企業(yè)端AI滲透率不足10%？專訪萬(wàn)聯(lián)易達(dá)朱冰：落地難點(diǎn)在于企業(yè)需要100%確定性交付成果

本文來(lái)源：時(shí)代周報(bào) 作者：王營(yíng)

當(dāng)人工智能行業(yè)不再執(zhí)著于千億、萬(wàn)億的參數(shù)比拼，行業(yè)更關(guān)注AI如何從“聊天機(jī)器人”進(jìn)化為“生產(chǎn)力工具”。2026世界人工智能大會(huì)（WAIC 2026）期間，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)企服集團(tuán)負(fù)責(zé)人朱冰在接受時(shí)代周報(bào)記者專訪時(shí)表示，AI發(fā)展的下半場(chǎng)，已從拼模型、拼算力，轉(zhuǎn)向拼價(jià)值、拼落地，尤其是AI應(yīng)用到企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景中，向企業(yè)交付的不是90%準(zhǔn)確率，而是100%確定性的服務(wù)成果。

與WAIC 2026展現(xiàn)出的智能體、機(jī)器人、AI應(yīng)用等異常火爆現(xiàn)象不同的是，朱冰坦誠(chéng)，如果去企業(yè)做調(diào)研會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前企業(yè)端AI滲透率不足10%。

朱冰擁有外企、互聯(lián)網(wǎng)大廠從業(yè)經(jīng)歷，后深耕實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，依托萬(wàn)聯(lián)易達(dá)、中澤集團(tuán)30年產(chǎn)業(yè)沉淀，搭建覆蓋大宗商品、制造、零售、物流、金融等多領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)AI體系，深度落地?cái)?shù)百個(gè)企業(yè)智能化項(xiàng)目，對(duì)通用大模型與產(chǎn)業(yè)大模型路線、大廠差異化布局、工業(yè)AI落地痛點(diǎn)、未來(lái)人機(jī)分工格局均有一線實(shí)操觀察。

萬(wàn)聯(lián)易達(dá)企服集團(tuán)負(fù)責(zé)人朱冰

朱冰認(rèn)為，當(dāng)前可以稱為AI落地元年。行業(yè)泡沫與迭代洗牌同步上演。只有扎根行業(yè)、掌握產(chǎn)業(yè)知識(shí)與約束工程能力的玩家，才能長(zhǎng)期走通產(chǎn)業(yè)智能化路徑。

“企業(yè)購(gòu)買服務(wù)，不是為了獲得一個(gè)更聰明的搜索引擎，而是為了解決實(shí)際問(wèn)題。比如注冊(cè)一家公司、處理一筆稅務(wù)、起草一份合規(guī)合同。這些任務(wù)容錯(cuò)率為零，這就要求AI必須從回答問(wèn)題進(jìn)階到給出100%確定性的交付成果。”朱冰說(shuō)。

目前，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)已推出的AI企業(yè)服務(wù)平臺(tái)“萬(wàn)大圣”，摒棄了傳統(tǒng)的服務(wù)交易撮合，而是選擇了以AI智能體為核心重構(gòu)整個(gè)服務(wù)鏈路，打造“AI嚴(yán)選+智能履約+全場(chǎng)景覆蓋”的發(fā)展模式。

行業(yè)共識(shí)轉(zhuǎn)向：今年是AI落地元年

談及AI上下半場(chǎng)的本質(zhì)分野，朱冰劃分清晰：過(guò)去兩年行業(yè)屬于AI上半場(chǎng)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)聚焦在拼模型、拼算力，模型廠商定義AI價(jià)值；近半年以來(lái)，行業(yè)共識(shí)徹底轉(zhuǎn)向，正式開(kāi)啟AI下半場(chǎng)。

朱冰認(rèn)為，AI產(chǎn)業(yè)錨點(diǎn)正在發(fā)生變化，下半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)核心正從“拼技術(shù)底座”轉(zhuǎn)向“拼落地價(jià)值”。AI價(jià)值也不再由模型廠商定義，而是由企業(yè)客戶在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中驗(yàn)證得出，最終形成可落地、可量化、高確定性的業(yè)務(wù)結(jié)果。

“讓AI回答問(wèn)題早已不難，但讓AI解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)難題，這是當(dāng)下最大挑戰(zhàn)，也是AI落地‘最后一公里’的核心矛盾。”朱冰直言，通用大模型存在天然短板：擅長(zhǎng)寬泛?jiǎn)柎穑瑓s缺少垂直行業(yè)底層規(guī)則、業(yè)務(wù)知識(shí)圖譜，輸出存在概率性幻覺(jué)，而企業(yè)經(jīng)營(yíng)、采購(gòu)、風(fēng)控、生產(chǎn)等場(chǎng)景，容不得絲毫誤差與不確定。

朱冰以大宗商品焦煤、動(dòng)力煤行情舉例，通用模型只能給出籠統(tǒng)價(jià)格數(shù)字，但產(chǎn)業(yè)決策需要四大主產(chǎn)區(qū)完整價(jià)格趨勢(shì)、供需預(yù)測(cè)，缺少行業(yè)沉淀的AI無(wú)法輸出業(yè)務(wù)價(jià)值，這就是通用AI與真實(shí)產(chǎn)業(yè)之間難以逾越的鴻溝。

在朱冰看來(lái)，AI下半場(chǎng)落地需要三大核心稀缺資產(chǎn)：深耕數(shù)十年的行業(yè)know-how、經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期沉淀的企業(yè)專屬產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、覆蓋全場(chǎng)景的本地化企業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。朱冰坦言，即便擁有產(chǎn)業(yè)定制化模型，AI落地依舊無(wú)法一蹴而就，還需要和企業(yè)原有業(yè)務(wù)流程逐步融合，單點(diǎn)突破、循序漸進(jìn)完成流程改造，產(chǎn)業(yè)智能化需要長(zhǎng)期投入與產(chǎn)業(yè)定力。

對(duì)于行業(yè)熱議的“AI落地元年”判斷，朱冰給出一組關(guān)鍵數(shù)據(jù)佐證：當(dāng)前國(guó)內(nèi)企業(yè)端AI整體滲透率不足10%，絕大多數(shù)企業(yè)的AI應(yīng)用僅停留在問(wèn)答助手、簡(jiǎn)單文案生成等淺層工具，報(bào)銷、采購(gòu)、生產(chǎn)排產(chǎn)、質(zhì)檢等核心業(yè)務(wù)流程幾乎未被AI改造。

“之所以滲透率長(zhǎng)期低迷，核心瓶頸在于企業(yè)級(jí)場(chǎng)景對(duì)100%確定性的硬性要求，而通用大模型天然存在幻覺(jué)、推導(dǎo)不可追溯、結(jié)果不可復(fù)現(xiàn)的缺陷。”朱冰說(shuō)。

泡沫是新技術(shù)發(fā)展必經(jīng)階段

在行業(yè)看來(lái)，當(dāng)前有不少AI應(yīng)用提高了單點(diǎn)效率，在測(cè)試環(huán)境中同樣表現(xiàn)驚艷，但是進(jìn)入到復(fù)雜的企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中仍頻頻“翻車”。制約產(chǎn)業(yè)AI規(guī)模化落地的核心瓶頸，并非模型算力，而是缺少貼合企業(yè)經(jīng)營(yíng)的行業(yè)規(guī)則、專屬數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)約束條件。對(duì)此，朱冰認(rèn)為，其關(guān)鍵在于要將Harness工程引用到AI企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景中去，為每個(gè)企業(yè)建立一套Agent OS。

Harness工程是2026年流行的AI新范式，其核心哲學(xué)是“人類掌舵，智能體執(zhí)行”?。特指為AI智能體設(shè)計(jì)和構(gòu)建約束機(jī)制、反饋回路、工作流控制以及持續(xù)改進(jìn)循環(huán)的系統(tǒng)工程實(shí)踐。

“如同給AI套上可控的馬鞍與韁繩，通過(guò)規(guī)則約束、全鏈路可解釋推導(dǎo)、標(biāo)準(zhǔn)化校驗(yàn)機(jī)制，鎖定AI輸出邊界，杜絕業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。無(wú)論是海外主流開(kāi)源框架，還是國(guó)內(nèi)企業(yè)自研系統(tǒng)底層邏輯均需圍繞約束工程搭建。這套配套體系的重要性，甚至超過(guò)基礎(chǔ)大模型本身。”朱冰說(shuō)。

朱冰表示，產(chǎn)業(yè)智能體之間的協(xié)同，就是要讓不同企業(yè)、不同崗位、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的AI智能體像專家一樣高效協(xié)作。最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“從通用問(wèn)答到產(chǎn)業(yè)決策、從單點(diǎn)工具到業(yè)務(wù)協(xié)同、從單個(gè)智能體到智能體網(wǎng)絡(luò)”等三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)跨越。

基于行業(yè)現(xiàn)狀，朱冰預(yù)判產(chǎn)業(yè)AI將迎來(lái)高速增長(zhǎng)周期：行業(yè)已形成“落地價(jià)值優(yōu)先”統(tǒng)一共識(shí)，資本、人才持續(xù)涌入，技術(shù)障礙將逐步得到消解，到2028年，企業(yè)原有信息化系統(tǒng)中將有30%業(yè)務(wù)流程由AI智能體承接，市場(chǎng)空間具備極強(qiáng)想象力。

“但短期行業(yè)不可避免存在泡沫與狂熱，桌面智能體、各類AI營(yíng)銷競(jìng)賽等概念輪番起落，大量創(chuàng)業(yè)公司、中小廠商會(huì)被快速迭代淘汰。比如，明年WAIC參展主體可能又將迎來(lái)一輪大換血，一批玩家會(huì)成為行業(yè)發(fā)展的‘先烈’。”朱冰說(shuō)。

不過(guò)，朱冰認(rèn)為，泡沫是新技術(shù)發(fā)展必經(jīng)階段。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代也曾經(jīng)歷泡沫周期，持續(xù)的資本投入與行業(yè)試錯(cuò)，才能推動(dòng)技術(shù)持續(xù)迭代。當(dāng)下行業(yè)不存在標(biāo)準(zhǔn)答案，大量企業(yè)試錯(cuò)探索，反而會(huì)加速產(chǎn)業(yè)找到成熟落地路徑；同時(shí)，企業(yè)也無(wú)需等待完美通用人工智能出現(xiàn)才布局AI，應(yīng)當(dāng)依據(jù)現(xiàn)有技術(shù)成熟度匹配對(duì)應(yīng)場(chǎng)景，在落地過(guò)程中持續(xù)沉淀行業(yè)數(shù)據(jù)、優(yōu)化模型能力，形成技術(shù)與場(chǎng)景螺旋共振上升的正向循環(huán)。