數(shù)億元！華為芯片老兵的LPU創(chuàng)企又融資了

芯東西（公眾號：aichip001）
作者 劉煜
編輯 陳駿達

芯東西7月23日報道，今天，浙江LPU初創(chuàng)公司杭州元川微科技有限公司（以下簡稱“元川微”）發(fā)文宣布，已于近日完成數(shù)億元Pre A輪融資。元川微稱，至此該公司已在年內(nèi)連續(xù)完成4輪融資，其正與多家頭部產(chǎn)業(yè)方及云廠商推進深度業(yè)務(wù)合作，下一輪融資也已有序展開。

本輪融資由IDG資本領(lǐng)投，孚騰資本、九坤創(chuàng)投、尚頎資本、順禧基金、徐匯科創(chuàng)投聯(lián)合投資。此次融資完成后，元川微將進一步加快核心技術(shù)研發(fā)及工程推進，持續(xù)推動國產(chǎn)自主創(chuàng)新LPU+推理基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)化落地。

據(jù)元川微公眾號公開信息，今年4月，該公司已完成數(shù)億元天使輪系列融資，投資方包括東方嘉富、元禾原點、峰瑞資本、源來資本、中芯聚源、深創(chuàng)投等知名機構(gòu)，以及浙江省科創(chuàng)母基金和杭州潤苗基金、SoC芯片研發(fā)企業(yè)星宸科技和智聯(lián)網(wǎng)硬件產(chǎn)品及解決方案提供商智微智能。

另據(jù)企業(yè)信息查詢平臺企查查，今年1月元川微完成數(shù)億元的天使輪融資，投資方包括星宸科技、華樟基金、致凱資產(chǎn)、中芯聚源投資、源來資本、東方嘉富、琮碧秋實、深創(chuàng)投、浙創(chuàng)科技、峰瑞資本、元禾原點、杭州高投顛覆性技術(shù)成果轉(zhuǎn)化一期創(chuàng)業(yè)投資合伙企業(yè)（有限合伙）和深圳市曜騰投資有限公司。

▲元川微2026年1月天使輪融資情況（圖源：企查查）

元川微成立于2025年9月，該公司創(chuàng)始人是華為芯片領(lǐng)域老兵楊濱。2008年，楊濱曾赴美從零組建華為處理器團隊，是該團隊的重要建設(shè)者之一；2012年，他回國并主導(dǎo)華為無線基帶算法與芯片部門。

該公司核心團隊包括芯片架構(gòu)、編譯器、高性能計算、EDA、異構(gòu)系統(tǒng)等領(lǐng)域的資深專家，具備從底層架構(gòu)、軟件棧到系統(tǒng)工程的研發(fā)能力，在高性能計算架構(gòu)、硬件數(shù)據(jù)流、EDA工具鏈、異構(gòu)系統(tǒng)及工程等領(lǐng)域擁有經(jīng)驗，為新一代AI推理基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建了一定技術(shù)壁壘。

元川微是國內(nèi)較早入局LPU研發(fā)的企業(yè)之一，同時是國內(nèi)首家專注AI實時推理算力芯片的公司。該公司致力于自主創(chuàng)新LPU架構(gòu)路線，主要從事打造面向云、邊、端場景的新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施。

該公司認為，隨著大模型應(yīng)用加速向Agent形態(tài)演進，新一代算力基建也正從“Compute-centric（算力中心）”邁向“Task-centric（任務(wù)中心）”；未來競爭的關(guān)鍵，不再是誰擁有最高的理論算力，而是誰能夠以更低時延、更低成本、更高確定性完成真實Agent任務(wù)的能力。

據(jù)元川微投資方智微智能官網(wǎng)，依托自研的硬數(shù)據(jù)流架構(gòu)與全資源編譯器等核心技術(shù)，元川微推出了面向大模型、多模態(tài)和端側(cè)應(yīng)用場景的Mountain（算力）、River（Agent）兩大系列LPU+產(chǎn)品，降低部署復(fù)雜度與總體擁有成本（TCO），滿足推理應(yīng)用對確定性超低時延、高算力、高能效與低成本的核心需求。

截至今年4月16日，元川微已完成自研LPU+架構(gòu)的FPGA驗證，所有性能指標均達到設(shè)計預(yù)期。該公司正全力推進第一代LPU+推理芯片的研發(fā)，編譯器將在芯片回片前通過仿真器提前驗證和優(yōu)化，以達到商用標準。

元川微的LPU+架構(gòu)在保持LPU三大核心基因的基礎(chǔ)上，針對大語言模型、多模態(tài)、MoE（混合專家模型）等新一代AI架構(gòu)進行了大量底層創(chuàng)新。具體而言，元川微LPU+架構(gòu)的三大基因分別是大帶寬、確定性數(shù)據(jù)流和靜態(tài)調(diào)度。

其采用扁平化片上大SRAM直連計算單元，消除多級緩存層級帶來的訪問延遲，實現(xiàn)高帶寬特性。LPU的算力密度是GPU/NPU的2~3倍，相同算力只需1/2~1/3的芯片面積，省下的面積用于部署SRAM，相當(dāng)于“免費”獲得了大容量高速存儲。

確定性數(shù)據(jù)流即所有數(shù)據(jù)搬移完全ASIC化，數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)如流水線般自動流轉(zhuǎn)，每個時鐘周期的數(shù)據(jù)路徑在編譯時即已確定。

靜態(tài)調(diào)度則指所有資源分配和調(diào)度在編譯階段完成（“調(diào)度前置”），運行時零動態(tài)開銷，即沒有緩存未命中，沒有調(diào)度延遲，沒有仲裁等待。

楊濱稱：“很多公司可能聲稱在做LPU，但往往只取其中一個特征。必須三個基因同時具備，才是真正的LPU。”

據(jù)元川微公眾號，LPU+硬流水架構(gòu)設(shè)計釋放了推理“確定性執(zhí)行”的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢，以極簡硬件消除傳統(tǒng)處理器的隨機訪問延遲，可實現(xiàn)推理速度5~10倍提升、能效比10倍優(yōu)化。同時，該方案顯著降低對先進制程與高端IP的依賴，在全球AI芯片供應(yīng)鏈重構(gòu)的背景下，這一特性具有重要的戰(zhàn)略意義。

▲傳統(tǒng)計算架構(gòu)VS LPU+硬流水架構(gòu)（圖源：元川微公眾號）

技術(shù)路線上，圍繞LPU三大核心技術(shù)元川微正持續(xù)加碼，包括時空編譯器、硬件數(shù)據(jù)流架構(gòu)和大帶寬存儲；該公司同步構(gòu)建多層次產(chǎn)品與交付體系，逐步打造面向AI推理基礎(chǔ)設(shè)施的全棧產(chǎn)品矩陣。

結(jié)語：資本加持LPU算力路線，國產(chǎn)推理芯片市場持續(xù)擴容

大模型與AI Agent持續(xù)迭代，市場對低時延、高性價比專用推理算力的需求正持續(xù)釋放，LPU這類面向任務(wù)調(diào)度的算力架構(gòu)，也成為國產(chǎn)芯片差異化突圍的重要賽道。元川微此次再獲融資，為其LPU+架構(gòu)AI推理芯片的研發(fā)與量產(chǎn)提供了資金支撐。

元川微面向云、邊、端全域推理場景的全棧基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并非短期工程，后續(xù)其兩大系列LPU產(chǎn)品流片落地進度，以及與云廠商、產(chǎn)業(yè)伙伴的規(guī)模化適配進程，將持續(xù)推動任務(wù)導(dǎo)向型算力架構(gòu)在AI推理領(lǐng)域的場景落地與產(chǎn)業(yè)實踐。