腦機接口站上風口，具身智能叩問關鍵一環｜聚焦2026WAIC

展館里人頭攢動

本報（chinatimes.net.cn）記者方鳳嬌 上海攝影報道

2026年7月，上海持續高溫。與天氣同樣火熱的，是正在舉行的2026世界人工智能大會（WAIC）。這一年，腦機接口首次寫入政府工作報告，躋身“十五五”六大未來產業之列，資本以超70億元的規模涌入。這種熱度在本屆大會的會場內外得到了集中釋放。

會場內，腦機接口與機器人正在快速交匯。而行業卻在集體追問一個更實在的問題：機器人何時才能從展臺走進車間？

這個問題，從神經科學起家的傲意科技有自己的觀察。傲意科技董事副總裁張琦在參展期間接受《華夏時報》記者采訪時點出了問題的要害：“從早期靠單一視覺采集，到現在要加入觸覺、第三方視角數據，甚至探索用肌電技術進行數據采集，目的都是讓數據更便宜、更有效，讓模型具備泛化能力。”

本屆大會的展臺則給出了兩條清晰的解題路徑：一條，是解決數據的“饑渴”；另一條，是推動產業的“擴容”。

數據“饑渴”何解

在強腦科技的展臺，圍觀人群正目不轉睛地盯著屏幕，普通人花10分鐘就能學會用“意念”控制機械臂抓取物體。該公司展示了全球首發BrainCo腦控機器人訓練平臺與BrainCo靈巧操作數采矩陣，并展出多款新一代腦機接口產品，呈現了腦機接口作為底層技術向多元產業延伸的最新成果。

同樣在腦機接口領域布局深化的還有巖山科技。其首次亮出了多模態腦電大模型的全棧布局，并攜巖思類腦、LumiMind、Nullmax、RockAI、巖途點點五大業務板塊集中亮相，系統呈現其在人工智能前沿領域的全棧布局。巖思類腦首次展出了其在多模態腦電大模型、科學家創新成果合作與新一代腦控交互應用上的全棧布局，這意味著從底層技術到消費場景的完整鏈條已經跑通。

而在傲意科技的展區，情況同樣熱鬧。展位前人頭攢動，靈巧手體驗區人流絡繹不絕。靈巧手ROHand，大小與人類手部相仿，采用鋁合金、鋅合金等輕量化材質。借助現場工作人員手臂上的傳感器，靈巧手ROHand實時模擬人手運動，屈伸、握持、張開手掌，動作響應誤差不大于0.6秒，可提起30KG的重物。

此外，靈巧手ROHand也可以將錄入的動作存儲，而后重復執行。gForce Ultra肌電腕帶前排起了體驗長隊——搭載8通道肌電干電極與IMU姿態傳感器，1000Hz采樣率配合24Bit分辨率，前臂肌肉電信號的微弱變化被實時轉化為毫秒級手勢識別。干電極設計擺脫了導電膏的束縛，“佩戴即采、不限制自然活動”的無感體驗，折射出具身智能正在經歷的一場范式轉移——從“硬件競賽”轉向“數據饑渴”。

視覺方案只能記錄機器人“做了什么”，而讓機器人學會“輕拿輕放”的核心數據，比如“怎么發力、何時微調”，視覺捕捉不到。這正是肌電信號的價值所在。

張琦表示，公司將gForce Ultra通過開放SDK/API打造為標準“數據采集工位”，為行業提供了一套低成本、高質量的物理交互數據獲取方案。在非侵入式腦機接口領域，傲意展出的OB系列智能腦電圖機覆蓋高、中、低通道產品，配套的NeuroSync軟件系統打通了從信號采集、事件標記到多維回放分析的全流程，且已全部開源。CeRelax腦電頭環則定位輕量級智能交互設備，將腦電、心電信號可視化輸出。

在他看來，這些產品的共同指向是：降低門檻，讓數據采集從“精英工具”變為“普及設施”。數據饑渴的解法，不在于采集更多，而在于讓采集變得更便宜、更普及——這是肌電腕帶與開源腦電系統給出的共同答案。

產業擴容進行時

數據供給解決的是“怎么學”，靈巧手解決的就是“怎么動”。張琦一邊指著展臺上的靈巧手，一邊向記者分析行業的變化：靈巧手硬件本身正在快速迭代，作為價值最高的單一零部件（成本占整機比重達18%至25%），它正處于技術路線分野的關鍵期。

腱繩還是連桿？哪種方案更優？張琦對此有自己的判斷：“腱繩的優勢毋庸置疑，自由度更高，但電機要放在手臂上，會對機器人整體架構產生較大調整；作為柔性方案，強度和耐用性也可能成問題。”更現實的挑戰是售后維護——“如果產品耐用性不足以支撐長時間、高頻率、高節拍使用，擴展性就會受限。”傲意從連桿方案起家，第一代靈巧手可穩定做到50萬次使用，這一驗證數據來自其仿生手產品數年的真實用戶積累。

至于腱繩還是連桿，張琦認為，設計要適配場景，沒有通用的最優解，只有基于應用場景的最優選擇。今年8月，傲意將發布16自由度高端靈巧手，依然采用連桿方案，在傳動效率與散熱控制之間尋求平衡。

出貨量佐證了市場的擴容。傲意去年靈巧手出貨幾千臺，今年上半年已突破萬臺量級，全年目標奔著幾萬臺。“原本預期翻一倍，結果遠超預期，行業的量在快速起來。”量起來的同時公司也在調整方向。張琦說，公司正“從硬件單一執行層面，拓展到硬件與數據結合的層面”。

這種做法并非孤例。展館里的信號已經足夠明確：當腦機接口從實驗室走向產業化的臨界點到來時，傲意構建的是一個“腦-肌-機”全棧自研的硬件矩陣——從仿生手到靈巧手，從腦電采集到肌電數據，從非侵入式到攜手微創腦科學研發介入式方案。這家走過10年的公司定位清晰，即做上游核心零部件和數據采集基礎設施的“賣水人”，用開源的底層系統為開發者鋪路。

底層工具在加速開源，行業姿態從“秀肌肉”轉向“做底座”，人才培養體系也在同步跟進——這些變化疊加在一起，標志著一個轉折點：腦機接口與具身智能的交匯地帶，正在從資本追逐的風口，走向一個正在成型的產業。

責任編輯：徐蕓茜 主編：公培佳