北京
英偉達已正式推出首個面向Windows on Arm平臺的GeForce顯卡驅動。盡管目前還沒有面向開發者的RTX Spark物理硬件，但這一驅動包的發布意味著該代號對應的一套硬件配置、軟件堆棧以及CUDA支持方案得到了首次官宣。
開發者可以在今天就為自己的應用開始適配工作，而不必等待專用硬件的到手。英偉達明確指出，現有的Arm架構Windows開發機——無論是高通的驍龍X系列筆記本還是其他Arm PC——都足以完成最初的移植、依賴項篩查和首版Arm64編譯。只要系統運行的是Windows on Arm，就能夠將應用、游戲或者AI工具先跑起來，把兼容性問題前置解決。
官方推薦了一套六步準備工作流程。首先，核查自有應用以及所有第三方庫的Arm64支持情況；接著從Arm64原生編譯或Arm64EC二進制兼容兩種移植策略中做出選擇；第三步是在真實的Windows on Arm設備上進行構建和基礎測試；第四步則要重點驗證應用對英偉達軟件棧及CUDA路徑的調用是否正確。第五步覆蓋了安裝、更新、功能驗證和性能測試，而最后一步才是等RTX Spark實機到位后做最終的實地驗證。可以看出，英偉達希望開發者把絕大部分準備放在現有的Arm開發系統上完成，從而在硬件面市時就能快速跟進。
已知問題頁面也同步公開了幾個當前階段的限制。第一個與CUDA數據傳輸性能有關：如果使用可分頁或非固定的主機內存進行主機到設備的數據拷貝，實際傳輸速度會低于預期。官方的解決方案是盡量采用通過cudaMallocHost、cudaHostAlloc或cudaHostRegister分配或注冊的頁鎖定內存，這也是高性能CUDA編程中的常見做法。
另一個已知問題出現在驅動安裝過程中。當執行快速安裝或自定義安裝時，內置顯示器可能會黑屏約兩分鐘。英偉達提醒用戶，此時千萬不要重啟或強制關機——屏幕會自動恢復，安裝最終會成功完成，耐心等待即可。
此外，官方還列出了一個與PyTorch持續集成/持續交付（CI/CD）工作流相關的穩定性問題。在某些場景下，運行PyTorch的構建任務可能會觸發GPU超時，進而導致系統失去響應或意外重啟。該問題目前正處于調查階段，對于頻繁依賴CI/CD流水線的AI開發者來說，這可能是最需要留意的兼容性風險。
最后一個需要注意的點是關于Nsight Copilot這一開發工具。在這份面向開發者的預覽驅動中，Windows ARM64版本上的Nsight Copilot被明確禁用且不可用。這意味著依賴該功能進行性能分析或代碼輔助的開發者暫時需要尋找替代手段。
為了更快地壯大RTX Spark的軟件生態，英偉達在論壇中開設了專門的移植進展反饋帖，邀請開發者分享他們正在移植的應用、游戲、AI工具或創作套件，列出所依賴的第三方庫，并反饋在兼容性或性能上碰到的具體障礙。同時，官方建議從已有的移植指南起步，先跑通第一個Windows on Arm構建，再逐步推動整個生態的合作完善。
隨驅動一同公布的還包括兩個歷史版本的信息，分別是2025年1月20日面向全系列Windows的480兆字節在線安裝包，以及2022年1月11日適用于Windows 10/11的793兆字節獨立安裝包，后者很可能代表前代適配方案的一個參照基線。
從這份驅動的發布可以看出，英偉達正在系統性地推動CUDA生態從傳統的x86平臺向Arm架構擴展。對于正在關注下一代輕量高性能設備的開發者來說，現在也正是開始動手移植和實際驗證CUDA工作負載的時機。
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