“Token消費者”退場，“價值生產者”登場，企業如何重新定義AI商業落地｜WAIC 2026

“從能答，到能辦；從能辦，到能閉環；從閉環，到對業務結果負責。”

2026年世界人工智能大會期間，在“協同進化·價值共生——企業級Agent的進化與商業化落地”論壇現場，容聯云產研中心副總經理唐興才這樣勾勒出容聯云定義的企業級Agent進化路徑。

在他看來，Agent的出現讓企業第一次有機會將智能真正嵌入業務執行過程，但真正的價值錨點，絕不應當停留在一次對話、一個功能、一個崗位的替代之上。

“深入業務流程，重塑協同方式，沉淀行業知識，優化運營策略，最終驅動企業關鍵經營指標發生實質性改善。”

基于這一判斷，容聯云宣布全棧產品Agent化，覆蓋Voice Agent、質檢Agent、輔助Agent、協呼Agent、CRM輔助Agent、智能客服Agent、私域運營Agent等完整產品矩陣，從營銷、銷售到服務、質檢、運營全場景縱深覆蓋。

這是容聯云在服務數萬家企業、坐擁大幾萬線上坐席和數十萬私有化坐席作業數據之后，對“AI如何創造業務價值”的系統性回答。

Voice Agent日均2萬通通話、完成率94%的數字員工

論壇上最受矚目的，是容聯云大模型產品負責人彭波發布的兩款新品——Voice Agent與私域運營Agent。

在傳統語音服務場景中，人工坐席面臨三重困境：入職培訓三到六個月、每天承受情緒對抗的身心消耗、規模化擴張時人力成本線性增長。Voice Agent試圖用全維感知、策略預生成、實時博弈與持續學習四重能力，將語音服務從“固定話術”推向“自主決策”。

在某銀行信貸催收與營銷場景中，Voice Agent已實現日均通話超20000通，完成率達94%。

彭波在論壇上播放了一段真實通話錄音——客戶對罰息提出質疑，AI先是耐心解釋，當客戶堅持要求轉接主管時，Agent流暢地完成了“催收專員Agent→催收主管Agent→人工坐席”的三級跳。整段對話的音色、節奏和邏輯銜接，幾乎無法分辨對面是機器還是真人。彭波說：“如果不刻意提醒，大家很難知道它是一個機器人。”

私域運營Agent87%的增長來自8萬客戶的精細化運營

如果說Voice Agent解決的是“溝通”問題，私域運營Agent解決的就是“經營”問題。

傳統私域運營高度依賴人工——運營人員需要添加客戶微信、回復咨詢、引導復購，邊界成本隨規模線性上升。私域運營Agent的做法是：打通公域與私域數據，為每個客戶生成動態畫像和一客一策，利用企業產品物料庫完成知識快速服務，在企微、公眾號、小程序、APP、短信等全渠道自主執行個性化觸達。

數據佐證了這套邏輯的可行性：目前已獨立管理私域客戶數超80000，推動經營規模強勢增長87%。

從零售到金融Agent正在進入核心生產場景

在此次WAIC期間，多點、上海農商銀行、e簽寶等企業的實踐，共同指向一個趨勢——Agent正在從邊緣工具走向核心業務。

多點數智副總裁張宇指出，零售AI的價值不在于疊加若干智能工具，而在于重構企業的決策、執行與反饋機制。

基于十年零售數字化積累，多點已完成從Dmall OS 1.0到3.0的系統演進，構建了以D-BRAIN為智能中樞、協同商品、門店與數據洞察等Agent集群的零售智能體體系。更值得關注的是，多點將AI決策與物理執行打通——連接無人車、巡檢機器人和具身智能，形成“AI決策—機器人執行—數據回傳—模型迭代”的端到端閉環。

金融領域同樣迎來突破。上海農商銀行金融科技部副總經理查曉雋分享了一個關鍵細節：面對農村金融機構智能化起步晚、算力資源受限的現實，該行自研大模型網關，通過多任務并行調度與KV Cache緩存復用，在低算力約束下將整體算力利用率提升約35%。這一成果對全國農信系統、農商行具有可復制、可推廣的示范價值。

e簽寶創始人兼CEO金宏洲則在圓桌環節透露了一個更具沖擊力的數字：公司去年AI相關收入已近2億元。他的商業邏輯很直接——“我不糾結SaaS+AI還是AI+SaaS，最終是客戶買不買單、用不用得好才是關鍵。”

上海交通大學巴黎卓越工程師學院教師、紜算科技CEO Hamza BOUKILI則從復雜系統的視角提供了跨界啟發。他指出，能源系統面臨數據異構、多時間尺度、多目標沖突等挑戰，與企業管理如出一轍。他所在的團隊通過構建“一個大腦+多個Skills”的可組合Agent架構，在保障安全約束的前提下實現了自主決策與多智能體協同。在他看來，可組合的多Agent協作網絡將是未來企業級應用的標配——這一判斷為在場的企業決策者提供了重要參照。

從VPT到OPCAI價值評價體系的范式轉移

億歐董事長王彬現場發布的《2026全球AI商業落地價值洞察報告》直指一個核心變化：AI產業的評價邏輯正在由“參數規模、算力投入”轉向“場景深度與經濟價值”。

報告提出用VPT模型（Value Per Token），衡量單位Token創造的商業產出，推動智能體從“Token消費者”向“價值生產者”躍遷。

王彬在現場直言：“大模型公司非常‘狡猾’，一些能力最后統一劃成token能力收費。”在他看來，AI應該按照生產力定價，而非按照token消耗收費。

中關村數智人工智能產業聯盟副理事長、秘書長賈昊則帶來了另一個熱詞——OPC（One Person Company，一人公司）。從年初的“養蝦熱”到如今的OPC熱潮，智能體正在讓“一人成軍”成為現實。賈昊透露，浙江省已發布第一個OPC相關標準，上海、廣州、北京、深圳等20余個重點城市已推出地方性支持政策。但他也提醒：“潮水退去始見礁石，熱度退去方顯真章。”

深水區的共識與分歧

在圓桌環節，億歐董事長王彬、容聯云解決方案中心總經理閆玉華、多點數智副總裁張宇、e簽寶創始人兼CEO金宏洲圍繞“場景滲透、ROI核算、規模化落地坑點、下一步判斷”展開交鋒。

一個共識是：Agent規模化核心突破口在于深度綁定企業客服、風控等核心業務。短期算力、工程投入無法回避，但完整業務閉環場景可實現中長期正向收益。技術幻覺、業務組織抵觸是規模化兩大核心壁壘。

另一個共識關乎出海。金宏洲透露eSign AI已覆蓋102個國家，計劃再用一年多時間覆蓋全球200余個國家和地區。張宇則表示多點海外收入超2億元，未來希望國際化收入占比達到一半甚至更多。閆玉華介紹容聯云已覆蓋日本、馬來西亞、新加坡，并擴展至南美的墨西哥和巴西。

現場嘉賓一致認為，未來一年，多角色協同Agent、全企業規模化部署將成為產業關鍵突破方向，合規與信任仍是長期普及最大制約，率先跨越者將在下一輪產業洗牌中占據先機。

確實，從能答，到能辦；從能辦，到能閉環；從閉環，到對業務結果負責。這條進化路徑，可謂是整個AI產業從“技術競賽”邁向“價值共創”的時代縮影。

當Voice Agent每天完成2萬通有效通話，當私域運營Agent管理8萬客戶并撬動87%的增長，當多點用AI大腦驅動無人車和具身機器人巡檢貨架，當上海農商銀行在低算力約束下將利用率提升35%——AI是正在深入企業肌理、對KPI負責的數字生產力。