深創投、藍思科技重金押注，跨維智能B輪融資超10億，躋身百億獨角獸之列

6月30日，億歐獲悉，物理AI與具身智能領先企業跨維（深圳）智能數字科技有限公司宣布近日完成B輪融資，融資金額超10億元人民幣，投后估值超百億元，成為國內具身智能賽道新晉百億估值獨角獸。

本次融資投資方陣容實力雄厚，國家級母基金、頭部國資創投、實體龍頭產業資本、地方科創平臺齊聚。其中，深創投、貴陽數字經濟基金實現連續兩輪堅定重倉投資；前海母基金、藍思科技、工銀資本、恒健資本全新重磅入局；南山戰新投、成都科創投、四川院士基金等原有股東持續追加跟投。新老股東接連加碼重倉，充分印證資本市場對跨維智能長期技術路線、實景落地能力與長期產業成長價值的全面認可。

據悉，本輪融資將重點用于底層世界模型算法迭代、物理引擎升級、數據基礎設施建設、人形機器人能力完善與真實場景落地，持續加速技術、產品與商業閉環進化。

跨維智能成立于2021年，專注于具身智能和人形機器人研發與落地應用。創始人兼CEO賈奎博士，現任香港中文大學（深圳）終身教授，是全球Top2% 頂尖科學家，同時也是海外高層次人才、廣東省 “珠江人才計劃” 創新創業團隊帶頭人。作為行業權威專家，賈奎博士深耕人工智能、具身智能、計算機視覺、機器學習等領域，不僅牽頭成立了國內首個 “幾何感知與智能實驗室”，也是國內將AI應用到三維空間的早期核心推動者。

技術與產品布局上，跨維智能精準把握具身智能技術成熟度，遵循 “由簡至繁、從確定到復雜” 的階梯式拓展原則，以自研的DexVerse?具身智能引擎DexAgent通用具身智能體、DexSense純視覺傳感器、DexBrain具身智能大腦為四大底層基座，搭配DexForceW1Pro通用人形機器人本體，構建起完整的軟硬件一體化能力底座，支撐產品全場景穩健落地。

"行業用VLA抄近道走不通，做世界模型又各有偏差。跨維的答案是把'三維物理世界'裝進模型底層設計，同時用'語義用真實數據、物理用合成數據'的分工策略，讓機器人既'見得多'又'干得準'。"

在近日的媒體溝通會上，跨維智能創始人賈奎以此概括公司的技術底色。他認為，過去兩年具身智能行業在技術路徑上走過的彎路，本質上是對"物理世界該如何被AI理解"這一根本問題的回答偏差。

他認為，VLA模型試圖讓機器人跳過理解物理世界直接輸出動作，本質是"shortcut learning（捷徑學習）"，換個場景就失效，泛化能力極低，學習效率可能相差千倍甚至百萬倍。行業因此重提世界模型，但方向仍有偏差：Sora停留在RGB像素空間"畫圖"，并未真正理解三維物理規律；楊立坤的JEPA路線試圖用海量數據硬學，效率也難以支撐。

在賈奎看來，"把生成視頻當成理解世界，是典型的歸因謬誤"。 跨維的差異化體現在三個層面：架構上采用spacetime表征，區別于視頻生成的像素表征，讓模型天然適合驅動機器人執行動作而非生成畫面；技術上通過DEXBEV將視覺、力覺、電機信號等多源異構數據統一到三維坐標空間，實現從數據利用、模型學習到推理執行的系統性突破；輸出上不追求可視化視頻，直接生成讓機器人精準執行的隱層特征——"不炫技，只干活"。

在夯實模型能力的同時，跨維智能深耕數據基建，創新提出Dexterity-BEV技術，將視覺輸入、本體狀態與目標動作對齊至統一空間參考系，為多源異構數據搭建起標準化訓練底座，從根源上解決了數據標準分散、技能難以遷移、經驗無法跨本體復用等行業核心痛點，顯著提升數據利用效率與模型泛化能力。

數據采集策略上，跨維將泛化性拆解為語義泛化與物理泛化兩類。語義泛化解決"知道怎么做"，依賴真實數據，但跨維摒棄了低效的真機遙操（單日僅采集100-150條），轉而采用EGO-centric裸手跟蹤方案，在自然操作中自動采集三維軌跡數據。物理泛化解決"環境變了也能做"，100%由仿真生成，可無限覆蓋位置、材質、干擾物等變量。兩類數據分工明確：真實數據用于預訓練，讓模型"見多識廣"；合成數據用于后訓練，確保"精準穩定"。

對于行業熱議的"數據飛輪"，賈奎態度明確：模型部署前必須已達產品級，真實回流數據只解決corner case，而非從零到一。

商業化層面，跨維遵循"DexBot Inside"理念——不直接運營落地場景，而是賦能合作伙伴，讓他們真正用產品賺錢。目前公司已落地50多個細分行業，沉淀1500余個成熟具身模型，覆蓋汽車零部件、新能源、3C電子、航空航天、物流、家電、醫療等領域，服務美的、海爾、比亞迪等多家頭部客戶，成熟賦能柔性分揀、插拔裝配、商業零售、文旅服務等多元場景。

同時，跨維智能提出Physical Token經濟學理念，重新定義物理AI產業發展邏輯。賈奎教授表示：“我們追求的核心目標，是實現 the highest ROI per physical token—— 讓物理世界里的每一組數據、每一次動作、每一輪推理，都能高效轉化為真實的商業價值。跨維始終扎根底層數據與模型，打造可泛化、可部署、可商業化的物理 AI 能力，在工業與商業場景中持續驗證并跑通價值閉環。”

面對行業熱度，跨維智能堅守“邁向通用物理世界智能”的使命，秉持“沿途下蛋、分步落地”的穩健節奏。展望未來，跨維表示將依托本輪融資，持續強化技術、量產與商業化三大壁壘，加速通用物理AGI的產業落地，以自研科技賦能工業與泛商業領域，推動物理智能深入千行百業。