Substack推出AI內(nèi)容檢測(cè)功能，幫助用戶識(shí)別Newsletter來(lái)源

Substack近日推出了一項(xiàng)新功能，可以幫助用戶判斷訂閱的Newsletter是否由AI生成。

這家新聞?dòng)嗛喤c寫作平臺(tái)宣布與AI寫作檢測(cè)軟件Pangram達(dá)成合作，用戶可以通過(guò)Substack應(yīng)用掃描帖子、評(píng)論和回復(fù)，查看相關(guān)內(nèi)容由真人撰寫與由AI生成的估算比例。

短期來(lái)看，這一舉措對(duì)Substack的業(yè)務(wù)可能存在一定沖擊，因?yàn)樗赡鼙┞镀脚_(tái)上部分并非完全由真人撰寫的Newsletter，進(jìn)而動(dòng)搖用戶對(duì)平臺(tái)獨(dú)立資訊與博客生態(tài)的信任，甚至影響其作為高質(zhì)量?jī)?nèi)容聚合平臺(tái)的聲譽(yù)。

但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AI檢測(cè)功能有助于平臺(tái)凈化"AI濫造內(nèi)容"，讓更多用戶相信所讀內(nèi)容出自真人之手，或者至少能更清楚地知道內(nèi)容由AI生成。

Substack此舉與多個(gè)平臺(tái)的趨勢(shì)相吻合——隨著AI在內(nèi)容創(chuàng)作中扮演越來(lái)越重要的角色，越來(lái)越多的平臺(tái)開(kāi)始著力標(biāo)注AI生成內(nèi)容。目前，社交媒體平臺(tái)已對(duì)AI生成的圖片和視頻進(jìn)行標(biāo)注，音樂(lè)流媒體服務(wù)也開(kāi)始對(duì)AI生成的音樂(lè)進(jìn)行標(biāo)注，部分平臺(tái)甚至對(duì)此類內(nèi)容采取懲戒措施。

"這是AI的一種好用法，"Substack首席執(zhí)行官Chris Best表示。

他在與Pangram創(chuàng)始人Max Spero的在線對(duì)談中解釋道："我以前向作者推介Substack時(shí)，常常會(huì)說(shuō)……我們可以替你處理好一切，除了那個(gè)最難的部分。你得有一些東西——一個(gè)值得被閱讀、值得被在意、值得被分享的想法。這一點(diǎn)非常難，也非常珍貴……軟件可以做其他所有的事，但我認(rèn)為，那個(gè)最難的部分還是應(yīng)該由人來(lái)完成。"

該功能將在Substack應(yīng)用中對(duì)所有超過(guò)100個(gè)字符的帖子、動(dòng)態(tài)、回復(fù)和評(píng)論開(kāi)放。Substack還將允許創(chuàng)作者添加可選的"AI創(chuàng)作說(shuō)明"，以便在恰當(dāng)位置披露AI的使用情況。

Substack方面強(qiáng)調(diào)，該工具并非用于禁止或懲罰AI輔助寫作，而是鼓勵(lì)創(chuàng)作者添加"我是如何創(chuàng)作的"說(shuō)明，向讀者介紹自己的寫作流程。

此外，創(chuàng)作者也可以在發(fā)布前對(duì)自己的草稿運(yùn)行Pangram檢測(cè)，并對(duì)他們認(rèn)為有誤的掃描結(jié)果進(jìn)行舉報(bào)和申請(qǐng)移除。

Q&A

Q1：Substack的AI內(nèi)容檢測(cè)功能是如何工作的？

A：Substack與AI寫作檢測(cè)軟件Pangram合作，用戶可以在Substack應(yīng)用中掃描任意超過(guò)100個(gè)字符的帖子、評(píng)論、動(dòng)態(tài)或回復(fù)，系統(tǒng)會(huì)估算出該內(nèi)容有多少比例由真人撰寫、多少比例由AI生成。創(chuàng)作者也可以在發(fā)布前對(duì)自己的草稿進(jìn)行檢測(cè)。

Q2：Substack會(huì)因?yàn)槭褂肁I寫作而封禁或懲罰創(chuàng)作者嗎？

A：不會(huì)。Substack明確表示，該檢測(cè)工具的目的并不是禁止或懲罰AI輔助寫作，而是鼓勵(lì)創(chuàng)作者主動(dòng)披露AI的使用情況，在內(nèi)容中添加"我是如何創(chuàng)作的"說(shuō)明，提升內(nèi)容透明度。

Q3：Substack推出AI檢測(cè)功能對(duì)平臺(tái)本身有什么影響？

A：短期內(nèi)可能帶來(lái)負(fù)面影響，因?yàn)樵摴δ芸赡鼙┞镀脚_(tái)上部分并非完全由真人撰寫的Newsletter，動(dòng)搖用戶對(duì)平臺(tái)的信任。但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，有助于平臺(tái)過(guò)濾低質(zhì)量的AI濫造內(nèi)容，提升用戶對(duì)內(nèi)容真實(shí)性的信心。