順應邊緣 AI 爆發大勢，愛芯元智“元曦”推理卡填補高端算力空白

2026年被業界普遍視為端側AI規模化落地元年。大模型正加速從云端“下凡”，走向手機、汽車、機器人等各類終端設備，AI的價值標尺也從“參數規模”轉向“落地實效”。在這一結構性躍遷中，算力如何下沉、如何在有限功耗預算內釋放最大智能價值，成為全行業共同的命題。

在近日上海舉行的2026世界人工智能大會（WAIC 2026）上，智算與具身智能成為關注焦點，AI從數字世界走向物理世界的趨勢愈發清晰。

作為全球領先的AI推理系統芯片（SoC）供應商，愛芯元智攜完整AI生態重磅亮相WAIC2026，不僅集中展示了從端側到邊緣側的全系列算力產品，更首度揭秘“元曦”系列大算力AI推理新品，引發行業高度關注。

展會期間，愛芯元智聯合創始人、副總裁劉建偉與邊緣&終端計算業務總經理劉瑞聚接受了集微網等媒體采訪，圍繞大算力產品布局、具身智能賽道機會、端側AI落地策略等核心議題，進行了深入的交流和分享。

邊緣AI：早有實力，順勢而為

伴隨大模型產業全面普及，云端Token成本高、算力不足、數據合規受限等痛點持續制約AI規模化落地。

本屆WAIC上，愛芯元智重磅揭秘全新“元曦”系列大算力產品，其中A系列AI推理卡搭載超1000TOPS推理算力、超大顯存與超高顯存帶寬硬核配置，補齊高端邊緣大算力市場空白，與已規模化落地的M.2算力卡、標準化核心模組形成分層全覆蓋的邊緣算力矩陣，從底層重構邊緣AI Token經濟體系，為企業AI規模化落地實現降本、提效、合規多重價值。

據了解，“元曦”系列大算力產品主要針對機房集群、多路視頻分析、私有化知識庫等高并發、高負載場景。依托自研技術優勢，其超大顯存可穩定承載大模型權重和海量數據，超高帶寬突破了傳統邊緣設備的性能限制，能高效處理長文本推理、高清圖像解析等復雜任務，減少對云端調用的依賴，從源頭降低成本，同時保障數據安全。

“愛芯元智切入AI推理卡物理AI領域，并非臨時決策，技術儲備早已就緒。”劉建偉強調。他認為，愛芯元智在端側長期打磨，能在滿足場景成本功耗的前提下，將Token質量提升至高于友商。

“過往產品算力在十幾T，可流暢運行1B參數模型，結合Transformer和CNN完成基礎任務。當前云側大模型迭代加快，已大量轉向輕量化，3B、4B模型及MoE在特定場景可用，端側無需超大規模編碼，小腦控制模型參數量本就不大，時機成熟之下我們順勢推出上百P算力的推理卡和服務器。”劉建偉告訴集微網。

機器人：構建自主智能大腦

隨著年初機器人登上春晚舞臺，國家出出臺相關扶持政策，今年被稱為“具身智能元年”，行業出貨量有望實現規模提高。

此次WAIC上，愛芯元智也展示了具身智能相關技術產品。本次展出的機器人，其大腦和小腦控制芯片已實現完整技術閉環，屬于首次公開亮相，僅開放基礎功能體驗。

以抓取水杯為例，多數機器人在無預設標簽時難以精準判斷空間位置，容易推倒杯子。愛芯元智多年在自研芯片領域的視覺感知與計算技術方面積累深厚，提供的方案能感知深度距離，即使水杯透明，也能通過模組芯片實現智能分析，使機器人更聰明。

劉瑞聚介紹，當前機器人節目多依賴預設程序，并未具備真正的自主智能大腦。這正是愛芯元智的核心布局方向，也是下游機器人廠商的共性痛點。

“具身智能機器人需要采集有效數據并高效處理，無效數據無法產生高精度推理。同時，這類芯片不追求云端極致算力，過高功耗會導致續航縮短、發熱嚴重，限制落地場景。愛芯元智走高能效路線，針對具身智能場景定制芯片架構和優化軟件，推出專用高能效芯片，更好適配功耗、續航和成本要求，對具身智能和機器人行業是重要提升。”劉瑞聚強調。

當前，機器人領域尚處于行業發展的早期，尚存很多痛點。在劉瑞聚看來，在機器人領域有不少需求未被滿足，如更高算力和極致功耗。而從技術層面，愛芯元智的NPU能力可補齊智能算力。感知層面，愛芯元智在中高端視覺AI感知芯片出貨量最大，積累了大量NPU架構優化技術，能高效采集數據，降低內存占用，提升計算效率。

據劉瑞聚介紹，愛芯元智長期聚焦端側和邊緣側，與“物理AI”理念契合，感知和計算基礎扎實。針對機器人領域的需求，愛芯元智正布局大算力低功耗芯片產品，后續將推出。

對于今年行業發展的趨勢，劉建偉表示，先進的機器人公司出貨節奏明顯加快，而且對國產芯片的接受度也較高。當前主要的訴求在于“算力達一定程度，且功耗控制住。”愛芯元智在機器人領域，瞄準已過POC、進入量產階段的客戶。著重在兩個方面：一是能耗成本敏感市場；二是與物理世界大量交互、需驅動實體設備作業的場景。

端側AI落地：深入千行百業

自2019年成立以來，愛芯元智專注邊緣與端側AI推理芯片研發。針對端側市場高度碎片化的特點，愛芯元智通過多代芯片迭代積累了豐富的“最后一公里”落地經驗，將CV時代積累的視覺處理與工程化經驗復用到大模型時代，結合架構創新，大幅提升復雜場景下的落地效率。

本次大會上，愛芯元智展示了眾多細分行業的端側AI產品，賦能端側AI真正在千行百業實現落地。

比如本地AI會議機。目前會議紀要生成依賴云端算力，存在數據合規和安全風險。愛芯元智自研芯片支持本地部署，會議內容、紀要、轉錄和翻譯全部在本地完成，數據不出企業，屬行業首創。尤其適合國企、公檢法和金融部門，此前因合規問題只能人工處理，效率低。政府領導到訪時特別關注這款產品，確認芯片為國產自研，數據全程本地處理，不改變原有存儲邏輯。

類似產品還有本地“龍蝦盒子”，傳統云端算力同樣帶來安全隱患。工程師用AI輔助寫代碼，若依托云端，數據風險極高。愛芯元智推出純本地運行方案，代碼生成全流程本地閉環，降低合規風險，無需調用云端Token，節省持續費用。本地盒子僅需一次性硬件投入，7×24小時運行，運維成本極低。

展臺還展示了端側視頻AI產品，如太陽能相機，可在無網無電環境下工作，夜間也能采集與白天同質量的視頻數據，實現“黑夜如白晝”。在智慧農業中，無需補光即可獲取作物清晰生長數據；在動物園，可在不打擾動物的情況下監測夜間健康數據。這是行業首創，引領AI-ISP方向，已有新興廠商跟進。

上述展示，正體現出愛芯元智端側算力方向：聚焦細分場景和垂直行業定制，而非云端通用算力。大量中小企業無力承擔云端集群成本，但可部署端側本地服務器，搭建自有Agent，提升效率，避免未來高額Token費用。

從十幾TOPS的端側芯片，到上千TOPS的邊緣推理卡，愛芯元智正在構建一條覆蓋“端-邊”全場景算力產品線，而貫穿其中的核心邏輯，始終是“能效比”——在給定的功耗與成本約束下，提供最高效的AI計算能力。

隨著AI從“能對話”走向“會干活”，從數字世界深入物理世界，邊緣側與端側的算力需求將持續爆發。對于愛芯元智而言，WAIC2026既是技術成果的展示臺，也是下一輪規模化落地的起點。背靠多年端側AI能力積累，錨定物理世界的真實場景，這家以“普惠AI”為使命的公司，正在算力的藍海中，劃出屬于自己的航線。