北京
傳統通信業務增長趨緩，三大運營商已集體將重注壓在AI算力上。中國電信、中國移動、中國聯通相繼公布大規模智算中心建設計劃，算力投資在資本開支中的占比逐年攀升。
芯片選什么，直接決定了這門生意的成本結構。
過去兩年，運營商智算中心多數項目采用的是海外GPU方案。但一個深層變化正在推動決策邏輯的切換——詞元經濟來了。
算力不再是“賣資源”，而是“賣Token”。客戶不關心硬件參數，核心考核指標就兩項：單Token交付成本、有效產出效率。在這個新標尺下，同等算力更低功耗意味著電費支出直接下降，更高集群利用率意味著單位硬件能產出更多可計費詞元。
一筆算得過來的經濟賬
2026世界人工智能大會期間，華東地區首個國產TPU智算千卡集群在杭州落成。項目由中國電信杭州分公司、中昊芯英、中興通訊共同打造，一期部署1024片“剎那?”TPU芯片，算力規模達400P。
杭州電信這次選TPU，背后是一筆能算清的經濟賬。項目采用的“剎那?”芯片擁有完全自主可控的IP核、全自研指令集與計算平臺，AI算力性能超越海外知名GPU產品近1.5倍，能耗降低30%。
更關鍵的指標在集群層面。通過杭州電信“息壤”算力平臺，該集群資源利用率從30%提升至60%以上——翻了一倍，可售算力相應大幅提升。
據了解，中國電信杭州智算中心單日Token處理規模已達千億級。這意味著國產TPU算力已進入大規模商用交付節奏，不只是“跑起來了”。
通過運營商級壓力測試
當前國內AI算力產業已呈現TPU、GPU、ASIC等多條技術路線并行繁榮的局面。在自主可控政策導向和國產芯片能力快速迭代雙重推動下，國產算力正從實驗室驗證邁入規模化落地階段。
運營商作為國內算力基礎設施最大的建設方和運營方，對集群穩定性、可用性、運維效率的要求遠高于一般場景——任何一個節點故障都可能影響大規模客戶的SLA。杭州電信項目的落成，等于國產TPU集群通過了一次運營商級的“壓力測試”。
杭州電信正推動國產TPU算力從“資源”向“服務”升級。“智云杭州AI Store”平臺依托天翼云算力池和本地國產異構算力池，匯聚多家主流大模型，企業無需分別注冊多套協議即可獲取算力服務。
當運營商開始用TPU，它釋放的信號不只是技術路線的多元化。在單Token電費和集群利用率這兩本賬能算清的前提下，算力采購的決策邏輯正在被悄然重寫。
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