超50所！師范院校，加速開設人工智能學院（附名單）

又一所師范大學搶灘AI賽道。

6月27日，“雙一流”高校首都師范大學成立人工智能學院。

這并非個案。

近年來，人工智能學院正在成為高校新一輪院系調整中的高頻關鍵詞。從綜合性大學到理工類高校，從“雙一流”高校到地方本科院校。

師范院校也紛紛加入了這一浪潮。

據麥可思統計，在全國146所校名中含“師范”二字的公辦本科院校中，已有57所開設人工智能學院，占比接近四成。

其中，既有北京師范大學、華東師范大學等“雙一流”高校，也有安徽師范大學、淮北師范大學、南寧師范大學、桂林師范學院等地方師范院校。

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師范院校為何需要人工智能學院

師范院校密集成立人工智能學院，并非偶然。

從政策演進來看，人工智能與教育融合已成為國家教育數字化戰略的重要方向。

2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確提出推動人工智能在教育等領域的應用，為人工智能賦能公共服務體系奠定政策基礎。

《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》進一步提出“促進人工智能助力教育變革”，推動人工智能與教育深度融合。

2025年，國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，完善學科專業布局，加大高層次人才培養力度”，并要求“把人工智能融入教育教學全要素、全過程”。

今年4月，教育部等五部門聯合印發《“人工智能+教育”行動計劃》，該計劃明確提出“推動師范生培養改革，將人工智能等前沿技術知識納入課程體系”，并要求“將人工智能納入教師資格考試和認證內容”。這意味著，未來不能掌握人工智能應用能力的師范生，可能連教師資格證的門檻都邁不過去。

對于以培養教師為核心使命的師范院校而言，人工智能已不再只是一個新的技術方向，而正在成為教師教育體系必須回應的重要變量。

在生成式人工智能快速發展的背景下，教師面對的不再只是“如何傳授知識”，而是如何利用AI輔助教學、如何判斷AI生成內容、如何設計人機協同學習環境。

麥可思“2025年高校師生AI應用及素養研究”的數據顯示，超七成（73.6%）受訪高校教師預判生成式AI將改變教師評價體系（如教學效果、教學方法、課堂管理、師德失范等）。面對生成式AI技術的襲來，受訪高校教師明確將跨學科創新能力（57.9%）與學術倫理監督（56.9%）列為最亟須提升的兩大核心能力。

未來教師培養體系，也需要從“培養會教學的人”，轉向“培養能夠駕馭智能技術開展教學的人”。

因此，人工智能學院對于師范院校而言，至少承擔三重功能。

第一，培養適應智能時代的新型教師人才。

隨著AI進入課堂，未來基礎教育領域對教師能力提出新的要求。師范生需要了解人工智能基礎原理，掌握智能教育工具應用方法，并具備人工智能倫理意識。

第二，推動師范院校自身教育教學改革。

人工智能不僅影響基礎教育，也正在改變高校人才培養模式。

課程智能推薦、AI助教、智能評價、虛擬仿真實驗等應用場景不斷增加，師范院校需要探索如何利用人工智能提升人才培養質量。

第三，形成師范院校差異化競爭優勢。

與綜合性大學、理工類高校相比，師范院校進入人工智能領域并不具備傳統算法、芯片、計算機基礎優勢。

但師范院校擁有教育學科優勢，擁有大量教育應用場景。如何將人工智能技術與教育科學結合，形成“AI+教育”的特色路徑，成為師范院校布局人工智能學院的重要方向。

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人工智能學院建設，沒有統一模板

雖然人工智能學院成為高校建設熱點，但不同師范院校的發展基礎、學科優勢和區域需求不同，其建設路徑并不相同。目前來看，師范院校人工智能學院建設呈現出幾種不同模式。

路徑一：強化師范特色，探索“AI+教育”融合創新

部分師范高校依托長期積累的教師教育優勢，將人工智能學院建設與智能教育、教育數字化轉型相結合，探索人工智能賦能教育變革的新方向。

首都師范大學人工智能學院提出“以AI育新人、以AI促教學、以AI建場景”三條主線，重點打造智能教育特色，推動人工智能賦能教師教育全鏈條。學院布局泛在智能、具身智能、智能教育、智能交叉應用等方向，探索形成具有師范特色的人工智能發展路徑。

華東師范大學則聚焦交叉融合，成立空間人工智能學院，將人工智能與遙感科學、時空大數據等領域結合，探索面向數字中國建設需求的人工智能創新方向。

這類高校的特點在于，并非單純發展人工智能技術，而是依托教育學科優勢，探索“人工智能+教育”的特色賽道。

路徑二：依托信息學科基礎，推動人工智能學院重組升級

對于已經具備計算機、軟件工程、信息科學等學科基礎的師范高校而言，依托存量資源推進人工智能學科升級，是較為常見的建設路徑。

陜西師范大學人工智能與計算機學院由原計算機科學學院改建而來，新學院聚焦內涵建設、發揮師范底色和學科綜合優勢，以培養兼具技術能力與人文情懷的新工科人才為核心。

南京師范大學則采用合署辦學模式，于2020年成立計算機與電子信息學院/人工智能學院，通過“兩塊牌子、一套班子”實現計算機學科與人工智能方向融合發展，加快推進人工智能領域學科建設、人才培養、科學研究和社會服務等方面的發展和突破。

華南師范大學則通過人工智能學院與軟件學院整合重組，進一步完善人工智能人才培養體系，形成覆蓋本科、碩士到博士（后）完整的人才培養體系。

這類模式的核心在于，不是從零建設人工智能學院，而是依托已有學科基礎，通過學院調整、資源整合和方向拓展，實現傳統信息學科向人工智能方向升級。

路徑三：面向區域需求，探索人工智能教育應用落地

對于地方師范院校而言，人工智能學院建設的重點更多在于服務區域教育數字化發展需求。

以桂林師范學院為例，學校成立人工智能學院后，將“AI+教育”作為特色方向，推動人工智能通識課程建設、智慧教學應用、人機協同授課以及教師人工智能應用能力培訓，并通過人工智能科普教育基地建設服務區域基礎教育發展。

這類高校并不追求與高水平研究型大學競爭人工智能底層技術研發，而是結合自身師范優勢和區域服務定位，探索人工智能技術在教育場景中的應用。

總體來看，師范院校建設人工智能學院，本質上并非簡單增加一個技術學院，而是圍繞未來教師培養、教育數字化轉型和學校學科結構調整展開的一次系統性探索。

對于不同師范院校而言，人工智能學院的價值并不在于“有沒有”，而在于是否能夠結合自身優勢，形成與學校定位相匹配的發展路徑。

主要參考文獻

[1] 教育部網站、各高校網站、澎湃新聞網等。

[2] 麥可思研究. 最新研究：近八成師生陷“AI幻覺”陷阱[EB/OL].(2025-08-28.

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