Databricks完成戰(zhàn)略融資，又一家萬億級獨角獸誕生

【導(dǎo)讀】Databricks完成新一輪融資，投后估值達(dá)1880億美元

中國基金報記者 莫琳

近日，Databricks宣布簽署新一輪戰(zhàn)略融資的條款清單，老股東Coatue Management領(lǐng)投，規(guī)模約為30億美元，估值為1880億美元（約合人民幣1.27萬億元），預(yù)計夏末交割。

這是Databricks在不足半年時間內(nèi)完成的第二輪大規(guī)模融資——上一輪于今年2月完成，融資規(guī)模超過50億美元。完成這次融資之后，Databricks累計融資總額已接近300億美元。

Databricks本輪融資的目標(biāo)估值為1750億美元，最終以1880億美元落地，超出市場預(yù)期。在投資人眼中，它與OpenAI、Anthropic并列，是當(dāng)下最受期待的IPO候選者之一。

由于OpenAI和Anthropic均已提交上市申請，Databricks首席執(zhí)行官Ali Ghodsi表示“2026年是一個糟糕的上市年份”，公司上市的時間窗口最早可能在2027年。

從伯克利實驗室到硅谷獨角獸

首席架構(gòu)師來自深圳

Databricks脫胎于加州大學(xué)伯克利分校的開源項目Apache Spark，2013年由七位研究者創(chuàng)立，主要業(yè)務(wù)是將Spark商業(yè)化，銷售給企業(yè)。

其中，聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席架構(gòu)師辛湜（Reynold Xin）是畢業(yè)于深圳中學(xué)的“80后”，也是7個人中唯一的東方面孔。

據(jù)媒體報道，辛湜（Reynold Xin）出生于1986年，祖籍廣東潮汕，初高中就讀于深圳中學(xué)。彼時的他已開始與朋友合作開發(fā)網(wǎng)站，展現(xiàn)出對技術(shù)的熱情。高中畢業(yè)后，辛湜前往加拿大多倫多大學(xué)就讀工程科學(xué)專業(yè)，2010年赴加州大學(xué)伯克利分校攻讀計算機博士。正是在伯克利，他結(jié)識了日后共同創(chuàng)業(yè)的伙伴們。

在伯克利期間，辛湜與Ali Ghodsi、Ion Stoica等人共同參與研發(fā)了開源數(shù)據(jù)分析引擎Apache Spark。Spark通過內(nèi)存計算機制，將數(shù)據(jù)處理效率提升至以往的數(shù)十倍，并統(tǒng)一了批處理與流計算等多種計算范式，逐漸崛起為新一代大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的核心。

它靠什么賺錢？

一家不做聊天大模型，也不直接面對消費者的公司，靠什么賺錢？答案藏在產(chǎn)品矩陣?yán)铩＿^去兩年，Databricks的產(chǎn)品發(fā)布有一個共同指向：幫企業(yè)把AI真正跑起來。

最核心的產(chǎn)品是Unity AI Gateway，一個AI網(wǎng)關(guān)，也是本輪融資的主要投向。企業(yè)可以在這里統(tǒng)一接入各家大模型，誰調(diào)了什么模型、花了多少錢、是否合規(guī)，都有記錄和管控。

CEO Ali Ghodsi表示，企業(yè)已經(jīng)過了“無腦燒Token”的階段，想要每項任務(wù)都使用性價比最高的模型。網(wǎng)關(guān)就是干這個調(diào)度工作的。

收入是最好的證明。數(shù)據(jù)顯示，截至2026年6月，Databricks年化營收達(dá)54億美元，同比增長65%，并且已經(jīng)實現(xiàn)正向自由現(xiàn)金流，客戶超過2萬家，殼牌、阿迪達(dá)斯、NBA都在名單上。

其中，人工智能產(chǎn)品的年化銷售額超過14億美元。公司目前擁有800家年消費額超過100萬美元的客戶，以及70家年消費額超過1000萬美元的大客戶。

成本端有個細(xì)節(jié)值得關(guān)注：Ghodsi近期透露，內(nèi)部測試顯示智譜GLM 5.2已經(jīng)能夠處理最高難度的編碼任務(wù)，總成本顯著低于Anthropic和OpenAI的閉源模型，公司正在生產(chǎn)環(huán)境里用它來降低成本。對于Kimi等中國開源模型，Ali Ghodsi認(rèn)為Kimi K3的發(fā)布是“游戲規(guī)則的改變者”。

對于此次融資的原因， Ali Ghodsi直言：“公司的算力已嚴(yán)重告急”。Ghodsi在近期接受CNBC采訪時表示：“我們的GPU正在耗盡。”

他強調(diào)，GPU短缺并非短期規(guī)劃層面的挑戰(zhàn)，而是當(dāng)下切實制約業(yè)務(wù)運營的瓶頸。Databricks旗下開源AI模型托管業(yè)務(wù)的需求急劇攀升，已令多個地區(qū)的GPU容量告罄。此次融資因此成為維持正常運營的必要之舉，而非單純的擴張性融資。

編輯：杜妍

校對：紀(jì)元

制作：艦長

審核：陳思揚

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