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Kimi K3 發布后,外界重新審視月之暗面的技術實力。
但鮮少有人注意到,Kimi 核心創始團隊的起點,與清華大學教授、智譜創始人唐杰存在一段直接而深厚的聯系。
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楊植麟、張宇韜、周昕宇在清華期間便已進入人工智能、數據挖掘和機器學習領域,后來積累了自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等方向的研究經驗。
其中,楊植麟與唐杰的關系最為明確。
楊植麟在個人主頁中介紹,他于 2015 年獲得清華大學學士學位,本科期間由唐杰指導。
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楊植麟本科期間已經深度參與唐杰團隊的研究。
楊植麟與張宇韜、唐杰共同完成的 COSNET 論文入選 KDD 2015,研究如何連接不同平臺上的異構社交網絡。
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此后,楊植麟還與唐杰合作研究社交知識圖譜、可控文本生成和大模型預訓練。
更值得注意的是,楊植麟本人還是原始 GLM 論文的共同作者。
2021 年公開、2022 年被 ACL 收錄的《GLM:基于自回歸空白填充的通用語言模型預訓練》論文中,楊植麟和唐杰同時出現在作者名單。
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該論文提出通過自回歸空白填充和二維位置編碼,統一自然語言理解、條件生成與無條件生成任務,成為早期 GLM 技術體系的重要起點。
張宇韜與唐杰的關系更進一步。
清華大學計算機系 2016 年發布的文章明確稱,張宇韜當時是唐杰的直博生。
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張宇韜曾參與 AMiner 的研發,研究方向包括異構數據融合、知識圖譜構建和學者重名消歧等關鍵工作,是這一項目早期技術體系的成員之一。
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周昕宇同樣與唐杰團隊存在科研合作。
2014 年,他與唐杰等人共同發表了研究網絡游戲付費行為的 CIKM 論文。
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表面上,Kimi 與 GLM 是中國大模型市場上的競爭對手;向前追溯,兩支團隊卻都與唐杰在清華建立的科研體系緊密相連。從 AMiner、知識圖譜和數據挖掘,到 GLM 與 Kimi,這條延續十余年的清華人工智能人才鏈,最終分化出了兩家頭部大模型公司。
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