AI賦能精準營養 打開健康管理新選項

7月17日至20日，2026世界人工智能大會在上海舉辦，本屆大會以“智能伙伴 共創未來”為主題，聚焦人工智能賦能民生、助力產業發展。大會同時開設AI賦能生命健康新范式分論壇，表明人工智能已深度滲透醫療健康領域，除疾病診療、健康監測、風險預警外，精準營養正日益成為貼近大眾日常的熱門話題，由此跳出籠統的健康飲食準則，核心解答“怎樣吃才更適配自身身體”。

就此，哈爾濱醫科大學營養學博士王騰逸認為，傳統通用膳食建議雖然具備科學參考價值，但由于個體代謝、體質差異客觀存在，統一飲食方案難以適宜所有人。依托人工智能整合飲食、運動、生理指標等多維數據，正在讓營養管理從普適性經驗指導邁向個性化、動態化的精準新階段。精準營養讓前沿科技落地一日三餐，為全民健康管理提供全新思路。

哈爾濱醫科大學營養學博士王騰逸

夯實營養精準根基

王騰逸分析指出，長期以來，“少油少鹽、多吃蔬菜”“保證優質蛋白”“控制體重、加強運動”等建議深入人心。這些經驗有科學依據，有助于養成好習慣。但研究不斷提醒公眾：人體并非按統一模式運轉。同樣的膳食方案，有人效果明顯，有人收效甚微；同樣一份主食，有人血糖平穩，有人波動較大。傳統“一套方案適用所有人”的指導方式，已難完全滿足現代健康管理需求。基于此，人工智能整合飲食、運動與生理指標，有望推動營養管理走向更精準、更動態、更個性的新階段，讓健康管理“更懂每一個人”。

王騰逸剖析說，為什么同樣的飲食干預，結果會因人而異？答案就藏在復雜的個體差異中。年齡、生理階段、遺傳特點、生活方式、運動水平、基礎疾病以及代謝能力，都會影響人體對營養的需求與反應。兒童青少年處于生長發育關鍵期，需要更充分的能量與營養支持；成年人更注重能量平衡、體重管理與代謝健康；老年人往往面臨吸收能力下降、肌肉流失風險上升等問題，需要更重視蛋白質和關鍵營養素的充足供給。孕期、哺乳期、備孕階段對葉酸、鐵、鈣和優質蛋白的需求也會顯著變化；即便同為上班族，久坐少動者與高強度訓練者，對能量密度和碳水化合物配比的要求也并不相同。

生命科學還揭示，腸道菌群等體內微環境也會直接或間接干擾營養反應：微生態組成不同，相同食物也可能產生不同效應。有人喝牛奶感覺不適，有人對高纖維飲食耐受良好卻對精制主食更敏感；有人減重時低碳有效，有人則更適合均衡控能量。營養從來不是簡單的“吃什么補什么”，而是食物、身體與生活方式共同作用的結果。

王騰逸認為，精準營養的核心，正是在承認這些差異的基礎上，根據個人身體狀況與生活特點，制定更適合自己的飲食方案。這并不意味著把吃飯變得更復雜，也不等于人人都去做昂貴檢測、依賴各種營養產品，而是在科學原則指導下，讓膳食結構調整更有針對性。從關注“平均人群”轉向關注“個體特點”，從“千人一方”邁向“一人一策”，正是未來營養管理的重要方向。

需要提醒的是，精準不等于拋棄公共營養指南。膳食多樣、能量適中、少油少鹽少糖、保證蔬果和優質蛋白，依然是底線。精準營養則是在這些原則之上，把“通用建議”細化到“此刻的我”：今天運動量大不大，睡眠好不好，是否處于減重、增肌、控糖或康復階段，最近的體重、腰圍、血糖或血脂反饋如何？只有把普適原則與個體狀態結合起來，才既科學又適用。

量化日常飲食攝入

王騰逸強調，要實現精準營養，首先必須把日常飲食看清楚。很多人其實說不清自己每天攝入了多少能量、蛋白質、脂肪和膳食纖維。傳統飲食調查大多依賴回憶或手工記錄，既容易受主觀因素干擾，也難以長期堅持，結果往往只知道“應該吃得健康”，卻不清楚自己究竟“哪里吃偏了”。

人工智能為膳食監測提供了更便捷的路徑。王騰逸認為，基于圖像識別、語音記錄和數字化工具，智能飲食管理系統可望降低記錄門檻。例如，用戶用手機拍攝一餐食物，AI可快速識別食物種類，并結合營養數據庫估算主要營養成分，幫助人們直觀“看見”飲食結構：比如，長期蔬菜攝入不足，可提示增添膳食纖維；若是優質蛋白偏少，可建議適當增加魚、蛋、奶、豆類等食物。更重要的是，AI還能結合長期數據觀察飲食模式——能量是否持續偏高，營養素是否長期失衡，哪些習慣可能增大健康風險，以此幫助人們從“憑感覺調整飲食”，轉向“基于數據科學管理”。

動態優化營養方案

王騰逸表示，看清飲食只是第一步。精準營養更關鍵之處，在于理解身體如何回應這些食物。越來越多的研究發現，同一種食物在不同人體內作用并不相同。同樣攝入一定量的碳水化合物，有人餐后血糖變化較小，有人則明顯升高。這種差異與個體代謝特點、身體狀態、活動水平和整體生活方式密切相關。

人工智能的優勢，恰好能夠有效處理這種復雜關系。王騰逸認為，通過整合飲食記錄、運動情況、體重變化、血糖血脂等生理指標及相關信息，AI有望從海量數據中發現內在規律，幫助預測不同飲食方式可能帶來的營養效果，并給出更貼近個人狀況的調整建議。例如，對需要控糖的人群，可優化主食種類、搭配方式與進餐節奏；對體重管理人群，可依據能量攝入與消耗提出更合理的結構調整；對老年人群，則重點關注蛋白質和關鍵營養素是否充足。這意味著，營養管理正從“制定一次方案”，轉向“隨身體變化持續微調”。

構筑前置健康屏障

許多慢性病并非突然降臨，而是長期生活方式與代謝變化累積的結果。王騰逸評價，健康管理的未來，正從“病后治療”更多轉向“病前預防”。人工智能輔助的精準營養，有助于讓管理更積極、更主動：當AI系統發現長期膳食結構不合理、運動不足或營養攝入不均衡時，可及時提醒并協助調整。這種價值貫穿全生命周期——對兒童青少年，有益于關注成長發育所需；對成年人，可輔助體重管理與代謝維護；對老年人，則有助于防范營養“欠賬”、肌肉減少等棘手難題。未來，健康管理將更多延伸到家庭餐桌與日常決策之中。AI可以作為連接個人健康數據與專業健康建議的橋梁，幫助人們更早發現隱患、更科學地做出改變。

王騰逸告誡，“科技是助手，不是萬能鑰匙”。技術越是先進，越要保持清醒頭腦。數據再豐富，也不能替代專業醫療判斷；尤其對慢性病患者、特殊生理階段人群，更應在醫生和營養專業人士指導下使用相關工具進行研判。

堅守科學膳食內核

盡管AI為精準營養帶來新機遇，但先進技術并不能替代或取代健康生活方式。無論工具多么智能，均衡飲食、規律運動、充足睡眠依然是維護健康的基礎。王騰逸的理解是：精準營養絕非否定常識，而是讓常識落地得更準、更細。對普通人而言，日常仍需堅持食物多樣性，合理搭配主食、蔬菜、水果、優質蛋白和健康脂肪；適當增多全谷物、薯類等富含膳食纖維的食物；保證魚、肉、蛋、奶、豆制品等優質蛋白來源；同時減少過量油、鹽、糖的攝入。人工智能真正的價值所在，正是幫助人們更多了解自己的身體，在科學原則之上做出更適合自己的選擇。

王騰逸總結指出：從經驗指導，到科學評估，再到人工智能輔助決策，營養健康正進入一個新階段。今后人們獲得的，或許不再只是一張固定食譜，而是一套能隨身體狀態與生活目標不斷調整的方案。此時，上海正以一場世界級人工智能盛會，描繪智能技術服務未來的廣闊圖景。精準營養提示我們：技術向上向善的意義，最終要落到普通人的生活中。從“吃得飽”到“吃得好”，再到“吃得適合自己”，從“千人一方”到“一人一策”，AI賦能的精準營養，正在展示健康管理的新可能，也讓每個人更有機會擁有符合自身特點的健康未來。（衣曉峰）