從11.6%有信心到93%每日用AI：Snowflake營銷部門的AI轉型實錄

“真正的突破，來自將正確的上下文引入我們的工作流程。從那以后，關于我們能夠利用 AI 做些什么的熱烈討論，迅速傳遍了整個組織。”

這是 Snowflake 營銷 AI 委員會創始成員、品牌與創意團隊網站工程高級經理 Marc Nixon 的回顧。一年前，他所服務的這支近 600 人的全球營銷團隊里，絕大多數人還很難想象，自己每天的工作會深度嵌入 AI 工具。彼時，公司內部一項面向北美營銷人員的調查顯示，只有 11.6% 的受訪者認為，自己在工作中使用 AI 時“非常有信心”。不信任感、使用門檻以及缺乏統一的規范，讓不少人對 AI 既好奇又猶豫。

但到了現在，數據發生了幾乎是翻轉式的變化：Snowflake 93% 的營銷人員每天都會在工作中使用 AI 工具；每周 AI 使用量的 70% 來自 Snowflake 自有的 AI 產品，而非外部通用工具。從試探性地點開聊天機器人，到大規模自建技能、組織黑客松、甚至讓“非技術型角色”直接上手數據智能體，整個過程并非某個強力命令的推動，而是一套有方法論支撐的組織實驗。

2025 年 1 月，Snowflake 營銷 AI 委員會正式成立。八名成員分別來自需求生成、內容營銷、營銷分析、網站體驗、營銷運營和基于賬戶的營銷等不同職能崗位。它的使命不是下達使用指標，而是通過教育、倡導和啟發，推動整個營銷組織自發地接納 AI。因此，團隊最先花掉的時間并不在籌備活動上，而是整整六周的規章建設。他們要梳理清楚審核與合規流程，明確哪些工具已獲批準、哪些數據可以放入哪些模型，以及在實際工作中，怎樣才算是一次合格、有效的 AI 使用。這套共同語言和信任基礎設施，被委員會看作所有后續行動的前提——它直接回應了當時員工最根本的困惑。

這些困惑曾被委員會的內部調查量化了出來。在 11.6% 的“信心者”之外，更多人處于觀望甚至焦慮的狀態。有人擔心數據泄露，有人不清楚怎樣的提示詞才安全，也有人只是覺得“我們不是數據科學家，玩不轉這個”。正是在這種普遍的低信心氛圍中，委員會確定了第一步：不推技術，先推規則。

2025 年 4 月，首屆 Marketing AI Day 在位于加利福尼亞州門洛帕克的 Snowflake 辦公室線下舉行，并向全球直播。活動現場與后來的場次類似，有實機演示，有人工智能工作流的搭建展示，偶爾還會邀請外部嘉賓。但內容層面的最大不同在于，這場活動里幾乎沒有高階的技術語言。委員會成員從最實用的角度切入，介紹如何通過調整提示詞來改進生成結果，演示一些能顯著提升內容制作速度和數據錄入效率的基礎工作流。坐在臺下的是營銷運營經理、基于賬戶的營銷專家、品牌策劃和公關從業者，他們對營銷口號比 SQL 語句要熟悉得多。看到 AI 流暢地消化他們日常處理的那些文本、數據和邏輯時，許多人的第一反應是純粹的驚奇——有委員形容，“那種興奮清晰可感，就像看到了魔法”。

這種興奮迅速被數據捕獲。在活動當周，企業技術團隊就記錄到超過 1,200 次 Gemini 交互，這個數字達到了此前單月峰值的六倍。接下來的 90 天里，使用量繼續攀升了 418%。這不是緩慢的爬坡，而是一條近乎筆直向上的曲線。活動結束后沒到一個月，高級項目內容總監 Ryan Green 便根據一場現場演示，直接搭建了一個基于 Gemini Gem 的采訪準備工作流。曾經常花費數周完成的采訪提綱現在被壓縮到幾天內，而且由 AI 構建出的提綱支撐了超過 40 場深度訪談。到 2025 年仲夏，Snowflake 北美營銷團隊中已有 87% 的成員成為活躍 AI 用戶。單靠一場活動難以解釋如此廣泛的采納速度，但毫無疑問，Marketing AI Day 提供了那個最初的火花。

從組織行為學的視角看，此后的演變就像一個教科書般的飛輪：早期能見度帶來了參與意愿，參與激發了實際產出，產出又轉化為更強的信心與更廣泛的口碑傳播。營銷 AI 委員會很快在日程中塞進了更多賦能研討會，還創辦了一份內部季刊，用來同步那些以驚人速度不停涌出的 AI 更新。到 2025 年 8 月，組織內的討論句式已經從“你是否使用 AI”變成了“你正在用 AI 構建什么”。

動手實踐的深度也很快升級。圍繞提示詞模板的練習場、利用 Snowflake 當時名為 Snowflake Intelligence 的自然語言分析工具生成活動報告的現場演示，在歐洲、中東和非洲地區的一場活動中達到了 80% 的團隊參與率。活動里展示的用例清單頗為具體：一套面向基于賬戶營銷、可大規模實現個性化推薦自動化的流程；一個 AI 驅動的會議記錄質量儀表板，輔佐培訓銷售開發代表；以及一個為搜索引擎優化而生的知識圖譜構建工具。最后這個工具能映射 7,100 個概念之間的主題關系，僅在美國市場就識別出對應月均 1,050 萬次搜索量的內容機會。這些成果的創造者幾乎都是營銷背景，而非工程團隊。委員會有意讓項目牢牢綁定在業務人員的職責邊界內，這樣產生的解決方案才能天然契合真實的工作流。

此后，黑客松也開始進入營銷人員的日常語匯。委員會策劃的首屆營銷 AI 黑客松分成多個小組——不以整個組織為單位，而是讓不同職能的小團隊各自聚焦與本職工作最相關的場景。這種縮小規模的策略，使得每個人都有余力深入探索，而不需要為了“融進大主題”而稀釋自己的專業積累。一些此前只會在開發團隊里聽到的術語和流程，就這樣平實地嵌入了營銷部門的協作文化里。

在這個過程中，也始終存在著兩種看似對立的聲音。一種來自積極構建者，他們迫不及待地想要嘗試每一個新功能；另一種則來自謹慎派，他們依然在擔心合規邊界、輸出可靠性以及對崗位的長期影響。營銷 AI 委員會的做法并非壓制后一種意見，而是將它轉化為規則演進的一部分——每一條謹慎的質疑，都會促使團隊再度澄清指南、補充案例或調整權限設置。這種持續的正反對話，反而加速了共識的形成。到 2025 年底，堅持觀望的比例已萎縮至極小，因為幾乎每個人都能找到一個與自己風險承受度匹配