微軟自將其Copilot Cowork服務轉向按消耗Token計費的計量定價模式以來,對來自中國的開源模型表現出了濃厚興趣,因為這類模型能夠顯著降低推理成本。據最新報道顯示,微軟可能會在其Copilot中引入月之暗面的Kimi K3模型,此舉或將在過程中引發特朗普政府的不滿。
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根據《The Information》的報道,微軟目前正致力于通過其Azure云服務提供對月之暗面Kimi K3模型的訪問權限。不僅如此,這家總部位于雷德蒙德的科技巨頭還在評估該模型在Copilot內部部署的實際效能。在此之前,《Axios》曾于6月報道稱,微軟可能會選擇深度求索的V4模型或類似的替代方案,并將其托管在自有基礎設施上,以為Copilot Cowork提供動力。該功能將Copilot的企業級相關功能與來自OpenAI和Anthropic的高級AI模型相結合,使智能體驅動的AI工作流變得相對輕松。
月之暗面近期剛剛發布了全新的開源Kimi K3模型,該模型擁有2.8萬億參數,專為前沿規模智能而設計。該模型具備多模態能力,擁有約100萬個Token的上下文窗口,并能提供比許多同類產品更具競爭力且更快的性能。
盡管如此,對于一款開源模型而言,Kimi K3的推理成本并不算低,在啟用最大推理能力的情況下,其“智能指數”任務的平均成本約為每項0.94美元,相比之下GPT-5.6 Terra為0.55美元,GPT-5.6 Sol為1.04美元。此外,Kimi K3還傾向于進行更多推理,這會消耗額外的Token。不過,Kimi K3在數據中心規模的硬件上運行相當高效,這得益于其大幅減少的KV緩存以及針對每項Token內存使用的內置優化——通過將896個專家模型分布在大量GPU上實現。
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實際上,微軟經計算得出,如果將Copilot從OpenAI和Anthropic的模型遷移至月之暗面的Kimi K3,其推理成本最高可節省6.02億美元。
當然,此舉預計很難得到特朗普政府的認可,該政府正試圖遏制在美國境內使用來自中國的開源模型。不過,隨著美國第二任AI安全負責人近三個月內相繼離職,該屆政府的整體AI戰略目前正陷入混亂之中。
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