AI發展已經來到了全新的階段,智能體的快速發展讓廠商對于算力的需求達到了前所未有的程度,此時像摩爾線程這樣提供強大GPU的企業自然受到行業的追捧。伴隨著智能體的流行,AI內容就像流水線上的產品不斷產出,這時候就要高效而又強力的算力工廠的加持。在WAIC 2026上,摩爾線程就帶來了三大“AI工廠”,實現模型從訓練到推理的閉環運轉,讓模型廠商可以源源不斷地對外輸出內容。
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摩爾線程官方稱這一次的WAIC 2026,他們帶來的是三大“AI工廠”,分別對應模型訓練、詞元生產以及智能體生產,其中模型訓練主要面向的是大模型的高效訓練與迭代更新,詞元生產則是專注模型的推理,讓詞元的生成更加穩定。至于終極“智能體工廠”則主要面向AI智能體的孵化以及在客戶端側的穩定運行,讓代碼生成等生產力任務能夠高效且穩定地運行,從而大幅提升程序員等專業人士的工作效率。
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摩爾線程能夠提供給AI企業相對應的AI工廠,其最大的底氣就在于夸娥萬卡智算集群,該集群以全功能GPU為技術底座,為萬億參數的大模型提供大規模且通用的算力平臺。摩爾線程的夸娥集群最高可以實現10EFLOPS的AI算力,并且在稠密訓練上實現60%的訓練算力利用率,也能讓企業實現30天的連續訓練,不但大幅提升了訓練效率,并且也提升了訓練的穩定性,讓模型的一致性得到強有力的保證。更為重要的是夸娥集群可以依靠摩爾線程自研的MUSA語言實現與國際主流模型的良好兼容性,這對于注重生態發展的大模型企業來說如虎添翼。
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當然摩爾線程想要觸及的對象遠不止這些大中型客戶,在邊緣側以及消費級AI市場同樣是摩爾線程重點考慮的對象。在WAIC 2026的摩爾線程展廳我們也看到了摩爾線程為家庭AI打造的MTT AIBOOK,在今年5月份,摩爾線程就稱MTT AIBOOK預裝了“龍蝦”智能體,大幅降低用戶的開發成本,覆蓋全場景需求,同時家庭AI中樞MTT AICUBE內置了“小麥”智能體,能夠成為家庭AI數據的管家。像MT Lambda也能為具身智能機器人的研發帶來一整套的開發工具,研發更加便利。
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可以說摩爾線程是一家國內罕見的同時能夠推出商業以及消費級AI終端的廠商,在如今各大企業將大量資源投入到AI的當下,作為鏟子提供者的摩爾線程也將受到行業的熱烈追捧,對于摩爾線程來說,越來越多企業的加入也能讓摩爾線程的AI生態變得更加完善,形成了良性循環。
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