上海
清華NLP實驗室，今年14個畢業生，4個被字節跳動打包帶走，1個進了DeepSeek，剩下的人，也早就被其他頭部公司訂光了。
帶隊教授很平靜地說了句：大模型方向的博士，起步年薪600萬，碩士也能拿百萬以上。
600萬，什么概念？
一個博二實習生，日薪從350漲到2000，月入4萬，超過大多數大廠正式員工。字節TopSeed校招，2024年150萬，2025年300到500萬，2026年部分崗位直接破600萬。阿里星、騰訊青云計劃，招聘文案寫得簡單粗暴——“薪酬上不封頂”。
看上去，計算機行業還是遍地黃金，還是那個“宇宙機”，還是那個普通人逆襲的最快通道。
但你往旁邊看一眼。
全球科技行業兩年砍掉23萬個基礎技術崗位，國內大廠校招名額直接腰斬。普通985計算機碩士，簡歷投了200家，面試不到10次，最后拿到的offer月薪六千。而某些非核心專業的畢業生，投了300份簡歷，連面試邀約都沒有，直接轉行去賣保險、做房產中介。
這才是校招的真相。
AI時代，不再是計算機專業好找工作，而是——頂級AI人才好找工作，普通計算機人才不好找工作。
兩者之間的鴻溝，已經大到了無法用“努力”來彌合的地步。
過去我們說，計算機行業是個金字塔，塔底的人靠勤奮和加班往上爬，雖然累，但總能掙到比別的行業更多的錢。但現在這個金字塔正在被AI重構，變成一根細細的柱子——頂端的人直插云霄，拿到天價年薪；中間的人被擠壓得喘不過氣；下面的人，連塔的邊都摸不到了。
這不是危言聳聽，這是正在發生的現實。
GPT出現后，基礎編程、前端開發、測試運維這些崗位，正在被AI快速替代。企業不再需要堆人寫代碼，只需要少數頂尖的人來調模型、搭架構、做算法創新。大部分人，變成了AI的“多余的人”。
一個殘酷的問題擺在面前：如果AI能寫代碼，那還需要那么多程序員嗎？
答案是——需要，但只需要最頂尖的那一批。
中國有超過1000萬計算機相關專業的從業者和在校生。能進大模型核心研發崗的，每年撐死幾百人。剩下的人，要么下沉去干AI不愿意干的臟活累活，要么轉型去做AI干不了的管理、產品、銷售，要么，直接出局。
有人會說，你焦慮什么？計算機再差也比別的專業強啊。
這話擱五年前是對的，擱現在，真不一定。當AI把基礎技術崗全部吞掉之后，一個普通程序員的社會價值，和一個熟練掌握Excel的文員，沒有本質區別。
技術進步的悖論就在這里：技術進步創造了極少數超級富豪和極高薪崗位，卻消滅了絕大多數普通人的飯碗。600萬搶人的狂歡背后，是成千上萬普通畢業生月薪六千的掙扎。
當一個行業開始以“百倍差距”來分化人群的時候，這個行業就不再是一個“普適性”的好行業了。它變成了一場豪賭——賭贏了，年薪百萬；賭輸了，連入場券都拿不到。
而更令人心寒的是，這場豪賭的起跑線，早在大學錄取那一刻就畫好了。能進清華NLP實驗室的，是各省的前幾十名；能拿到大模型博士入場券的，是十萬分之一的天才。
普通人，連下注的資格都沒有。
600萬和6000塊之間，隔著的不是努力，而是天賦、運氣、時代紅利和家庭資源的總和。
這不僅僅是計算機行業的撕裂，這是整個社會結構的撕裂。
當一個社會的財富和機會以如此極端的方式集中，當一個人的價值被簡化為“能不能被AI取代”，我們還能理直氣壯地告訴年輕人“只要努力就能成功”嗎？
不知道。
我只知道，那張通往頂層的船票已經發了，上面寫著：限AI天才使用，普通人恕不接待。
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