北京
人工智能行業從來不缺用戶。更難的是把海量使用量變成可持續的生意。
隨著生成式AI應用在消費端和企業端全面鋪開，開發者正面臨一種罕見的“機會與壓力并存”局面：AI能讓軟件構建更快、分發更易，但支撐越來越復雜的交互，成本也會跟著使用量水漲船高。與此同時，單靠訂閱模式，可能沒辦法從數百萬免費用戶身上充分兌現經濟價值。
一家叫Velocity的創業公司正瞄準這個缺口，并且剛剛獲得了一位在廣告技術領域根基深厚的投資者的支持。AppLovin已加入Velocity的投資者行列，這家初創公司正在持續構建它所定義的“AI時代的變現與分發基礎設施”。
對于Velocity的CEO兼聯合創始人Tal Shoham來說，AppLovin的入局是對公司方向的重要背書。“我們非常激動地歡迎AppLovin成為Velocity的投資者，”Shoham在LinkedIn發文稱。
AI應用的第一個階段，各家主要比拼的是能力。大家爭相推出更聰明的助手、更強大的創意工具，以及能自動完成越來越復雜任務的應用。而下一個階段，決定勝負的可能就是經濟賬了。
AI應用的運營成本可能非常高昂，尤其是當用戶要求更長的交互、更復雜的推理和更豐富的輸出時。但很多產品仍依賴免費訪問來吸引用戶、建立市場份額，然后才試圖將免費用戶轉化為訂閱用戶。這里面有個艱難的平衡：對免費使用限制太狠，公司可能限制住用戶參與度、拖慢使用普及；但讓產品免費太久，服務用戶的成本又會變得難以承受。
Velocity的策略就是在這一等式里加一個新選項：通過圍繞實時用戶意圖設計的廣告和推薦來變現。
在傳統數字廣告中，公司往往依賴從用戶過去行為中收集的信號。AI則引入了一個可能有本質不同的信息源：一個人此時此地明確在要什么。當用戶與某個AI應用交互時，他們可能恰好透露出自己具體想干什么——可能是研究某次購買、對比產品、尋找某項服務，或是試圖解決某個特定問題。
Velocity正在構建的基礎設施，就是為了解讀這些交互，并將相關的商業推薦與對話上下文銜接起來。這家公司更大的一個主張是：這一做法可以讓AI應用不必立刻就用訂閱墻把用戶攔在外面，而是先用廣告收入幫助擴大免費訪問范圍，讓用戶有更多機會體驗產品，同時也有可能提高他們將免費用戶轉化為付費用戶的概率。
進入AI原生廣告這片新興賽道的不止Velocity一家。眼下，整個行業都在摸索怎樣在對話式界面、AI助手和生成式工具里融入商業信息，同時又不過分打斷用戶。但Velocity把賭注押在“實時意圖”的即時性上，認為它比歷史行為信號更能抓住轉化機會。
AppLovin的注資不只是出錢。它在移動廣告生態里有一套成熟的變現引擎和規模化的程序化投放能力，而這些經驗恰好是Velocity試圖在AI原生場景里復現的東西。當AI應用開始走向批量化變現階段，基礎設施層的競爭才剛剛開始。
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