谷歌平價(jià)Gemini三箭齊發(fā)，網(wǎng)安模型對(duì)標(biāo)Anthropic Mythos，旗艦3.5 Pro仍難產(chǎn)

谷歌又一次把“AI軍備競(jìng)賽”的焦點(diǎn)，從單純追求更大、更強(qiáng)的旗艦?zāi)Ｐ停D(zhuǎn)向了更便宜、更快、更適合大規(guī)模部署的AI智能體。

美東時(shí)間21日周二，谷歌一口氣推出Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite以及面向網(wǎng)絡(luò)安全的Gemini 3.5 Flash Cyber三款新模型。

其中，Gemini 3.6 Flash重點(diǎn)提升代碼、知識(shí)工作和多模態(tài)能力，并通過(guò)減少Token消耗降低實(shí)際運(yùn)行成本；Gemini 3.5 Flash-Lite主打Gemini 3.5系列中最低的定價(jià)和最快的速度；Flash Cyber則瞄準(zhǔn)軟件漏洞發(fā)現(xiàn)與自動(dòng)修復(fù)，直接切入Anthropic旗下Mythos等網(wǎng)絡(luò)安全模型的優(yōu)勢(shì)賽道。

相比前代3.5 Flash，Gemini 3.6 Flash的輸出價(jià)格下調(diào)約17%，但并非所有新模型都名義上價(jià)格下降。Gemini 3.5 Flash-Lite的重點(diǎn)在于通過(guò)更快的響應(yīng)速度和更高的任務(wù)效率，降低高吞吐場(chǎng)景下的整體使用成本。與上一代Gemini 3.1 Flash-Lite相比，其名義Token價(jià)格并未下降，輸出價(jià)格反而更高。

因此，谷歌此次AI產(chǎn)品策略的核心，與其說(shuō)是全面“價(jià)格戰(zhàn)”，不如說(shuō)是通過(guò)模型分層，試圖在模型能力、Token消耗、響應(yīng)速度和實(shí)際任務(wù)成本之間尋找新的平衡。

同時(shí)，此次發(fā)布暴露出谷歌當(dāng)前AI戰(zhàn)略的一個(gè)尷尬：市場(chǎng)最期待的旗艦?zāi)Ｐ虶emini 3.5 Pro仍然沒有正式發(fā)布。路透社報(bào)道稱，該模型原定于6月推出，目前仍在與合作伙伴測(cè)試，谷歌只表示將在“準(zhǔn)備好后”盡快擴(kuò)大開放。與此同時(shí)，谷歌已經(jīng)啟動(dòng)了迄今最雄心勃勃的Gemini 4預(yù)訓(xùn)練工作。

在OpenAI和Anthropic持續(xù)推出更強(qiáng)大模型、AI企業(yè)客戶開始越來(lái)越關(guān)注推理成本和Token效率的背景下，谷歌此次發(fā)布的三款模型，實(shí)際上更像是一次圍繞“AI智能體商業(yè)化”的全面補(bǔ)位。

Gemini 3.6 Flash：更少Token，更低價(jià)格，代碼和智能體能力同步提升

谷歌此次更新的核心模型是Gemini 3.6 Flash。

按照谷歌的說(shuō)法，3.6 Flash是在此前Gemini 3.5 Flash基礎(chǔ)上，根據(jù)開發(fā)者和企業(yè)客戶反饋進(jìn)行優(yōu)化的“工作馬”模型，重點(diǎn)提升代碼編程、知識(shí)工作和多模態(tài)能力。

更值得關(guān)注的是效率。

谷歌援引Artificial Analysis Index稱，Gemini 3.6 Flash相比3.5 Flash的輸出Token消耗減少17%，同時(shí)完成多步驟工作流所需的推理步驟和工具調(diào)用次數(shù)也有所減少。對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行、反復(fù)調(diào)用工具的AI智能體而言，這意味著成本并不只是簡(jiǎn)單地按Token價(jià)格下降，而是整個(gè)任務(wù)的計(jì)算量都有望減少。

價(jià)格方面，Gemini 3.6 Flash的輸入價(jià)格為1.5美元/百萬(wàn)Token，輸出價(jià)格為7.5美元/百萬(wàn)Token，較前代3.5 Flash9美元/百萬(wàn)Token的輸出價(jià)低將近17%。

從谷歌公布的測(cè)試數(shù)據(jù)來(lái)看，Gemini 3.6 Flash在多個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)上較3.5 Flash有所提升：

• DeepSWE：49%，高于37%；
• MLE Bench：63.9%，高于49.7%；
• OSWorld-Verified：83%，高于78.4%；
• GDPval-AA v2：1421分，高于1349分。

其中，OSWorld-Verified主要測(cè)試模型使用計(jì)算機(jī)完成實(shí)際任務(wù)的能力，GDPval-AA則更偏向現(xiàn)實(shí)世界的知識(shí)工作任務(wù)。

谷歌強(qiáng)調(diào)，3.6 Flash能夠減少不必要的代碼修改和執(zhí)行循環(huán)，從而生成更高質(zhì)量、更接近生產(chǎn)環(huán)境要求的代碼。

這正是AI模型競(jìng)爭(zhēng)正在發(fā)生變化的一個(gè)縮影。

在早期的大模型競(jìng)爭(zhēng)中，市場(chǎng)更關(guān)注模型能否在數(shù)學(xué)、知識(shí)問(wèn)答和綜合基準(zhǔn)測(cè)試中取得更高分?jǐn)?shù)。但隨著企業(yè)開始真正部署AI智能體，模型每多調(diào)用一次工具、每多生成一段無(wú)效Token，都可能轉(zhuǎn)化為實(shí)際成本。

因此，“單位智能的成本”正在成為AI模型競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)。

Flash-Lite：每秒350個(gè)Token，瞄準(zhǔn)高頻、低成本AI應(yīng)用

如果說(shuō)3.6 Flash針對(duì)的是復(fù)雜任務(wù)，那么Gemini 3.5 Flash-Lite的目標(biāo)更加明確：規(guī)模化。

谷歌將其定位為Gemini 3.5系列中速度最快、成本效率最高的模型，適用于智能搜索、文檔處理以及其他高吞吐、低延遲任務(wù)。

根據(jù)Artificial Analysis的數(shù)據(jù)，F(xiàn)lash-Lite的輸出速度達(dá)到每秒350個(gè)Token。

價(jià)格則進(jìn)一步下探至：輸入定價(jià)0.30美元/百萬(wàn)Token，輸出2.50美元/百萬(wàn)Token。

這意味著，在大量文檔總結(jié)、分類、信息抽取以及AI搜索等高頻任務(wù)中，開發(fā)者可以使用更加便宜的模型處理海量請(qǐng)求，而不必讓更昂貴的旗艦?zāi)Ｐ统袚?dān)所有工作。

谷歌公布的測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)lash-Lite相比此前的3.1 Flash-Lite，在Terminal-Bench 2.1上的成績(jī)從31%提高至54%，GDM-MRCR v2從60.1%提高至72.2%，GDPval-AA v2則從642分提高至1140分。

更值得注意的是，谷歌稱，3.5 Flash-Lite在部分測(cè)試中甚至超過(guò)了更高一級(jí)的Gemini 3 Flash，包括SWE-Bench Pro和OSWorld-Verified。

這背后反映的是谷歌對(duì)未來(lái)AI應(yīng)用架構(gòu)的一個(gè)判斷：

未來(lái)的AI智能體可能不會(huì)由一個(gè)超級(jí)模型獨(dú)立完成所有工作，而是由多個(gè)不同成本、不同能力的模型協(xié)同完成。

一個(gè)較強(qiáng)的“主智能體”負(fù)責(zé)規(guī)劃和決策，多個(gè)便宜、快速的“子智能體”負(fù)責(zé)搜索、整理、調(diào)用工具和執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。

在這種架構(gòu)下，模型的速度和成本效率，可能比單純的最高基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)更加重要。

谷歌推出網(wǎng)絡(luò)安全專用模型，正面迎戰(zhàn)Anthropic的高端模型

此次發(fā)布中最具戰(zhàn)略意味的產(chǎn)品，可能是Gemini 3.5 Flash Cyber。

谷歌表示，該模型專門用于發(fā)現(xiàn)、驗(yàn)證和修復(fù)代碼安全漏洞，并與其CodeMender代碼安全智能體結(jié)合使用。

在CodeMender體系中，多個(gè)Gemini 3.5 Flash Cyber智能體可以協(xié)同工作，最終形成綜合安全報(bào)告。

谷歌稱，F(xiàn)lash Cyber的設(shè)計(jì)目標(biāo)是在低于大型模型的每Token成本下，實(shí)現(xiàn)具有競(jìng)爭(zhēng)力的網(wǎng)絡(luò)安全能力。

這顯然是在對(duì)準(zhǔn)一個(gè)正在快速升溫的AI應(yīng)用市場(chǎng)。

隨著AI模型越來(lái)越擅長(zhǎng)生成代碼，企業(yè)面臨的一個(gè)新問(wèn)題是：AI生成代碼的速度可能已經(jīng)超過(guò)人類安全團(tuán)隊(duì)審查和修復(fù)漏洞的速度。

因此，能夠自動(dòng)掃描代碼、發(fā)現(xiàn)漏洞、驗(yàn)證漏洞并生成修復(fù)方案的AI安全智能體，正在成為企業(yè)AI應(yīng)用的重要方向。

谷歌此次將Flash Cyber與CodeMender結(jié)合，實(shí)際上試圖打造一個(gè)“低成本、可規(guī)模化”的自動(dòng)化安全防御系統(tǒng)。

谷歌對(duì)該模型的部署也相當(dāng)謹(jǐn)慎。由于網(wǎng)絡(luò)安全AI具有明顯的雙重用途屬性，F(xiàn)lash Cyber初期將僅通過(guò)有限訪問(wèn)試點(diǎn)向政府和受信任合作伙伴提供，而不是直接全面開放。

路透社指出，谷歌當(dāng)前正面臨Anthropic和OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)壓力。Anthropic近期推出了更強(qiáng)大的Mythos 5和Fable 5模型，OpenAI也推出了GPT-5.6。

其中，Anthropic最新模型的網(wǎng)絡(luò)安全能力尤其受到市場(chǎng)關(guān)注。

因此，谷歌推出Flash Cyber的意義，不僅在于發(fā)布一個(gè)垂直領(lǐng)域模型，也是在試圖證明：在AI安全領(lǐng)域，企業(yè)不一定需要使用最昂貴、最大的模型。

如果一個(gè)更小、更快、更便宜的模型能夠完成大部分漏洞檢測(cè)和修復(fù)任務(wù)，那么企業(yè)部署AI安全工具的成本就可能顯著下降。

旗艦Gemini 3.5 Pro仍然延期，谷歌已經(jīng)開始訓(xùn)練Gemini 4

不過(guò)，谷歌此次密集推出Flash系列，并沒有完全消除市場(chǎng)對(duì)旗艦?zāi)Ｐ偷囊蓡?wèn)。

Gemini 3.5 Pro原計(jì)劃于今年6月發(fā)布，但目前仍然處于與合作伙伴測(cè)試階段。

路透社援引知情人士稱，Gemini 3.5 Pro延期的一個(gè)重要原因，是其在內(nèi)部測(cè)試中尤其是在代碼任務(wù)上的表現(xiàn)沒有達(dá)到預(yù)期。

而代碼能力恰恰是目前企業(yè)AI市場(chǎng)增長(zhǎng)最快、商業(yè)價(jià)值最高的應(yīng)用場(chǎng)景之一。

這也解釋了為什么谷歌在Gemini 3.5 Pro仍未發(fā)布的情況下，選擇繼續(xù)加碼Flash系列。

一方面，F(xiàn)lash模型能夠迅速覆蓋開發(fā)者和企業(yè)客戶；另一方面，谷歌也可以通過(guò)更低的價(jià)格，擴(kuò)大Gemini模型的實(shí)際調(diào)用規(guī)模。

Alphabet CEO皮查伊此前曾強(qiáng)調(diào)，企業(yè)如果將大部分AI工作負(fù)載轉(zhuǎn)移至Gemini模型，每年可能節(jié)省超過(guò)10億美元。路透社稱，谷歌近期也在持續(xù)強(qiáng)調(diào)Gemini模型的成本優(yōu)勢(shì)。

但從競(jìng)爭(zhēng)格局看，谷歌面臨的壓力依然不小。

去年Gemini 3系列發(fā)布時(shí)，谷歌一度重新回到AI競(jìng)爭(zhēng)的第一梯隊(duì)，并迫使OpenAI內(nèi)部發(fā)出“紅色警報(bào)”。然而，此后Anthropic和OpenAI繼續(xù)推出更強(qiáng)大的模型，谷歌的旗艦產(chǎn)品卻出現(xiàn)延期。

如今，谷歌的戰(zhàn)略開始出現(xiàn)明顯分層：

Gemini 3.6 Flash負(fù)責(zé)效率，F(xiàn)lash-Lite負(fù)責(zé)規(guī)模，F(xiàn)lash Cyber負(fù)責(zé)垂直場(chǎng)景，而Gemini 3.5 Pro則承擔(dān)重新證明谷歌頂級(jí)模型能力的任務(wù)。

更大的懸念在于Gemini 4。

谷歌此次透露，Gemini 4已經(jīng)啟動(dòng)了“迄今最雄心勃勃的預(yù)訓(xùn)練工作”。

這意味著，谷歌正在一邊修補(bǔ)Gemini 3.5 Pro的延期問(wèn)題，一邊加速下一代旗艦?zāi)Ｐ偷难邪l(fā)。

對(duì)于Alphabet而言，真正的考驗(yàn)已經(jīng)不只是“能否發(fā)布一個(gè)更強(qiáng)的模型”，而是能否同時(shí)解決三個(gè)問(wèn)題：

模型能力能否追上OpenAI和Anthropic；模型成本能否足夠低；以及AI模型能否真正轉(zhuǎn)化為搜索、云計(jì)算和企業(yè)軟件業(yè)務(wù)的收入增長(zhǎng)。

從此次三款新模型的發(fā)布來(lái)看，谷歌正在把“更強(qiáng)模型”的競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)一步轉(zhuǎn)向“更高性價(jià)比的AI基礎(chǔ)設(shè)施”競(jìng)爭(zhēng)。

但在Gemini 3.5 Pro正式亮相之前，市場(chǎng)恐怕仍會(huì)繼續(xù)追問(wèn)：谷歌能否再次拿出一個(gè)足以改變AI競(jìng)爭(zhēng)格局的旗艦?zāi)Ｐ汀?/p>