能+"戰略，持續推動技術創新與產品迭代。目前，騰訊已構建起貫通基礎設施、技術底座、工具、應用與前沿探索的全棧AI能力體系，并持續加碼投入與布局。

過去一年，騰訊圍繞AI組織與人才體系密集調整：一方面升級大模型研發架構，新設AI Infra部、AI Data部與數據計算平臺部；另一方面加大尖端原生AI人才的引進力度。2025年，騰訊資本開支達792億元，全年AI新產品投入約180億元，并計劃在2026年進一步加大投入。

在游戲與AI的深度融合上，依托騰訊云、自研混元大模型，以及騰訊游戲多年沉淀的AI實踐經驗，圍繞"AI in Game"與"AI for Game"兩大方向探索落地，將AI全面融入游戲研運全流程，不僅大幅提升了美術等批量生產環節的效率，也在智能NPC、AI隊友、智能語音、質量檢測等多個領域廣泛應用。目前已有超40款游戲落地AI，對長青游戲業務產生了實質性貢獻，也在即將上線的儲備產品中有多項應用。在此基礎上，騰訊游戲將自身能力與經驗沉淀為面向行業的全周期解決方案，并在AI原生游戲創作平臺等方向展開前沿探索，近日對外公開了多項最新成果。

游族網絡

內部應用與外部協同并行推進 拓展AI互動文化產業生態布局

近年來，游族網絡在AI領域持續發力，從內部研運提效與外部生態共建兩大方向并行推進。對內，游族網絡積極推進AI業務布局以及AI與游戲研運的深度融合，以平臺能力為底座、以應用場景為牽引、以組織賦能為保障，系統構建AI驅動型全球化研運體系。業務層面，打造覆蓋全球化游戲研發與發行全鏈路的“YOOZOO.AI”智能體聚合平臺，集合廣告素材生成、代碼輔助開發、本地化翻譯、游戲測試、市場推廣、內容風控等全流程工具體系，并發布自研的AIGC視覺創作平臺YOOLab（游族萬象畫布），基于節點式工作流，覆蓋圖文、視頻全創作鏈路。組織層面，依托AI創新院的平臺模型研究與前沿技術探索，同時面向全員推廣AI工具應用。對外，游族網絡通過戰略投資布局算力上下游，并聯合多元產業力量共建AI互動文化產業生態。整體來看，游族網絡戰略布局覆蓋AI算力、AI軟硬件基礎建設、AI應用以及AI人才等多個維度，內部賦能成效持續顯現，隨著外部生態協同價值不斷釋放，有望進一步反哺核心業務。

極逸人工智能 | AI游戲創作平臺SOON

首家集數據標注、模型訓練與應用開發三位于一體，專注游戲商業化交付的AI科技企業。

依托自研游戲生成大模型，推出全球首個一站式AI游戲創作平臺SOON，實現代碼、數值、角色、Spine骨骼動畫、特效、場景、UI到音樂音效的全棧資產生成，打通游戲開發全流程自動化閉環，定義AI游戲創作全新范式。SOON平臺已成為精品AI游戲的核心基礎設施：截至2026年上半年，已聚集超30萬創作者，二測45天產出3000+款游戲，精品層出不窮，“AIGC+UGC”生態呈指數級擴張，構建起難以逾越的先發壁壘與規模護城河。

貪玩游戲

AI賦能全業務鏈路，覆蓋研發、發行、運營的的全鏈路數智體系

貪玩游戲逐步完成戰略升級，全面推動AI技術深度融合落地與效能兌現。貪玩游戲自研的「河圖」智能分析系統、「洛書」智能投放系統及AI營銷平臺「X智慧平臺」持續升級，基于系統構建的多元化的AI智能體及AIGC中臺，已實現美術素材生成AI滲透率超80%，AI投放廣告綜合滲透率80%，直接推動銷售及分銷開支顯著優化。目前，AI已深度覆蓋游戲研發、創意生產、市場營銷及中臺支撐等核心環節，構建起覆蓋“創意—工具—設計—追蹤”的AI內容生產體系，全面賦能游戲發行、運營與研發全生命周期。在AI能力建設方面，貪玩游戲依托既有技術積累與數據資產，持續引入國產頭部大模型能力，并圍繞AI Agent體系完善底層技術支撐。同時，企業投資智算、云計算相關企業，強化算力、數據安全及模型迭代能力，并開展AI應用，持續完善AI與數據驅動的技術生態體系，穩步向成為“AI原生”游戲公司的目標邁進。

盛天網絡

三層業務架構 賦能“游戲+AI+社交”泛娛樂全場景

盛天網絡自2021年起布局AI研究與探索，逐步打造“游戲+AI+社交”的泛娛樂生態。通過自建云與算力體系的差異化布局，盛天網絡逐步形成“基建自主可控+場景垂直深耕”的模式，推動AI技術從底層算力到上層應用的閉環落地。在中間層，盛天網絡自研VRACE AI平臺現已形成涵蓋文本、圖片、音頻、視頻四大維度的全鏈路技術生態，實現游戲、社交、AI應用出海全場景賦能，并持續探索打造多元化的AI應用出海矩陣。整體來看，盛天網絡“基建層算力支撐—平臺層能力輸出—應用層場景創新“的三層業務架構已初步成型，自建云與自研VRACE AI平臺奠定技術基礎，游戲與社交兩大垂直場景持續沉淀高質量場景化數據，并進一步以“AI+出海”為核心戰略，加碼全球布局。

網易

AI已成為基礎核心能力 深度賦能游戲研運及其他業務

作為國內最早布局游戲AI的企業之一，網易2017年就成立了國內首個游戲人工智能實驗室，擁有數百項頂會論文及專利，并致力于游戲場景下的AI相關應用落地。目前，AI已成為網易研發與運營的基礎核心能力，深度賦能游戲開發與玩法創新全過程，不僅顯著增強了大體量、規模化的生產能力，也在多款旗艦產品中進行了多樣化的創新探索。在AI原生研發管線方面，網易已覆蓋原畫、模型、動畫、音頻、關卡、測試等全流程生產場景，部分環節效能提升300%，構建起行業領先的AI工業化壁壘。在AI原生玩法領域，網易首創并規模化了包括智能NPC、智能捏臉、AI隊友、劇組模式在內的一系列AI原生玩法，規模化落地多款旗艦產品。此外，網易自研「有靈·易生諸相」大模型服務平臺（MaaS）提供封裝和集成業界知名AIGC服務，以及自研多模態大模型能力，配合CodeMaker、ModelMaker-3D 等工具，已應用于多款網易游戲產品，以及云音樂、Lofter、有道等網易旗下業務。網易游戲將游戲作為AI技術的試驗場，加強產學研一體化，并將技術成果反哺其他業務，進而外溢至工程機械、人機協作等實體產業，推動傳統產業智能化升級。

米哈游

加碼大模型自研與AI原生游戲賽道

米哈游秉持“技術宅拯救世界”理念，提出2030年打造“全球10億人愿意生活其中的虛擬世界”的愿景。2018年，米哈游便成立了“逆熵”研究部，自研游戲垂直大模型Glossa（2024年完成生成式AI服務備案）。此后，米哈游將AI技術深度融入游戲研發、運營全流程，自研AI Agent系統Echo Agent全面接入，進一步打造自研AIGC平臺“AJI”，致力于通過推進AIGC預研將AI能力與游戲引擎結合。全面優化了游戲體驗與生產效能。2025年以來，米哈游進一步加碼AI與游戲的深度融合。值得注意的是，2026年5月米哈游在北京舉辦AI基礎大模型技術分享會，正式公布未來三年最高1000億元的AI大模型投入計劃與全棧自研路線，全方位推進AI技術在游戲及前沿領域應用的突破性發展。

游戲產業AI發展趨勢及挑戰

獲取完整報告請關注伽馬數據官方微信公眾號“游戲產業報告”，并掃描下方二維碼添加企業微信。

作為中國音像與數字出版協會游戲產業研究專家委員會的戰略合作伙伴，數字IP應用工作委員會秘書處單位，伽馬常年為游戲工委發布的《中國游戲產業報告》提供支持和幫助，專業性和權威性得到業界公認。其數據歷年在中國游戲產業年會、ChinaJoy高峰論壇上發布。

伽馬數據多年來協助地方政府出品各種報告。十余年來，協助出品《上海游戲出版產業報告》。

伽馬數據與谷歌、騰訊等全球互聯網巨頭聯合發布報告，同時，與Newzoo等全球研究機構戰略合作，共同進行市場調研和分析。伽馬數據的數據報告，在全球具有極大影響力。

伽馬數據與中信證券、海通證券、長江證券、國泰君安等聯合舉辦財經領域各種會議，其觀點被大量引用于媒體、券商分析報告、游戲公司發布會，甚至游戲公司的上市招股書、說明書中。

伽馬數據的報告和數據也多次被人民日報、新華社、中央電視臺引用。發布報告時，眾多媒體爭相報道，傳播極廣。