一張AI假圖，讓全縣人買不到榴蓮：男子騙退款百余次，該如何處罰

一張照片，就能把新鮮榴蓮變成發(fā)霉爛果；再點幾下，退款到賬，水果還在手里。湖南衡山一名男子靠這一套四個月下單百余筆，最后不只是自己被判刑，連當?shù)仄胀ㄈ硕家欢荣I不到榴蓮和車厘子。

衡山一度成高風險地區(qū)

一、75部手機、60個榴蓮

2025年10月到2026年1月，衡山男子譚某某盯上了網(wǎng)購生鮮，專門買金枕榴蓮、車厘子這類價格高、又容易出現(xiàn)售后爭議的水果。貨送到以后，他不急著吃，而是先拍照，再用AI把好好的水果加工出霉點、黑斑和腐爛痕跡。接下來就更熟練了：把假圖發(fā)給平臺，聲稱水果已經(jīng)壞掉，申請僅退款不退貨。錢退回來，水果卻不用寄回。等于商家出錢、出貨、出運費，他什么都不用付，還白得一個榴蓮。

如果只是偶爾占一次便宜，可能還會有人嘴硬，說這是鉆了規(guī)則空子。可譚某某顯然不是臨時起意。警方在他住處查出了75部手機，相關賬號、付款和資金記錄也被一并固定下來。四個月里，他累計下單超過100筆，弄到手60個單個重達9至10斤的金枕榴蓮，還有5箱5J車厘子，總價值16070元。

百余筆訂單價值16070元

這些水果并沒有爛。他拿到退款后，又把完好的水果放到二手平臺、朋友圈，或者賣給身邊的人。說白了，這不是省錢，而是把商家的貨騙到手，再轉賣成自己的收入。有人看見1.6萬元，可能覺得數(shù)目不算特別大，可別忘了，這還只是被查明并認定的部分，背后是一百多次重復操作。

最荒唐的后果也在這時出現(xiàn)了。因為同一地區(qū)不斷冒出異常售后，一些平臺和商家把衡山視為高風險地區(qū)。當?shù)仄胀ㄈ讼聠瘟裆彙④嚴遄樱碳乙豢吹绞肇浀刂肪筒辉赴l(fā)貨。一個人吃免費水果，最后卻讓一群完全不認識他的人跟著背鍋。今年1月平臺報案后，警方鎖定了譚某某。法院最終以詐騙罪判處他有期徒刑一年，并處罰金5000元。雖然他退回了違法所得，也認罪認罰，但他在2024年就曾因詐騙罪獲刑，這次屬于累犯，自然不可能再把它解釋成一時糊涂。

二、后背發(fā)涼的1.6萬元，造假只要幾秒

這件事最值得大家警惕的，其實不是有人想占便宜。愛占便宜的人一直都有，過去也有人拿舊圖、網(wǎng)圖、PS圖片騙售后。真正變了的是，AI把造假的門檻一下子踩到了地板上。以前想把一個新鮮榴蓮P成爛榴蓮，好歹還得會修圖，要處理顏色、光線和紋理，弄不好一眼就露餡。現(xiàn)在只要把照片丟進工具里，告訴它哪里發(fā)霉、哪里變黑、哪里軟爛，幾秒鐘就能得到一張看起來像模像樣的證據(jù)。不會修圖的人，也能批量造假。

原圖與AI腐爛圖對比

偏偏生鮮是最容易讓商家吃啞巴虧的商品。榴蓮開殼以后，果肉狀態(tài)很難重新核實；水果又經(jīng)不起長時間來回運輸。商家說發(fā)貨時是好的，買家說收到時已經(jīng)壞了，平臺隔著屏幕能看到的，往往就只有幾張照片。過去僅退款能跑得快，是因為平臺默認絕大多數(shù)人不會為了百十來塊錢專門偽造一整套證據(jù)。這個默認原本沒錯，它能讓真買到爛果的人少扯皮、快拿錢。可AI一來，這個基礎開始松動了：真壞果和假壞果都能拍得很像，而真假雙方提交材料的動作幾乎一樣。

于是出現(xiàn)了一個特別憋屈的局面——騙子造一張圖可能只要十幾秒，商家想證明這張圖是假的，卻可能要翻打包視頻、查物流重量、對比背景和果型，還得反復申訴。造假成本接近于零，查假的成本卻越來越高。這才是AI被用歪以后最麻煩的地方。

很多網(wǎng)友說，給AI圖片加水印不就行了嗎？想法沒錯，但未必夠用。有人可以換工具、截圖、二次處理，甚至讓AI同時生成不同角度。央視此前報道類似亂象時，商家已經(jīng)開始要求多角度照片、帶時間信息的視頻，甚至連續(xù)開箱畫面。可證明要求一層層加碼，騙子或許麻煩了，正常消費者也跟著麻煩。

三、一個人白吃水果，為什么最后要所有普通人買單

這件事真正讓網(wǎng)友生氣的地方，不只是譚某某騙了商家，而是他把自己的成本甩給了所有人。商家損失的是貨款和運費，平臺增加的是審核和風控，衡山當?shù)鼐用袷サ氖钦Ｏ聠蔚臋C會，而真正收到爛水果的人，以后維權也會先被懷疑。

換句話說，他P爛的只是幾張水果照片，最后被P爛的卻是買家和商家之間那點本來就不多的信任。以前你發(fā)一張爛果圖，客服可能先退款；以后你發(fā)五張，商家也可能讓你再拍視頻、拍快遞單、拍稱重過程。真正的騙子已經(jīng)賺完走了，留下來的規(guī)矩卻會越來越復雜。

退款越方便，漏洞越誘人

當然，這口鍋也不能只讓消費者來背。平臺如果為了省審核成本，遇到爭議就機械退款；出了問題又一刀切，把某個地區(qū)全標成高風險，那同樣是把風控做簡單了。地址只能說明貨送到哪里，不能說明收貨人一定有問題。真正該盯的，是賬號、設備、付款方式、退款頻率、商品類型和收貨軌跡是不是反復出現(xiàn)異常組合。

比如一個普通賬號半年申請一次爛果退款，和幾十個賬號集中購買高價水果、退款理由高度相似、最后又流向同一設備或地址，顯然不是一回事。該人工復核的訂單就人工復核，該限制的賬號就限制賬號，不能因為抓不準一個人，就讓一個縣的人都買不到水果。

商家也確實要留下更完整的發(fā)貨證據(jù)，特別是高價生鮮，裝箱前的果況、重量、封箱和快遞單最好能連起來。但這里必須留一道口子：不能為了防騙子，逼每個正常消費者把一次售后拍成刑偵紀錄片。規(guī)則的本事，不是讓所有人都更麻煩，而是盡量讓好人方便、讓反復作惡的人越來越難下手。這也是這起案件最扎心的提醒。AI本身不會貪便宜，可它會把一個人的壞心思放大幾十倍。以前一個人想騙一百單，光做假圖都夠忙很久；現(xiàn)在他手里有75部手機，再加上一套自動生成圖片的工具，就能把小聰明變成流水線。

結尾

譚某某最后被判一年，很多網(wǎng)友覺得解氣，但事情并沒有隨著判決結束。因為平臺面對的難題還在：既不能讓騙子拿著AI假圖輕松退款，也不能讓真正買到爛果的普通人無處說理。我更擔心的是，如果類似的事越來越多，最先消失的不是僅退款三個字，而是陌生人之間最基本的信任。到那時，每個買家都被當成可能造假的人，每個商家都先假定消費者在撒謊，最后誰都不輕松。

一個人騙走1.6萬元，法院可以追責；可一個人讓所有人多出一道證明、多一次懷疑，這筆賬卻很難追回來。你覺得AI時代的售后應該怎么改：繼續(xù)保證退款方便，還是對高頻、高價退款強制增加視頻和人工審核？